Ασκήσεις WEKA.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Εξόρυξη Δεδομένων και Αλγόριθμοι Μάθησης
Advertisements

Big Data + Data Analytics
A WT CD31Ki67CD31+Ki67 HET P53 PCNA GAPDH MI Sham WT HET B Double Positive Cells/Fields 5 # MI WT HET Normalized Protein/GAPDH P53.
DATA MINING LECTURE 6 Mixture of Gaussians and the EM algorithm
Συνιστώσες δεδομένων  Αντίληψη(concept):το αντικείμενο μάθησης  Υπόδειγμα(instance):το ξεχωριστό και ανεξάρτητο παράδειγμα(example) ενός concept  Χαρακτηριστικό(attribute):η.
ΕΞΌΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΌΡΙΘΜΟΙ ΜΆΘΗΣΗΣ Κατηγοριοποίηση 4 ο Φροντιστήριο Σκούρα Αγγελική
Εξόρυξη Δεδομένων και Αλγόριθμοι Μάθησης
Μιχαηλίδου Χριστίνα Μάιος  Μετατροπή της output σε nominal  Επιλογή χαρακτηριστικών  BestFirst – CfsSubSetEval 6 attr.  Genetic Search – CfsSubsetEval14.
Ανάπτυξη και εκπαίδευση ιεραρχίας ταξινομητών για την κατηγοριοποίηση κειμένων Αβραμίδη Γεωργία 719.
Εξόρυξη Δεδομένων και Αλγόριθμοι Μάθησης
Αρχεία και φάκελοι: η θεωρία. … δείξτε λίγη υπομονή… Καλημέρα !!
Identifying bullies with a computer game Juan F. Mancilla-Caceres,Wen Pu, Eyal Amir Department of Computer Science University of Illinois at Urbana-Champaign.
ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ/ ΤΙΜΗ ΙΣΟΡΡΟΠΙΑΣ/ ΠΟΣΟΤΗΤΑ ΙΣΟΡΡΟΠΙΑΣ
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Learning to Learn: Algorithmic Inspirations from Human Problem Solving.
IN-CROSS : Μελέτη συνδυασμού εζετιμίμπης/σιμβαστατίνης vs ροσουβαστατίνης σε ασθενείς υψηλού κινδύνου με ανεπαρκή λιπιδαιμικό έλεγχο μετά από μονοθεραπεία.
1 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ανακάλυψη Γνώσης από Βιολογικές Αλληλουχίες Αλεξανδρίδου Αναστασία.
Data Mining software Weka. Εισαγωγή Weka: Wekato Environment for knowledge Analysis Η weka είναι ένα software για εξόρυξη δεδομένων γραμμένο σε JAVA το.
ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΓΕΝΕΤΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΙΚΗΣ ΣΥΛΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΥΦΥΗ ΕΛΕΓΧΟ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ (GENETIC ALGORITHMS AND QUALITATIVE REASONING).
Απόσχιση κλάδου Φορολογική μεταχείριση μετασχηματισμών.
Ν= 353, εκ των οποίων 301 Άνδρες και 42 Γυναίκες, μέσης ηλικίας = 49,60 ετών με μικρότερη ηλικία 31 έτη και μεγαλύτερη ηλικία 66 έτη.
Documents for filing systems/Βοηθητικά στοιχεία συστημάτων αρχειοθέτησης Κάρτες Δανεισμού Κάρτες Δανεισμού Σημείωμα καθοδήγησης στην σωστή θέση (Cross.
Εκτυπωτικά Υποστρώματα (Θ) Ενότητα 7.1: Σημαντικές ιδιότητες που αφορούν τον ποιοτικό έλεγχο του χαρτιού - α’ μέρος Βασιλική Μπέλεση Επίκ. Καθηγήτρια Τμήμα.
ΥΔΡΟΗΛΕΚΤΡΙΚΟΙ ΣΤΑΘΜΟΙ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ Μηδενικό κόστος καυσίμου Μικρή συντήρηση και λίγο προσωπικό για τη λειτουργία Ετήσιες δαπάνες εξυπηρετήσεως.
Επιτόπου δοκιμές γεωτεχνικής Νικόλαος Σαμπατακάκης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας.
ΤΜΗΜΑ ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΟΝ ΤΟΥΡΙΣΜΟ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ ΒΕΛΙΣΣΑΡΙΟΥ ΕΥΣΤΑΘΙΟΣ ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ.
Click to edit Master text styles Ευρετήρια & Πίνακες Παιδαγωγικές Εφαρμογές Η/Υ Ευρετήρια & Πίνακες Υπεύθυνος Μαθήματος: Αλεξόπουλος Σεραφείμ Τμήμα: 4.
ΟΔΗΓΟΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΜΕΡΟΣ Β’
Σταθεροποίηση στην τάση επίπτωσης ΣΕΛ, νεφρίτιδας και νευροψυχιατρικού λύκου και ηπιότερη νόσος στην κοινότητα: Δεδομένα Αρχείου ΣΕΛ «Λητώ», Κρήτη,
Ασκήσεις WEKA Δέντρα αποφάσεων.
ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ JAVA: ΤΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ WEKA
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 1η: Εισαγωγή στη Μεθοδολογία Έρευνας
Ασκήσεις WEKA.
Τ.Ε.Ι. ΣΕΡΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
ΟΔΗΓΟΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ για την υπαγωγή Επενδυτικών Σχεδίων στα Καθεστώτα Ενισχύσεων «Γενική Επιχειρηματικότητα» και «Νέες Ανεξάρτητες ΜΜΕ» του Ν.4399/2016.
Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων ΙΙ (8ου εξαμήνου) Χ. Πετρίδου, Κ
Εφαρμογές – Γεωργική Πολιτική και Εμπορία Αγροτικών Προϊόντων
ΦΟΡΟΛΟΓΙΚΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ Δημ. Δρογκούλας.
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 4η: Διαμόρφωση Ερευνητικού Σχεδιασμού
Γρηγόρης Ρέρας Product Manager Kodak
ΠΡΟΤΑΣΗ ισορροπησ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ εργων υποδομησ
Όποιος θέλει να με ακο-λου- θήσει, ας απαρνηθεί τον εαυτό του
Ασκήσεις WEKA Κανόνες συσχέτισης.
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Προδιαγραφές – Επικύρωση Απαιτήσεων
ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ
Ransomeware.
Αθλητισμός Το θέμα που μας ανατέθηκε στο μάθημα του project ήταν ο αθλητισμός. Γι’ αυτό και εμείς πήραμε την απόφαση να σας παρουσιάσουμε τρία αθλήματα.
Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων ΙΙ (8ου εξαμήνου) Μάθημα 5α: Επανάληψη - Xρυσός κανόνας του Fermi, χώρος των φάσεων, υπολογισμοί, Iσοσπίν Λέκτορας Κώστας.
Πειραματικά Σχέδια Ομάδων
(FREE SURFACE EFFECT, FCE)
ΔΙΑΤΡΟΦΙΚΗ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓIA ΔΙΑΤΡΟΦΙΚΗΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΕΥΝΩΝ ΣΤΗΝ ΔΙΑΤΡΟΦΙΚΗ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑ
Συμπεριφορά Καταναλωτή
Erasmus+ Βασική Δράση 1 Σχολική Εκπαίδευση & Εκπαίδευση Ενηλίκων
Πιλοτική εφαρμογή του Ευρωπαϊκού Συστήματος Δεικτών για Βιώσιμους Τουριστικούς Προορισμούς (European Tourism Indicator System for Sustainable Destinations)
Αρχεσ διοικησησ & διαχειρισησ εργων
Το Πρόγραμμα Επιμόρφωσης Β1
ΑΓΧΩΔΕΙΣ ΔΙΑΤΑΡΑΧΕΣ Άγχος Φόβος
Εθιμα διαφορετικΑ στηΣ ΕυρΩπηΣ τα στενΑ.
שוני בכישורי העובדים עד כה הנחנו שכל העובדים זהים. למעשה, קיימים הבדלים ניכרים ביכולתם של פרטים שונים לתרום לתפוקה בענפים שבהם הם עובדים. ניתן להצביע על.
Рачић Жељко Консултације: петак кабинет 7 (Лиман)
Βάσεις Δεδομένων 18/1/2019 Ενότητα Γ6.3β (Δημιουργία και Αποθήκευση Βάσης Δεδομένων και Πίνακα. Καθορισμός Πεδίων του Πίνακα, Τύπων Δεδομένων και Ιδιότητες.
Ομάδες προετοιμασίας γονεϊκότητας
The Crucible In-Class Project
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ
ΠΦΠροφίλ εταιρείας.
Σε αντίθεση με τα αντισώματα ή τους υποδοχείς των Β κυττάρων, που μπορούν να αναγνωρίζουν το αντιγόνο μόνο του, οι υποδοχείς των Τ κυττάρων αναγνωρίζουν.
«Ψυχοκοινωνικές επιπτώσεις της μετανάστευσης σε παιδιά και εφήβους»
Υλοποίηση προγράμματος Αγωγής Υγείας
στο Χιονοδρομικό κέντρο της Ροδόπης!
ΟΠΣ ΕΣΠΑ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Ασκήσεις WEKA

Άσκηση 1 Αφού μετατρέψετε το αρχείο Πείραμα.xls σε μορφή weka (.arff) και τρέξετε τους αλγόριθμους του πίνακα (χρησιμοποιήστε 10-fold cross validation επικύρωσης με 20 επαναλήψεις στο πείραμα) απαντήστε στα εξής: Ταξινομητής αναφοράς

Ποιος ταξινομητής (ες) εκτελούν στατιστικά χειρότερα από ό, τι ο ταξινομητής αναφοράς; Μήπως κάθε ταξινομητή (ες) εκτελούν στατιστικά καλύτερα από την ταξινομητή αναφοράς; Ποιος ταξινομητής (ες) ταξινομούν πιο σωστές περιπτώσεις; Ποιος ταξινομητής (ες) ταξινομούν τουλάχιστον σωστές περιπτώσεις; Πόσες σωστές περιπτώσεις έκανε ο ταξινομητής αναφοράς (επί τοις εκατό); Πόσες εσφαλμένες περιπτώσεις έκανε ο ταξινομητής αναφοράς (επί τοις εκατό); Μήπως κάποις ταξινομητή είχε αταξινόμητη περιπτώσεις; Συμπέρασμα: Ποιος ταξινομητής, κατά τη γνώμη σας (με βάση κάποιες μαρτυρίες), έχει υψηλότερη απόδοση για το σύνολο δεδομένων;

Άσκηση 2 Αφού μετατρέψετε τα αρχεία Πείραμα 2-test.xls (παράδειγμα εκπαίδευσης) και Πείραμα 2-train (παράδειγμα δοκιμής) σε μορφή weka (.arff) απαντήστε στα εξής: Κοιτάξτε τα αρχεία δεδομένων, π.χ., χρησιμοποιώντας WEKA ARFF viewer και υποθέste τουλάχιστον δύο ταξινομητές που νομίζετε ότι πρέπει να λειτουργήσουν καλά για αυτό το είδος του προβλήματος. Μπορείτε να δοκιμάσετε διάφορες μεθόδους προ-επεξεργασίας και τυχόν αλγορίθμων ταξινόμησης από WEKA. Δώστε μια λίστα ονομάτων των επιλεγμένων ταξινομητές. Συζήτηστε για τα αποτελέσματα των δύο επιλεγμένων ταξινομητών.