Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

Σήματα και Συστήματα Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Δειγματοληψία Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χρήστος Μιχαλακέλης.

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Παρουσίαση με θέμα: "Σήματα και Συστήματα Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Δειγματοληψία Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χρήστος Μιχαλακέλης."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Σήματα και Συστήματα Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Δειγματοληψία Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χρήστος Μιχαλακέλης

2 2 MF διακριτού χρόνου Ειδική περίπτωση του μετασχηματισμού Ζ Έστω ΓΧΑΣ διακριτού χρόνου με κρουστική απόκριση h(n) και είσοδο το εκθετικό μιγαδικό σήμα: e jωn = cos(ωn) + jsin(ωn) Η έξοδος του συστήματος θα είναι όπου Έξοδος: το ίδιο σήμα πολλαπλασιασμένο με μια μιγαδική ποσότητα H(e jω ), η οποία απλά αλλάζει το πλάτος και τη φάση του σήματος εισόδου

3 3 MF διακριτού χρόνου H(e jω ): μιγαδική συνάρτηση του ω, περιοδική, με περίοδο 2π (e -j(ω+2π)k = e -jωk ) Εύκολα αποδεικνύεται ότι: Η ακολουθία h(n) αναπτύσσεται σε άπειρο άθροισμα (ολοκλήρωμα) απλών εκθετικών μιγαδικών σημάτων e jωn, κυκλικής συχνότητας ω Є [-π, π]. Μπορούμε να ορίσουμε ανάλογες σχέσεις για κάθε σχήμα διακριτού χρόνου x(n) –> ζεύγος μετασχηματισμού Fourier

4 4 MF διακριτού χρόνου Αν ο δείκτης της ακολουθίας δίνεται σε μονάδες χρόνου, x(nΤ), το ανάπτυγμα πρέπει να γίνει σε εκθετικά μιγαδικά σήματα της μορφής e jΩnT. Ω: σε μονάδες συχνότητας (rad/sec) ώστε συνολικά ο εκθέτης να είναι καθαρός αριθμός Ζεύγος μετασχηματισμού Fourier: ω = ΩΤ MF: συνάρτηση περιοδική με περίοδο 2π/Τ

5 5 MF διακριτού χρόνου - MF σημάτων διακριτού χρόνου x(n): είναι πάντα περιοδική συνάρτηση με περίοδο 2π - MF, X(e jω ): συμπίπτει με το μετασχηματισμό Ζ, Χ(z), για z=e jω, δηλαδή πάνω στο μοναδιαίο κύκλο (υπό την προϋπόθεση ότι ο μοναδιαίος κύκλος ανήκει στην περιοχή σύγκλισής του) - Ύπαρξη ΜF ακολουθίας x(n): αν η ακολουθία είναι απολύτως αθροίσιμη (ικανή συνθήκη) - Ικανή και αναγκαία συνθήκη για να είναι ΓΧΑΣ ΦΕΦΕ ευσταθές: η κρουστική απόκριση h(n) να είναι απολύτως αθροίσιμη -> Άρα, ο ΜF H(e jω ) της κρουστικής απόκρισης ΦΕΦΕ ΓΧΑ συστημάτων υπάρχει πάντα.

6 6 Ιδιότητες MF διακριτού χρόνου

7 7 Θεώρημα Parseval Πρώτο μέλος: ενέργεια σήματος Ενέργεια σήματος: ίση με το εμβαδό που εσωκλείει το τετράγωνο του μέτρου του MF πάνω σε μία περίοδο (επί 1/2π) |X(e jω )| 2 : εκφράζει την πυκνότητα ενέργειας του σήματος στη συχνότητα ω/2π (όπως και στα σήματα συνεχούς χρόνου)

8 8 Δειγματοληψία Δειγματοληψία (sampling): το πρώτο στάδιο στη διαδικασία ψηφιοποίησης αναλογικού σήματος Οι μετρούμενες τιμές καλούνται δείγματα (samples) του σήματος. Μέτρηση σε τακτά διαστήματα διάρκειας Τ sec T : περίοδος δειγματοληψίας f s = 1/T : συχνότητα (ή ρυθμός) δειγματοληψίας Ποια είναι η κατάλληλη τιμή για την περίοδο (ή το ρυθμό) δειγματοληψίας;

9 9 Δειγματοληψία Πρέπει: - να μη χάνεται η πληροφορία που περιέχεται στο σήμα συνεχούς χρόνου - να μην αυξάνεται χωρίς λόγο η απαιτούμενη μνήμη και ταχύτητα των χρησιμοποιούμενων κυκλωμάτων (με αντίστοιχη αύξηση του κόστους) Υπάρχει σχέση που συνδέει τη μέγιστη επιτρεπτή περίοδο (συχνότητα) δειγματοληψίας με τη μέγιστη συχνότητα στο σήμα συνεχούς χρόνου. Πρέπει να κατανοήσουμε πώς η ακολουθία των δειγμάτων, x(n), συνδέεται με το αρχικό σήμα, x a (t). Η σχέση τους προκύπτει αν περάσουμε στο πεδίο των συχνοτήτων.

10 10 Δειγματοληψία Κάνοντας χρήση του ζεύγους MF συνεχούς χρόνου: Οπότε, από τις παραπάνω προκύπτει:

11 11 Δειγματοληψία Η σχέση τους προκύπτει αν περάσουμε στο πεδίο των συχνοτήτων: ή, αν χρησιμοποιήσουμε τη μεταβλητή Ω = ω/Τ O MF σήματος διακριτού χρόνου x(n), που αντιστοιχεί στην περιοδική δειγματοληψία του αναλογικού σήματος x a (t) με περίοδο Τ, προκύπτει από την περιοδική επανάληψη του ΜF του αναλογικού σήματος με περίοδο επανάληψης 2π/Τ.

12 12 Δειγματοληψία ΜF σήματος συνεχούς χρόνου Ω 0 /2: μέγιστη συχνότητα Χα(Ω)=0, |Ω|>Ω 0 /2 Ω 0 /2: εύρος ζώνης (bandwidth) του σήματος Υποθέτουμε ότι υπάρχει πεπερασμένη μέγιστη συ- χνότητα Ω 0 /2 -> σήματα περιορισμένου εύρους ζώνης (band- limited)

13 13 Δειγματοληψία ΜF σήματος διακριτού χρόνου, αν: Διαδοχικές επαναλήψεις του X a (Ω): επικαλύπτονται και αθ- ροιζόμενες δημιουργούν τον Χ(e jω ), στον οποίο έχει χαθεί η αρχική μορφή του X a (Ω) από τον οποίο προέκυψε Δεν είναι δυνατή η ανάκτηση του X a (Ω) από τον Χ(e jω ).

14 14 Δειγματοληψία Δεν είναι δυνατή η ανάκτηση του αρχικού σήματος x a (t) από τα δείγματά του, x(n). Άρα, σε αυτή την περίπτωση δειγματοληψία -> απώλεια πληροφορίας Λόγω της επικάλυψης μεταξύ των περιοδικών επαναλήψεων του Χ α (Ω), αναφερόμαστε στο φαινό- μενο αυτό ως επικάλυψη ή αναδίπλωση (wrap- around).

15 15 Δειγματοληψία ΜF σήματος διακριτού χρόνου, αν: O Χ(e jω ) ταυτίζεται με τον X a (Ω), στο διάστημα –π ≤ ω ≤ π. Είναι δυνατή η ανάκτηση του X a (Ω) από τον Χ(e jω ). Είναι δυνατή η ανάκτηση του αρχικού σήματος x a (t) από τα δείγματά του, x(n).

16 16 ή αν Ω s = 2πf s είναι η συχνότητα δειγματοληψίας σε rad/sec Ω s ≥ Ω 0 Θεώρημα ή κριτήριο του Nyquist Η ελάχιστη συχνότητα με την οποία πρέπει να ληφθούν δείγματα από ένα σήμα συνεχούς χρόνου, x a (t), ώστε να είναι δυνατή η ανάκτησή του από τα δείγματά του, x(n) (δηλαδή να μην υπάρχει επικάλυψη), ισούται με το διπλάσιο της μέγιστης συχνότητας που υπάρχει στο x a (t). Δειγματοληψία

17 17 Δειγματοληψία

18 18 Δειγματοληψία

19 19 Δειγματοληψία Όσο πιο γρήγορα μεταβάλλεται το σήμα μας στη μονάδα του χρόνου (όσο πιο μεγάλη η Ω 0 ), τόσο πιο συχνά πρέπει να γίνεται η δειγματοληψία. Έστω τ η διάρκεια της ταχύτερης μεταβολής από ένα τοπικό ελάχιστο (μέγιστο) σε ένα τοπικό μέγιστο (ελάχιστο). Τότε το Ω 0 είναι περίπου ίσο με 2π/τ. Η περίοδος δειγματοληψίας θα πρέπει να είναι μικρότερη από το τ, ώστε να μη χαθεί πληροφορία.

20 20 Δειγματοληψία τ = 0.4 sec Η περίοδος δειγματοληψίας θα πρέπει να είναι το πολύ ίση με 0.4 sec.

21 21 Δειγματοληψία

22 22 Δειγματοληψία

23 23 Ανάκτηση σήματος συνεχούς χρόνου από τα δείγματά του Στην περίπτωση που δεν υπάρχει επικάλυψη, το αναλογικό σήμα, x a (t), αναπαράγεται από τα δείγματά του, x(n), ως εξής: όπου

24 24 Ανάκτηση σήματος συνεχούς χρόνου από τα δείγματά του Αν η περίοδος δειγματοληψίας ικανοποιεί το κριτήριο του Nyquist, το αρχικό αναλογικό σήμα μπορεί να προκύψει ως άθροισμα συναρτήσεων S s, ολισθημένων στις στιγμές δειγματοληψίας και πολλαπλασιασμένων με τα αντίστοιχα δείγματα. S s (t): - μηδενική στα σημεία t=nT (στιγμές δειγματο- ληψίας), n≠0 - στο t=0, S s (0) = 1 (ορί- ζεται ως το όριό της)

25 25 Ανάκτηση σήματος συνεχούς χρόνου από τα δείγματά του Υπολογισμός x a (t) τη στιγμή δειγματοληψίας t = n 1 T Ο μόνος όρος που συνεισφέρει στο άθροισμα: x(n 1 )S s (t-n 1 T) Άρα: x a (n 1 T) = x(n 1 )S s (n 1 T-n 1 T) = x(n 1 ) Το ανακατασκευασμένο σήμα θα συμπίπτει ακριβώς με το αρχικό x a (t) στις στιγμές δειγματοληψίας.

26 26 Αποδεικνύεται ότι η σχέση ανακατασκευής του σήματος x a (t) από τα δείγματά του εκφράζει το σήμα x a (t) ως την έξοδο ιδανικού αναλογικού κατωπερατού φίλτρου, με είσοδο την ακολουθία των δειγμάτων. Η κρουστική απόκριση αυτού του φίλτρου είναι h(t)=S s (t). Ανάκτηση σήματος συνεχούς χρόνου από τα δείγματά του


Κατέβασμα ppt "Σήματα και Συστήματα Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Δειγματοληψία Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χρήστος Μιχαλακέλης."

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Διαφημίσεις Google