Σύνταξη LINEST(Δεδομένα_y; Δεδομένα_x; Σταθερά; Στατιστικά)

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑ 5.
Advertisements

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ IF & COUNTIF
Excel.
Applied Econometrics Second edition
Συνάρτηση TREND Σύνταξη ΤRΕΝD(Δεδομένα_y: Δεδομένα_x; Νέα _x; Σταθερά)
Πίνακες.
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΦΥΛΛΑ (EXCEL)
Συνάρτηση FV Σύνταξη FV(Επιτόκιο; Αριθμός περιόδων ;Δόση αποπληρωμής ; Παρούσα αξία ;Τύπος)
Συνάρτηση VAR Σύνταξη VAR(Αριθμός1; Αριθμός2;...).
Πολλαπλασιαστική συσχέτιση •Δύο ή περισσότερες ιδιότητες μπορούν να επιδρούν «πολλαπλασιαστικά» σε μια τρίτη. •Στην περίπτωση αυτή έχουμε δυο ανεξάρτητες.
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΜΑΘΗΜΑ 2. ΣΧΕΣΙΑΚΗ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ • Μια σχεσιακή ΒΔ καταγράφει δεδομένα μέσα σε σχέσεις (πίνακες). • Μια πραγματική οντότητα γίνεται.
Σύνταξη CELL(Είδος πληροφορίας; Κελί)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ Διάλεξη 2: Πίνακες και δυναμικά δεδομένα στη FORTRAN 90 Εαρινό εξάμηνο 2009 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ.
Μάθημα : Βασικά Στοιχεία της Γλώσσας Java
Microsoft Excel 4.2 Κελιά Κίκα Χρυσοστόμου.
Εισαγωγή στο Excel Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΜΑΘΗΜΑ 3.
Βάσεις Δεδομένων Μάθημα 4.
Ευθύγραμμη ομαλή κίνηση
Αριθμητικές Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Θεωρία & Λογισμικό Τμήμα Πληροφορικής - Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ι. Η. Λαγαρής.
ΑΠΟΛΥΤΗ ΑΝΑΦΟΡΑ.
Microsoft Excel 4.4 Τύποι και Συναρτήσεις
ΟΙ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΤΟΥΣ
Συνάρτηση DDB Σύνταξη DDB(Κόστος; Υπολειμματική αξία; Ζωή; Περίοδος; Συντελεστής)
Συνάρτηση FIND Σύνταξη FΙΝD(Κείμενο προς εύρεση; Μέσα στο κείμενο; Θέση έναρξης) Κείμενο προς εύρεσηΕίναι το αλφαριΘμητικό που Θέλουμε να βρούμε. Μέσα.
Συνάρτηση SEARCH Σύνταξη SΕΑRCΗ(Κείμενο προς εύρεση; Μέσα στο κείμενο; Θέση έναρξης) Κείμενο προς εύρεσηΕίναι το μέρος του κειμένου που θέλουμε να βρούμε.
Excel Κεφάλαιο 3.
Συνάρτηση FIXED Σύνταξη
Συνάρτηση MODE Σύνταξη MODE(Αριθμός1; Αριθμός2;...)
HY340 : ΓΛΩΣΣΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΦΡΑΣΤΕΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ, ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ Αντώνιος Σαββίδης.
Σύνταξη FREQUENCY (Πίνακας τιμών; Πίνακας διαστημάτων)
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 2η Εργασία Μαθήματος Γιώργος Γιαγλής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας.
XERTE TUTORIAL - ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΘΜΕΛ ΣΤ. ΔΗΜΗΤΡΙΑΔΗΣ Xerte Interaction – Διάδραση Θεωρίες Μάθησης & Εκπαιδευτικό Λογισμικό Σημειώσεις Εργαστηρίου.
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 4) 1 Από κοινού κατανομή πολλών ΤΜ Ορίζεται ως από κοινού συνάρτηση κατανομής F(x 1, …, x n ) n τυχαίων.
ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ PERIOD04 ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΥΡΕΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΑΝΑΠΑΛΣΗΣ ΠΑΛΛΟΜΕΝΩΝ ΑΣΤΕΡΩΝ Αλέξιος Λιάκος, M.Sc.
Microsoft Excel 4.3 Διαχείριση Φύλλων Εργασίας Κίκα Χρυσοστόμου.
Συνάρτηση LARGE Σύνταξη LARGE(Πίνακας; k). ΠίνακαςΕίναι ο πίνακας ή η περιοχή δεδομένων, των οποίων θέλουμε να καθορίσουμε την k-οστή μεγαλύτερη τιμή.
HY340 : ΓΛΩΣΣΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΦΡΑΣΤΕΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ, ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ Αντώνιος Σαββίδης.
Συνάρτηση MID Σύνταξη ΜΙD(Κείμενο; Αρχική Θέση; Αριθμός χαρακτήρων)
Βασικά στοιχεία της Java
Ασκήσεις σε πίνακες ΗΥ-150b ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Μπουλουκάκης Γεώργιος Βοηθός ΗΥ-150b ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ.
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ ΔΙΑΛΕΞΗ 05 Μαρί-Νοέλ.
1 Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 4ο Πράξεις με μπιτ.
Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση. Υπολογισμός Διακυμάνσεως και Τυπικής Αποκλίσεως Όταν τα δεδομένα αφορούν πληθυσμό – μ είναι ο μέσος του πληθυσμού.
Αξιολόγηση επενδύσεων Ενότητα 2: Απλός και σύνθετος τόκος και Εισαγωγή στο EXCEL Εργαστήριο 2 ης Εβδομάδας Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων.
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
Δημιουργοί ΝΑΤΣΙΟΥΛΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΠΑΠΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΤΟΣΙΟΣ ΧΡΗΣΤΟΣ
Συναρτήσεις πολλών μεταβλητών ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ Φ
Σύνδεση στην πλατφόρμα
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Βελτιστοποίηση εικόνας
Ψηφιακή Σχεδίαση Εργαστήριο Τετάρτη 9/12/2015.
1. Πώς ανοίγουμε ένα αποθηκευμένο βιβλίο εργασίας;
ΕνΟτητα # 6: Ms Word IΙΙ CLAUDIA BOETTCHER ΤμΗμα ΙστορΙαΣ
Prolog Επεξεργασία και Αναπαράσταση Γνώσης
Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές
Κεφάλαιο 7: Διαδικτύωση-Internet
Κανονικοπηση(normalization)
Δραστηριότητες υποτιτλισμού LvS …για αρχάριους Ας ξεκινήσουμε…
Eπιμέλεια: Μανδηλιώτης Σωτήρης
Το Πληκτρολόγιο.
ΜΥΥ105: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
Σύνταξη ΜΕDIAN(Αριθμός1:Αριθμός2; ...)
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΑΕΠΠ
Γραφικές Μέθοδοι Σχεδιασμού με Η-Υ Εκπαιδευτικό Παράδειγμα 2
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΦΥΛΛΑ
Ευθύγραμμη ομαλή κίνηση
Υπολογιστικά Φύλλα Διαχείριση Κελιών
Υπολογιστικά Φύλλα Συναρτήσεις
Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Σύνταξη LINEST(Δεδομένα_y; Δεδομένα_x; Σταθερά; Στατιστικά)

Ορίσματα Το όρισμα Δεδομένα_y είναι το σύνολο των τιμών y που μας είναι ήδη γνωστές, και μπορεί να είναι μία και μοναδική γραμμή, μία και μοναδική στήλη, ή μία ορθογώνια περιοχή κελιών. Αν το όρισμα Δεδομένα_y είναι μία και μοναδική στήλη, κάθε στήλη στο όρισμα Δεδομένα_x θεωρείται μία ξεχωριστή μεταβλητή. Αν το όρισμα Δεδομένα_y είναι μία και μοναδική γραμμή, κάθε γραμμή στο όρισμα Δεδομένα_x θεωρείται ξεχωριστή μεταβλητή. Αν το όρισμα Δεδομένα_y είναι μία ορθογώνια περιοχή, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μία μόνο ανεξάρτητη μεταβλητή και στην περίπτωση αυτή, το όρισμα Δεδομένα_x θα πρέπει να είναι μία επίσης ορθογώνια περιοχή, με τις ίδιες διαστάσεις και το ίδιο σχήμα με το όρισμα Δεδομένα_y. Το τρίτο και το τέταρτο όρισμα είναι προαιρετικά. Για να συμπεριλάβουμε οποιοδήποτε από αυτά, πρέπει να δώσουμε στη θέση του μία λογική σταθερά (TRUE ή FALSE). Εξ ορισμού, τα ορίσματα Σταθερά και Στατιστικά έχουν τις τιμές TRUE και FALSE αντίστοιχα.

Σχόλια Η συνάρτηση αποδίδει έναν πίνακα τιμών και γι' αυτό το λόγο πρέπει να καταχωρείται ως τύπος πίνακα (δηλ. πατώντας τα πλήκτρα [Ctrl]+[Shift] +[Enter]). Πριν δημιουργήσουμε έναν τύπο που θα χρησιμοποιεί τη συνάρτηση αυτή, πρέπει να επιλέξουμε μία περιοχή αρκετά μεγάλη για να χωρέσει τον πίνακα αποτελεσμάτων που επιστρέφει η συνάρτηση.

Παράδειγμα Τα δεδομένα στα κελιά A2 έως A11 εκφράζουν τα 10 εξάμηνα ενός φοιτητή για τα πέντε έτη σπουδών. Στα κελιά B2 έως B11 τους μέσους όρους των μαθημάτων ανά εξάμηνο. Για να υπολογίσουμε την κλίση και το σημείο τομής Υ της γραμμής παλινδρόμησης που περιγράφει καλύτερα τη σχέση μεταξύ των M.Ο Βαθμών και των εξαμήνων κάνουμε τα εξής:   Επιλέγουμε την περιοχή κελιών E6:F6. Εισάγουμε τον τύπο {=LINEST(B2:B11;A2:A11)} Πατάμε τα πλήκτρα [Ctrl]+[Shift]+[Enter] για εισαγωγή ως τύπο πίνακα.