Συστήματα CAD Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
Advertisements

Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
HY 120 ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ Ασυγχρονα ακολουθιακα κυκλωματα 2o μερος.
Άρνηση στο Λ.Π.. Αρνητικά γεγονότα/γνώση δεν περιγράφονται στο πρόγραμμα. Απλώς δεν περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα. Παράδειγμα –Γράφουμε: father (bob,
Πολυπλοκότητα Παράμετροι της αποδοτικότητας ενός αλγόριθμου:
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Μια Μπεϋζιανή Μέθοδος για την Επαγωγή Πιθανοτικών Δικτύων από Δεδομένα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ/ΚΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ B. Μεγαλοοικονόμου, Χ. Μακρής.
Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΚΙΝΗΣΗ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ.
1 ΠΟΛΥΜΕΣΑ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ Μάθημα 1 ο : Μέσα και πολυμέσα Εισηγήτρια:Αναστασία Κατρανίδου.
3D - Morphing Παρουσίαση Εργασίας Χάντας Ιωάννης
Η αλληλουχία των ενεργειών δεν είναι πάντα μία και μοναδική!!!
HY 120 ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ Ασυγχρονα ακολουθιακα κυκλωματα.
Η αλληλουχία των ενεργειών δεν είναι πάντα μία και μοναδική!!!
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Η Αρχή Συμπερίληψης - Εξαίρεσης
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 9: Αντιστοιχίσεις και καλύμματα Data Engineering Lab.
ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 7.4 – 7.6 NP ΠΛΗΡΟΤΗΤΑ.
ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΩΝ
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 4) 1 Από κοινού κατανομή πολλών ΤΜ Ορίζεται ως από κοινού συνάρτηση κατανομής F(x 1, …, x n ) n τυχαίων.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 4: Συνδεσμικότητα Data Engineering Lab 1.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
Μέγιστη ροή TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA A A Συνάρτηση χωρητικότητας Κατευθυνόμενο γράφημα.
On user-defined features Christoph M Hoffmann and Robert Joan-Arinyo Ανδρέας Φωτίου.
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλίας Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Ι Ενότητα 2: Μεταβλητές και Τύποι Δεδομένων. Διδάσκων: Νικόλαος Θ Λιόλιος,
Μέγιστη ροή TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA A A Συνάρτηση χωρητικότητας Κατευθυνόμενο γράφημα.
Συνδετικότητα γραφήματος (graph connectivity). α β Υπάρχει μονοπάτι μεταξύ α και β; Παραδείγματα: υπολογιστές ενός δικτύου ιστοσελίδες ισοδύναμες μεταβλητές.
{ Ψηφιακή Σχεδίαση εργαστήριο Γιάννης Νικολουδάκης.
«Συστήματα συγχρονικής λήψης και απεικόνισης (MBL‐Microcomputer Based Laboratories) στο Εργαστήριο Φυσικών Επιστημών» Επιμέλεια: Βασίλης Τζιώτης, Φυσικός.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 4η Δειγματοληψία.
Γράφημα Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα:
Τέταρτο μάθημα Ψηφιακά Ηλεκτρονικά.
Μικροοικονομία Διάλεξη 2.
Συναρτήσεις Πληθάριθμοι Συνόλων
Τ.Ε.Ι. Κρήτης Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής
Ένατο μάθημα Ψηφιακά Ηλεκτρονικά.
Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών
Όγδοο μάθημα Ψηφιακά Ηλεκτρονικά.
Συστήματα CAD Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
Συστήματα CAD Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών
Συστήματα CAD Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών
Δυαδική λογική ΚΑΙ (AND) H (ΟR) ΟΧΙ (NOT)
Συστήματα CAD Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών
Έκτο μάθημα Ψηφιακά Ηλεκτρονικά.
Συστήματα CAD Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών
Μέγιστη ροή Κατευθυνόμενο γράφημα 12 Συνάρτηση χωρητικότητας
Έρευνα στη Διδακτική των Μαθηματικών και Διδακτική Πράξη
ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Διάλεξη 5: Απλοποίηση (βελτιστοποίηση) λογικών συναρτήσεων με την μέθοδο του χάρτη Karnaugh (2ο μέρος) Δρ Κώστας Χαϊκάλης ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ.
Εισαγωγή στις Πιθανότητες
ΓΡΑΦΟΙ (GRAPHS).
ΜΠΣ ΠΡΑΣΙΝΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑ ΤΜΗΜΑ ΗΜ&ΤΥ
Διάλεξη 2: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων
Μέγιστη ροή Κατευθυνόμενο γράφημα 12 Συνάρτηση χωρητικότητας
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
Θεωρία & Αλγόριθμοι Γράφων Αποστάσεις
Σύνθετες λογικές εκφράσεις
Binary Decision Diagrams
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΑΕΠΠ
Τ.Ε.Ι. Κρήτης Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής
Διάλεξη 2: Συστήματα 1ης Τάξης
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ II
Αναδρομή Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:
Προσέγγιση στην επαλληλία των κινήσεων
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Συστήματα CAD Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών Ροή Πληροφορικής Δαδαλιάρης Αντώνιος: dadaliaris@cs.uth.gr

Συνθήκες Αδιαφορίας Συνθήκες Αδιαφορίας: Συμβολίζονται με Χ και αντιστοιχούν σε συνδυασμούς εισόδων οι οποίοι δεν ορίζονται για κάποια συνάρτηση. Οι αδιάφοροι όροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν είτε ως άσσοι είτε ως μηδενικά. Η χρήση άσσων ή μηδενικών έγκειται στο ποιά επιλογή οδηγεί στην μικρότερη / απλούστερη αναπαράσταση.

Συνθήκες Αδιαφορίας

Συνθήκες Αδιαφορίας

Συνθήκες Αδιαφορίας

Συνθήκες Αδιαφορίας

Binary Decision Diagrams Ως binary decision diagram (BDD) ορίζουμε έναν κατευθυντικό ακυκλικό γράφο με μία αρχή, ο οποίος έχει έναν ή δύο τερματικούς κόμβους που αντιστοιχούν στο λογικό 0 ή στο λογικό 1, και ένα σύνολο από μη τερματικούς κόμβους από τους οποίους ξεκινούν δύο ακμές. Στις δύο αυτές ακμές αντιστοιχούν δύο συναρτήσεις Fx και Fx' από το θεώρημα Shannon:F(x1, x2, ...., xi, ...., xn) = xiF(x1, x2, ...., 1, ...., xn) + xi'F(x1, x2, ...., 0, ...., xn) Σε κάθε κόμβο αντιστοιχεί μία μεταβλητή. Ένα BDD χαρακτηρίζεται ως διατεταγμένο αν σε όλες τις διαδρομές μέσα στο γράφο οι μεταβλητές εμφανίζονται πάντα με την ίδια σειρά. Ένα BDD χαρακτηρίζεται ως ελαχιστοποιημένο αν: δεν υπάρχουν δύο κόμβοι που να αντιστοιχούν στην ίδια μεταβλητή και να έχουν τους ίδιους υπογράφους κανένας κόμβος δεν έχει τους ίδιους υπογράφους

Binary Decision Diagrams

Binary Decision Diagrams

Binary Decision Diagrams Διαδικασία Απλοποίησης: Ενώνουμε τους ίδιους κόμβους. Αν και οι δύο ακμές που φεύγουν από έναν κόμβο Χ δείχνουν στον ίδιο κόμβο Υ, τότε αφαιρούμε τον κόμβο Χ και ενώνουμε απευθείας τον κόμβο της ανώτερης βαθμίδας με τον Υ. Επαναλαμβάνουμε την διαδικασία μέχρι το σημείο όπου δεν μπορούμε πλέον να ενώσουμε ή να αφαιρέσουμε άλλους κόμβους.

Binary Decision Diagrams

Binary Decision Diagrams

Binary Decision Diagrams

Binary Decision Diagrams

Binary Decision Diagrams