Μη παραμετρικά κριτήρια
Μη παραμετρικά κριτήρια Σύγκριση παραμετρικών με μη παραμετρικά στατιστικά κριτήρια
Μη παραμετρικά κριτήρια Αντιστοιχία μεταξύ παραμετρικών με μη παραμετρικών στατιστικών κριτηρίων
Ο έλεγχος των ροών Ο απαραμετρικός αυτός έλεγχος χρησιμοποιείται για τον έ- λεγχο της τυχαιότητας. Μια σειρά θεωρείται μη τυχαία αν υπάρχουν πάρα πολλές ροές ή πάρα πολύ λίγες ροές. Διαφορετικά η σειρά θα λέγε- ται τυχαία. Παράδειγμα
Ο έλεγχος των ροών Υπάρχουν 22 ροές
ακολουθεί την τυπική κανονική κατανομή Ο έλεγχος των ροών W είναι τυχαία μεταβλητή που δίνει τον αριθμό των ροών ακολουθεί την τυπική κανονική κατανομή μέση τιμή διακύμανση
Ο έλεγχος των ροών = 15,93 = 7,175 α= 0,05 = 2,679 δίπλευρος έλεγχος κρίσιμες τιμές -1,96 και 1,96 = 2,679 = 2,27 Απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση
Ο έλεγχος των ροών Παράδειγμα Υποθέσεις
Ο έλεγχος των ροών = 16,83 α= 0,05 δίπλευρος έλεγχος κρίσιμες τιμές -1,96 και 1,96 = 4,97 = -2,61 Απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση
Ο έλεγχος U των Mann - Whitney Ο απαραμετρικός αυτός έλεγχος χρησιμοποιείται για να εξε- ταστεί αν 2 δείγματα προέρχονται από τον ίδιο πληθυσμό . Παράδειγμα
Ο έλεγχος U των Mann - Whitney Υποθέσεις
Ο έλεγχος U των Mann - Whitney ακολουθεί την τυπική κανονική κατανομή αν ν1≤ν2 αν ν1≥ν2
Ο έλεγχος U των Mann - Whitney
Ο έλεγχος U των Mann - Whitney Τακτικές τιμές έχουμε = 80 = 54 = 198 = 1,85 Απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση κρίσιμη τιμή = 1,645
Kruskal – Wallis H Test Ο απαραμετρικός αυτός έλεγχος χρησιμοποιείται για να εξε- ταστεί αν κ δείγματα προέρχονται από τον ίδιο πληθυσμό . Παράδειγμα Τα 70 άτομα τα ταξινόμησε σε 4 κατηγορίες: άγαμοι έγγαμοι με παιδιά έγγαμοι χωρίς παιδιά διαζευγμένοι
Kruskal – Wallis H Test Υποθέσεις
Kruskal – Wallis H Test Στατιστική συνάρτηση Η στατιστική αυτή συνάρτηση ακολουθεί κατά προσέγγιση τη χ2 κατανομή με κ-1 βαθμούς ελευθερίας.
Kruskal – Wallis H Test
Kruskal – Wallis H Test
Kruskal – Wallis H Test
Kruskal – Wallis H Test Η χ2 κρίσιμη τιμή για 3 βαθμούς ελευθερίας είναι 7,81 Επειδή 33,79>7,81 απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση.
Ο έλεγχος του Friedman Ο απαραμετρικός αυτός έλεγχος χρησιμοποιείται για να εξε- ταστεί αν κ δείγματα εξισωμένα κατά ζεύγη προέρχονται από τον ίδιο πληθυσμό . Παράδειγμα
Ο έλεγχος του Friedman Υποθέσεις
Ο έλεγχος του Friedman Στατιστική συνάρτηση Η στατιστική αυτή συνάρτηση ακολουθεί κατά προσέγγιση τη χ2 κατανομή με κ-1 βαθμούς ελευθερίας.
Ο έλεγχος του Friedman
Ο έλεγχος του Friedman
Ο έλεγχος του Friedman Η χ2 κρίσιμη τιμή για 2 βαθμούς ελευθερίας είναι 5,99 Επειδή 8>5,99 απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση.