ΣΧΕΣΕΙΣ ΜΗΚΟΥΣ ΒΑΡΟΥΣ & ΕΥΡΩΣΤΙΑΣ

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Εισαγωγή στην Οικονομική ΤΟΜΟΣ Α΄
Advertisements

Ανάλυση λευκού φωτός και χρώματα
Άνοιξη Η άνοιξη είναι η εποχή που η φύση ξαναγεννιέται. Τα φυτά ανθίζουν, τα ζώα ζευγαρώνουν. Ο καιρός είναι ηλιόλουστος και ζεστός. Άνοιξη έχουμε τον.
ΓΡΗΓΟΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER
Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
ΟΙ 4 ΕΠΟΧΕΣ ΑΝΟΙΞΗ ΚΑΛΟΚΑΙΡΙ ΧΕΙΜΩΝΑΣ ΦΘΙΝΟΠΩΡΟ.
ΜΕΤΑ-ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ Γ. Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης. Meta-Analysis  Τί είναι;  Πότε την χρησιμοποιούμε;  Γιατί είναι σημαντική;  Τί συμβαίνει στη μετά-ανάλυση;
ΟΙ 4 ΕΠΟΧΕΣ.
ΟΙ ΤΕΣΣΕΡΙΣ ΕΠΟΧΕΣ.
Ενεργή επιλογή αλγορίθμου, Active Algorithm Selection, Feilong Chen and Rong Jin Εύα Σιταρίδη.
Κλιματικέσ ζωνεσ ΜΑΡΘΑ.
Επιμέλεια: Έφη Κυπράκη Θεσσαλονίκη, Ιούλιος 2004 Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Τμήμα Φυσικής Μεταπτυχιακό Φυσικής Περιβάλλοντος Παγκόσμια θέρμανση.
11/11/2009 Μέθοδος Penman Μέθοδος Thornwaite. Τροποποιημένη μέθοδος Penman Η μέθοδος γενικά δίνει αρκετά ικανοποιητικά αποτελέσματα σε σχέση με όλες τις.
ΟΜΑΔΑ 2 Νίκος, Ευτυχία, Σοφία, Δήμητρα.  Τροφή  Νερό  Αποφυγή κινδύνων  Αναπαραγωγή  Ανταγωνισμός.
 Πληθυσμός :  Πληθυσμός :
Καταγραφή ενός πληθυσμού σε ένα οικοσύστημα
Μέρα νύχτα εποχές.
ΒΙΟΠΟΙΚΙΛΟΤΗΤΑ - ΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙ ΤΗΣ ΖΩΗΣ ΚΕΝΤΡΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ Στα φυσικά οικοσυστήματα η υπεραύξηση των πληθυσμών περιορίζεται από.
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΓΩΓΗ: ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Διάλεξη  Μέτρηση: Είναι μια διαδικασία κατά την οποία προσδίδουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο, σύμφωνα με κάποια προκαθορισμένα.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
Πιο απλά εργαλεία στην κατασκευή από ότι τα δίχτυα, αλλά συνολικά απαιτούν περισσότερο χρόνο για την άσκηση της αλιείας Παραγάδια Παραγάδια βυθού Παραγάδια.
Έκταση: km 2 Θαλάσσια Σύνορα Αλιευτική Τεχνολογία.
Τράτες Εργαλείο της μέσης αλιείας Συρόμενο αλιευτικό εργαλείο Τύποι τρατών Πελαγική τράταΒενθική τράτα Στη στήλη του νερούΣτο βυθό Μηχανότρατα Πεζότρατα.
Archimedean Academy Mr. Panagiotis Tsakalis 3rd/4th Grade Greek Language Days/Months/Seasons Pronunciation & Spelling Review Study Packet *Click anywhere.
Αλιευτική Νομοθεσία Τεχνικά μέτρα ελέγχου αλιείας Τοπικής εμβέλειας Σύνολο χώρας ΕΚ 1967/2006 Δυναμικά εργαλεία Παράκτια εργαλεία Εξαιρέσεις: Όταν δικαιολογείται.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Μεταλλικές Κατασκευές Ι Διδάσκων Δημ. Σοφιανόπουλος Αναπληρωτής Καθηγητής Μαρία Ντίνα, Πολ. Μηχ. MSc,
ΤΡΟΠΟΙ ΑΛΙΕΙΑΣ Κάλυμνος, Αλιεία και εξέλιξη Όταν μιλάμε για ψάρεμα πρέπει να έχουμε στο μυαλό μας ότι αναφερόμαστε γενικά σε όλη την εκμετάλλευση.
Βιοστατιστική Ι Μέτρα συσχέτισης στις επιδημιολογικές μελέτες
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ Ανάλυση δεδομένων:
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
ΤΕΙ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ, Τμήμα Υδατ/γειών & Αλ
Ανάλυση επιβίωσης Μπεττίνα Χάιδιτς
Κανονική Κατανομή.
Πειραματικές Μονάδες Ένα φυτό Ένα πειραματικό τεμάχιο (plot)
ΟΙ 4 ΕΠΟΧΕΣ.
ΟΙ 4 ΕΠΟΧΕΣ.
ΜΕΛΕΤΗ ΤΟΥ ΚΥΚΛΟΥ ΖΩΗΣ ΤΟΥ ΕΙΔΟΥΣ Gambusia holbrooki
Ο Κύκλος του Νερού (Φυσική) Μεταβιτσιάδου Ελένη Σελίδα 1
Μαρία Πώρρα, Χρυσάνθη Αντωνιάδου, Χαρίτων Χιντήρογλου
ΟΙ 4 ΕΠΟΧΕΣ.
ΚΑΛΟΚΑΙΡΙ Το Καλοκαίρι είναι μία από τις αγαπημένες μας εποχές γιατί τελειώνουν τα σχολεία, πάμε στις παραλίες, τρώμε παγωτά και κάνουμε διακοπές.
ΕΝΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΚΥΤΤΑΡΙΚΩΝ ΚΑΙ ΒΙΟΧΗΜΙΚΩΝ ΑΠΟΚΡΙΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΡΥΠΑΝΣΗΣ ΣΤΟ ΘΕΡΜΑΪΚΟ ΚΟΛΠΟ, ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ «EXPERT SYSTEM» KAI TOY «IBR»
Δελφίνια Μια παρουσίαση από τις:
Όλγα Πετρίκη, Δήμητρα Χ. Μπόμπορη
ΟΙ 4 ΕΠΟΧΕΣ.
Οικονόμου Ανδρέας, Κιοσσέ Θεοφανή, Γκένας Χρήστος, Λεονάρδος Ιωάννης
ΚΑΤΑΚΛΙΣΗ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΟΣ ΑΠΌ ΘΑΛΑΣΣΑ
Βδομάδα 10_14/3/16 Στόχοι Revision.
ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΘΕΡΜΟΤΗΤΑΣ - ΑΓΩΓΙΜΟΤΗΤΑ
3ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ ΑΡΤΕΜΙΔΟΣ
Συνέντευξη με μια ομάδα μαθητών
Ε. Δ. Ε. Υ. Α. ΕΝΩΣΗ ΔΗΜΟΤΙΚΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΥΔΡΕΥΣΗΣ ΑΠΟΧΕΤΕΥΣΗΣ
ΚΡΟΑΤΙΑ Γιώργος Τσιτογιάννης.
ΤΜΗΜΑ : Πρακτικών Ασκήσεων Διδασκαλίας (ΠΑΔ)
Β΄ Τάξη Βιολογία.
ΠΥΘΑΓΟΡΑΣ ΙΙ Επίδραση της αλιείας και της ρύπανσης σε Χονδριχθύες
Η ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΤΩΝ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΤΑ ΣΧΟΛΕΙΑ: ΜΙΑ ΠΙΛΟΤΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ Εαρινό εξάμηνο
ΓΡΑΜΜΕΣ - ΓΡΑΜΜΑΤΑ - ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ
Ο βαρύς χειμώνας αποκλείει τις ορεινές περιοχές αρκετά συχνά
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
Εισαγωγή Τα επίσημα δεδομένα αλιευτικής παραγωγής αποτελούν την πρωταρχική πηγή πληροφόρησης... Κατάσταση των αλιευτικών αποθεμάτων Pauly and Jay Maclean.
ΕΛΕΓΧΟΙ ΟΡΑΤΟΤΗΤΑΣ Επιμήκης αίθουσα με κλειστή σκηνή
ΑΣΚΗΣΗ-1. ΜΗΝΙΑΙΑ ΑΥΞΗΣΗ – ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΤΡΟΦΗΣ
Συμφωνία επί της ασφαλιστικής αξίας
Μεταγράφημα παρουσίασης:

ΣΧΕΣΕΙΣ ΜΗΚΟΥΣ ΒΑΡΟΥΣ & ΕΥΡΩΣΤΙΑΣ ΤΟΥ Pagellus erythrinus (Linnaeus, 1758) ΣΤΟ ΘΕΡΜΑΪΚΟ ΚΟΛΠΟ Μαρία-Ιωάννα Λαζαρίδου, Θεοφάνης Καρύδας & Γεώργιος Μίνος

Πολύ σημαντικά  Αλιευτική Βιολογία Δειγματοληψία → βόρειο Θερμαϊκό κόλπο → Δεκέμβριο2006-Δεκέμβριο 2008 Δείγμα → 413 άτομα λυθρινιού Pagellus erythrinus (Linnaeus, 1758) Αλίευση όλο το χρόνο απλάδι (ΟΜ):36-52mm βάθος < 35m Ελήφθησαν  ολικό μήκος (TL)  ολικό βάρος (TW) Υπολογισμός Δείκτη Ευρωστίας Fulton Kn=100*(W/L3) σχέση μήκους-βάρους Πολύ σημαντικά  Αλιευτική Βιολογία πληροφορίες  κατάσταση ψαριού εκτίμηση  βάρους ψαριού από μήκος ή αντίστροφα πληροφορίες  στρατηγική ζωής πληθυσμού στην περιοχή μορφολογικές συγκρίσεις  πληθυσμών του είδους από διαφορετικές περιοχές

b ≥ 3 όλο το χρόνο Ισομετρική αύξηση (P>0,05) ΕΠΟΧΗ Ν ΤL min TL max α R2 b SE b Χειμώνας 90 10,9 25,0 0,0092 0,984 3,113 0,043 Άνοιξη 191 9,9 25,3 0,0098 0,987 3,092 0,026 Καλοκαίρι 85 10,8 20,1 0,0116 0,983 3,025 0,044 Φθινόπωρο 47 11 17,6 0,0077 0,975 3,181 0,070 Ισομετρική αύξηση (P>0,05) Καλοκαίρι Αλλομετρική (θετική) αύξηση (P<0,05) Χειμώνας Άνοιξη Φθινόπωρο

Πλέον αξιόπιστος  δεν εξαρτάται από τιμή συντελεστή b Δείκτης Ευρωστίας Πλέον αξιόπιστος  δεν εξαρτάται από τιμή συντελεστή b Εποχή Kn Ομοιογένεια -------------------------------------------- Φθινόπωρο 1.21419 X Καλοκαίρι 1.24409 XX Χειμώνας 1.26947 XX Άνοιξη 1.27625 X Διαφορά τιμών Kn μεταξύ εποχών (ANOVA: F-ratio=6,24 P-value=0,0004 <0,05) Άνοιξη Καλοκαίρι Φθινόπωρο Χειμώνας 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 Μικρή εποχιακή διακύμανση τιμών Kn (1,214 - 1,276)

Το λυθρίνι έχει καλή προσαρμογή στη περιοχή Αλιευτικό εργαλείο → αλιεύει ► από μικρά  τα πιο εύρωστα ► από μεγάλα  τα πιο αδύναμα Τείνει να μειώνει το b Όχι σφάλμα από Αλιευτικό Εργαλείο (δηλ. επιλεκτική αλιεία εύρωστων ατόμων)  Υψηλές τιμές b και Kn α) αφθονία τροφής β) σταθερή & ήπια αλιευτική πίεση στο είδος γ) δεν πρέπει να διενεργεί μεγάλες μεταναστεύσεις Εμφάνιση ίδιων μηκών όλες τις εποχές   Έλλειψη μεγάλων ατόμων (Τείνει να αυξήσει το Kn) Το λυθρίνι έχει καλή προσαρμογή στη περιοχή