Γιώργος Καρβέλης Διευθυντής Πωλήσεων BLUE = INSTRUCTIONS / ADVICE BLACK = SCRIPT

Ημι-Δομημένη Πληροφορία Το πρόβλημα ... Ημι-Δομημένη Πληροφορία Doc Mgt / XML Αδόμητη Πληροφορία email / Word / HTML / κλπ Βάσεις Δεδομένων Σήμερα, το 80% του επιχειρείν βασίζεται σε αδόμητες πληροφορίες Gartner Group Τα αδόμητα δεδομένα διπλασιάζονται κάθε 3 μήνες 7 εκατομμύρια web pages προστίθενται κάθε μέρα 340 εκατομμύρια χρήστες του internet παγκοσμίως Andersen Consulting -10 Χρόνια Σήμερα OBLIGATORY Main points: The handling of unstructured information is key to your business (mention email as an example of unstructured information) This is a problem that isn’t going to go away, it is only going to get worse. 80% of business is conducted on unstructured information 10 years ago computers managed information because extensive manual input was employed to label, tag or describe it and thereby enable it to be stored in databases. This preparation of information enabled computers to find and manage it. Computers ‘management’ of information was never very intelligent but that didn’t matter because so significant manual input overcame these limitations. Now that over 80% of daily business takes place via unstructured information across multiple devices including PDAs, phones and laptops, the scale of the information mountain; the value of the content itself and the speed with which this content is created needs to be more immediately utilized and means that the preparation of material in the way that it used to be prepared previously is no longer feasible. Autonomy avoids any need to manually ‘prepare’ information – regardless of its structure - and automates the many tasks and processes that need to be performed on it regardless of purpose, location or sector. SLIDE TIME: 1 mins Internet Επηρεάζει κάθε βιομηχανικό κλάδο

Υπάρχουσες χειρωνακτικές προσεγγίσεις ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΦΟΡΜΕΣ / ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΧΕΙΡΩΝΑΚΤΙΚΗ ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ / XML ΜΗ ΕΣΤΙΑΣΜΕΝΟ ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΟΣ ΟΓΚΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΔΑΠΑΝΗΡΟ OBLIGATORY SLIDE: Main Point: all current solutions are manual and expensive. There are currently 2 basic principals to handling unstructured information one is to throw it all into a key word search engine and when it is needed, a human retrieves it, reads it and then performs the business operation. Although a computer is involved this is still manual. The other approach is for a human being to read every piece of information and to insert clues or tags to tell the computer what it is about. The problem with both these methods is that being manual they are very expensive, cannot scale and requires people to defocus away from core business tasks, and even when this process is completed, the results are very inaccurate. Forms are used for capturing a user’s interests or profile information, again this is manual and largerly incomplete (what a user is doing today, is probably not what thet will be doing next week/month) Example a few of the manual processes with examples, e.g. It can take about 3 minutes to categorize and tag a piece of information –i.e. roughly 400 days to categorise 50,000 documents by hand CUSTOMER QUOTES: BAE SYSTEMS discovered that over 80 per cent of employees were wasting an average of 30 minutes a day retrieving information, while 60 percent were spending an hour or more duplicating the work of others. Novartis aggregates content from Internet, Intranet, Mail, NewsEdge, RDBMS records, MS Office documents, & content from other external sites on competitors, medical and scientific research SLIDE TIME: 2 mins

Μειονεκτήματα άλλων προσεγγίσεων Ένα rule με λέξεις–κλειδιά μπορεί να μοιάζει με αυτό: <Ισραήλ AND Παλαιστίνη> <Ισραήλ OR Παλαιστίνη> ή Αρχικά μοιάζει επαρκές, ωστόσο αυτό το rule αυτό θα φέρει και έγγραφα τα οποία ΔΕΝ σχετίζονται με την τρέχουσα έκρηξη βίας. Πχ: «Ισραήλ: Το πλήθος των Εβραίων στην Παλαιστίνη ήταν πολύ μικρό στις αρχές του 20ου αιώνα. Αυξήθηκε από 12.000 που ήταν το έτος 1845 σε σχεδόν 85.000 μέχρι το 1914.»

Μειονεκτήματα άλλων προσεγγίσεων Οι συγγραφείς των κειμένων υποθέτουν (ορθά!) ότι ο αναγνώστης γνωρίζει έστω και ελάχιστα για το θέμα. Οπότε είναι πολύ πιθανό το κείμενο να μην περιέχει καμία από τις λέξεις – κλειδιά. Πχ: «Ο Γιασέρ Αραφάτ αντέδρασε στις πρόσφατες επιθέσεις αυτοκτονίας κηρύσσοντας τη Δυτική Όχθη σε κατάσταση εκτάκτου ανάγκης και συλλαμβάνοντας 75 μαχητές»  

Μειονεκτήματα άλλων προσεγγίσεων Άρα, πρέπει να διαβάσουμε με προσοχή κείμενα σαν αυτό και να αλλάξουμε το rule. Πχ το rule θα μπορούσε να γίνει: <"Αραφάτ" OR "επιθέσεις αυτοκτονίας" OR "κατάσταση εκτάκτου ανάγκης" OR "Δυτική Όχθη"> Στην περίπτωση αυτή θα λάβουμε και άλλα κείμενα τα οποία περιέχουν τη φράση-κλειδί «επιθέσεις αυτοκτονίας». Πχ: «Λίγες ώρες μετά από τις επιθέσεις αυτοκτονίας στους Δίδυμους Πύργους και το Πεντάγωνο…» “Κατάσταση εκτάκτου ανάγκης στο νησί της Σάμου: Οι τελευταίες βροχοπτώσεις προκάλεσαν τη διακοπή της κυκλοφορίας στο επαρχιακό οδικό δίκτυο του νησιού κατά τη διάρκεια της νύχτας…»

Μειονεκτήματα άλλων προσεγγίσεων Άρα απαιτείται ένα πιο πολύπλοκο rule το οποίο μπορεί να περιλαμβάνει κάποιο όνομα συμμετέχοντος, ένδειξη για την περιοχή, μία φράση σχετική με βία κλπ. Πχ: <("Αραφάτ" OR "Σαρόν") AND ("επιθέσεις αυτοκτονίας" OR "κατάσταση εκτάκτου ανάγκης") AND ("Ισραήλ" OR "Παλαιστίνη" OR "Δυτική Όχθη")> Το παραπάνω rule ωστόσο δεν πρόκειται να αντιληφθεί το παρακάτω κείμενο: «Ο πρόεδρος των ΗΠΑ Τζ. Μπους καταδίκασε τους βομβαρδισμούς στην Ιερουσαλήμ, δηλώνοντας: Η είδηση των χθεσινοβραδινών βομβαρδισμών της Ιερουσαλήμ με λύπησε και μου προκάλεσε αποτροπιασμό. Τις καταδικάζω ως δολοφονικές πράξεις που κανένας έλλογος άνθρωπος δεν μπορεί να τις ανεχθεί και καμία αιτία δεν μπορεί να τις δικαιολογήσει.»  

Μειονεκτήματα άλλων προσεγγίσεων Άρα πρέπει να επεκτείνουμε πάλι το rule. Πχ: <("Αραφάτ" OR "Σαρόν" OR "Μπους") AND ("επιθέσεις αυτοκτονίας" OR "κατάσταση εκτάκτου ανάγκης" OR "βομβαρδισμών") AND ("Ισραήλ" OR "Παλαιστίνη" OR "Δυτική Όχθη" OR "Ιερουσαλήμ")> Αυτή η διαδικασία είναι αέναη, χωρίς καν να έχουμε λάβει υπόψη τη συντήρηση καθώς αλλάζει η έννοια της πληροφορίας με το πέρασμα του χρόνου. Αυτή η διαδικασία θα εκτελείται όποτε εισέρχονται στο σκηνικό νέα πρόσωπα (πχ πρωθυπουργοί κλπ), νέοι όροι, νέες τοποθεσίες κλπ.  

Autonomy: Κατανόηση αδόμητης πληροφορίας To DRE δημιουργεί στατιστικά στοιχεία για ένα σύνολο εγγράφων Autonomy: Μπαεσιανή Λογική (Bayes), Θεωρία πληροφορίας (Shannon)

Το DRE αναγνωρίζει τις κύριες έννοιες… for instance, the labrador dog

Το DRE αναγνωρίζει τις κύριες έννοιες… concepts being identified

και αποθηκεύει στατιστικά για το έγγραφο… and added to the DRE’s “bags” of statistics

αποκτώντας εννοιολογική αντίληψη! Labrador Retriever Sniffer Dog Breed Friendly Obedience Yields Nose Hunting Sport Fetching Pets Training DOG to form a conceptual understanding of the Labrador dog

Ανταπόκριση σε φυσική γλώσσα Τι γνωρίζεις σχετικά με το golden Labrador...” Sporting Hunting Canine Hound Dog Retriever Breed Pointers so a user can perform a query, the content of which has exactly the same set of operations applied to it by the DRE as a regular piece of content

Εννοιολογικές συνάφειες which in turn is related to similar documents, in this case other breeds of dog

Προστιθέμενη Αξία Η Autonomy Systems σε συνεργασία με την 01 ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ παρέχουν την υποδομή λογισμικού για την αυτοματοποιημένη επεξεργασία οποιασδήποτε μορφής αδόμητης πληροφορίας Autonomy is a software infrastructure technology Because the technology is able to form an understanding of the content of unstructured information ... … Countless business operations on unstructured information can now be automated AUTOMATION is the objective and the message! SLIDE TIME: less than 1 min OBLIGATORY

Αυτοματοποίηση Διεργασιών Θεωρία Πληροφορίας & Μπαεσιανή Λογική Κατανόηση + Αυτοματοποίηση = Εξάλειψη των Χειρονακτικών Διεργασιών Notes News Feeds Email Internet Database Files Document Management XML Audio/ Media Αυτοματοποίηση Διεργασιών Aggregation Automatic Categorization Hyperlinking Profiling Personalization Collaboration Delivery Retrieval Routing Alerting Συλλογή, χαρακτηρισμός και κατηγοριοποίηση Διασύνδεση με συναφές περιεχόμενο Προσωποποίηση με φόρμες, CVs, ερωτηματολόγια Αναζήτηση Πληροφορίας Αποστολή E-mail στους κατάλληλους αποδέκτες Αναδιαμόρφωση μορφής π.χ. από pdf σε XML Απαντήσεις σε πελάτες μέσω Help Desk Χειρονακτικές Διεργασίες Ολοκλήρωση μέσω της κατανόησης Θεωρία Πληροφορίας & Μπαεσιανή Λογική DO NOT READ THIS SLIDE MAIN POINT – Autonomy’s core technology forms and understanding of information and automates manual processes and operations. Note: this slide builds, behind the box on the right is a list of manual processes. Take an example and relate it to the prospect or audience, start by taking a data type on the left and explain an example, e.g.: “So for example if the customer is BP: “Imagine a report has been sent to you in Lotus Notes about a new drilling development asking you to recommend a operating partner for this type of development. Autonomy’s core technology automatically hyperlinks the report to an XML report on last years top operating partners. Reading through the report, Autonomy’s technology active knowledge automatically links you to and a document from Microsoft’s Sharepoint Server on the latest drilling practices written two days ago. You are then automatically alerted to a News Feed article based on your profile to the top operator’s current appointment of a new head of operations. Using one of the collaboration features you find out that someone in your Singapore office has been researching the same material; so you can verify your conclusions. All this would have to be done manually and require considerably more time – and probably not yield this accurate information.”

Παράδειγμα: Τυπική Αρχιτεκτονική Interface & Εφαρμογές Notes E-Mail Database Μία τυπική εφαρμογή αποτελείται από έναν thin client (browser), ένα web layer που παρέχει ένα ενοποιημένο interface για τις διάφορες εφαρμογές μέσα στο applications layer. Κάθε εφαρμογή στη συνέχεια επικοινωνεί με την δική της πηγή δεδομένων, συχνά μια δομημένη βάση δεδομένων ή ένα σύστημα διαχείρισης εγγράφων. MAIN POINT – most portals don’t actually bring together the information to solve a business problem. TIME: 1 mins Lets take a typical application portal scenario. Traditionally, today application portal environments have walls between the different sources of content within any organization, so in a business intelligence environment if the actual researcher needs to access information about a particular situation in Lotus Notes, if he then needs to retrieve any emails about that subject and potentially connect to a database about a particular product related to that area, they are 3 separate stove-pipe environments. The actual operative is the manual processes in that, in that he needs to connect to those environments separately, spends hours wading through each environment and may or may not find what he is looking for. In contrast, with Autonomy those walls are broken down, and what we do is actually fuse all content from all sources and route that through to the operative based on a contextual understanding of what that operative needs in that situation.

Παράδειγμα: Ιδανική Αρχιτεκτονική CRM ERP KM Portal BI B2B SAP Ολοκλήρωση μέσω της κατανόησης Notes E-Mail Database and fuses all the available content together by integrating through understanding, the concepts within the information itself… not a label, tag or third party description. This is why Autonomy is able to deliver such a significant return on investment for the enterprise. Allowing applications to communicate with each other without the manual effort of setting up complicated connectors or reliance on meta-data, makes enterprise systems "data-agnostic" and provides automated efficiencies never experienced before.

Λύσεις σε κάθε τομέα Οικονομικής Δραστηριότητας ΜΜΕ Reuters BBC BskyB SF Gate Northcliffe Publishing McGraw Hill TF1 Reed Elsevier Employon Europrospectus Associated Newspapers Knight Ridder Belga NV MIH Milchstrasse Rai Channel 4 Jobline International Τηλεπικοινωνίες Ericsson Lucent Technologies Sprint Qwest MCI Worldcom Sonera AT&T Telia VoiceStream Telecom Italia Hutchison 3G Ενέργεια Total Fina Elf Norsk Hydro BP US Dept of Energy Halliburton ENI GE Energy Services SPE.org MOL Encana Φαρμακευτικές Astra Zeneca Novartis GlaxoSmithkline Organon SAIC Saludalia LocusMedicus Pfizer OnMedica Henkel VHA HEALTHvision Νομικές Butterworths Freshfields Bruckhaus Law Society Addleshaw Hengeler Mueller Weitzel Χρηματ/κές Zurich Financial Royal SunAlliance Dresdner Kleinwort Deutsche Bank HSBC Investment Lloyds TSB Danske Bank Bank of Montreal New York Life ABN Amro AMP Henderson Darier Hentsch Goldman Sachs ZKB LZB Schroders Nomura Fireman’s Fund Insurance Merill Lynch Barclays State Farm Insurance E-Commerce Tesco Torget yaTack Dennis Publishing Telia Viaggievenavigando.it Βιομηχανικές General Motors Volkswagen BAE Systems Daimler Chrysler Skanska Agilent Philip Morris Ford Motor Company SCA Aluminium Pechiney Boeing Lexmark Texas Instruments Agilent Technologies Philips Nestle Fritolay Eastman Kodak Κυβερνητικές US Dept. Of Defense DTI NASA Securicor UK Police Forces US Army DERA Swiss Army Port Rotterdam Customs & Excise UK Cabinet Office UK COI IT Accenture HP BEA Sun Sybase * Unisys Brio* Vignette * Cap Gemini Compaq EMC Corporation Epiphany* Edifixio IBM Intel Logical OpenMarket* Seagate Oracle Blue Martini Finsiel Cebit OTEnet Juniper Networks Computer Associates Υπηρεσίες KPMG AMR Research Butler Group Cluster Consulting Hewitt * OEM OBLIGATORY SLIDE: You must review and decide which options to use in advance of using this slide Main points: Autonomy is an horizontal technology, implemented globally in every type of industry and addressing a wide range of automation requirements. Pick appropriate example to validate the right message targeted to your audience (e.g. take Reuters, Ericsson, General Motors as examples to illustrate scalability (number of documents categorized per day, number of users etc..) e.g. Reuters uses Autonomy’s software to automatically categorize and index 1.3 million archived news stories and postings e.g. Deutsche Bank use to optimise it to leverage information from Siebel e.g. BAE use Autonomy to power one of the world’s largest Virtual University’s serving over 30,000 engineers with real time information supported by just 4 people! e.g. the UK Government’s Department of Trade & Industry (DTi) use Autonomy to power dynamic web portals aggregating and serving the contents of multiple repositories SLIDE TIME: less than 2 min

Πελάτες στην Ελλάδα

Τεχνικά Χαρακτηριστικά Πλήρως Κλιμακούμενο και Κατανεμημένο Υποστήριξη για χιλιάδες χρήστες (Υπουργείο Εθνικής Άμυνας ΗΠΑ: 2,5 εκατ. χρήστες, Ericsson: 100.000 χρήστες, BAE Systems: 55.000 χρήστες) Υποστήριξη για εκατομμύρια αρχεία (Reuters: 1.3 M άρθρα/ημέρα, Searchworks: 112 M αρχεία) Κλιμάκωση… Ανεξάρτητο γλώσσας Υποστήριξη 36 γλωσσών, όπως των Αγγλικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ελληνικών, Ιταλικών, Ολλανδικών, Ισπανικών, Νορβηγικών, Σουηδικών, Κινέζικων, Ιαπωνικών, κλπ Single byte, Mulitbyte, Autolanguage detection, Cross language operations etc. Γλώσσες… Γρήγορη Εφαρμογή & Ολοκλήρωση www.bbc.co.uk στον αέρα με αυτόματη δημιουργία συνδέσμων σε συναφή άρθρα (Αραβικά, Ουαλικά, Κινέζικα, Ρώσικα, Ισπανικά) σε 8 εβδομάδες Zurich Financial extranet: στον αέρα σε 3 εβδομάδες BAE Systems: Εφαρμογή σε 2 εβδομάδες για 200 χρήστες, 3 μήνες για όλη την εταιρεία Novartis: enterprise portal στον αέρα σε 45 μέρες Sun Microsystems: Επιχειρησιακές πληροφορίες συλλέγονται από περισσότερες από 170 χώρες, στον αέρα σε 4 εβδομάδες Χρόνοι υλοποίησης… Technical details of Autonomy’s solution Main points: the purpose of this slide is to allow customer to get a cursory feel for our features and their benefits. Don’t read the slide – give a few examples SCALABLE EASY & RAPID IMPLEMENTATION SLIDE TIME: 1-2 mins

Τεχνικά Χαρακτηριστικά Ασφάλεια: Intellectual Asset Protection System IAS Μοντέλα πλήρους ή μηδενικής αντιστοίχησης, αυτόματη εξαγωγή σχήματος πρόσβασης, ασφαλής επικοινωνία με SSL Ασφάλεια… Συνέργια και Προφίλ: CEN Αυτόματη δημιουργία προφίλ χρηστών, ανάδειξη δικτύων συνεργιών και ειδημόνων CEN… Συμβατότητα με legacy συστήματα: LCM Αυτόματη αναβάθμιση από legacy συστήματα, δυνατότητα χρήσης χειρονακτικών μεθόδων επεξεργασίας και αναζήτησης LCM… Συμβατότητα με Repositories Η πλατφόρμα Autonomy υποστηρίζει το μεγαλύτερο πλήθος repositories σε σύγκριση με όποιο άλλο προϊόν Repositories… Οπτική απεικόνιση και περίληψη Τα αποτελέσματα μπορεί να εμφανίζονται γραφικά. Δυνατότητα τονισμού σημαντικών εννοιών, νοηματική περίληψη, Idea distancing Απεικόνιση… Metadata / XML Πλήρης χειρισμός και αξιολόγηση meta data, συνδυαστικά αποτελέσματα. XML tagging και μετατροπή, αυτόματη εξόρυξη και δημιουργία meta data XML & Metadata… Video και Audio Αυτόματη ολοκλήρωση Video & ήχου (πχ τηλέφωνο), αναζήτηση κλπ Video & Audio… Technical details of Autonomy’s solution Main points: the purpose of this slide is to allow customer to get a cursory feel for our features and their benefits. Don’t read the slide – give a few examples SCALABLE EASY & RAPID IMPLEMENTATION SLIDE TIME: 1-2 mins

Η μοναδική τεχνολογία της Autonomy: Συνοπτικά Η μοναδική τεχνολογία της Autonomy: αυτοματοποιεί τις επιχειρησιακές διεργασίες επιφέρει σημαντική μείωση του κόστους λειτουργίας Προσδίδει γρήγορο και σημαντικό ROI Tailor to Audience and recreate final slide to suit message and challenges applicable to vertical.