PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Διοίκηση Παραγωγής Προβλέψεις
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Δομή παρουσίασης Τί είναι οι προβλέψεις Χρονικοί ορίζοντες προβλέψεων Ο ρόλος του κύκλου ζωής του προϊόντος Είδη προβλέψεων Η χρησιμότητα των προβλέψεων στην παραγωγή Ανθρώπινοι πόροι Προγραμματισμός δυναμικότητας Έλεγχος αποθεμάτων/παραγωγής Τα 7 βήματα της διαδικασίας παραγωγής προβλέψεων
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Δομή παρουσίασης Μέθοδοι προβλέψεων Επισκόπηση ποιοτικών μεθόδων Επισκόπηση ποσοτικών μεθόδων Χρονοσειρές Ανάλυση χρονοσειράς Αφελής προσέγγιση Κινητοί μέσοι όροι Εκθετική εξομάλυνση Εκθετική εξομάλυνση με προσαρμογή τάσης Εποχικές διακυμάνσεις στα δεδομένα Περιοδικές διακυμάνσεις στα δεδομένα
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Δομή παρουσίασης Σχεσιακοί μέθοδοι πρόβλεψης: ανάλυση παλινδρόμησης και συσχέτισης Παλινδρόμηση για εξαγωγή προβλέψεων Τυπικό σφάλμα της πρόβλεψης Συντελεστής γραμμικής συσχέτισης Επιλογή μοντέλου πρόβλεψης Κριτήρια αποτίμησης ποιότητας πρόβλεψης MAD MSE TS
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Η φύση των προβλέψεων Διαδικασία πρόβλεψης ενός μελλοντικού γεγονότος Βάση για όλες τις επιχειρηματικές αποφάσεις Παραγωγή Απόθεμα Προσωπικό Υποδομές Οι πωλήσεις θα είναι $200 εκατομμύρια!
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Βραχυπρόθεσμες προβλέψεις Έως 1 έτος; Συνήθως λιγότερο από 3 μήνες Δρομολόγηση εργασιών, ανάθεση εργασιών Μεσοπρόθεσμες προβλέψεις Από 3 μήνες έως 3 έτη Προγραμματισμός πωλήσεων & παραγωγής, καθορισμός προϋπολογισμών Μακροπρόθεσμες προβλέψεις 3 + έτη Προγραμματισμός νέων προϊόντων, επιλογή τοποθεσίας υποδομών Κατηγοριοποίηση προβλέψεων βάσει του χρονικού ορίζοντα
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Βραχυπρόθεσμες vs. Μεσο/μακροπρόθεσμες προβλέψεις Οι μεσο/μακροπρόθεσμες προβλέψεις βρίσκουν εφαρμογή σε πιο πολυσύνθετα θέματα και υποστηρίζουν τις αποφάσεις της διοίκησης όσον αφορά τον προγραμματισμό, προϊόντα, εργοστάσια και διαδικασίες. Διαφέρουν ως προς τις χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες Διαφέρουν ως προς την ακρίβεια της πρόβλεψης.
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Ο ρόλος του κύκλου ζωής του προϊόντος στις προβλέψεις Τα στάδια της εισαγωγής/ανάπτυξης απαιτούν διαφορετικές τεχνικές πρόβλεψης από αυτά των ωρίμανσης/παρακμής Οι προβλέψεις χρησιμοποιούνται στον προγραμματισμό εργατικού δυναμικού στον έλεγχο αποθεμάτων στον προγραμματισμό δυναμικότητας Εισαγωγή, ανάπτυξη, ωρίμανση, παρακμή
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Κύκλος ζωής προϊόντος ΕισαγωγήΑνάπτυξη Ωρίμανση Παρακμή HDTV CD-ROM Fax machines Station wagons Πωλήσεις 3 1/2” Floppy disks Internet
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Είδη προβλέψεων Οικονομικές προβλέψεις Σχετίζονται με τον οικονομικό κύκλο της επιχείρησης, π.χ., ρυθμός πληθωρισμού, παροχή ρευστότητας κλπ. Τεχνολογικές προβλέψεις Προβλέπουν το ρυθμό της τεχνολογικής προόδου Προβλέπουν την αποδοχή ενός νέου προϊόντος Προβλέψεις ζήτησης Προβλέπουν τις πωλήσεις ενός υπάρχοντος προϊόντος
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Τα 7 βήματα της πρόβλεψης Καθορισμός της χρήσης της πρόβλεψης Καθορισμός του αντικειμένου της πρόβλεψης Καθορισμός του χρονικού ορίζοντα της πρόβλεψης Επιλογή των μοντέλων πρόβλεψης Συλλογή δεδομένων Εκτέλεση Αποτίμηση και χρήση αποτελεσμάτων
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Γεγονότα της επιστήμης προβλέψεων Οι προβλέψεις σπάνια είναι τέλειες Οι πλειοψηφία των μεθόδων πρόβλεψης υποθέτουν την ευστάθεια του εξεταζόμενου συστήματος Οι προβλέψεις ζήτησης οικογενειών προϊόντων καθώς και οι σωρευτικές προβλέψεις ζήτησης προϊόντων είναι πιο ακριβείς από τις προβλέψεις ζήτησης μεμονωμένων προϊόντων
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Μέθοδοι προβλέψεων «Ευσταθής» κατάσταση & ύπαρξη ιστορικών δεδομένων Υπάρχοντα προϊόντα Υπάρχουσα τεχνολογία Κάνουν χρήση μαθηματικών τεχνικών Π.χ., πρόβλεψη πωλήσεων οικιακού εξοπλισμού Ποσοτικές Ασαφής κατάσταση & έλλειψη δεδομένων Νέα προϊόντα Νέα τεχνολογία Απαιτούν διαίσθηση & εμπειρία Π.χ., πρόβλεψη πωλήσεων στο internet Ποιοτικές
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Επισκόπηση ποιοτικών μεθόδων Πάνελ εμπειρογνωμόνων Συγκερασμός απόψεων υψηλόβαθμων στελεχών, υποστήριξη από στατιστικές τεχνικές Μέθοδος Δελφών Πάνελ ειδικών, επαναληπτική διαδικασία Στελέχη πωλήσεων Εκτιμήσεις ανεξάρτητων πωλητών ελέγχονται για ορθολογικότητα, εξαγωγή μέσου όρου Έρευνα αγοράς Απόψεις καταναλωτών
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Επισκόπηση ποσοτικών μεθόδων Αφελής προσέγγιση Κινητοί μέσοι όροι Εκθετική εξομάλυνση Προβολή τάσης Γραμμική παλινδρόμηση Μοντέλα χρονοσειρών Μοντέλα συσχετίσεων
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Σύνολο αριθμητικών δεδομένων παρατήρηση ανεξάρτητης μεταβλητής σε ίσα χρονικά διαστήματα Η πρόβλεψη βασίζεται αποκλειστικά σε παρελθοντικά δεδομένα Γίνεται η υπόθεση ότι οι παράγοντες που επηρέαζαν το φαινόμενο στο παρελθόν θα εξακολουθήσουν να το επηρεάζουν και στο μέλλον Παράδειγμα: Έτος: Πωλήσεις: Χρονοσειρές
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Τάση Εποχικότητα Περιοδικότητα Στοχαστικότητα Στοιχεία χρονοσειρών
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Ζήτηση προϊόντος με τάση και εποχικότητα έτος 1 έτος 2 έτος 3 έτος 4 εποχικότητατάση Πραγματική ζήτηση Μέση τιμή ζήτησης Ζήτηση Τυχαίες διακυμάνσεις
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Ανοδικό ή καθοδικό μοτίβο Λόγω πληθυσμού, τεχνολογίας κλπ. Διάρκεια σε βάθος χρόνου μήνες μεταβλητή © T/Maker Co. Τάση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Τυπικό μοτίβο αυξομειώσεων Λόγω καιρού, έθιμων κλπ. Εμφανίζεται εντός 1 έτους μήνες μεταβλητή καλοκαίρι © T/Maker Co. Εποχικότητα
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Τυπικά εποχικά μοτίβα Περίοδος μοτίβου Μήκος “εποχής” Πλήθος “εποχών” στο μοτίβο ΕβδομάδαΗμέρα7 ΜήναςΕβδομάδα4 – 4 ½ ΜήναςΗμέρα28 – 31 Έτος4-μηνο4 ΈτοςΜήνας12 έτοςεβδομάδα52
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Επαναλαμβανόμενες αυξομειώσεις Λόγω παραγόντων που επηρεάζουν την οικονομία Συνήθης διάρκεια: 2-10 έτη μήνες μεταβλητή περίοδος Περιοδικότητα
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Τυχαίες, απρόβλεπτες διακυμάνσεις Λόγω άγνωστων/μη-προβλέψιμων παραγόντων Απεργίες Φυσικά φαινόμενα Μικρής διάρκειας, δεν επαναλαμβάνεται το φαινόμενο © T/Maker Co. Στοχαστικότητα
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Όλες οι παρατηρήσεις της χρονοσειράς είναι το άθροισμα (ή γινόμενο) των στοιχείων αυτής Πολλαπλασιαστικό μοντέλο Y i = T i · S i · C i · R i (4-μηνιαία ή μηνιαία δεδομένα) Προσθετικό μοντέλο Y i = T i + S i + C i + R i (4-μηνιαία ή μηνιαία δεδομένα) Γενικευμένα μοντέλα χρονοσειρών
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Αφελής προσέγγιση Ζήτηση της επόμενης περιόδου = ζήτηση της πιο πρόσφατης περιόδου Π.χ., Αν το Μάϊο είχαμε 47 πωλήσεις, τον Ιούνιο θα έχουμε 47 πωλήσεις Οικονομική μέθοδος & ενίοτε αποτελεσματική © 1995 Corel Corp.
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Ακολουθία αριθμητικών μέσων όρων Προϋποθέτει ελάχιστη ή και καθόλου τάση Χρησιμοποιείται συχνά για εξομάλυνση της χρονοσειράς Δίνει μια γενική εικόνα της χρονοσειράς σε βάθος χρόνου Μαθηματική σχέση ΚΜΟ n n Άθροισμα ζήτησης Κινητός μέσος όρος προηγούμενων περιόδων
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Πρόβλεψη πωλήσεων (000) του 2003 χρησιμοποιώντας ΚΜΟ 3 βημάτων © 1995 Corel Corp. Παράδειγμα ΚΜΟ
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Λύση ΚΜΟ
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Λύση ΚΜΟ
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Λύση ΚΜΟ
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Έτος Πωλήσεις Πραγματικές πρόβλεψη Γράφημα ΚΜΟ
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Χρησιμοποιείται όταν υπάρχει τάση Μικρότερη βαρύτητα σε παλαιότερα δεδομένα Διαισθητική επιλογή βαρών Συνήθως επιλέγονται μεταξύ 0 & 1, & έχουν άθροισμα 1.0 Μαθηματική σχέση ΣΚΜΟ = Σ(βάρος περιόδου n) (ζήτηση περιόδου n) Σβαρών Σταθμισμένος ΚΜΟ
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Πραγματική ζήτηση, ΚΜΟ, ΣΚΜΟ πραγματική ΚΜΟ ΣΚΜΟ
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Αυξάνοντας το n η πρόβλεψη γίνεται λιγότερο ευαίσθητη στις μεταβολές της χρονοσειράς Δεν ενδείκνυνται όταν υπάρχει τάση Απαιτούν μεγάλο όγκο δεδομένων © T/Maker Co. Μειονεκτήματα κινητών μέσων όρων
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Είδος ΣΚΜΟ Τα βάρη μειώνονται εκθετικά Πρόσφατα δεδομένα σταθμίζονται περισσότερο σε σύγκριση με παλαιότερα Απαιτεί την εκλογή σταθεράς εξομάλυνσης( ) επιλέγεται μεταξύ 0 και 1 Βάσει υποκειμενικών κριτηρίων Μικρές απαιτήσεις όσον αφορά τη διατήρηση παρελθοντικών δεδομένων Εκθετική εξομάλυνση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = A t (1- ) A t (1- ) 2 ·A t (1- ) 3 A t (1- ) t- 1 ·A 0 F t = εκτιμώμενη τιμή A t = πραγματική τιμή = παράμετρος εξομάλυνσης F t = F t -1 + ( A t -1 - F t -1 ) Επαναληπτική σχέση για τον υπολογισμό της πρόβλεψης Εκθετική εξομάλυνση: μαθηματικές σχέσεις
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Ζήτηση των τελευταίων οκτώ 4-μηνων. ( =.10). Η πρόβλεψη για το πρώτο 4-μηνο είναι μηνο πραγματική ζήτηση ? Παράδειγμα εκθετικής εξομάλυνσης Πρόβλεψη για το ένατο 4-μηνο
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = F t ( A t -1 - F t -1 ) χρόνοςπραγματική πρόβλεψη, F t ( α =.10) (δίνεται) Λύση εκθετική εξομάλυνση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J χρόνοςπραγματική πρόβλεψη, F t ( α =.10) () ( δίνεται ) ( Λύση εκθετική εξομάλυνση F t = F t ( A t -1 - F t -1 )
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J χρόνοςπραγματική, πρόβλεψη,F t ( α =.10) () ( δίνεται ) ( Λύση εκθετική εξομάλυνση F t = F t ( A t -1 - F t -1 )
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J χρόνοςπραγματική Forecast,F t ( α =.10) () ( δίνεται ) ( ) Λύση εκθετική εξομάλυνση F t = F t ( A t -1 - F t -1 )
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J χρόνοςπραγματική, πρόβλεψη,F t ( αααα =.10) () ( δίνεται ) ( ) = Λύση εκθετική εξομάλυνση F t = F t ( A t -1 - F t -1 )
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = F t ( A t -1 - F t -1 ) χρόνοςπραγματική πρόβλεψη, F t ( α =.10) ( δίνεται ) ( ) = ( ) = Λύση εκθετική εξομάλυνση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = F t ( A t -1 - F t -1 ) χρόνος πραγματική πρόβλεψη, F t ( α =.10) ( δίνεται ) ( ) = ( ) = ( )= Λύση εκθετική εξομάλυνση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = F t ( A t -1 - F t -1 ) χρόνοςπραγματική πρόβλεψη, F t ( α =.10) ( δίνεται ) ( ) = ( ) = ( ) = ( ) = Λύση εκθετική εξομάλυνση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = F t ( A t -1 - F t -1 ) χρόνοςπραγματική πρόβλεψη, F t ( α =.10) ( δίνεται ) ( ) = ( ) = ( ) = ( ) = ( ) = Λύση εκθετική εξομάλυνση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = F t ( A t -1 - F t -1 ) TimeActual πρόβλεψη, F t ( α =.10) ( ) = ( ) = ( ) = Λύση εκθετική εξομάλυνση ( ) =
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = F t ( A t -1 - F t -1 ) TimeActual πρόβλεψη, F t ( α =.10) ( ) = ( ) = ( ) = Λύση εκθετική εξομάλυνση ( ) = ( ) = ( ) = ?
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = A t (1- ) A t (1- ) 2 A t Επίδραση της σταθεράς εξομάλυνσης Βάρη Προηγούμενη περίοδος 2 περιόδους πριν (1 - ) 3 περιόδους πριν (1 - ) 2 == = 0.10 = %
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = A t (1- ) A t (1- ) 2 A t Επίδραση της σταθεράς εξομάλυνσης Βάρη Προηγούμενη περίοδος 2 περιόδους πριν (1 - ) 3 περιόδους πριν (1 - ) 2 == = 0.10 = % 9%
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = A t (1- ) A t (1- ) 2 A t Επίδραση της σταθεράς εξομάλυνσης Βάρη Προηγούμενη περίοδος 2 περιόδους πριν (1 - ) 3 περιόδους πριν (1 - ) 2 == = 0.10 = % 9% 8.1%
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = A t (1- ) A t (1- ) 2 A t Επίδραση της σταθεράς εξομάλυνσης Βάρη Προηγούμενη περίοδος 2 περιόδους πριν (1 - ) 3 περιόδους πριν (1 - ) 2 == = 0.10 = % 9% 8.1% 90%
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = A t (1- ) A t (1- ) 2 A t Επίδραση της σταθεράς εξομάλυνσης Βάρη Προηγούμενη περίοδος 2 περιόδους πριν (1 - ) 3 περιόδους πριν (1 - ) 2 == = 0.10 = % 9% 8.1% 90%9%
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = A t (1- ) A t (1- ) 2 A t Επίδραση της σταθεράς εξομάλυνσης Βάρη Προηγούμενη περίοδος 2 περιόδους πριν (1 - ) 3 περιόδους πριν (1 - ) 2 == = 0.10 = % 9% 8.1% 90%9%0.9%
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Επίδραση της σταθεράς εξομάλυνσης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Εκλογή σταθεράς εξομάλυνσης Κριτήριο: ελαχιστοποίηση της Μέσης Απόλυτης Απόκλισης (MAD) Αν:σφάλμα πρόβλεψης = πραγματική τιμή - πρόβλεψη Τότε:
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Εκθετική εξομάλυνση με προσαρμογή τάσης Πρόβλεψη που περιέχει τάση(FIT t ) = εκθετικά εξομαλυμένη πρόβλεψη(F t ) + εκθετικά εξομαλυμένη τάση (T t )
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = εκθετικά εξομαλυμένη πρόβλεψη F t = F t-1 + (A t-1 – F t-1 ) ή T t = εκθετικά εξομαλυμένη τάση T t = (F t - F t-1 ) + (1- )T t-1 ή Εκθετική εξομάλυνση με προσαρμογή τάσης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J F t = εκθετικά εξομαλυμένη πρόβλεψη την περίοδο t T t = εκθετικά εξομαλυμένη τάση την περίοδο t A t = πραγματική τιμή την περίοδο t = παράμετρος εξομάλυνσης για το μέσο = παράμετρος εξομάλυνσης για την τάση Εκθετική εξομάλυνση με προσαρμογή τάσης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Σύγκριση πραγματικής τιμής/πρόβλεψης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Παλινδρόμηση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Απαραίτητη προϋπόθεση: η σχέση μεταξύ της ανεξάρτητης μεταβλητής, Y, και του χρόνου, X, είναι μία γραμμική συνάρτηση Υπολογίζεται με τη μέθοδο των ελάχιστων τετραγώνων Ελαχιστοποιείται το άθροισμα των τετραγωνικών σφαλμάτων i YabX i Προσέγγιση γραμμικής τάσης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Πραγματικές τιμές & ευθεία ελάχιστων τετραγώνων
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υποθέσεις μεθόδου ελάχιστων τετραγώνων Η σχέση μεταξύ εξαρτημένης-ανεξάρτητης μεταβλητής θεωρείται γραμμική. Το διάγραμμα διασποράς βοηθάει στο να εξακριβωθεί κατά πόσο ισχύει η υπόθεση Η σχέση μεταξύ εξαρτημένης-ανεξάρτητης μεταβλητής ισχύει εντός του εύρους για το οποίο υπάρχουν πραγματικά δεδομένα. Οι αποκλίσεις εκατέρωθεν της γραμμής παλινδρόμησης θεωρούνται τυχαίες.
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Ελάχιστα τετράγωνα απόκλιση χρόνος Ανεξάρτητη μεταβλητή Πραγματική τιμή Σημείο ευθείας παλινδρόμησης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Εξισώσεις ελάχιστων τετραγώνων Βασική σχέση: Κλίση: Τομή με y-άξονα:
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Γραμμική τάση - παράδειγμα ΈτοςΖήτηση Δεδομένης της ζήτησης των ετών να βρεθεί η συνολική τάση.
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Επίλυση (1/2) Έτοςxζήτησηx2x2 xy x=28 y=692 x 2 =140 xy=3,063
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Επίλυση (2/2)
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Πραγματική ζήτηση και γραμμική προσέγγιση τάσης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Κλίση( b ) Η πρόβλεψη Y μεταβάλλεται κατά b για κάθε 1 μονάδα αύξησης του X Τομή με y-άξονα ( a ) Μέση τιμή του Y όταν X = 0 Ερμηνεία συντελεστών ευθείας παλινδρόμησης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J b > 0 b < 0 a a Y χρόνος, X Μοντέλο προσέγγισης γραμμικής τάσης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Διακύμανση μεταξύ πραγματικού Y και εκτιμώμενου Y Μετράται με το τυπικό σφάλμα πρόβλεψης Δειγματική τυπική απόκλιση σφαλμάτων συμβολίζεται S Y,X Επηρεάζει Τη σημαντικότητα των παραμέτρων Την ακρίβεια της πρόβλεψης Διακύμανση τυχαίου σφάλματος
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Τυπικό σφάλμα της πρόβλεψης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Μετράει: ‘ πόσο ισχυρή είναι η γραμμική σχέση μεταξύ ανεξάρτητης-εξαρτημένης μεταβλητης ’ Δειγματικός συντελεστής συσχέτισης r Παίρνει τιμές μεταξύ -1 και +1 Ποσοτικοποιεί το βαθμό συσχέτισης Χρησιμοποιείται κυρίως για λόγους κατανόησης της φύσης της σχέσης συσχέτισης Συσχέτιση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Δειγματικός συντελεστής συσχέτισης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Τέλεια θετική συσχέτιση Τέλεια αρνητική συσχέτιση Μηδενική συσχέτιση Τιμές δειγματικού συντελεστή συσχέτισης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Συντελεστής συσχέτισης και μοντέλο παλινδρόμησης r 2 = τετράγωνο του συντελεστή συσχέτισης (r), είναι το ποσοστό της διακύμανσης του y που εξηγείται από τη γραμμή παλινδρόμησης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Ζητούμενα: Απουσία μοτίβου ή κατεύθυνσης στο σφάλμα πρόβλεψης σφάλμα= ( Y i - Y i ) = (πραγματικό - πρόβλεψη) Φαίνεται στα διαγράμματα διασποράς σφάλματος ως προς το χρόνο Ελαχιστοποίηση σφάλματος πρόβλεψης Μέσο τετραγωνικό σφάλμα (MSE) Μέση απόλυτη διακύμανση (MAD) Κατευθυντήριες γραμμές για επιλογή μοντέλου πρόβλεψης ^
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J χρόνος σφάλμα 0 0 χρόνος σφάλμα 0 Μοτίβο σφάλματος πρόβλεψης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Μέσο τετραγωνικό σφάλμα(MSE) Μέση απόλυτη απόκλιση (MAD) Μέσο απόλυτο % σφάλμα (MAPE) Κριτήρια μέτρησης σφάλματος πρόβλεψης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J πραγματικέςγραμμικό μοντέλοεκθετική εξομάλυνση έτοςπωλήσειςπρόβλεψηπρόβλεψη(.9) Παράδειγμα εκλογής μοντέλου πρόβλεψης
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J MSE = Σ σφάλμα 2 / n = 1.10 / 5 = MAD = Σ | σφάλμα | / n = 2.0 / 5 = MAPE = 100 Σ|απόλυτα % σφάλματα |/ n = 1.20/5 = Αποτίμηση γραμμικού μοντέλου Y i ^ Y i ^ έτος σύνολο σφάλμα σφάλμα | σφάλμα | πραγματικό
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J MSE = Σ σφάλμα 2 / n = 0.05 / 5 = 0.01 MAD = Σ | σφάλμα | / n = 0.3 / 5 = 0.06 MAPE = 100 Σ|απόλυτα % σφάλματα |/ n = 0.10/5 = 0.02 Αποτίμηση μοντέλου εκθετικής εξομάλυνσης Y i ^ Y i ^ έτος σύνολο σφάλμα σφάλμα | σφάλμα | πραγματικό
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Σύγκριση μοντέλων πρόβλεψης Γραμμικό μοντέλο: MSE = 1.10 / 5 = MAD = 2.0 / 5 = MAPE = 1.20/5 = Μοντέλο εκθετικής εξομάλυνσης: MSE = 0.05 / 5 = 0.01 MAD = 0.3 / 5 = 0.06 MAPE = 0.10/5 = 0.02
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Μέτρο αποτίμησης της ποιότητας της πρόβλεψης Πηλίκο του αθροίσματος των σφαλμάτων πρόβλεψης (RSFE) προς τη μέση απόλυτη απόκλιση (MAD) Ένα «καλό» σήμα ιχνηλασιμότητας παίρνει χαμηλές τιμές Συνήθως ορίζονται άνω και κάτω όρια Σήμα ιχνηλασιμότητας (tracking signal)
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Σήμα ιχνηλασιμότητας – μαθηματική διατύπωση
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J χρόνος Κάτω όριο ελέγχου Άνω όριο ελέγχου Σήμα ιχνηλασιμότητας Αποδεκτό εύρος MAD + 0 -
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας
PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J Υπολογισμός σήματος ιχνηλασιμότητας