Εκφώνηση: Να διαβάζονται δύο αριθμοί που αντιστοιχούν στο ύψος και βάρος ενός άνδρα.Να εκτυπώνεται ότι ο άνδρας είναι «ελαφρύς»,αν το βάρος του είναι κάτω.

Slides:

Advertisements

Παρόμοιες παρουσιάσεις

Έστω πίνακας Α χιλίων θέσεων που περιέχει πραγματικούς αριθμούς

Advertisements

ΚΑΠΝΙΣΜΑ 1. Επιπτώσεις στης υγεία 2. Επιπτώσεις στην ψυχολογία 3. Τι θα κάνετε εσείς;

Ανταρκτική Η παγωμένη ήπειρος!!!.

Παράδειγμα 2: Φοίτηση στο πανεπιστήμιο Εκφώνηση: Ζητάμε το έτος κάθε φοιτητή κάποιου τμήματος κάποιας σχολής που έχει διαφορετικό αριθμό φοιτητών ανά έτος,

Πώς μετράμε με το παχύμετρο;

Μαθηματικά Ε΄ Δημοτικού Είδη προβλημάτων στην κλασματική μονάδα

Βαγγέλης Νικολαΐδης.

1. Να γραφτεί αλγόριθμος ο οποίος θα ορίζει ένα μονοδιάστατο πίνακα Α 10 θέσεων. Ακολούθως θα διαβάζει από το πληκτρολόγιο τιμές τις οποίες θα τοποθετεί.

Γεωργαλλίδης Δημήτρης Καθηγητής Πληροφορικής

Παράδειγμα 2: Κινηματογράφοι Να γραφεί πρόγραμμα το οποίο:

Παράδειγμα 2: Υπολογισμός μέγιστου μισθού Σε μια εταιρία εργάζονται 200 υπάλληλοι και είναι γνωστός ο μισθός του καθενός. Να χρησιμοποιηθεί η δομή του.

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ.

Διονύσης Νίκος Βασίλης

Παράδειγμα 14: Υπολογισμός αριθμού μαθητών Σε ένα Λύκειο υπάρχουν οκτώ τμήματα.Το πρώτο τμήμα έχει 24 μαθητές, το δεύτερο 18, το τρίτο 20, το τέταρτο 22,

Να γραφτεί αλγόριθμος ο οποίος θα δέχεται έναν αριθμό σταθερού τηλεφώνου και αν είναι στην παλιά (7ψήφια) μορφή θα τον ξαναγράφει προσθέτοντας το πρόθεμα.

Πώς βρίσκουμε το πλήθοςτων επαναλήψεων μιας Δομής Επανάληψης με βήμα διάφορο του 1

Παράδειγμα 1:Υπολογισμός αθροίσματος αριθμών με επαναληπτική εντολή : για...από...μέχρι(for ..to) Να βρεθεί και να εκτυπωθεί το άθροισμα των 100 ακεραίων.

Παράδειγμα 2 :Υπολογισμός γεωμετρικών μεγεθών

Καμηλοπάρδαλη από το Μιχάλη Αλεξανίδη

Β΄ ΓΕΛ ΕισΑρχΕπ Η/Υ Γεωργαλλίδης Δημήτρης 1 Ο Λύκειο Ρόδου.

Ασκήσεις.

Η Δομή Επανάληψης Από τη Δομή Επανάληψης Για στην Όσο Η παρουσίαση της εντολής Όσο είναι από την εισήγηση των κ. Σ. Δουκάκη και Π. Τσιωτάκη στο 3ο Συνέδριο.

Παράδειγμα 2:Υπολογισμός μέγιστης και ελάχιστης θερμοκρασίας Αλγόριθμος Ελάχιστη_Μέγιστη !Αρχή αλγορίθμου.

Κεφάλαιο 2 Κίνηση σε μία διάσταση

Όγκοι όρχεων, καρκινώματα πέους και ουρήθρας

ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ ΘΕΟΔΩΡΟΠΟΥΛΟΥ

 Για να πετύχουμε τους στόχους μας σε σχέση με την αερόβια άσκηση(π.χ. καύση λίπους, βελτίωση γενικής αντοχής) πρέπει να γνωρίζουμε σε ποιά ένταση.

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Συγγραφείς Α.Βακάλη Η. Γιαννόπουλος Ν. Ιωαννίδης Χ.Κοίλιας Κ. Μάλαμας Ι. Μανωλόπουλος Π. Πολίτης Γ΄ τάξη.

Θ Ρ Η Σ Κ Ε Υ Τ Ι Α Ά Γ Υ Μ Ν Α Σ Ι Ο ΜΑΝΟΣ ΒΑΡΔΑΚΗΣ.

ΖΩΑ ΜΙΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΑΠΌ ….

Κάθισμα εργασίας ALTO Διεύθυνση Marketing.

Παράδειγμα 1 :Μετατροπή από βαθμούς Φαρενάιτ σε βαθμούς Κελσίου

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Η Δομή Επανάληψης οι 3 Δομές Επανάληψης ή αλλιώς οι τρεις σωματοφύλακες… Η παρουσίαση της εντολής Μέχρις_ότου είναι από την εισήγηση των κ. Σ. Δουκάκη.

ΑΕΠΠ 3ο Κεφάλαιο Γεωργαλλίδης Δημήτρης Καθηγητής Πληροφορικής 1 Ο Λύκειο Ρόδου.

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ Α ΤΑΞΗ

Η ΛΕΥΚΗ ΤΙΓΡΗ ΚΩΣΤΑΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ.

Καθηγητής Νίκος Λορέντζος Προγραμματισμός & Εφαρμογές Υπολογιστών Κωδικός Μαθήματος: 2890 Κωδικός Διαφανειών: MKT130 Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα.

Για μτ από ατ μέχρι ττ [με_βήμα β] εντολές Τέλος_επανάληψης : περιοχή εντολών μτ : η μεταβλητή της οποίας η τιμή θα περάσει από την αρχική.

Ένας εκδοτικός οίκος χρησιμοποιεί 35 διανομείς για τη διακίνηση των βιβλίων του. Στο τέλος κάθε μήνα καταγράφονται οι πωλήσεις που πραγματοποιήθηκαν από.

Είναι δύσκολο, αλλά αν θέλετε να έχετε ένα όμορφο, λαμπερό δέρμα, πρέπει να σταματήσετε το τσιγάρο - όχι μόνο το δικό σας, αλλά και των οικείων σας, διότι.

Μετακίνηση και μεταφορά ασθενούς

Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)

Στατιστικές Υποθέσεις

Δομή επιλογής Πολλές φορές για να λυθεί ένα πρόβλημα πρέπει να ελεγχθεί αν ισχύει κάποια συνθήκη Παράδειγμα 2: Να διαβαστεί ένας αριθμός και να επιστραφεί.

Δομή Επιλογής Χρησιμοποιείται σε προβλήματα όπου χρειάζεται να ληφθούν κάποιες αποφάσεις με βάση κάποια δεδομένα κριτήρια. Περιλαμβάνει τον έλεγχο κάποιας.

ΔΟΜΗ ΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΝ συνθήκη_ισχύει ΤΟΤΕ εντολές ΤΕΛΟΣ_ΑΝ

ΔΟΜΗ ΓΙΑ (1) Για i από .... μέχρι .... Αν ………….… τότε

Οι διάφορες εκδοχές της

ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΤΙ ΕΙΝΑΙ; – ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΕΝΝΟΙΑΣ ΠΩΣ ΣΥΜΒΟΛΙΖΕΤΑΙ ΟΡΙΣΜΟΣ

Ισοδυναμία ΜΠΑ με ΠΑ Για κάθε ΜΠΑ Μ υπάρχει αλγόριθμος ο οποίος κατασκευάζει ΠΑ Μ’ αιτιοκρατικό ώστε να αναγνωρίζουν την ίδια ακριβώς γλώσσα. Καθώς το.

ΤΣΑΚΑΛΙ Στέλλα – Εμμανουήλ Δ2.

Αναπαράσταση Αλγορίθμου

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Επανάληψη.

ΔΟΜΗ ΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ – ΑΣΚΗΣΗ 1

Σειριακή ή Γραμμική Αναζήτηση 1.Μοναδικό Κλειδί (key)

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΑΝ Χ<> Α_Μ(Χ) ΤΟΤΕ ΓΡΑΨΕ “Λάθος” ΤΕΛΟΣ_ΑΝ

Μανασσάκης Βασίλης Καθηγητής Πληροφορικής

Δομή Επιλογής , 8.1.

Εξαμηνιαία εργασία στο μάθημα “Εισαγωγή στην χρήση Η/Υ”'

Αναπαράσταση Αλγορίθμου

Από τη Δομή Επανάληψης Για στην Όσο

οι 3 Δομές Επανάληψης ή αλλιώς οι τρεις σωματοφύλακες…

Κυριάκου Νικόλαος Πληροφορικής ΠΕ-20

Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)

Από τη Δομή Ακολουθίας στις Δομές Επανάληψης

Μεταγράφημα παρουσίασης:

Εκφώνηση: Να διαβάζονται δύο αριθμοί που αντιστοιχούν στο ύψος και βάρος ενός άνδρα.Να εκτυπώνεται ότι ο άνδρας είναι «ελαφρύς»,αν το βάρος του είναι κάτω από 80 κιλά,ή να εκτυπώνεται «βαρύς» στην αντίθετη περίπτωση.Επίσης να εκτυπώνεται «κοντός» αν το ύψος του είναι κάτω από 1.70, αλλιώς να εκτυπώνεται ψηλός. Αλγόριθμος Χαρακτηρισμός_ατόμων Αρχή Αλγορίθμου Διάβασε βάρος,ύψος Αν βάρος<80 τότε Αν ύψος<1.70 τότε Αν ύψος<1.70 τότε εκτύπωσε ‘ελαφρύς-κοντός’ εκτύπωσε ‘ελαφρύς-κοντός’ αλλιώς αλλιώς εκτύπωσε ‘ελαφρύς-ψηλός’ εκτύπωσε ‘ελαφρύς-ψηλός’ Τέλος_αν Τέλος_ανΑλλιώς Αν ύψος<1.70 τότε Αν ύψος<1.70 τότε εκτύπωσε ‘βαρύς-κοντός’ εκτύπωσε ‘βαρύς-κοντός’ αλλιώς αλλιώς εκτύπωσε ‘βαρύς-ψηλός’ εκτύπωσε ‘βαρύς-ψηλός’ Τέλος_αν Τέλος_ανΤέλος_αν Τέλος Αλγορίθμου Παράδειγμα 1:Χαρακτηρισμός ατόμων

!Αρχή Αλγορίθμου

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Α περίπτωση Διάβασε βάρος,ύψος Π.χ βάρος= 65kg, ύψος 1.63cm

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Αν η τιμή της μεταβλητής βάρος είναι μικρότερη από 80, που σε αυτή την περίπτωση είναι

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Τότε συναντάμε δεύτερη συνθήκη:Αν η τιμή της μεταβλητής ύψος είναι μικρότερη από 1.70 που και πάλι σε αυτή την περίπτωση είναι τότε

Παράδειγμα 1:Χαρακτηρισμός ατόμων !Εκτυπώνεται η φράση «ελαφρύς-κοντός» (Η συνθήκη είναι Αληθής)

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Τέλος Αλγορίθμου

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Β περίπτωση Διάβασε βάρος,ύψος Π.χ βάρος= 65kg, ύψος 1.78cm

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Αν η τιμή της μεταβλητής βάρος είναι μικρότερη από 80, που σε αυτή την περίπτωση είναι

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Τότε συναντάμε δεύτερη συνθήκη:Αν η τιμή της μεταβλητής ύψος είναι μικρότερη από 1.70 που σε αυτή την περίπτωση δεν είναι τότε

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Εκτυπώνεται η φράση «ελαφρύς-ψηλός».

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Τέλος Αλγορίθμου

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Γ περίπτωση Διάβασε βάρος,ύψος Π.χ βάρος= 85kg, ύψος 1.67cm

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Αν η τιμή της μεταβλητής βάρος είναι μικρότερη από 80, που σε αυτή την περίπτωση δεν είναι τότε

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Έχουμε μια δεύτερη συνθήκη:αν η τιμή της μεταβλητής ύψος είναι μικρότερη από 1.70 που σε αυτή την περίπτωση είναι τότε

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Εκτυπώνεται η φράση «βαρύς-κοντός».

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Τέλος Αλγορίθμου

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Δ περίπτωση Διάβασε βάρος,ύψος Π.χ βάρος= 85kg, ύψος 1.88cm

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Αν η τιμή της μεταβλητής βάρος είναι μικρότερη από 80, που σε αυτή την περίπτωση δεν είναι

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων ! Τότε έχουμε μια δεύτερη συνθήκη:αν η τιμή της μεταβλητής ύψος είναι μικρότερη από 1.70 που σε αυτή την περίπτωση δεν είναι τότε

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Εκτυπώνεται η φράση « βαρύς-ψηλός».

Παράδειγμα 1: Χαρακτηρισμός ατόμων !Τέλος Αλγορίθμου