Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 1 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Χρήστος Τσεντεμεΐδης – Johnson & Johnson Ελλάς Δρ. Δημήτρης Παπακυριακόπουλος - Senior Researcher ELTRUN, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 2 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Πόσες είναι οι ώρες που όλοι εμείς επενδύουμε σε ένα χρόνο με στόχο το service προς τον καταναλωτή; 1.000.000 Ώρες !!!! Slide  2

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Και πoιο είναι το επίπεδο service προς τον καταναλωτή στην Ελλάδα; 92% Slide  3

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 4 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Το επίπεδο αυτού του service προς τον καταναλωτή είναι σχεδόν Ίδιο, Παντού και Διαχρονικό 92% στα Υπερ-μάρκετ στην Ελλάδα 91% στα Σούπερ-μάρκετ στην Ελλάδα 80% στα Προωθητικά Πακέτα στην Ελλάδα 92% στις Αναπτυγμένες χώρες 90% στη Νότια-Ανατολική Ευρώπη Slide  4

Μία εικόνα = Χίλιες Λέξεις Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Μία εικόνα = Χίλιες Λέξεις Slide  5 5

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 6 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Μία εικόνα = Χίλιες Λέξεις Slide  6

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 7 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Πώς αλλάζει η αγοραστική συμπεριφορά του Καταναλωτή όταν δεν βρίσκει το προϊόν που θέλει; Κατά Μέσο Όρο το 30% Δεν Κάνει Καμία Αγορά Slide  7

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 8 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Και ποιο είναι το κόστος για το λιανεμπόριο και τη βιομηχανία; Ελλείψεις της τάξεως του 8% ισοδυναμούν με απώλεια τζίρου 3,3% για το Λιανεμπόριο και 4,0% για τους Προμηθευτές…….. Slide  8

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 9 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Το ECR (Efficient Consumer Response) Ελλάς αποφάσισε να δράσει Τον Ιούλιο του 2007 δημιούργησε μία ομάδα «On Shelf Availability» Στην Ομάδα συμμετείχαν 22 στελέχη του εμπορίου και το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Slide  9

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 1010 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Ο Σκοπός του Project Η διευρυμένη εφαρμογή του συστήματος iSOS: Αναγνώριση Ελλείψεων και Αποτελέσματα Χρήσης Slide  10

To σύστημα iSOS : Γενική Περιγραφή Αναπτύχθηκε στο ELTRUN – Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών iSOS = Information System for Out Of Shelf Ευφυές Πληροφοριακό Σύστημα Μαθαίνει από πραγματικές περιπτώσεις OOS Καθημερινή λειτουργία σε επίπεδο καταστήματος και εντοπισμός σε επίπεδο Φ.Κ. λιανέμπορου Πωλήσεις (PoS) Συλλογή προϊόντων καταστήματος Παραγγελίες Παραδόσεις Προωθητικό πλάνο Αναφορές OOS ανά κατάστημα OOS ανά προμηθευτή iSOS Slide  11

Χρονοδιάγραμμα Έργου 3η Φυσική Καταγραφή – Παρουσία Συστήματος 9/2008 1η Φυσική Καταγραφή 4/2008 Περιγραφή απαιτήσεων του συστήματος 2η Φυσική Καταγραφή – Παρουσία Συστήματος 2/2008 Παραμετροποίηση συστήματος Εκτίμηση διαθέσιμων δεδομένων από παλαιότερες έρευνες 11/2007 10/2007 Απόφαση για την εκτέλεση πειραμάτων 9/2007 7/2007 Συγκέντρωση μελών του έργου Slide  12

Κύριες εργασίες του έργου ΦΥΣΙΚΕΣ ΚΑΤΑΓΡΑΦΕΣ ΓΙΑ OOS 1η Φυσική Καταγραφή 2η Φυσική Καταγραφή 3η Φυσική Καταγραφή ΜΕΤΡΗΣΗ OOS ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2008 ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΕΤΡΗΣΗ OOS ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2008 ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΩΝ ΣΕ ΒΑΣΗ ΓΝΩΣΗΣ ΕΠΙΚΑΙΡΟΠΟΙΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Διαφορετικές εκδόσεις του iSOS ανά αλυσίδα λιανικής Καθημερινή λειτουργία Επανεκκίνηση Συστήματος Καθημερινή λειτουργία ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ iSOS Slide  13

Ταυτότητα των Φυσικών Καταγραφών 12 καταστήματα από 4 αλυσίδες λιανεμπορίου Επιλεγμένες Προϊοντικές Κατηγορίες Καφές-Ροφήματα-Φίλτρα Σοκολάτες-Σοκολατοειδή Απορρυπαντικά Σαμπουάν-Κρέμες μαλλιών Λίστα 100 προεπιλεγμένων best selling κωδικών (SKU’s) σε επίπεδο mother-κωδικού Μια επίσκεψη την ημέρα σε κάθε κατάστημα για 2 εβδομάδες Slide  14

Ελλείψεις στα ράφια των καταστημάτων % OOS Μ.Ο=12,34% Κατάστημα Slide  15

Ελλείψεις στα ράφια των καταστημάτων % OOS Μ.Ο=12,59% Κατάστημα Slide  16

Ελλείψεις στα ράφια των καταστημάτων % OOS Κατάστημα Slide  17

Ελλείψεις στα ράφια των καταστημάτων % OOS Φεβρουάριος 2008 Κατηγορία Slide  18

Ελλείψεις στα ράφια των καταστημάτων % OOS Σεπτέμβριος 2008 Κατηγορία Slide  19

To σύστημα iSOS: Μέτρα Αξιολόγησης ΣΕΝΑΡΙΟ Ένα κατάστημα διακινεί 3.000 διαφορετικούς κωδικούς. Καθημερινά 250 διαφορετικοί κωδικοί είναι εκτός ραφιού OOS Rate = 250/3.000 = 8.3% Καθημερινά το iSOS προτείνει 100 διαφορετικούς κωδικού Από αυτούς οι 80 είναι πραγματικά σε έλλειψη Ακρίβεια= 80/100 = 80% (ΠΟΣΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΑ ΕΝΤΟΠΙΖΕΙ ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) Το σύστημα καλύπτει τμήμα των ελλείψεων που συμβαίνουν σε ένα κατάστημα Κάλυψη= 80/250 = 32% (ΠΟΙΟ ΤΜΗΜΑ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΚΑΛΥΠΤΕΙ) Slide  20

Ακρίβεια και κάλυψη ανά κατάστημα Κατάστημα Slide  21

Ακρίβεια και κάλυψη ανά κατηγορία Ικανότητα εντοπισμού μεταξύ των κατηγοριών Κατηγορία Slide  22

Η επόμενη ημέρα στον αυτόματο εντοπισμό Τα επίπεδα του OOS στην Ελλάδα παραμένουν στα γνωστά επίπεδα Το σύστημα iSOS παρακολουθεί το πρόβλημα των ελλείψεων Δημιουργώντας καθημερινά αξιόπιστη λίστα με τα OOS προϊόντα Καλύπτοντας τμήμα του προβλήματος κατά 30% Μετακίνηση από τον αυτόματο εντοπισμό στη αποτροπή Slide  23

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 2424 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Τα επόμενα βήματα Η χρήση του ISOS σε πιλοτική βάση με το Λιανεμπόριο και τη Βιομηχανία Slide  24

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 2525 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Είναι μόνο η εφαρμογή του συστήματος αυτού αρκετή για να λύσει το πρόβλημα; OXI. Θα πρέπει να εστιάσουμε σε όλα τα βήματα της αλυσίδας τροφοδοσίας Ακρίβεια Δεδομένων Δεδομένα προϊόντος Αποθέματος - Ακρίβεια POS δεδομένων Ακρίβεια προβλέψεων -Παραγγελιών Υπερεκτίμηση / Υποεκτίμηση λόγω OOS Παραγγελία μέσω υπολογιστή ή χειρωνακτική Αναπλήρωση Συχνότητα Παραδόσεων Κύκλοι αναπλήρωσης Επίπεδο εξυπηρέτησης Εκτέλεση Χωρητικότητα Ραφιού Case Pack Out Συχνότητα Αναπλήρωσης ραφιού - Πλανόγραμμα βάσει ζήτησης Στήσιμο Ραφιού Τήρηση Πλανογράμματος Διαχείριση Ραφιού Αναπλήρωση ραφιού On-shelf εκτέλεση Slide  25

Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; 2626 Ελλείψεις: Μπορούμε να μειώσουμε τις ελλείψεις στα ράφια κατά 30%; Η Εφαρμογή του συστήματος iSOS είναι όμως μία καλή αρχή Να βελτιώσουμε δηλαδή το service στον καταναλωτή από 92% σε 95% Slide  26

Εκ Μέρους της Ομάδας OSA ECR Ελλάς 2727 Εκ Μέρους της Ομάδας OSA ECR Ελλάς Σας Ευχαριστούμε Πολύ Ε. Παπαθανασοπούλου Κ. Πραματάρη Δ. Παπακυριακόπουλος Α. Ρουμελιώτης Π. Ρετουνιώτης Α. Σκίνης Κ. Σίμος Χ. Τσεντεμεΐδης Κ. Τρουπάκη Ν. Υφαντής Σ. Φαφαλιάς Δ. Γιαννόπουλος Χ. Δηλέ Β. Καματερός Γ. Κακιώνης Μ. Κατσιάνη Ν. Κουκούδης Α. Κωνσταντάτος Σ. Λάος Μ. Μιχαλούτσος Κ. Μπούσιου Ε. Πάττας Slide  27