1ο Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Δ ΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ Α ΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ Ε ΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ Υ Λ ΟΓΙΣΜΙΚΟ Υ Αναστασία Γεωργιάδου.
Advertisements

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
Γενικού τύπου χαρακτηριστικά
1 • Το μέγεθος του ‘παραθύρου’ πρέπει να αλλάζει με τον αριθμό των συνόδων. • Τόσο η ρυθμαπόδοση όσο και η καθυστέρηση δεν έχουν εγγυήσεις. • Για συνόδους.
ΓΑΙΑ ΙΙ ΔΙΑΣΥΝΔΕΟΜΕΝΟΙ ΜΙΚΡΟΚΟΣΜΟΙ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΑΘΕΜΑΤΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΓΗΣ Περίληψη Το εγχειρίδιο χρήσης παρέχει στον τελικό χρήστη όλες τις απαραίτητες.
ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ Ένα υπόδειγμα ή μοντέλο είναι μια κάποιας μορφής αναπαράσταση πραγματικών αντικειμένων, καταστάσεων ή διαδικασιών. Γενικότερα είναι μια απλοποίηση.
ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2012 Δουλεύοντας με Σχέδια Εργασίας – Η μέθοδος Project Γιάννης Ρουσσάκης.
Γραπτη εργαςια ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ
3o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I
Ειδικά θέματα διδακτικής των Οικονομικών Συνέχεια… Μεθοδολογικές προσεγγίσεις 4 η διάλεξη.
Πολλαπλασιαστική συσχέτιση •Δύο ή περισσότερες ιδιότητες μπορούν να επιδρούν «πολλαπλασιαστικά» σε μια τρίτη. •Στην περίπτωση αυτή έχουμε δυο ανεξάρτητες.
EXTEND5 LT 2 o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I. Υπενθύμιση! Discrete Event Generators Generator Queues Queue, FIFO.
Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Γνώσης
Εισαγωγικές Έννοιες Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο.
Η ποιότητα της πληροφορίας στο εκπαιδευτικό υλικό που χρησιμοποιείται ή διανέμεται μέσω του Internet Χρήστος Σαβρανίδης Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Τμήμα ΦΠΨ.
Ανακεφαλαίωση Προβλήματος Βιβλιοθήκης
Εργασία Η υλοποίηση του αλγορίθμου συγχώνευσης θα πρέπει να χρησιμοποιεί την ιδέα των ροών (streams). Θα πρέπει να υπάρχουν δύο διαφορετικά είδη.
. Εννοιολογικοί χάρτες.
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΜΑΘΗΜΑ 3.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΤΩΝ Γ.Σ.Π.. ΟΡΙΣΜΟΙ Ένα σύστημα για τακτικό και συνηθισμένο τρόπο επεξεργασίας δεδομένων και για απάντηση προκαθορισμένων και.
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems
Θεωρίες Μάθησης και Εκπαιδευτικά Λογισμικά
Τεχνικές Προσομοίωσης Γιώργος Γιαγλής Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
Συνδυαστικά Κυκλώματα
Μοντέλα Συστημάτων Παρουσιάσεις των συστημάτων των οποίων οι απαιτήσεις αναλύονται.
Διδακτική της Πληροφορικής ΗΥ302 Εργασία :Παρουσίαση σχολικού βιβλίου Γ’ Λυκείου Τεχνολογικής Κατεύθυνσης «Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον»
Προσομοίωση και Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων Περιγραφή του μαθήματος.
Μοντέλα - Αλγόριθμοι – Ταξινόμηση Advanced Data Indexing (Προηγμένη ευρετηρίαση δεδομένων)
EXTEND5 LT 2 o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I. Τι έχουμε δει! Discrete Event Generators Generator Queues Queue, FIFO.
«ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΑ» Κτίζοντας το Ψηφιακό Αύριο ICT FORUM – 30 Οκτωβρίου 2007.
Ανάπτυξη μεθοδολογίας για το συστηματικό θεμελιώδη μηχανοτρονικό σχεδιασμό. Εφαρμογή στην ανάπτυξη ευφυούς συστήματος για το σχεδιασμό ρομποτικών αρπαγών.
Τίτλος Ενδιάμεση Εξέταση Πτυχιακής Εργασίας >. 2 Αντικείμενο της εργασίας Ο σκοπός της εργασίας είναι να κατασκευασθεί ένα σύστημα > Οδηγία: customize.
ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ
ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗΣ.  1. Το υπολογιστικό σύστηµα επιτρέπει στον χρήστη να αναπαραστήσει ένα φυσικό φαινόµενο ή µια κατάσταση στην οθόνη.
Τι άλλαξε στα νέα αναλυτικά προγράμματα;. Βασικοί άξονες του νέου Αναλυτικού Προγράμματος Βασικοί άξονες του νέου Αναλυτικού Προγράμματος Ένα συνεκτικό.
EXCEL – λογιστικά φύλλα. Χρήση επεξεργασία, αναπαράσταση και επικοινωνία αριθμητικών (η γενικότερα ποσοτικών) δεδομένων Ειδικότερα Εφαρμογή εκπαιδευτικών.
EXTEND5 LT 3-4 o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I.
ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ MARKOV ΓΙΑ ΠΡΟΩΘΗΣΗ ΚΙΝΗΣΗΣ STREAMING (VIDEO) Άσκηση Προσομοίωσης 28/5/2012.
1 1 Slide Προσομοίωση. 2 2 Προσομοίωση n Τι είναι η Προσομοίωση πως/που χρησιμοποιείται; n Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της Προσομοίωσης n Μοντέλα.
Σπύρος Αβδημιώτης MBA PhD Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Κατεύθυνση Διοίκησης Τουριστικών Επιχειρήσεων & Επιχειρήσεων Φιλοξενίας Εαρινό Εξάμηνο 2016.
1 Διαχείριση Έργων Η αρχική σύλληψη του έργου Τσέλιος Δημήτρης Καθηγητής Εφαρμογών Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων- ΤΕΙ Θεσσαλίας ΠΕΓΑ Πληροφοριακά Συστήματα.
ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΧΕΔΙΑΣΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΣΤΗ ΒΙΟMHXANIΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ Δόσιος Χαράλαμπος Επιβλέπων Σαπίδης Νικόλαος Νοέμβριος.
Εργαστήριο με θέμα: Η χαρτογράφηση εννοιών ως εκπαιδευτικό εργαλείο στο πλαίσιο της Π.Ε/ Ε.Α.Α.
Ανάλυση Εισόδου και Εξόδου Προσομοίωσης
Θεωρία Γραμμών Αναμονής ή ΟΥΡΕΣ (QUEUE)
Χειρισμός Χρόνου και Μεθοδολογίες Προσομοίωσης
Προσομοίωση και Μοντέλα Συστημάτων (Μέρος B)
Ορισμός στρατηγικής διδασκαλίας
Αρχές Διοίκησης και Διαχείρισης Έργων
Παρουσίαση Εκπαιδευτικού Λογισμικού
Ορισμός Επίδειξη είναι η παρουσίαση μιας πράξης μιας διαδικασίας ή ενός φαινόμενου με πραγματικά μέσα. Όταν δεν χρησιμοποιούνται πραγματικά μέσα ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ.
ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ
ΣΥΣΤΗΜΑ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ (QUALITY SYSTEM)
Μαρία Η. Χαϊτίδου – Άννα Σπύρτου
Σύνδεση κρίσιμου συμβάντος με το μοντέλο Van Hiele
Μεθοδολογια εκπαιδευτικης ερευνας
Εργαστήριο Παιδαγωγικές Εφαρμογές και ΤΠΕ
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 9η Σύνταξη Πτυχιακής Εργασίας
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ανάλυση προβλήματος.
Ενδιάμεση Εξέταση Πτυχιακής Εργασίας
Σύγχρονες μεθοδολογίες ανάπτυξης και διαχείρισης Πληροφοριακών Συστημάτων 2ο Κεφάλαιο.
2o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I
Θέμα: Επιλέξτε μια προτεινόμενη δραστηριότητα από τη θεματική περιοχή των Στοχαστικών Μαθηματικών (Πιθανότητες, Στατιστική) από το έγγραφο «Μαθηματικά.
Διδασκαλία και Μάθηση των Μαθηματικών με διαδικασίες επίλυσης προβλημάτων Επιλογή μια από τις προτεινόμενες δραστηριότητες στο ΑΠΣ Α’ Λυκείου και επεξεργασία.
Σχεσιακεσ βασεισ δεδομενων
Διάταξη τίτλου Σχεδιασμός Πεδίου Εφαρμογής του Έργου.
Διδάσκοντας με στόχο την κατανόηση ΄ Δρ. Μ. Λάτση – ΠΕ 70
Σκοπός Η συνοπτική παρουσίαση
Διδάσκοντας με στόχο την κατανόηση ΄ Δρ. Μ. Λάτση – ΠΕ 70
Μεταγράφημα παρουσίασης:

1ο Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I EXTEND5LT 1ο Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I

Ιστοσελίδα εργαστηρίου Στη παρακάτω ιστοσελίδα θα βρείτε πληροφορίες σχετικά με το εργαστήριο: http://www.mech.upatras.gr/~adamides/op1.html Περιέχει διαφάνειες παρουσιάσεων, μοντέλα προσομοίωσης και ένα μίνι-εγχειρίδιο του Extend 5.

Σχετικά με το Extend5 Lt Το Extend είναι ένα εργαλείο προσομοίωσης όπου δημιουργούμε μοντέλα με τη χρήση δομικών στοιχείων. Έκδοση Extend5 Lt Περιορισμός: Μέγιστος αριθμός δομικών στοιχείων = 75.

Ορισμοί (1) Προσομοίωση είναι η τεχνική που, με τη χρήση ενός μοντέλου, δίνει τη δυνατότητα σε κάποιον να πάρει αποφάσεις σχετικά με τη δομή και τις παραμέτρους ενός πραγματικού συστήματος. Η προσομοίωση είναι μέθοδος πειραματισμού για την διερεύνηση και εξαγωγή συμπερασμάτων που αφορούν υπαρκτά συστήματα χωρίς την ανάγκη πειραματισμών με τα ίδια τα πραγματικά συστήματα. Δύο είναι οι λόγοι που οδηγούν σε πειραματισμούς με το σύστημα : Ανακάλυψη κάτι καινούργιου με την ευρεία έννοια του όρου που συμπεριλαμβάνει την κατανόηση και τη μάθηση. Διερεύνηση μιας υπόθεσης αν είναι αληθινή ή ψεύτικη.

Αντικείμενο της προσομοίωσης Η προσομοίωση επιτρέπει τη μελέτη ενός συστήματος που έχει μοντελοποιηθεί. Αποτελεί πειραματική μέθοδο που έχει σα σκοπό τη βελτιστοποίηση ενός συστήματος, τη μελέτη της λειτουργίας του και την ανάλυση της ευαισθησίας του

Ορισμοί (2) Μοντέλο είναι μια απλοποιημένη αναπαράσταση των σχέσεων που υπάρχουν μεταξύ των μερών ενός συστήματος. Οι σχέσεις αυτές μπορεί να είναι: λογικές (αιτίας- αποτελέσματος), ροής (τι κυκλοφορεί μεταξύ των στοιχείων) ή γεωμετρικές ( πως τοποθετούνται χωροταξικά τα διάφορα μέρη του συστήματος).

Διαδικασία προσομοίωσης Ορισμός του σκοπού και των στόχων Κατανόηση και καταγραφή των περιορισμών Κατασκευή πρόχειρου μοντέλου Συλλογή δεδομένων Κατασκευή πλήρους μοντέλου Πειραματισμοί – Προσομοιώσεις Ανάλυση των αποτελεσμάτων Παρουσίαση των αποτελεσμάτων

Μεθοδολογία Προσομοίωσης

Δομικά στοιχεία (blocks) Εξαγωγή τιμών (Values) Εισαγωγή οντοτήτων (items) Εξαγωγή οντοτήτων (items) Εισαγωγή τιμών (Values)

Βιβλιοθήκες (Libraries) του Extend Discrete Event Generic Manufacturing (Mfg) Plotter

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ Η εταιρία αναψυκτικών Lux σε κάποιο στάδιο της παραγωγικής της διαδικασίας εμφιαλώνει το αναψυκτικό σε μπουκάλια. Για το σκοπό αυτό, άδεια μπουκάλια που προέρχονται από επιστροφή φιαλών εισέρχονται στη γραμμή παραγωγής όπου περνούν αρχικά από τη διεργασία καθαρισμού. Να μοντελοποιήσετε αυτή τη διεργασία.

ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΚΑΤΕΡΓΑΣΙΑ ΧΡΟΝΟΣ ΕΙΣΟΔΟΣ 1 μπουκάλι ανά 12 sec ΠΛΥΣΙΜΟ 15 sec

Πρόβλημα (Α φάση) Ουρά (Buffer) Εισαγωγή προϊόντων με σταθερό ρυθμό Κατεργασία Α Έξοδος Εισαγωγή προϊόντων με σταθερό ρυθμό 1 μπουκάλι ανά 12 sec Χρόνος Κατεργασίας Α: 15 sec

Ανακεφαλαίωση Discrete Event Plotter Generator Queue, FIFO Activity, Delay Exit Plotter Plotter, Discrete Event