النمو السكانى والاسقاطات السكانية

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΣΤΑΤΙΚΗ Ι Ενότητα 1 η : Ο ΔΙΣΚΟΣ ΚΑΙ Η ΔΟΚΟΣ Διάλεξη: Εσωτερικές δυνάμεις του δίσκου – η δοκός και οι εσωτερικές δυνάμεις της δοκού – τα διαγράμματα της.
Advertisements

Αγχολυτικά & Υπνωτικά φάρμακα. Το άγχος είναι μια δυσάρεστη κατάσταση έντασης και ανησυχίας. Tα συμπτώματα σοβαρού άγχους είναι παρόμοια με αυτά του.
ΟΞΥΓΟΝΟΘΕΡΑΠΕΙΑ.
ΑΣΦΥΚΤΙΚΟΙ ΘΑΝΑΤΟΙ Βίαιοι στερητικοί θάνατοι από αποστέρηση οξυγόνου.
ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Εργασία στο μάθημα: Συγκριτική Κοινωνική Εργασία. Καθηγήτρια: Κανδυλάκη Αγάπη. Φοιτητής: Καβούκης.
2016. Σύνοψη δράσεων προγράμματος πρόληψης και ευαισθητοποίησης Κεντρική φιλοσοφία του προγράμματος αποτέλεσε ο στόχος μέσω των δράσεων το μήνυμα για.
Αισθητήρια Όργανα και Αισθήσεις 1.  Σύστημα αισθητηρίων οργάνων: αντίληψη μεταβολών εξωτερικού & εσωτερικού περιβάλλοντος  Ειδικά κύτταρα – υποδοχείς.
Μεταβολισμός σιδήρου Απαρτιωμένη διδασκαλία στην Αιματολογία Αργύρης Σ. Συμεωνίδης.
ΥΠΟΞΑΙΜΙΑ  Φυσιολογική PaO 2 στα άτομα ετών σε καθιστή θέση: 104,2 - (ηλικία x 0,27)mmHg 
Σήματα και Συστήματα Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χρήστος Μιχαλακέλης.
4 ο Εργαστήριο επιδημιολογίας. Διαγνωστικές δοκιμασίες Όταν αξιολογούμε μια διαγνωστική δοκιμασία πρέπει να σκεφτούμε 3 πράγματα. Είναι χρήσιμη ; Είναι.
Γενική Μικροβιολογία Ενότητα 3: Δομή και σύσταση μικροβιακού κυττάρου. Ιωάννης Γιαβάσης, Καθηγητής, Τμήμα Τεχνολογίας Τροφίμων, T.E.I. Θεσσαλίας.
ΜΑΘΗΜΑΤΜΗΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΦΥΣΙΚΗ Ηλεκτρολόγων – Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΦΥΣΙΚΗΜηχανολόγων Μηχανικών ΦΥΣΙΚΗ ΙΙΠολιτικών Μηχανικών Α ΝΩΤΑΤΗ Σ ΧΟΛΗ ΠΑΙ ΔΑΓΩΓΙΚΗΣ.
ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΣΑΚΧΑΡΩΝ
ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ
Διακριτά Μαθηματικά Μαθηματική Λογική.
Πρότυπα ιστολογικών αλλοιώσεων αναπνευστικού συστήματος
Επεξεργασία Ομιλίας & Ήχου
Η ΕΙΔΙΚΗ ΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΑΠΟ ΤΟ 1975 ΚΑΙ ΜΕΤΑ
Η ΦΥΣΙΚΗ ΜΕ ΠΕΙΡΑΜΑΤΑ Α’ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
Ανάλυση χρηματοδοτικών προβλημάτων στα έργα
ΣΤ΄ 1 ΤΑΞΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
Μηχανική των υλικών Δικτυώματα Επιβλέπων: Γ. Αγγελόπουλος, καθηγητής
Καμπύλη κορεσμού της αιμοσφαιρίνης
Ενεργειακός Σχεδιασμός για Παραγωγή Ενέργειας Καβάλα 2017
12/05/2018.
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΑΜΘ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΤΕ Βιομάζα.
2η διάλεξη: Αμινοξέα και πρωτεΐνες, μέρος Α
Το Φαινόμενο του Θερμοκηπίου
ΑΝΘΡΩΠΟΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
Σχεδιασμός με αναζήτηση στο χώρο πλάνων
14ο ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΟΜΑΔΑ 6 ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΚΩΣΤΑΣ Ρ. ΝΙΚΗ Β.
ΧΗΜΙΚΗ ΚΑΡΚΙΝΟΓΕΝΕΣΗ.
ΤΥΠΟΙ ΑΝΤΙΔΡΑΣΕΩΝ ΣΤΙΣ ΟΡΓΑΝΟΜΕΤΑΛΛΙΚΕΣ ΕΝΩΣΕΙΣ
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΟΠΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ FFD, NFD, BFD.
ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ.
ΜΕΓΑ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΦΟΙΤΗΤΡΙΑ ΑΘΗΝΑ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ 2011
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΙΝΗΜΑΤΙΚΗ ΣΩΜΑΤΙΔΙΟΥ
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
6.2. ΑΝΑΣΑΡΚΟΕΙΔΕΣ ΤΩΝ ΚΥΝΑΡΙΩΝ
ΔΕΥΤΕΡΟΓΕΝΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΒΙΔΑΛΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ Β΄ 1.
Φυσική Β΄ Λυκείου Άσκηση 2 (άσκηση 8, εργ. οδ. Α΄ Λυκείου)
Οι φυσικές καταστάσεις.
Οξεοβασική ισορροπία και εκτίμηση αερίων αίματος
ΑΙΜΑ Με γυμνό μάτι φαίνεται σαν ένα απλό υγρό
Γιώσα Σμαρώ Μελλίδου Κατερίνα Παπαδήμου Ελένη
گرد آورنده و مدرس : محمد ریخته گر
Αναγνώριση Ομιλητή ΤΜΗΥΠ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ
Η ΕΡΓΑΣΙΑΚΗ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΥ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΕΝΟΣ ΚΥΠΡΙΑΚΟΥ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟΥ Παναγιώτου Νικολέτα1, Πρεζεράκος Παναγιώτης2, Κουράκος Μιχαήλ3, Δρελιώζη.
Τι είναι οι ΑΠΕ; 11/11/2018 3ο Γυμνάσιο Αμαλιάδας.
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΜΙΣΘΟΛΟΓΙΚΟ ΜΗΤΡΩΟ
الباب الثالث: المقاييس الإحصائية الوصفية: 1- مقاييس النزعة المركزية:هى قيم مركزية (متوسطة) تتمركز او تتوزع حولها معظم البيانات. 2- مقاييس التشتت: هى.
Ασφάλεια και υγιεινή στο εργαστήριο
تقدير المتغيرات في دراسات الجدوى
مدرسة الروضة الثانوية بنات القيم القصوى ( العظمى / الصغرى ) للدوال
Μέρος 5ο: Μέθοδοι Επαύξησης της Απόληψης Πετρελαίου
ΟΜΟΙΟΣΤΑΣΗ Α) ορισμός Β) αιτίες διαταραχών της ομοιόστασης
Ονοματολογία οργανικών ενώσεων
Увод у организацију и архитектуру рачунара 2
اختلالات دریچه‌ای قلب. اختلالات دریچه‌ای قلب.
Κοβάλτιο Co βιταμίνη B12.
H εξέλιξη της ειδικής αγωγής στην Ελλάδα στον 20ο αιώνα
Μαθηματικά Προσανατολισμού Β΄ Λυκείου
يئΎصحإ΍ ليϠحتل΍ يف ΔصصΨتϤل΍ ΔيΒيέΪتل΍ ΓέϭΪل΍ عϤجتϤل΍ ΔيϠك ΏΎحέ يف ΕΪقع جمΎنήب ϡ΍ΪΨتسΎب (SPSS) ήيمأ΍ ΪϬعم ΎϬϤظن يتل΍ϭ ،ΔعمΎجلΎب سيέΪتل΍ ΔΌيه.
ΔΙΗΛΕΚΤΡΙΚΑ ΜΕΣΑ ΣΕ ΗΛΕΚΤΡΙΚΟ ΠΕΔΙΟ
Κλιματική αλλαγή και ασθένειες οπωροφώρων δέντρων
ΕΕΕΕΚ ΡΟΔΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ
Η ΑΝΑΠΝΟΗ ΤΟΥ ΑΝΘΡΩΠΟΥ ΑΝΑΠΝΕΥΣΤΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ.
Ονοματολογία οργανικών ενώσεων
ΜΠΟΡΕΙΣ ΝΑ ΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟ ΦΑΙΝΟΜΕΝΟ ΤΟΥ ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΟΥ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

النمو السكانى والاسقاطات السكانية إعداد د/ فريال عبد القادر

المحتــــويات أولاً: التقدير بين تعدادين. ثانياً : أهم طرق التنبؤات السكانية. ثالثا: التنبؤ بعدد سكان المحافظات.

أولا: التقدير بين تعدادين

Pn = Po (1 + r ) 1- طريقة التزايد المنتظم (المتوالية الهندسية) أولاً: أهم طرق التقديرات (التقدير بين تعدادين) 1- طريقة التزايد المنتظم (المتوالية الهندسية) n (1 + r ) = Pn/ Po Pn = Po (1 + r )

Pn = Po e 2- طريقة التزايد المستمر r n e = Pn/ Po (تابع) أولاً: أهم طرق التقديرات (التقدير بين تعدادين) 2- طريقة التزايد المستمر r n e = Pn/ Po Pn = Po e

(تابع) أولاً: أهم طرق التقديرات (التقدير بين تعدادين) يفترض فى هاتين الطريقتين عدم وجود اى تغييرات فجائية تؤثر على نمو السكان بين هاتين النقطتين.

(تابع) أولاً: أهم طرق التقديرات (التقدير بين تعدادين) يمكن استخدام هاتين الطريقتين فى تقديرات السكان بعد التعداد الثانى بثلاث سنوات او أربعة سنوات فقط وذلك لفرض ثبات معدلات عناصر النمو السكانى. 2006 1996

ثانيا: أهم طرق التنبؤات السكانية 1- طريقة توفيق كثيرة حدود من الدرجة الثانية (قطع مكافىء) 2- الطريقة التركيبية

1- طريقة توفيق كثيرة حدود من الدرجة الثانية (قطع مكافىء) 2 Y = a x + b x + c لتطبيق هذه الطريقة يجب ان يكون لدينا أكثر من ثلاث تعدادات. يتم تطبيق هذه الطريقة بإستخدام طريقة المربعات الصغرى، ومن خصائصها أنها تجعل مجموع مربعات انحرافات القيم المشاهدة والقيم المتوقعة نهاية صغرى.

توضع البيانات فى صورة لا توضح الارتباط القوى بين ( X1 & X2) (تابع) 1- طريقة توفيق كثيرة حدود من الدرجة الثانية (قطع مكافىء) توضع البيانات فى صورة لا توضح الارتباط القوى بين ( X1 & X2) ثم يتم تمهيد المنحنى باستخدام برنامج SPSS 2 X Pop. Y date 400 -20 36626 1976 100 -10 48205 1986 59313 1996 10 72798 2006

يوضح برنامج المخرجات كما يلى (تابع) 1- طريقة توفيق كثيرة حدود من الدرجة الثانية (قطع مكافىء) يوضح برنامج المخرجات كما يلى المعامل الثابت C ومعنويته معامل Xْ b ومعنويته 2 معامل X a ومعنويته قيمة R والتى وصلت فى هذه الحالة الى 0.99

بعد اخر تعداد لعدد يصل الى 10 سنوات. (تابع) 1- طريقة توفيق كثيرة حدود من الدرجة الثانية (قطع مكافىء) تستخدم هذه الطريقة لتقدير اجمالى عدد السكان بعد اخر تعداد لعدد يصل الى 10 سنوات.

2- الطريقة التركيبية وهى أفضل طرق التنبؤ وتستخدم للتنبؤ بأعداد السكان فى فترات طويلة وحسب السن والنوع يتم فى هذه الطريقة اعداد تنبؤات لكل عنصر من عناصر النمو السكانى على حده. وفكرتها كما يلى:

تقديــر 2011 بعد إضافة الهجرة (تابع) 2- الطريقة التركيبية العمــــــر عدد السكان 2006 نسبـــة البقـــاء S x n تقــــدير 2011 بـــدون هجـــرة الهجـرة الصافيـة تقديــر 2011 بعد إضافة الهجرة (1) (2) (3) (4) = (2)* (3) (5) (6) = (4) + (5) المواليد * …. 0-4 ...... 5-9 10- ..... 15- 20- .... 00

بعد التنبؤ بعناصر النمو السكانى كما يلى (تابع) 2- الطريقة التركيبية تم تطبيق الطريقة التركيبية فى التنبؤ بأعداد السكان فى اجمالى الجمهورية وذلك بالاستعانة ببرنامج spectrum بعد التنبؤ بعناصر النمو السكانى كما يلى

(تابع) 2- الطريقة التركيبية أ- التنبؤ بالوفيات تم باستخدام معادلة ميكهام لتقدير IMR وطريقة اللوجت لتقدير باقى فئات السن. لتطبيق معادلة ميكهام يجب توافر معدل وفيات الرضع حسب النوع لسلسلة زمنية. ومن مميزات هذه المعادلة انه يمكن تطبيقها لمدة طويلة باستخدام الاتجاة المتناقص للوفيات مع عدم الوصول الى المستوى صفر. ويلزم توافر الوضع النهائى المتوقع لـــ IMR حسب النوع الذى يمكن الحصول عليه من اقرب دولة متقدمة.

Log (mx - Ax) = log Bx – t log Cx y= α - t B (تابع) 2- الطريقة التركيبية / أ- التنبؤ بالوفيات -t m = Ax + Bx Cx Log (mx - Ax) = log Bx – t log Cx y= α - t B بعد تحويل المعادلة الأسية الى لوغاريتمية تصبح معادلة من الدرجة الاولى ويمكن حلها باستخدام طريقة المربعات الصغرى لتقدير IMR حسب النوع فى فترات خمسية خلال فترة التقدير.

(تابع) 2- الطريقة التركيبية / أ- التنبؤ بالوفيات بناء على IMR المقدر يتم تطبيق طريقة اللوجيت للحصول على تقدير باقى فئات السن بعد تحديد عائلة جداول الحياة النموذجية المناسبة لمصر0

(تابع) 2- الطريقة التركيبية / أ- التنبؤ بالوفيات بعد الحصول على معدل الوفيات المقدر حسب السن والنوع تنشأ جداول حياة فى كل فترة من فترات التقدير ، وذلك للحصول على نسب البقاء حيث nSx = nL x+n / nLx

66.5عاما للذكور مقابل 69.1 عاما للاناث. (تابع) 2- الطريقة التركيبية / أ- التنبؤ بالوفيات وقد أوضحت نتائج جداول الحياة المقدرة ان توقع البقاء على قيد الحياة عند الميلاد عام 2006: 66.5عاما للذكور مقابل 69.1 عاما للاناث. ويتوقع ارتفاعها عام 2051 لتصل الى: 78.9عاما للذكور مقابل 80.4 عاما للاناث.

ب- التنبؤ بالخصوبة يتم تحديد مستوى الخصوبة واتجاه مقيسا بـــ TFR (تابع) 2- الطريقة التركيبية / ب- التنبؤ بالخصوبة يتم تحديد مستوى الخصوبة واتجاه مقيسا بـــ TFR بناء على مستوى الخصوبة الذى تهدف الدولة لتحقيقه مع المستوى الحالى لها وعدد الابناء المرغوب فى انجابه وبالاستعانة ببعض النماذج الرياضية يتم وضع فروض الخصوبة مقيسة بــ TFR. يتم تقدير معدلات الخصوبة العمرية ASFR المقابلة لـ TFR المقدر وذلك بالاستعانة بنماذج الخصوبة.

تم وضع ثلاث فروض للخصوبة: (تابع) 2- الطريقة التركيبية / ب- التنبؤ بالخصوبة تم وضع ثلاث فروض للخصوبة: فى الفرض المنخفض: يصل حد الاحلال فى عام 2021. فى الفرض المتوسط : يصل حد الاحلال فى عام 2026. فى الفرض المتوسط : يصل حد الاحلال فى عام2031.

(تابع) 2- الطريقة التركيبية ج- تقدير الهجرة يعتمد حجم الهجرة الخارجية ليس فقط على سياسة الدولة (مصر)، بل أيضا على سياسات الدول الاخرى التى يهاجر منها او اليها. لذا تم إغفال تأثير عنصر الهجرة عند اعداد اسقاطات السكان ، واعتبار التغير فى تأثير الهجرة منعدما ، بمعنى استمرار ثبات العدد من المصريين بالخارج والأجانب بالداخل تقريبا.

د- أعداد سنة الاساس تصحيح الفئة الاولى من العمر (0-4 سنة). (تابع) 2- الطريقة التركيبية د- أعداد سنة الاساس تصحيح الفئة الاولى من العمر (0-4 سنة). تصحيح أخطاء الادلاء بالأعمار. تقدير عدد السكان فى منتصف السنة. تمهيد نسبة النوع.

ثالثا: التنبؤ بعدد سكان المحافظات (طريقة تقدير النسبة)

التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة تعدل الحدود الادارية للمحافظات فى الاعوام 1976، 1986، 1996 لتطابق حدودها عام 2006.

تضم المحافظات الصغيرة الى بعضها مثل محافظات الحدود. (تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة تضم المحافظات الصغيرة الى بعضها مثل محافظات الحدود.

(تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة يستخرج التوزيع المئوى للسكان فى كل الاعوام السابق ذكرها حسب المحافظات بحيث يكون اجمالى الجمهورية مساوى 100 فى كل تعداد .

التوزيع النسبى لسكان مصر فى اربعة تعدادات (تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة التوزيع النسبى لسكان مصر فى اربعة تعدادات المحافظة 1927 1937 1947 1960 تابع القاهرة 7.55 8.23 10.91 12.84 جيرة 4.18 4.37 4.44 1.12 الاسكندرية 4.23 4.46 4.99 5.81 بنى سويف 4.25 3.82 3.30 القنال 1.46 1.63 2.36 2.81 الفيوم 3.91 3.78 3.52 3.22 دمياط 1.20 1.29 1.36 1.49 المنيا 7.24 7.12 3.67 5.98 دقهلية 7.67 7.73 7.66 7.72 اسيوط 5.63 5.44 5.10 شرقية 7.50 7.31 7.11 6.98 سوهاج 6.83 7.02 6.75 6.05 قليوبية 4.11 4.01 3.77 3.79 قنا 6.36 6.39 5.82 5.18 كفر الشيخ 3.42 3.46 3.59 3.73 أسوان 1.89 1.92 1.53 1.48 غربية 7.70 7.26 6.57 الحدود 0.67 0.39 1.14 منوفية 7.5 7.00 5.91 5.17 الجملة 100 بحيرة 6.70 6.52 6.38 6.46

وتوجد ثلاثة احتمالات لهذا الاتجاه كما يلى : (تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة يدرس اتجاه النسبة فى كل محافظة وتوجد ثلاثة احتمالات لهذا الاتجاه كما يلى :

الاحتمال الاول: تكون نسبة المحافظة اما فى اتجاه نزولى او صعودى مستمر. (تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة الاحتمال الاول: تكون نسبة المحافظة اما فى اتجاه نزولى او صعودى مستمر. المنطقة تعداد 1927 1937 1947 1960 ص1 7.14 8.49 10.52 12.64 اتجاه صعودى ص2 4.02 3.97 3.80 3.65 اتجاه نزولى

فى هذه الحالة نحسب معدلات تغير للنسبة: (تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة (تابع) الاحتمال الاول فى هذه الحالة نحسب معدلات تغير للنسبة: 1- للفترة بين 1927 الى 1960. 2- للفترة بين 1937 الى 1960. 3- للفترة بين 1947 الى 1960. وذلك بفرض ان النسبة تتغير حسب متوالية هندسية n r = Cn / Co - 1

(تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة (تابع) الاحتمال الاول ثم نختار أقلها عدديا اى أقربها الى الصفر ويعتبر هذا المعدل يمثل التغير فى السكان فى السنة الاولى التى تلى سنة التعداد C 61 = C60 (1+r)

(تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة الاحتمال الثانى: يكون التغير فى النسبة فى الفترة من 1947-1960 فى نفس اتجاه التغير فى الفترة من 1937-1947 ولكنه مخالف لاتجاه التغير فى الفترة 1927-1937 المنطقة تعداد 1927 1937 1947 1960 س1 5.02 4.49 5.12 5.60

(تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة (تابع) الاحتمال الثانى يكون حساب معدل التغير السنوى لكل من الفترتين 1937-1960 & 1947-1960، ونهمل الجزء الاول 1927-1937. ونعتبر معدل التغير للنسبة هو المعدل الاقل عدديا فى اى من الفترتين.

(تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة الاحتمال الثالث: يكون التغير فى النسبة فى الفترة من 1937-1947 مخالف لاتجاه تغيرها فى الفترة 1947-1960 المنطقة تعداد 1927 1937 1947 1960 س1 4.02 5.13 6.15 5.68

(تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة (تابع) الاحتمال الثالث يحسب معدل التغير السنوى فى النسبة للفترة الاخيرة فقط (1947-1960 ونأخذ نصف قيمة المعدل المحسوب ويعتبر هو معدل التغير فى السنة التالية لآخر تعداد. ينطبق معدل التغير السنوى فى النسبة السابق الحصول عليها فى السنة الاولى فقط. ويفترض ان معدل التغير السنوى فى النسبة سيؤول الى الصفر بعد 50 سنة.

تستخدم هذه الطريقة لمدة 10 سنوات فقط. (تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة تستخدم هذه الطريقة لمدة 10 سنوات فقط.

قيمة التغير السنوي (المعدل المختار ÷ 50) (تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة المحافظة معـــــدل التغيـــــر للفترة 27 - 60 للفترة 37 - 60 للفترة 47 - 60 قيمة التغير السنوي (المعدل المختار ÷ 50) القاهرة 1.01549 1.01862 1.01204 - 0.00024 الاسكندرية 1.00940 1.01119 1.01125 - 0.00019 القنال 1.01887 1.02262 1.01289 - 0.00026 دمياط 1.00644 1.00612 1.00676 - 0.00012 دقهلية 1.00029 - 0.00001 شرقية 0.99786 0.99804 0.99863 + 0.00002 قليوبية 1.00020 كفر الشيخ 1.00259 1.00319 1.00283 - 0.00005 غربية 0.99527 0.99575 0.99713 + 0.00006 منوفية 0.98902 0.98720 0.99011 + 0.00020 بحيرة 1.00461 - 0.00009

قيمة التغير السنوي (المعدل المختار ÷ 50) (تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة تابع المحافظة معـــــدل التغيـــــر للفترة 27 - 60 للفترة 37 - 60 للفترة 47 - 60 قيمة التغير السنوي (المعدل المختار ÷ 50) جيرة 1.00603 1.00673 1.01054 - 0.00012 بنى سويف 0.99249 0.98999 0.98918 + 0.00015 الفيوم 0.99422 0.99319 0.99341 + 0.00012 المنيا 0.99431 0.99259 0.99192 + 0.00011 اسيوط 0.99705 0.99580 0.99522 + 0.00006 سوهاج 0.99368 0.99190 + 0.00013 قنا 0.99110 0.99138 + 0.00017 أسوان 1.01204 - 0.00024 الحدود 1.01692 1.02296 0.100380 - 0.00008

(تابع) التنبؤ بعدد سكان المحافظات – طريقة تقدير النسبة المحافظة % التوزيع سنة 1965 % بعد اعادة التوزيع تابع القاهرة 13.60 13.54 جيرة 5.27 5.25 الاسكندرية 6.08 6.05 بنى سويف 3.18 3.17 القنال 2.99 2.98 الفيوم 3.13 3.11 دمياط 1.53 1.52 المنيا 5.82 5.80 دقهلية 7.73 7.69 اسيوط 5.03 5.01 شرقية 6.93 6.90 سوهاج 5.83 قليوبية 3.79 3.77 قنا 4.97 4.95 كفر الشيخ 3.78 3.76 أسوان 1.57 1.56 غربية 6.48 6.45 الحدود 1.22 1.21 منوفية 4.93 4.91 الجملة 100.46 100 بحيرة 6.60 6.57