Χρήστος Δ. Ταραντίλης, Λέκτορας ΔΕΤ Εφαρμογές Διοικητικής Επιστήμης ΙΙ.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Αλέξανδρος Σαχινίδης, ΜΒΑ, Ph.D. ΙΟΥΝΙΟΣ 2009
Advertisements

ΠΜΣ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Κατεύθυνση ΤΕΔΑ Τεχνολογίες Διαχείρισης Ασφάλειας Security Management Engineering Τμήμα Πληροφορικής ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ.
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ (LOGISTICS)
ΤΟΜΕΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ
Κατεύθυνση Τεχνολογιών Ηλεκτρονικών και Κινητών Υπηρεσιών
Ενίσχυση του Ανθρώπινου Δυναμικού των ΜΜΕ σε Θέματα Εξωστρέφειας.
Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Γνώσης
Μαθησιακά αποτελέσματα στην τριτοβάθμια εκπαίδευση Η περίπτωση του ΑΠΘ Κωνσταντίνος Αϊβαζίδης Υπεύθυνος Διασφάλισης Ποιότητας, Έργο ΜΟΔΙΠ ΑΠΘ.
ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ
Μάθημα: Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας, Τμήμα ΔΕΤ, 6ο Εξάμηνο Σπουδών 1 Γενικές Κατευθύνσεις Εργασίας Ι Αξιοποίηση άρθρου [Gardner & Cooper 2003] για τον.
Ανάλυση και Μοντελοποίηση
Διαχείριση εργασιακού άγχους στην EDUCACONSULT M&J Consulting Παρντουμπίτσε, Δημοκρατία της Τσεχίας
ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ & ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
Ποσοτικές Μέθοδοι στα Οικονομικά & Διοίκηση
Ανάπτυξη Πρωτοτύπου Λογισμικού
ΣΚΕΛΕΤΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Παρουσίαση για το μάθημα “Στρατηγική και Οικονομική των Π.Σ.” Καραμιχάλη Ιφιγένεια Κολλιάρου Μαρία-Ελένη.
Αποτελέσματα Αξιολόγησης Προγράμματος Σπουδών Σπύρος Κοκολάκης Τμ. Μηχ/κών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων.
1ος ΚΥΚΛΟΣ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗΣ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ & ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ Παρουσίαση Μαθήματος Καθηγητής Κωνσταντίνος Γ. Ζωγράφος Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Διοικητικής.
ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Κατεύθυνση: Στρατηγική και Ανθρώπινοι Πόροι Φεβρουάριος 2006.
Εισαγωγή στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
Προσομοίωση και Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων Περιγραφή του μαθήματος.
1. ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Ποσοτικές Μέθοδοι στα Οικονομικά & Διοίκηση Quantitative.
Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Κοστολόγηση Μάθημα 1ον.
1. ΝΕΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Ποσοτικές Μέθοδοι στα Οικονομικά & Διοίκηση Quantitative.
ΟΠΑ-ΔΕΤ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Γιώργος Παπακωνσταντίνου
Σωματείο « Επιχειρηματικότητα» Νέων. ΣΕΝ/ JA Greece ΚΕΣΥΠ Ηλιούπολης.
Νίκος Ε. Σκουλάς & Συνεργάτες
0.1 Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων Εισαγωγή Μαρία Καρύδα Γραφείο Β13, Κτήριο Λυμπέρη Ώρες Γραφείου: Δευτέρα 10-12, Πέμπτη
Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων 1.1 Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων Μαρία Καρύδα Γραφείο Β13, Κτήριο Λυμπέρη Ώρες Γραφείου: Τρίτη 11-1,
Πληροφοριακές ανάγκες Διονύσης Κόκκινος, Βιβλιοθηκονόμος, MSc Εργαστηριακός συνεργάτης ΤΕΙ Αθήνας
Μαθηματικά Διοικητικής Επιστήμης Ι – Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας 1 Μαθηματικά Διοικητικής Επιστήμης Ι Διδακτικό Προσωπικό: Λέκτορας Χρήστος.
Ποσοτικές Μέθοδοι στα Οικονομικά & Διοίκηση
1. ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Ποσοτικές Μέθοδοι στα Οικονομικά & Διοίκηση Quantitative.
22/02/2006 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΠΙΧΕΙΡΕΙΝ Καθ. Γεώργιος Ι. Δουκίδης Αναπλ. Πρόεδρος Τμ. Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας Οικονομικό.
Παρουσίαση Μαθήματος Eric Soderquist Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας Ευελπίδων 47Α & Λευκάδος 33, Τηλ.:
Διδακτικό Προσωπικό: Παραδόσεις: Φροντιστήρια: Χρήστος Δ. Ταραντίλης
1. ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Κατεύθυνση: Διοικητική των Επιχειρήσεων Μάρτιος 2008.
Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
Ορισμός Έργου Δρ. Α. Ραφαηλίδης Τμ. Διοίκησης Επιχειρήσεων (Πάτρα) ΤΕΙ Δυτ. Ελλάδας.
Μέρος 1 Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα. 22/9/20162 Περιεχόμενα  Βασικές έννοιες Πληροφοριακών Συστημάτων  Απαιτήσεις των σύγχρονων επιχειρήσεων.
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών Ροή Λ: Λογισμικό Κώστας Κοντογιάννης Αναπλ. Καθηγητής Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Ε.Μ.Π.
Σπύρος Αβδημιώτης MBA PhD Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Κατεύθυνση Διοίκησης Τουριστικών Επιχειρήσεων & Επιχειρήσεων Φιλοξενίας Εαρινό Εξάμηνο 2016.
XBRL Νέο Πληροφοριακό πρότυπο για τις επιχειρήσεις Παρουσίαση: Στεργιάκη Ελισάβετ XBRL Νέο Πληροφοριακό πρότυπο για τις επιχειρήσεις Παρουσίαση: Στεργιάκη.
ΕΝΟΤΗΤΑ 1η ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ - ΣΑΒΒΑΣ ΚΑΤΕΡΕΛΟΣ.
Θέματα Υπολογισμού στον Πολιτισμό Εύη Παπαϊωάννου
ΕΝΟΤΗΤΑ 1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1.1 ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ 1.
Διοίκηση ολοκληρωμένης επικοινωνιακής στρατηγικής
Επιχειρηματικός Σχεδιασμός
Διδακτική της Πληροφορικής
Διοικητική Λογιστική Ενότητα # 5: Στατικοί-ελαστικοί προϋπολογισμοί
01 August 2013 – 31 July 2015.
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών Ροή Λ: Λογισμικό
Επιχειρηματική Πολιτική και Στρατηγική
ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΑΓΙΟΥ ΝΕΟΦΥΤΟΥ
Επιχειρησιακός Σχεδιασμός και Διαχείριση Έργων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ
MBA Εξ’ Αποστάσεως του Πανεπιστημίου Λευκωσίας
Μάθημα: «Εισαγωγή στο Μάρκετινγκ» Παρουσίαση Μαθήματος
Η Πρακτική σας Άσκηση στο πλαίσιο της Διδακτικής Μαθηματικών ΙΙ
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Βαγής Σαμαθρακής 1.
ΕΝΝΟΙΕΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Ι & ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΤΟΥΣ
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Α’ ΕΞΑΜΗΝΟ
Πρακτική άσκηση – μελέτη περίπτωσης
Επιχειρηματική Πολιτική και Στρατηγική
Αλέξανδρος Σαχινίδης, ΜΒΑ, Ph.D. ΙΟΥΝΙΟΣ 2009
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ
Οι Κατευθύνσεις στο τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Χρήστος Δ. Ταραντίλης, Λέκτορας ΔΕΤ Εφαρμογές Διοικητικής Επιστήμης ΙΙ

Σκοπός του μαθήματος Επίλυση Ρεαλιστικών Προβλημάτων – Πραγματικών Εφαρμογών χρησιμοποιώντας Μεταευρετικές Μεθοδολογίες Βελτιστοποίησης

Ρεαλιστικά Προβλήματα στις Επιχειρήσεις Τα προβλήματα στις επιχειρήσεις γίνονται συνεχώς – πολυπλοκότερα (πολύ μεγάλος αριθμός περιορισμών) και – μεγαλύτερης κλίμακας (πολύ μεγάλος αριθμός πόρων κτλ.) ενώ επιζητούν την εύρεση υψηλής ποιότητας λύσεων σε πολύ μικρά χρονικά διαστήματα λόγω των αυξημένων απαιτήσεων της Αγοράς (market)

Στόχος του μαθήματος (1/2) Να αποκτήσει ο φοιτητής τις δεξιότητες ώστε √ Να διακρίνει σε ποιες περιπτώσεις προβλημάτων αξίζει να εφαρμοσθούν οι μεταευρετικές μεθοδολογίες √ Να ηγηθεί σε projects εφαρμογών των μεταευρετικών μεθόδων √ Να διακρίνει τα πλεονεκτήματα και τις αδυναμίες τους √ Αν το θελήσει να ασχοληθεί ερευνητικά με το αντικείμενο

Στόχος του μαθήματος (2/2) Να αποκτήσει ο φοιτητής τις δεξιότητες ώστε √ να δώσει λύσεις σε πραγματικά προβλήματα επιχειρήσεων από το χώρο κυρίως των Logistics και της Διοίκησης Παραγωγής μέχρι το χώρο των Πωλήσεων και της Χρηματοοικονομικής Διοίκησης √ Να ανταποκριθεί στην ανάγκη των εταιρειών για ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, εφοδιασμένα με αποτελεσματικές μεθόδους βελτιστοποίησης

Θέματα (1/2) Μεταευρετικές Μέθοδοι στα Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων (BIS) √ τρόπος χρησιμοποίησης των μεταευρετικών μεθόδων στα BIS √ από ποιες γνωστές εταιρείες χρησιμοποιούνται ήδη και με ποιο τρόπο

Θέματα (2/2) Αναφορά στα πλεονεκτήματα των μεταευρετικών μεθόδων για την επίλυση σύνθετων και μεγάλης κλίμακας προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Παρουσίαση εφαρμογών συγκεκριμένων μεταευρετικών μεθόδων σε συγκεκριμένα προβλήματα εταιρειών/βιομηχανιών, κυρίως από τον ελληνικό αλλά και τον παγκόσμιο χώρο

Τι θα κάνουμε στο μάθημα (1/2) (θεωρία – φροντιστήριο) Συζήτηση του τρόπου που οι μεταευρετικές μεθοδολογίες μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων και στην επίλυση μεγάλης κλίμακας και σύνθετων προβλημάτων των επιχειρήσεων. Παρουσίαση κάποιων βασικών ιδεών των πιο σύγχρονων και αποτελεσματικών μεταευρετικών μεθόδων (εξελικτικοί αλγόριθμοι, εξελικτικές στρατηγικές κτλ.)

Τι θα κάνουμε στο μάθημα (2/2) (θεωρία – φροντιστήριο) Παρουσίαση θεμάτων, case studies και ιδεών που μπορούν οι φοιτητές να χρησιμοποιήσουν στην επαγγελματική ζωή τους, ώστε να γίνουν αποδοτικότεροι στην εργασία τους

Τι θα κάνουμε στο μάθημα (εργαστήριο) Αναπαράσταση και Επίλυση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουμε σε γλώσσα Java (εκτός εξεταστέας ύλης αλλά χρήσιμο για την εργασία)

Τι ΔΕΝ θα κάνουμε στο μάθημα (θεωρία – φροντιστήριο) Προηγμένα Θέματα Μεταευρετικών Συζήτηση για θέματα που αφορούν υλοποίηση κώδικα. Εκτεταμένη Χρήση Μαθηματικών εκφράσεων Παρουσίαση μεταευρετικών μεθόδων χωρίς να «συνοδεύονται» και από την αντίστοιχη εφαρμογή σε πραγματικά προβλήματα.

Τρόπος Εξέτασης Τελική Εξέταση 100% ή Τελική Εξέταση (50%) + Εργασία (50%)

Αποτελεσμα τικό Αποτελεσματικός Αποτελεσματικός Γρήγορος Γρήγορος Κύρος Κύρος Δεν Χάνει Ποτέ, Δίνει Πάντοτε ΛύσηΔεν Χάνει Ποτέ, Δίνει Πάντοτε Λύση