Ing. Matej Čopík Košice 2013 školiteľ: doc. Ing. Ján Jadlovský, CSc.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ «ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΟ ΠΟΔΟΣΦΑΙΡΟ»
Advertisements

Αγχολυτικά & Υπνωτικά φάρμακα. Το άγχος είναι μια δυσάρεστη κατάσταση έντασης και ανησυχίας. Tα συμπτώματα σοβαρού άγχους είναι παρόμοια με αυτά του.
Σαββίνα - Μανώλης Έτος Μάθημα Πληροφορικής Τάξη Δ΄
Fyzika a chemie společně CZ/FMP/17B/0456 SOUBOR VÝUKOVÝCH MATERIÁLŮ FYZIKA + CHEMIE ZŠ A MŠ KAŠAVA ZŠ A MŠ CEROVÁ.
NÁZOV ČIASTKOVEJ ÚLOHY:
Κατηγορίες εμφιαλωμένου νερού : Υπάρχουν τρεις κατηγορίες εμφιαλωμένου νερού, αναγνωρισμένες από την Ευρωπαϊκή Ένωση: το φυσικό μεταλλικό νερό, το επιτραπέζιο.
1 ΔΙΔΑΣΚΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ : ΑΝΔΡΕΑΔΑΚΗΣ ΝΙΚΟΣ, Αναπλ. Καθηγητής. ΤΑΞΙΝΟΜΙΚΑ ΚΡΙΤΗΡΙΑ B06Π01.
ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ
Ľubomír Šmidek 3.E Banská Bystrica
Η ΦΥΣΙΚΗ ΜΕ ΠΕΙΡΑΜΑΤΑ Α’ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
Ερωτήσεις 1. Στην ευθύγραμμη ομαλά επιταχυνόμενη κίνηση: α. η ταχύτητα είναι σταθερή β. ο ρυθμός μεταβολής της ταχύτητας είναι σταθερός γ. ο ρυθμός μεταβολής.
ΣΤ΄ 1 ΤΑΞΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
Βασικες Εννοιες Φυσικης
Καταστάσεις του νερού – μορφές
ΕΡΓΑΣΙΑ ΟΡΓΑΝΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ
Το Φαινόμενο του Θερμοκηπίου
ΑΝΘΡΩΠΟΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
14ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΟΜΑΔΑ 6 ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΚΩΣΤΑΣ Ρ. ΝΙΚΗ Β.
ΤΥΠΟΙ ΑΝΤΙΔΡΑΣΕΩΝ ΣΤΙΣ ΟΡΓΑΝΟΜΕΤΑΛΛΙΚΕΣ ΕΝΩΣΕΙΣ
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
Μεταβολισμός 1.
Φυσική Β΄ Λυκείου Άσκηση 2 (άσκηση 8, εργ. οδ. Α΄ Λυκείου)
Οι φυσικές καταστάσεις.
Juraj MOSEJ, Miroslava DRABOVÁ, Martin SISOL
Skúmanie závislostí.
Výpočet ozubených kolies
UHOL - úvod Vypracovala: S. Vidová.
1. kozmická rýchlosť tiež Kruhová rýchlosť.
Zákon sily Kód ITMS projektu:
Medzinárodná sústava jednotiek SI
TRH VÝROBNÝCH FAKTOROV
Zhrnutie učiva o telesách pre žiakov ZŠ Mgr. Terézia Bertová
Mechanická práca Kód ITMS projektu:
LICHOBEŽNÍK 8. ročník.
Uhol a jeho veľkosť, operácie s uhlami
Rovnobežky, kolmice.
Fyzika 6. ročník.
Fyzika-Optika Monika Budinská 1.G.
ΣΕΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΕΙΟ Για να αποφευχθούν ανθρώπινες απώλειες πρέπει προσεισμικά: Na εμπεδώσουμε την αντισεισμική συμπεριφορά Να γίνουν βίωμα κάποιοι βασικοί.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΙΟΝΤΙΚΟΣ ΚΑΙ ΟΜΟΙΟΠΟΛΙΚΟΣ ΔΕΣΜΟΣ
Elektronické voltmetre
Formálne jazyky a prekladače
Príklad na pravidlový fuzzy systém
RIZIK PORTFOLIA SHRPEOV MODEL
Ročník: ôsmy Typ školy: základná škola Autorka: Mgr. Katarína Kurucová
Ασφάλεια και υγιεινή στο εργαστήριο
Gymnázium sv. Jána Bosca Bardejov
Prehľad www prehliadačov
Návrh fuzzy regulátorov v prostredí Matlab
Aromatické uhľovodíky II
Metódy numerickej matematiky I
Μέρος 5ο: Μέθοδοι Επαύξησης της Απόληψης Πετρελαίου
Pohyb hmotného bodu po kružnici
EKONOMETRIA PREDNÁŠKA 10
ELEKTROMAGNETICKÁ INDUKCIA
Štatistická indukcia –
Metóda ohybných plátov (thin plate spline)
VALEC Matematika Geometria Poledník Denis.
Atómové jadro.
Štatistika Mgr. Jozef Vozár 2007.
doc. Ing. Jarmila Pavlovičová, PhD.
Matematické kyvadlo a čo sme sa o ňom dozvedeli
Alica Mariňaková a Anna Petrušková
Mgr. Jana Sabolová Elektrický prúd.
Materiálové a tepelné bilancie prietokových a neprietokových systémov
ΚΙΝΗΤΙΚΗ ΜΟΝΑΔΑ ΜΥΙΚΗ ΣΥΣΤΟΛΗ.
τι σημαίνει να είσαι παντρεμένος
«Статистикалық болжамды тексеру»
Η ΑΝΑΠΝΟΗ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΟΥ ΑΝΑΠΝΕΥΣΤΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ.
ΜΠΟΡΕΙΣ ΝΑ ΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟ ΦΑΙΝΟΜΕΝΟ ΤΟΥ ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΟΥ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Ing. Matej Čopík Košice 2013 školiteľ: doc. Ing. Ján Jadlovský, CSc. Metodika návrhu a realizácie výrobných liniek s ohľadom na optimalizáciu času výroby Ing. Matej Čopík Košice 2013 školiteľ: doc. Ing. Ján Jadlovský, CSc.

Obsah Cieľ práce Popis Petriho sieti Popis pružného výrobného systému (PVS) Popis modelu PVS pomocou PS Výpočet prepaľovacej sekvencie Výpočet času transformácie PS Výpočet výkonnosti výrobnej linky Popis modelu 2 a jeho analýza Vyhodnocovací softvér

Cieľ práce Vypracovať metodiku, ktorá poskytne metodický rámec ako postupovať pri tvorbe výrobných liniek vzhľadom na dosiahnutie stanovených požiadaviek na výrobu. Motto: „Čas sú peniaze“ Metodika sa zameriava na splnenie požiadaviek na výrobu v požadovanom čase (JIT), alebo na požadovanú výkonnosť. Otázkou je ako to dosiahnúť

Simulácia výrobných liniek Výhody simulácie: cena kompresia a expanzia času – model trvá dlhšie ako skutočnosť, alebo naopak je možné ho predĺžiť vykonávanie kontrolovaných experimentov neovplyvňuje činnosť reálneho systému Nevýhody simulácie: vytvorenie modelu vyžaduje odborné znalosti nezaručuje získanie optimálnych hodnôt skúmaných parametrov systému vytvorenie komplexného modelu môže byť náročné

Voľba simulačného nástroja Požiadavky na simulačný nástroj: nekomerčný, voľne dostupný jednoduchý na vytvorenie modelu možnosť matematického popisu s grafickým rozhraním „User friendly“ všeobecne poznaný a používaný Petriho siete

Petriho siete a ich vlastnosti Modelovanie výrobného systému pomocou PS Zovšeobecnených PS Časovaných PS Vlastnosti PS Dosiahnuteľnosť Ohraničenosť Bezkonfliktnosť Vlastné cykly

Dosiahnuteľnosť stavu v PS Mx = M0 + C * σ Mx – M0 = C * σ C-1 * (Mx – M0) = σ Predstavuje prínos v problematike riešenia dosahnuteľnosti stavu v PS.

Popis modelu výrobnej linky

Reálny model výrobnej linky

Popis modelu 1 pomocou PS Zovšeobecnená PS N = (P, T, pre, post, M0) Časovaná PS N = (P, T, pre, post, M0,Tempo),

Matice popisujúce PS Tempo = [19 3 10 3 90 7 1 6]

Incidenčná matica PS C = post – pre

Výpočet prepaľovacej sekvencie

Výpočet času transformácie PS t = Tempo * σ

Výpočet výkonnosti výrobnej linky Ideálny (100%-ný) hodinový výkon PVS 3600 / t = p 3600 / 139 = 25.8993 Reálny hodinový výkon je a) pri 80% výkone (3600 / 139) *(80/100) = 20.7194 b) pri 70% výkone (3600 / 139) *(70/100) = 18.1295

Výpočet času údržby výrobnej linky Požadujeme vyrobiť 25 kusov za hodinu p * t = Tv 25 * 139 = 3475 sekúnd Zostávajúci čas na údržbu je 125 sekúnd. Pri 7,5 hodinovej zmene 125 * 7,5 = 937,5 sekúnd Čo predstavuje 15 minút a 37,5 sekundy na jednu zmenu.

Výpočet nákladov na výrobu F = [5 10 15 5 30 5 20 10] n = F * σ

Komplexnejší model 2

Incidenčná matica modelu 2 C [35x26] =

Časy prechodov modelu 2 Merané na PLC v ms Realizovaných 50 meraní, pri ideálnych podmienkach Za referenčnú hodnotu sa uvažuje priemerná hodnota Tempo = [835 2800 830 515 9505 880 169 1956 21 54 173 7955 1342 344 131 251 788 351 32 248 6150 1104 1547 813 1001 2883 834]

Analýza modelu 2 Požiadavky pre analýzu uvažujeme: počet kusov vyrobených za 1 hodín počet kusov vyrobených za 8 hodín čas výroby jedného kusu čas výroby 100 kusov

Simulačné výsledky V ideálnych podmienkach 100% výkon 80% výkon   100% výkon 80% výkon 70% výkon Počet ks za 1 hodinu 80 64 56 Počet ks za 8 hodín 643 514 450 Výroba 1 ks 0:0:45.591 0:0:54.709 0:0:59.268 Výroba 100 ks 1:14:36.534 1:29:31.841 1:36:59.494

Experimentálne výsledky V reálnych podmienkach pokles tlaku vzduchu, chýbajúca kocka, porucha   Priemerný čas / ks Výkon[%] Počet ks za 1 hodinu 67 83,75 Počet ks za 8 hodín 554 86,16 Výroba 1 kusu 0:0:56.389 80,08 Výroba 100 kusov 1:28:11.965 84,59

Vyhodnocovací softvér

Výpočet prepaľovacej sekvencie

Výpočet výkonnosti

Prínos práce Príspevok k problematike dosiahnuteľnosti stavu v PS Návrh metodiky tvorby a analýzy modelu výrobnej linky Metodika tvorby modelu pomocou PS Metodika analýzy modelu PS vzhľadom na časovú optimalizáciu výrobu Nástroj na matematickú analýzu PS, orientovaný na časovú optimalizáciu výrobu

Priestor pre Vaše otázky Ďakujem za pozornosť Priestor pre Vaše otázky