Κανονική Κατανομή.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
VaR Η VaR ενός χαρτοφυλακίου ορίζεται σαν η μέγιστη ζημιά που αναμένεται να πραγματοποιηθεί αναφορικά με το χαρτοφυλάκιο μέσα σε ένα ορισμένο χρονικό διάστημα.
Advertisements

ΓΡΗΓΟΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER
Στατιστική Ι Παράδοση 6 Η Κανονική Κατανομή
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 5) 1 Τυχαία συνάρτηση Μία τυχαία συνάρτηση (ΤΣ) είναι ένας κανόνας με τον οποίο σε κάθε αποτέλεσμα ζ.
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 3) 1 Από κοινού κατανομή δύο ΤΜ Στην περίπτωση που υπάρχουν δύο ΤΜ ενδιαφέροντος, η συνάρτηση κατανομής.
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Θεωρία Στοχαστικών Σημάτων: Στοχαστικές διεργασίες, Περιγραφή εργοδικών.
προσαύξησης ή των μαθηματικών τύπων
2.1 ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ
Βασικές Αρχές Μέτρησης
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 4) 1 Από κοινού κατανομή πολλών ΤΜ Ορίζεται ως από κοινού συνάρτηση κατανομής F(x 1, …, x n ) n τυχαίων.
Τμήμα Γεωλογίας Εισαγωγή στην Επιστήμη των Η/Υ ΙΙ Ευθύμιος Σώκος Λέκτορας Τηλ:
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ: ΣΗΜΕΙΑ
Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων Στατιστική
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΓΩΓΗ: ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Τι είναι η Κατανομή (Distribution)
Πειραματικές Μονάδες Ένα φυτό Ένα πειραματικό τεμάχιο (plot)
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
Σε ένας τεστ ένας φοιτητής βαθμολογήθηκε με 640. Να βρεθεί το ποσοστό των φοιτητών που είχαν χειρότερες επιδόσεις από αυτόν δεδομένου ότι η κατανομή της.
 Ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών είναι το θεώρημα που περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρεται ένα συγκεκριμένο πείραμα, όταν ο αριθμός των επαναλήψεων.
ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ. Σιδερίδης. ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ- ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ Η στατιστική ως επιστήμη.....γιατί ακριβώς τη χρειαζόμαστε; Η στατιστική ως επιστήμη.....γιατί.
Αρχές επαγωγικής στατιστικής Τμήμα :Νοσηλευτικής Πατρών Διδάσκουσα: Παναγιώταρου Αλίκη Διάλεξη 9.
Έλεγχος υποθέσεων για αναλογίες. Εάν έχουμε αναλογίες σχετικά με ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό σε έναν πληθυσμό τότε κάνουμε ελέγχους υποθέσεων για.
Στατιστικές Υποθέσεις (Ερευνητικά Ερωτήματα / Υποθέσεις προς επιβεβαίωση)
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η πιο συνηθισμένη στατιστική υπόθεση είναι η λεγόμενη Υπόθεση Μηδέν H 0. –Υποθέτουμε ότι η εμφανιζόμενη διαφορά μεταξύ μιας.
Έλεγχος Υποθέσεων Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στη διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης μιας στατιστικής υπόθεσης, Κατά την εκτέλεση ενός στατιστικού ελέγχου,
Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση. Υπολογισμός Διακυμάνσεως και Τυπικής Αποκλίσεως Όταν τα δεδομένα αφορούν πληθυσμό – μ είναι ο μέσος του πληθυσμού.
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ CONFIDENSE INTERVALS
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Τι μπορούμε να δούμε σε αυτό το ιστόγραμμα?
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική – Δείγμα –Κατανομές
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΧΡΟΝΙΚΟυ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟυ ΕΡΓΩΝ
Έλεγχος Υπόθεσης για το μέσο ενός πληθυσμού
Ερμηνεία Σχετικού λόγου ( Odds ratio ) -1
Κανονική Κατανομή.
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Λήμμα άντλησης Πως αποφασίζουμε αποδεικνύουμε ότι μία γλώσσα δεν είναι κανονική; Δυσκολότερο από την απόδειξη ότι μια γλώσσα είναι κανονική. Γενικότερο.
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Τίτλος της έρευνας : Ο τίτλος της έρευνας πρέπει να είναι σύντομος και ακριβής (12-15 λέξεις). Ο τίτλος πρέπει να περιλαμβάνει.
Η Έννοια της τυχαίας Διαδικασίας
Δρ. Γιώργος Μαρκάκης Καθηγητής Βιομετρίας Τ.Ε.Ι. Κρήτης
Πειραματικές Μονάδες Ένα φυτό Ένα πειραματικό τεμάχιο (plot)
Παρουσίαση Αριθμητικών Χαρακτηριστικών 1) Διακριτών
Ποσοτικές μέθοδοι περιγραφής δεδομένων
Παρουσίαση Αριθμητικών Χαρακτηριστικών 1) Διακριτών
Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας
ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ
Ο Κύκλος του Νερού (Φυσική) Μεταβιτσιάδου Ελένη Σελίδα 1
Κατανομές πιθανοτήτων
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Δ. Τσιπλακίδης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΚΑΤΑΚΛΙΣΗ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΟΣ ΑΠΌ ΘΑΛΑΣΣΑ
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΧΡΟΝΙΚΟυ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟυ ΕΡΓΩΝ
ΤΜΗΜΑ : Πρακτικών Ασκήσεων Διδασκαλίας (ΠΑΔ)
ΓΡΑΜΜΕΣ - ΓΡΑΜΜΑΤΑ - ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
Επίπεδα ενσωμάτωσης ΤΠΕ στα φιλολογικά μαθήματα
Κεφάλαιο 9 Βασικές Αρχές Του Ελέγχου Υποθέσεων: Έλεγχοι Ενός Δείγματος.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Κανονική Κατανομή

Ένα απλό παράδειγμα Ακούμε πολλές φορές ότι ο Αϊνσταιν π.χ. ήταν πολύ έξυπνος Ήταν στο 5% των ατόμων με το υψηλότερο δείκτη νοημοσύνης (IQ) Θα μπορούσαμε να πούμε και το αντίθετο Ότι ο …τάδε ανήκει στο 10% των ατόμων με το χαμηλότερο IQ

Αυτή η περιοχή αποτελεί το 5% των ατόμων με το υψηλότερο IQ

Προσέγγιση ενός διακριτού χαρακτηριστικού από την κανονική καμπύλη

Χρειαζόμαστε ΔΥΟ στοιχεία για να περιγράψουμε ένα χαρακτηριστικό με την κανονική κατανομή: Α) τη μέση τιμή (μ) β) την τυπική απόκλιση (σ) Όταν δεν τα γνωρίζουμε, τα εκτιμούμε από το δείγμα μας

Ειδική περίπτωση (μ=0, σ=1) Η μορφή της συνάρτησης που εκφράζει την καμπύλη της Κανονικής Κατανομής (ονομάζεται Πυκνότητα Πιθανότητας) τυπική κανονική κατανομή (Z – κατανομή) Ειδική περίπτωση (μ=0, σ=1)

Κανονικές κατανομές με την ίδια τυπική απόκλιση (αλλά διαφορετικές μέσες τιμές) 1 2 x 2.5 μ=1, σ=1 μ=2, σ=1 μ=2.5, σ=1

Κανονικές κατανομές με την ίδια μέση τιμή (αλλά διαφορετικές τυπικές αποκλίσεις) x μ=3, σ=1 3 μ=3, σ=2 μ=3, σ=4

Κατανομή μήκους βλαστού κάποιων φυτών (σε mm)

H σημασία της Τυπικής Απόκλισης (σ) - α Σε απόσταση ΜΙΑ τυπική απόκλιση από τη μέση τιμή, υπάρχει περίπου το 68% των περιπτώσεων

H σημασία της Τυπικής Απόκλισης (σ) - β Σε απόσταση ΔΥΟ τυπικών αποκλίσεων από τη μέση τιμή, υπάρχει περίπου το 95% των περιπτώσεων

H σημασία της Τυπικής Απόκλισης (σ) - γ Σε απόσταση ΤΡΙΩΝ τυπικών αποκλίσεων από τη μέση τιμή, υπάρχει το 99,7% των περιπτώσεων (δηλαδή σχεδόν το σύνολο)

Εφαρμογή: μήκος βλαστού κάποιων φυτών (σε mm) μ = 155 mm και σ = 27 mm 155-27 = 128 / 155+27 = 182 (μεταξύ 128 mm και 182 mm  68% των φυτών) 155-2*27 = 101 / 155+2*27 = 209 (μεταξύ 101 mm και 209 mm  95% των φυτών) 155-3*27 = 74 / 155+3*27 = 236 (μεταξύ 74 mm και 236 mm  99,7% των φυτών)

z - μετασχηματισμός κάθε τιμή x μετασχηματίζεται σε μια τιμή z με τον τύπο Αποτέλεσμα: οι τιμές z ακολουθούν κανονική κατανομή με μ=0 και σ=1 (δηλ. τυπική κανονική κατανομή)

Υπολογισμός πιθανοτήτων (ποσοστών) στο Excel για την Κανονική Κατανομή Για κανονική κατανομή με μέση τιμή μ και τυπική απόκλιση σ, Ρ[Χ<x] =NORMDIST(x;μ;σ;1) Το x που μας ενδιαφέρει Γράφουμε πάντα 1 Μέση τιμή Τυπική απόκλιση

Υπολογισμός εκατοστημορίων για την Κανονική Κατανομή στο Excel Για κανονική κατανομή με μέση τιμή μ και τυπική απόκλιση σ =NORMINV(p;μ;σ) Το p(%) που μας ενδιαφέρει Μέση τιμή Τυπική απόκλιση