STATISTIK UNTUK SAINS SOSIAL

Παρουσίαση με θέμα: "STATISTIK UNTUK SAINS SOSIAL"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 STATISTIK UNTUK SAINS SOSIAL
Bab 1 Pengenalan Kepada Statistik Sains Sosial Oleh: Hj. Sallahuddin Hassan PLK UUM 2010

2 Mengapa Mempelajari Statistik
Supaya kita boleh memahami penggunaan nombor dalam: Kajian perniagaan Laporan teknikal Jurnal teknikal Artikel suratkhabar Artikel majalah PLK UUM 2010

3 APAKAH STATISTIK? Satu cabang matematik yang mengambil dan mengubah nombor kepada maklumat yang berguna kepada pembuat keputusan. Kaedah untuk meneliti, menganalisis, memahami dan memperihal maklumat/data. Kaedah untuk membantu mengurangkan ketidakpastian dalam pembuatan keputusan. PLK UUM 2010

4 STATISTIK DALAM PENYELIDIKAN
Penyelidikan perlu dibuat secara sistematik, empirik dan saintifik. Data, maklumat dan fakta mestilah benar, dipercayai dan sah untuk mendapat keputusan yang jitu. PLK UUM 2010

5 JENIS ANALISIS STATISTIK
Analisis Deskriptif: Mengutip, meringkas, dan menerangkan data Analisis Inferens: Membuat kesimpulan dan/atau membuat keputusan mengenai populasi berdasarkan data sampel PLK UUM 2010

6 Statistik Deskriptif Kumpul data Persembah data Memberi ciri data
e.g. Soal selidik Persembah data e.g. Jadual, graf Memberi ciri data e.g. Min sampel = PLK UUM 2010

7 Statistik Inferens Penganggaran Pengujian Hipotesis
e.g. Menganggar min berat populasi menggunakan min berat sampel Pengujian Hipotesis e.g. Menguji dakwaan bahawa min berat populasi adalah 80 kg. Membuat kesimpulan mengenai satu kumpulan besar individu berdasarkan subset kumpulan tersebut PLK UUM 2010

8 JENIS KESAHAN Kesahan Dalaman : Setakat mana kenyataan keputusan kajian yang berkait dengan pemboleh ubah yang dikaji boleh dipertahankan. Kesahan Luaran : Setakat mana sampel kajian yang dicabut daripada populasi dapat mewakili populasi yang dikaji. PLK UUM 2010

9 KONSEP ASAS STATISTIK Pembolehubah Populasi
Sebarang objek/fenomena yang sifatnya boleh berubah. E.g. jantina, berat badan, intelek, nilai, kepercayaan Populasi Keseluruhan set individu, objek, benda atau fenomena yang mempunyai ciri-ciri kesamaan. E.g. Penduduk Malaysia. PLK UUM 2010

10 KONSEP ASAS STATISTIK Sampel
Sebahagian daripada populasi yang dipilih dengan menggunakan kaedah pemilihan sampel tertentu. Ciri-ciri sampel yang baik: Dipilih secara rawak Memiliki ciri populasi Mewakili sampel PLK UUM 2010

11 KONSEP ASAS STATISTIK Populasi Sampel
Ukuran yang digunakan untuk menerangkan populasi dipanggil parameter Ukuran yang dikira daripada data sampel dipanggil statistik PLK UUM 2010 PLK UUM 2010

12 KONSEP ASAS STATISTIK Parameter Statistik
Ukuran numerik yang menerangkan ciri-ciri populasi Parameter kepada purata/min populasi diwakili oleh simbol mew (μ). Statistik Ukuran numerik yang menerangkan ciri sampel. Diperolehi daripada manipulasi/hasil analisis data PLK UUM 2010

13 KONSEP ASAS STATISTIK Pembolehubah Bebas Pembolehubah Berkait/Terikat
Pemboleh ubah yang mempengaruhi/memberi kesan kepada suatu pemboleh ubah yang lain. Pembolehubah Berkait/Terikat Pemboleh ubah yang dipengaruhi oleh pemboleh ubah bebas. PLK UUM 2010

14 KONSEP ASAS STATISTIK Pemboleh Ubah Kualitatif
Pemboleh ubah yang mempunyai ciri saling eksklusif dan mempunyai subkelas e.g. pembolehubah bangsa (subkelas – Melayu, Cina & India). Pemboleh Ubah Kuantitatif Pemboleh ubah yang di dalamnya terkandung nilai angka yang menunjukkan sifat yang berhubung dengan objek pemboleh ubah tersebut. Terbahagi 2 – Diskrit dan Selanjar. PLK UUM 2010