Bab 9 dan 10: Pengujian Kesignifikanan/Hipotesis SSQL1113 Statistik Untuk Sains Sosial Bab 9 dan 10: Pengujian Kesignifikanan/Hipotesis Statistik Untuk Sains Sosial

PENGENALAN Pengujian hipotesis ialah satu proses membuat kesimpulan untuk menerima/menolak sesuatu kenyataan yang dibuat tentang sesuatu populasi berdasarkan maklumat yang diperolehi daripada sampel yang dipilih daripada populasi berkenaan. Hipotesis statistik ialah pernyataan atau andaian mengenai nilai parameter (min, sisihan piawai, parameter regresi) bagi sesuatu populasi. Statistik Untuk Sains Sosial

PERNYATAAN HIPOTESIS Hipotesis Nul (H0) : Menyatakan hipotesis yang akan diuji. Hipotesis Alternatif (H1/Ha) : Mengandungi nilai-nilai yang mungkin bagi parameter sesuatu populasi yang tidak termasuk dalam hipotesis nol. Contoh: Statistik Untuk Sains Sosial

LANGKAH-LANGKAH PH Tentukan taburan persampelan bagi ujian statistik. Pernyataan hipotesis nol dan hipotesis alternatif. Pilih ujian statistik bagi menguji hipotesis nol. Tentukan aras keertian (α). Membina peraturan keputusan. Statistik Untuk Sains Sosial

Penentuan Taburan Persampelan Taburan parameter sampel adalah normal. b Statistik Untuk Sains Sosial

Pernyataan Hipotesis Pernyataan hipotesis nol dan hipotesis alternatif bagi parameter adalah: Statistik Untuk Sains Sosial

Pemilihan Ujian Statistik Contoh ujian statistik iaitu ujian – Z, ujian – t dan ujian – F. Ujian yang dipilih bergantung kepada saiz sampel. Ujian – t dipilih jika saiz sampel ≤ 30 pengamatan. Ujian – Z dipilih jika saiz sampel ≥ 30 pengamatan. Ujian – F untuk uji kesignifikan keseluruhan model. Statistik Untuk Sains Sosial

Tentukan Aras Keertian Aras keertian ialah kebarangkalian menolak hipotesis nol yang sebenarnya betul atau ralat jenis 1. Ralat jenis 1 : tolak HO yang benar. Ralat jenis 2 : tidak tolak HO yang tidak benar Aras keertian yang biasa digunakan ialah α = 0.05 Statistik Untuk Sains Sosial

Tentukan Aras Keertian Tolak H0 Tidak tolak H0 Tolak H0 Statistik Untuk Sains Sosial 9 9

Membina Peraturan Keputusan Peraturan ini digunakan berhubung dengan ujian statistik bagi menentukan sama ada HO diterima atau ditolak. Dua langkah yang terlibat ialah: Tentukan jenis ujian statistik Tentukan nilai ujian statistik. Buat keputusan yang bersesuaian bagi ujian berkenaan. Statistik Untuk Sains Sosial

Keputusan Analisis Contoh: Parameter Statistik deskriptif (Simbol) Nilai Anggaran Pekali korelasi Pearson r 0.88 Pekali regresi b 0.11 Statistik Untuk Sains Sosial

Pekali Korelasi Pearson Membina Hipotesis Pekali Korelasi Pearson Pekali Regresi HO : ρxy = 0 Tiada korelasi antara motivasi dan prestasi akademik. HO : β = 0 (Tidak terdapat hubungan positif antara harga jualan rumah dan saiz rumah) H1 : ρxy ≠ 0 Wujud korelasi. H1 : β ≠ 0 (Terdapat hubungan positif antara harga jualan rumah dan saiz rumah) Statistik Untuk Sains Sosial

Pemilihan Ujian Statistik Ujian yang dipilih adalah ujian – t kerana saiz sampel ≤ 30 pengamatan. Bagi ujian statistik untuk koefisien korelasi & pekali regresi ialah: Statistik Untuk Sains Sosial

Keputusan Ujian Statistik Statistik Ujian: tstat = 3.33 d.f. = N - k = 8 d.f. = 10 - 2 = 8 a/2=0.025 a/2=0.025 t -tα/2 = -2.306 tα/2 = 2.306 3.33 Statistik Untuk Sains Sosial 14

Contoh Output Pemboleh Ubah Koefisien Ralat Piawai Statistik-t Nilai-p Intersep 97.85 58.03 1.69 0.13 Keluasan Rumah 0.11 0.033 3.33 0.01 Statistik Untuk Sains Sosial

Keputusan Tolak H0 kerana nilai-t yang dikira adalah lebih besar daripada nilai-t jadual pada aras keertian 5 peratus. Oleh itu, motivasi adalah signifikan secara statistik mempengaruhi prestasi akademik. Tolak H0 kerana nilai-t yang dikira adalah lebih besar daripada nilai-t jadual pada aras keertian 5 peratus. Oleh itu, keluasan rumah adalah signifikan secara statistik mempengaruhi harga rumah). Statistik Untuk Sains Sosial