3o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Γεωργία Σκίντζη Γιώργος Ιωάννου Γρηγόρης Πραστάκος
Advertisements

Προϋπολογισμός & Εκτίμηση Διεθνών Επενδύσεων
Ηλεκτρονικές συναλλαγές
1 “ Η Καινοτομία στα συστήματα παραγωγής.” Γενικός Γραμματέας Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας, Καθηγητής Γιώργος Τσιότρας.
Δειγματοληψία-Συντήρηση-Μεταφορά δειγμάτων στο εργαστήριο
1 Α. Βαφειάδης Αναβάθμισης Προγράμματος Σπουδών Τμήματος Πληροφορικής Τ.Ε.Ι Θεσσαλονίκης Μάθημα Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών Κεφαλαίο Πρώτο Αρχιτεκτονική.
Μηχανικός αυτοκινήτων-μηχανών.
Διαδικασία ανάπτυξης Προσδιορισμός απαιτήσεων Αρχιτεκτονικός Σχεδιασμός Λεπτομερής Σχεδιασμός Κωδικοποίηση Έλεγχος Παράδοση Συστήματος Λειτουργία - Συντήρηση.
Ασκήσεις Συνδυαστικής
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ Διάλεξη 2: Πίνακες και δυναμικά δεδομένα στη FORTRAN 90 Εαρινό εξάμηνο 2009 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ.
EXTEND5 LT 2 o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I. Υπενθύμιση! Discrete Event Generators Generator Queues Queue, FIFO.
Σφαλματα ή αβεβαιοτητα των μετρησεων
Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Γνώσης
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 18/04/13 Συστήματα Αναμονής: M/M/1/K, M/M/m (Erlang-C), M/M/N/K, M/M/m/m (Erlang-B)
Γραμμικός Προγραμματισμός
Τι είναι Ανάλυση Τι είναι Συστήματα Πληροφορικής
Σχέση Απόδοσης- Κινδύνου στα Πλαίσια της Θεωρίας Χαρτοφυλακίου
Αν θέλουμε να περιγράψουμε με ακρίβεια τις κινήσεις χρειαζόμαστε και άλλα μεγέθη. Κατά τη διάρκεια κάθε κίνησης ένα άλλο μέγεθος που αλλάζει συνεχώς.
11 Διαχείριση έργου Κατερίνα Αδάμ, Μ.Sc., PhD Λέκτορας Τομέας Μεταλλευτικής Σχολή Μηχ. Μεταλλείων-Μεταλλουργών 18/1/08 9ο Εξάμηνο,
Τεχνολογία B΄ Γυμνασίου
EXTEND5 LT Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I Θέμα Εξαμήνου Ανάλυση δεδομένων.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 4.
Ποιον χάρτη να διαλέξω;
Μοντέλα Συστημάτων Παρουσιάσεις των συστημάτων των οποίων οι απαιτήσεις αναλύονται.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 16/05/13 Δίκτυα Ουρών. ΔΙΚΤΥΟ ΔΥΟ ΕΚΘΕΤΙΚΩΝ ΟΥΡΩΝ ΕΝ ΣΕΙΡΑ Θεώρημα Burke: Η έξοδος πελατών από ουρά Μ/Μ/1 ακολουθεί κατανομή Poisson.
Ενεργή επιλογή αλγορίθμου, Active Algorithm Selection, Feilong Chen and Rong Jin Εύα Σιταρίδη.
ΥΔΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ
Πρόβλεψη εύρους σφάλματος μοντέλου T.E.C. με τη βοήθεια των δεικτών Aa, AE με την Μέθοδο Νευρωνικών Δικτύων Αξενόπουλος Απόστολος & Δάνης Πέτρος Θεσσαλονίκη.
Προγραμματισμός Στόχων Προγραμματισμός Στόχων Σε όλες τις εφαρμογές του γ.π. που μελετήθηκαν στις προηγούμενες ασκήσεις υπήρξε ένας μοναδικός υπερισχύων.
Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις ΙΙ
EXTEND5 LT 2 o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I. Τι έχουμε δει! Discrete Event Generators Generator Queues Queue, FIFO.
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ 25/06/08 Ασκήσεις Επανάληψης.
Το κόστος ποιότητας στην μεταλλουργία Ανδρίτσος Δημήτριος Διπλωματική εργασία ΑΘΗΝΑ 2002.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 3 ο.
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Δίκτυα Ουρών - Παραδείγματα
EXTEND5 LT 3-4 o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I.
Παρασκευή 19 Μαρτίου 2010 Εθνικόν και Καποδιστριακόν Πανεπιστήμιον Αθηνών Μάθημα «Οργάνωση και Διοίκηση Επιχειρήσεων» 1 Στοιχεία Διοίκησης Επιχειρήσεων.
1ο Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Ουρές Αναμονής.
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παραδείγματα Ανοικτών Δικτύων Ουρών Κλειστά Δίκτυα Ουρών Β. Μάγκλαρης Σ. Παπαβασιλείου.
Σχεδιασμός διαδικασιών
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Αρχές επαγωγικής στατιστικής Τμήμα :Νοσηλευτικής Πατρών Διδάσκουσα: Παναγιώταρου Αλίκη Διάλεξη 9.
Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση. Υπολογισμός Διακυμάνσεως και Τυπικής Αποκλίσεως Όταν τα δεδομένα αφορούν πληθυσμό – μ είναι ο μέσος του πληθυσμού.
1 State Diagrams. 2 Τα διαγράμματα καταστάσεων (State diagrams) χρησιμοποιούνται: Για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη ενός συστήματος Για να βοηθήσουν στην.
1 Βιομετρία - Γεωργικός Πειραματισμός Ενότητα 10 : Διωνυμική κατανομή Γεράσιμος Μελετίου Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου.
ΑΡΜΟΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΜΗΜΑΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ – ΕΠΙΛΟΓΗ ΡΟΛΟΥ ΓΕΝΙΚΟΣ ΔΙΕΥΘΥΝΤΗΣ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
Έλεγχος Υπόθεσης για το μέσο ενός πληθυσμού
Λογιστική Κόστους Ενότητα # 3: Κατά Παραγγελία Κοστολόγηση
Έλεγχος της διακύμανσης
Παράδειγμα 1 Το εργοστάσιο μιας επιχείρησης έχει ετήσια παραγωγική ικανότητα 7000 μονάδων. Η συνήθης παραγωγική δραστηριότητα.
Ισοδυναμία ΠΑ - ΚΕ Για να δείξουμε ότι οι κανονικές γλώσσες - εκφράσεις και τα πεπερασμένα αυτόματα είναι ισοδύναμα σε εκφραστική δυνατότητα έχουμε να.
Activity Diagrams.
ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ
Δισδιάστατοι Πίνακες 3 7 … i γ ρ α μ ή j - στήλη 1 2 M N
2o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I
ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ.
Κλειούσης Ε. Ελευθέριος
Διαχείριση των περιορισμών
Ασκήσεις στην Πρότυπη κοστολόγηση
Λογιςτικη κοςτους ΙΙ Εισήγηση 7ης εβδομάδας.
Case 01: Προγραμματισμός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών "Λογιστική και Ελεγκτική"
Έννοιες που διέπουν το κόστος
Προβλήματα Εκχώρησης (Assignment Problems)
Μεταγράφημα παρουσίασης:

3o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I EXTEND5 LT 3o Εργαστήριο Οργάνωση Παραγωγής I

Τύπος διαδικασίας παραγωγής Διαδικασίες διακεκομμένων γραμμών ροής (παραγωγή κατά παρτίδες) Τα προϊόντα κινούνται σε περιορισμένο αριθμό προκαθορισμένων διαδρομών Συναντώνται σε μονάδες παραγωγής πολύπλοκου μηχανολογικού ή/και ηλεκτρολογικού εξοπλισμού. Παράγουν είτε για αποθήκευση είτε κατά παραγγελία και διακρίνονται από μέτρια ευελιξία

Τι θα δούμε σήμερα!(1) Discrete Event Generators Routing Program Select, DE Input

Τι θα δούμε σήμερα!(2) Discrete Event Routing Combine

Τι θα δούμε σήμερα!(3) Manufacturing (Mfg) Activities Queues Machine Buffer

Τι θα δούμε σήμερα!(4) Manufacturing (Mfg) Generators Downtime (Unscheduled) Schedule

Πρόβλημα Θεωρούμε ότι θέλουμε να μοντελοποιήσουμε το σύστημα παραγγελιών ενός εργοστασίου κατασκευής ψυγείων. Το εργοστάσιο παράγει 2 τύπους μοτέρ και δύο τύπους σκελετών ψυγείων. Παραγωγή batch , Moter 1:40 και Moter 2:50 κομμάτια ανά 100 ώρες. Το ίδιο ισχύει και για τους σκελετούς. Τα δεδομένα που έχουμε συλλέξει παρουσιάζονται στο παρακάτω πίνακα

Πρόβλημα Κατεργασία Χρόνοι Κατασκευή μοτέρ Ν(1, 0.25) Κατασκευή σκελετών Ν(1, 0.3) Λήψη παραγγελιών Εxpro(1) Ικανοποίηση παραγγελιών 30 minutes Συναρμολόγηση παραγγελιών Ν(30,5)

Πρόβλημα Τύπος Παραγγελίας (2 συνδυασμοί) Παραγγελία Α Moter1 + Skeletos 1 Παραγγελία Β Moter 2 + Skeletos 2 Θεωρούμε ότι από τις παραγγελίες που εισέρχονται στο σύστημα το 1/3 αυτών αφορά Παραγγελία Α και τα υπόλοιπα 2/3 αφορούν Παραγγελία Β.

ΠΡΟΧΕΙΡΟ ΜΟΝΤΕΛΟ

Πρόβλημα Τύπος Παραγγελίας (4 συνδυασμοί) Παραγγελία Α Παραγγελία Β Moter1 + Skeletos 1 Παραγγελία Β Moter 2 + Skeletos 2 Παραγγελία C Moter 1 + Skeletos 2 Παραγγελία D Moter 2 + Skeletos 1 Θεωρείστε ότι οι παραγγελίες εισέρχονται ισόποσα στο σύστημα

Πρόβλημα Θεωρούμε ότι στο συγκεκριμένο πρόβλημα για τη συντήρηση των μηχανών που κατασκευάζουν τα μοτέρ και τους σκελετούς ακολουθούμε 2 διαφορετικές πολιτικές συντήρησης. Έστω ότι για τη μηχανή των μοτέρ ακολουθούμε πολιτική προγραμματισμένης συντήρησης, κάθε 100 ώρες λειτουργίας με χρόνο συντήρησης 5 ώρες, ενώ τη μηχανή των σκελετών τη συντηρούμε όποτε παθαίνει βλάβη. Για τη δεύτερη περίπτωση έχουμε υπολογίσει οτι ο χρόνο μεταξύ των βλαβών εκφράζεται από εκθετική κατανομή με μέση τιμή 200 ώρες ενώ ο χρόνος επιδιόρθωσης της βλάβης εκφράζεται από κανονική κατανομή μέση τιμή 10 και τυπική απόκλιση 1 ώρα. Να μοντελοποιήσετε τη διαδικασία αυτή στο πρόβλημα.

Πρόβλημα Πολιτική συντήρησης Προγραμματισμένη συντήρηση για τη μηχανή των μοτέρ κάθε 100 ώρες λειτουργίας με χρόνο συντήρησης 5 ώρες Απρογραμμάτιστη συντήρηση της μηχανής των σκελετών TBF: Exponential (200) TTR: Normal (10,1)