Τμήμα Γεωλογίας Εισαγωγή στην Επιστήμη των Η/Υ ΙΙ Ευθύμιος Σώκος Λέκτορας Τηλ: 997556

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία
Advertisements

Επιμέλεια: Τίκβα Χριστίνα
Εισαγωγικές έννοιες πληροφορικής
Δημιουργία Παρουσιάσεων με τη βοήθεια του PowerPoint
Βασικές Αρχές Ψηφιακής Τεχνολογίας
ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΣΑ
ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ.
Τι είναι ο υπολογιστής; Τι είναι ο προγραμματισμός
Κεφάλαιο 1 Για Ποιο Λόγο; ΔΟΣΑ Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Εισαγωγή στο MATLAB.
ΗΛΕΚΤΡΟΜΑΓΝΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΕΩΦΥΣΙΚΩΝ ΔΙΑΣΚΟΠΗΣΕΩΝ
Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Γνώσης
Μαθησιακά αποτελέσματα στην τριτοβάθμια εκπαίδευση Η περίπτωση του ΑΠΘ Κωνσταντίνος Αϊβαζίδης Υπεύθυνος Διασφάλισης Ποιότητας, Έργο ΜΟΔΙΠ ΑΠΘ.
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Στο λειτουργικό σύστημα Windows, υπάρχουν εικονίδια (icons) τα οποία αναπαριστούν τις διάφορες οντότητες (φυλαγμένες πληροφορίες, προγράμματα που κάνουν.
Μοντέλο Διδασκαλίας Φυσικών Επιστήμων, για την Υποχρεωτική Εκπαίδευση, στην Κατεύθυνση της Ανάπτυξης Γνώσεων και Ικανοτήτων. Π. Κουμαράς.
Πολυμέσα – Δίκτυα (μαθ. επιλογής Γ’ Λυκείου)
© 2002 Thomson / South-Western Slide 1-1 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στη Στατιστική με τη χρήση του Excel.
ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΤΗΣ ΕΥΡΥΤΕΡΗΣ ΕΝΝΟΙΑΣ ΤΟΥ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΓΙΑ ΚΑΘΕ ΠΤΥΧΗ ΤΟΥ Κάππας Κων/νος Επιμορφωτής ΤΠΕ -
ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ Πρόγραμμα Είναι μία ακολουθία από εντολές, σε λογική σειρά, με σκοπό να κατευθύνουν τον Η.Υ. στην εκτέλεση των επιθυμητών εργασιών. ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB-SIMULINK
Εισαγωγή στην Επιστήμη των Η/Υ ΙΙ Μάθημα 4 Gridding – Contouring με Matlab
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο ΚΕΦ. 1-ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΑΕΠΠ.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
Επίλυση Προβλημάτων με Η/Υ
ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Η/Υ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ
Δομές Δεδομένων (Data Structures) 3o Εξάμηνο Σπουδών Διδάσκων: Απόστολος Παπαδόπουλος και
Βασικές Αρχές Μέτρησης
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
Σχεδίαση Εκπαιδευτικού Λογισμικού Σχέδιο Μαθήματος – Ανάπτυξη Εφαρμογών Γ’ Λυκείου Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Ιωάννης Βλαχόπουλος – Μ1249 Αικατερίνη Δρόσου.
ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Η/Υ
Δομές Δεδομένων 1 Θέματα Απόδοσης. Δομές Δεδομένων 2 Οργανώνοντας τα Δεδομένα  Η επιλογή της δομής δεδομένων και του αλγορίθμου επηρεάζουν το χρόνο εκτέλεσης.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Εισαγωγή στην Επιστήμη των Η/Υ ΙΙ Μάθημα 9 GMT II
Διάλεξη  Μέτρηση: Είναι μια διαδικασία κατά την οποία προσδίδουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο, σύμφωνα με κάποια προκαθορισμένα.
ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος ΜΑΘΗΜΑ: Οικολογία Πληθυσμών - Βιοποικιλότητα 1 η Άσκηση Εύρεση.
Πληροφορική - εισαγωγή ΜΑΘΗΜΑ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ – ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΕΞΑΜΗΝΟ: Δ΄ ΩΡΕΣ ΕΞΑΜΗΝΟΥ: 120 (Θ: 45 – Ε: 75) 5 ώρες / βδομάδα = εργαστήριο Η/Υ.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Στυλιανή Πετρούδη ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ.
Σ ύστημα Σ υγχρονικής Λ ήψης και Α πεικόνισης (Microcomputer Based Labs)
Σπύρος Αβδημιώτης MBA PhD Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Κατεύθυνση Διοίκησης Τουριστικών Επιχειρήσεων & Επιχειρήσεων Φιλοξενίας Εαρινό Εξάμηνο 2016.
1.4 Καθορισμός απαιτήσεων Είναι η διαδικασία κατά την οποία πρέπει να κάνουμε: ✗ τον επακριβή προσδιορισμό των δεδομένων που παρέχει το πρόβλημα ✗ την.
Στατιστικές Υποθέσεις (Ερευνητικά Ερωτήματα / Υποθέσεις προς επιβεβαίωση)
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η πιο συνηθισμένη στατιστική υπόθεση είναι η λεγόμενη Υπόθεση Μηδέν H 0. –Υποθέτουμε ότι η εμφανιζόμενη διαφορά μεταξύ μιας.
ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγματοληψία
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΖΗΜΑΤΟΓΕΝΩΝ ΛΕΚΑΝΩΝ Ενότητα 1: Παρουσίαση περιεχομένων Αβραάμ Ζεληλίδης, Καθηγητής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας.
ΤΡΟΠΟΣ ΣΥΓΓΡΑΦΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
Προγραμματισμός & Εφαρμογές Υπολογιστών Κωδικός Μαθήματος: 2890 Κωδικός Διαφανειών: MKT130 Καθηγητής Νίκος Λορέντζος Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
Στατιστική Ανάλυση. Ποιοτικές και ποσοτικές μέθοδοι Ποιες είναι οι διαφορές; Πότε χρησιμοποιούνται; Πότε κάνω στατιστική ανάλυση;
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Αλληλοεπιδράσεις οπτικών στοιχείων
ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
στην Επιστήμη των Υπολογιστών Κωδικός Διαφανειών: MKT110
Η ανάγκη χρήσης μεταβλητών
ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε.
Κανονική Κατανομή.
Δρ. Γιώργος Μαρκάκης Καθηγητής Βιομετρίας Τ.Ε.Ι. Κρήτης
MOODLE- assessment tools
ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΖΗΜΑΤΟΓΕΝΩΝ ΛΕΚΑΝΩΝ
ΦΑΣΕΙΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ – ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
ΤΜΗΜΑ Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 9η: Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων
Βιοστατιστική (Θ) ΤΕΙ Αθήνας Ενότητα 3: Περιγραφική στατιστική
ΤΜΗΜΑ Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Τμήμα Γεωλογίας Εισαγωγή στην Επιστήμη των Η/Υ ΙΙ Ευθύμιος Σώκος Λέκτορας Τηλ:

Statistics and Data Analysis in Geology J.Davis1986

Διάρθρωση του μαθήματος Παραδόσεις και εργαστήρια Στις παραδόσεις θα γίνεται μια εισαγωγή και στη συνέχεια η εφαρμογή θα γίνεται στο εργαστήριο

Απαραίτητες γνώσεις Δομή αρχείων και τύποι αρχείων (text- ascii, binary) Λειτουργικό σύστημα (windows) Επεξεργασία κειμένου, μετρήσεων (Word, Excel) Δημιουργία διαγραμμάτων Καλό είναι να έχετε ένα flash disk για μεταφορά αρχείων

Τι θα μάθουμε..? Βασικές αρχές λειτουργίας της Matlab Δημιουργία απλών προγραμμάτων με Matlab Βασικές αρχές λειτουργίας του GMT Δημιουργία scripts με GMT

Διάρθρωση του μαθήματος Μάθημα 1-2 –Εισαγωγή –Βασικές αρχές της Matlab Μάθημα 3 –Δημιουργία διαγραμμάτων Μάθημα 4 –Ψηφιοποίηση με Matlab Μάθημα 5 –Δημιουργία συναρτήσεων, αρχεία δεδομένων Μάθημα 6 –Εισαγωγή στο GMT. Βασικές εντολές. Δημιουργία θεματικών χαρτών Μάθημα 7 –Επεξεργασία δεδομένων με το GMT.

Σκοπός του μαθήματος εκμάθηση βασικών αρχών «προγραμματισμού» και αριθμητικής ανάλυσης η εκμάθηση προγραμμάτων που εφαρμόζονται στη λύση γεωλογικών προβλημάτων η εφαρμογή τους στην επίλυση γεωλογικών προβλημάτων εξοικείωση με μεθόδους ανάλυσης γεωλογικών δεδομένων (στατιστική)

Παραδείγματα…

Γιατί χρειάζονται τα «διαγράμματα»..? Τα διαγράμματα μας βοηθούν να κατανοήσουμε τα δεδομένα, ειδικότερα όταν τα δεδομένα έχουν πολλές διαστάσεις

Να δώσουμε έμφαση σε μερικά σημεία Να ανακαλύψουμε «κρυμμένα» χαρακτηριστικά Να τα παρουσιάσουμε – δημοσιεύσουμε Να εκτιμήσουμε την ποιότητα ……………….. Γιατί χρειάζονται τα «διαγράμματα»..?

Τι πρέπει να έχει μια «οπτική παρουσίαση» των αποτελεσμάτων… Στόχο Να μην «παραμορφώνει» τα δεδομένα Να ελκύει την προσοχή Να παρουσιάζει μεγάλες ποσότητες δεδομένων σε μικρό χώρο Μας ενδιαφέρει να περιγράψουμε τα δεδομένα με ακρίβεια Τα δεδομένα έχουν σημασία όχι η παρουσίαση..

Τι πρέπει να έχει μια «οπτική παρουσίαση» των αποτελεσμάτων… ΣτόχοΣτόχο Να μην «παραμορφώνει» τα δεδομένα Να ελκύει την προσοχή Να παρουσιάζει μεγάλες ποσότητες δεδομένων σε μικρό «χώρο» Να ενισχύει την ικανότητα για οπτική σύγκριση Να αποκαλύπτει τις λεπτομέρειες Μας ενδιαφέρει να περιγράψουμε τα δεδομένα με ακρίβεια Τα δεδομένα έχουν σημασία όχι η παρουσίαση.. Είναι πιο εύκολο να καταλάβουμε τις σχετικές διαφορές όταν βλέπουμε ένα διάγραμμα

Γεωλογικά Δεδομένα

δείγματα πληθυσμό, επομένως απαιτείται προσεκτικός σχεδιασμός της δειγματοληψίας…ώστε να μειωθούν τα πιθανά λάθη.Τα γεωλογικά δεδομένα συνήθως αποτελούνται από μικρά δείγματα σε σχέση με τον συνολικό πληθυσμό, επομένως απαιτείται προσεκτικός σχεδιασμός της δειγματοληψίας…ώστε να μειωθούν τα πιθανά λάθη. Παράδειγμα:Παράδειγμα: δείγματα από μια ιζηματογενή λεκάνηδείγματα από μια ιζηματογενή λεκάνη από ένα γρανιτικό σώμααπό ένα γρανιτικό σώμα Από μια κατολίσθησηΑπό μια κατολίσθηση Από τον πυθμένα της θάλασσαςΑπό τον πυθμένα της θάλασσας …….…….

Γεωλογικά Δεδομένα Πληθυσμός Κοιλάδα Δείγμα Υποθετικός Πληθυσμός Επιφανειακή εμφάνιση Δρόμος

μέγεθος του δείγματος τρόπος δειγματοληψίας Πριν τη συλλογή των δεδομένω πρέπει να αποφασισθεί το μέγεθος του δείγματος καθώς και ο τρόπος δειγματοληψίας π.χ. όγκος, βάρος δείγματος, ρυθμός ψηφιακής δειγματοληψίας σε μετρήσεις γεωφυσικές - σεισμολογικές, αριθμός μετρήσεων σε τυχαία ή κανονική κατανομή Γεωλογικά Δεδομένα

Παράγοντες που πρέπει να εξεταστούν….. μέγεθος του δείγματοςΤο μέγεθος του δείγματος (όγκος, βάρος, αριθμός δειγμάτων) κατανομήΗ κατανομή των δειγμάτων στο χώρο Σε γενικές γραμμές η κατάλληλη «στρατηγική» στη δειγματοληψία εξαρτάται από τον πληθυσμό πού θέλουμε να μελετήσουμε

Δειγματοληψία……

Τύποι δεδομένων Ονομαστικά (απολιθώματα) Κατάταξης (δείκτης σκληρότητας, ένταση) Ποσοτικά δεδομένα (μήκος, βάρος) Ποσοστιαία (χημική σύσταση) Χωρικά ΔεδομέναΧωρικά Δεδομένα Δεδομένα κατεύθυνσης (διεύθυνση, κλίση)Δεδομένα κατεύθυνσης (διεύθυνση, κλίση)

Μέθοδοι ανάλυσης Στατιστικές μέθοδοι Ανάλυση χρονικών σειρών Επεξεργασία σήματος Χωρική ανάλυση Επεξεργασία εικόνας Πολυ-παραμετρική ανάλυση ……

Matlab H Matlab είναι μια γλώσσα προγραμματισμού (high-level) καθώς και ένα προγραμματιστικό περιβάλλον που μας επιτρέπει να πραγματοποιούμε υπολογισμούς πιο εύκολα και πιο γρήγορα σε σχέση με παραδοσιακές γλώσσες π.χ. C, C++, και Fortran αλλά και να δημιουργούμε γραφικά με μεγάλη ευκολία.

Matlab

% a simple MATLAB m-file to calculate th % average of 5 numbers. % first define variables for the 5 numbers: a = 5; b = 10; c = 15; d = 20; e = 25; % now calculate the average of these and print it out: five_number_average = (a + b + c + d + e) / 5; five_number_average Matlab

Τι είναι …? Το GMT είναι ένα πακέτο προγραμμάτων για την επεξεργασία δεδομένων και την αποτύπωση των αποτελεσμάτων σε διαγράμματα – χάρτες διαφόρων ειδών, γεωφυσικών, μετεωρολογικών, γεωλογικών, σεισμολογικών, ωκεανογραφικών κλπ. > 50 προγράμματα και > 25 χαρτογραφικές προβολές…

Βιβλία…!!!