Προτυποποίηση (Standardization)

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
VaR Η VaR ενός χαρτοφυλακίου ορίζεται σαν η μέγιστη ζημιά που αναμένεται να πραγματοποιηθεί αναφορικά με το χαρτοφυλάκιο μέσα σε ένα ορισμένο χρονικό διάστημα.
Advertisements

ΜΕΙΜΑΡΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΧΕΙΡΟΥΡΓΟΣ ΕΠΙΜ.Α΄ Β΄ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΗ Π.Γ.Ν.ΝΙΚΑΙΑΣ
διαστήματα εμπιστοσύνης
ΣΥΜΠΛΗΡΩΣΗ ΤΔΥ ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ΥΠΟΕΡΓΟ ΤΡΟΠΟΙ ΕΚΤΕΛΕΣΗΣ ΥΠΟΕΡΓΟΥ
ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ.  είναι ο αριθμός των θανάτων - από κάθε αιτία - που συνέβησαν και καταγράφηκαν μέσα σε ένα ημερολογιακό έτος ανά 1000 κατοίκους.
Νέος τρόπος υπολογισμού του δείκτη μάζας σώματος (με βάση την κατανομή του λίπους – μήλο/αχλάδι): Ύψος Περίμετρος μέσης Νέος τρόπος υπολογισμού του.
ΓΕΝΕΤΙΚΗ ΣΥΝΔΕΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΑΡΘΡΟΥ ΑΠΟ ΤΗΝ ΒΙΚΙΠΑΙΔΕΙΑ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΗΣ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Βουλγάρογλου Γρηγόριος.
Επιδημιολογικά Στοιχεία:
ΜΕΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗ ΤΩΝ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ
Όγκοι ουροδόχου κύστης και νεφρών
ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΩΣ ΣΗΜΕΙΑ
TO ΜΟΝΤΕΛΟ ΤΟΥ LESLIE Μαλαμίδου Θεοδώρα Αν μας δίνεται η διανομή ηλικίας ενός π ληθυσμού κατά μια ορισμένη ημερομηνία, μ π ορούμε να μάθουμε τη διανομή.
Μπεττίνα Χάιδιτς Τρίτος παράγοντας ΈκθεσηΈκβαση ? Συγχυτικός παράγοντας Τροποποιητικός παράγοντας.
 Πληθυσμός :  Πληθυσμός :
ΕΠΙΠΟΛΑΣΜΟΣ Επιπολασμός = Αριθμός περιστατικών (συγκεκριμένη αρρώστεια
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΓΩΓΗ: ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
2ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ, ΡΥΘΜΟΙ ΜΕΤΑΒΟΛΗΣ, ΔΕΙΚΤΕΣ, ΛΟΓΟΙ Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
Μετάβαση υγείας Περιγράφει τον τρόπο σύμφωνα με τον οποίο μεταβάλλονται διαχρονικά οι ανάγκες για την υγεία παγκοσμίως.
Διάλεξη  Μέτρηση: Είναι μια διαδικασία κατά την οποία προσδίδουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο, σύμφωνα με κάποια προκαθορισμένα.
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Περιγραφική Στατιστική Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Λογιστική Κόστους Ενότητα # 6: Επιμερισμός Κόστους Βοηθητικών Τμημάτων Διδάσκουσα: Σάνδρα Κοέν Τμήμα: Οργάνωση και Διοίκηση Επιχειρήσεων.
Οικονομοτεχνικές Μελέτες στην Εκπαίδευση Πληθυσμός, εργασία & Υγεία.
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 2: Επαγωγική Στατιστική Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής.
ΜΗ ΠΑΡΕΜΒΑΤΙΚΕΣ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΕΣ. Διερεύνηση και τεκμηρίωση της αιτιότητας,μιας χρόνιας συνήθως, νόσου συσχετίζοντας τον αιτιολογικό παράγοντα.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ : ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑ ΥΠΕΥΘΥΝΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑΣ: ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΔΙΟΜΗΔΟΥΣ ΜΑΡΙΑΝΝΑ 1.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΜΕΤΡΗΣΗ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΝΟΣΟΥ
Περιγραφική Βιοστατιστική –
Βιοστατιστική Ι Μέτρα συσχέτισης στις επιδημιολογικές μελέτες
5ο Εργαστήριο επιδημιολογίας
Πηγή: ‘Βιοστατιστική’ [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β.Παναγιωτάκος]
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης
Τι μπορούμε να δούμε σε αυτό το ιστόγραμμα?
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική Ι
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Μητρώο Χρονίως Πασχόντων
Ερμηνεία Σχετικού λόγου ( Odds ratio ) -1
Διευθυντής Παιδιατρικής Κλινικής «Μποδοσάκειο» Νοσοκομείο Πτολεμαΐδας
Μέτρα σύγκρισης (μέτρα σχέσης)
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
5o Μάθημα: Το τεστ χ2 Κέρκυρα.
«ΕΡΩΤΗΣΗ 1» Κατά τη διάρκεια της περιόδου οι ετήσιοι αριθμοί θανάτων από καρκίνο στις Ηνωμένες Πολιτείες από ανήλθαν στις , δηλαδή.
Βιοστατιστική Ι Μέτρα συσχέτισης στις επιδημιολογικές μελέτες
2ο Εργαστήριο επιδημιολογίας
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
Διατροφή και Ειδικές Δίαιτες
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
Εισαγωγή στην Στατιστική
Εφαρμογές Πληροφορικής
4/23/2018 Όνομα προϊόντος Τίτλος παρουσίασης.
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Κατανομές πιθανοτήτων
Δείκτες Yγείας.
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Εισαγωγή στη Στατιστική για τις Βιοεπιστήμες
Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα
Εισαγωγή στην Επιδημιολογία
Τσιγκάρη Κυριακή1, Τζιαφέρη Στυλιανή2 , Καλατζή Παναγιώτα3
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
Τομέας Δημόσιας Υγείας Εργαστήριο Επιδημιολογίας & Δημόσιας Υγείας
«Αποδοτέος Κίνδυνος & Σχετικός Κίνδυνος»
Συμφωνία επί της ασφαλιστικής αξίας
Ανάλυση διακύμανσης Τι είναι η ανάλυση διακύμανσης
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Προτυποποίηση (Standardization) Η προτυποποίηση αποτελεί μέθοδο εξουδετέρωσης των συγχυτών κατά την ανάλυση των δεδομένων.

Άμεση προτυποποίηση(direct standardization) Συνδιάζει τις συχνότητες των ειδικών κατηγοριών σε μία και μοναδική τιμή, σε ένα σταθμισμένο μέσο όρο των συχνοτήτων αυτών,χρησιμοποιώντας «βάρη» που προέρχονται από ένα πρότυπο πληθυσμό. Λόγος των προτυποποιημένων δεικτών επίπτωσης (standardized incidence rate ratio SRR ή SIR)

Έμμεση προτυποποίηση(indirect standardization) Στην έμμεση προτυποποίηση ο πρότυπος πληθυσμός παρέχει ένα σύνολο πρότυπων συχνοτήτων .Χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της "αναμενόμενης" συχνότητας στον μελετώμενο πληθυσμό. Προτυποποιημένο πηλίκο νοσηρότητας (ή θνησιμότητας) (standardized Morbidity ή Mortality Ratio SMR)

Άμεση Προτυποποίηση Πληθυσμός Α Πληθυσμός Β Πρότυπος Πληθυσμός Νέοι Ανθρωπ/έτη περιπτώσεις Επίπτωση Νέοι 3000 30 0.010 1000 5 0.005 4000 Ηλικιωμ 0.030 9000 225 0.025 10000 Σύνολο 60 0.015 230 0.023 14000 αδρή επίπτωση Α : (3000/4000) Χ 0.010+(1000/4000) Χ 0.030= 0.015 Προτυποποιημένη επίπτωση : (4000/14000)Χ0.010 + (10000/14000)Χ0.030= 0.024 (4000/14000)χ0.005+ (10000/14000)χ 0.025= 0.019 λόγος προτυποποιημένων επιπτώσεων (standardized incidence rate ratio SRR ή SIR): 0,024/0,019= 1,26

Έμμεση Προτυποποίηση Μελετούμενος Πληθυσμός Πρότυπος Πληθυσμός (αναφοράς) Ανθρωπ/έτη περιπτώσεις Επίπτωση Νέοι 3000 ? 1000 5 0.005 Ηλικιωμ 9000 225 0.025 Σύνολο 4000 60 0.015 10000 230 0.023 Σύγκριση του «παρατηρηθέντος αριθμού(Observet=Ο)» περιπτώσεων στον μελετούμενο πληθυσμό με τον αντίστοιχο «αναμενόμενο (Expected=Ε)» Ε= 3000Χ0,005+ 1000Χ 0.025 = 40 Ο λόγος του παρατηρηθέντος προς τον αναμενόμενο αριθμό των περιστατικών συχνά εκφράζεται ως εκατοστιαίο ποσοστό και λέγεται Προτυποποιημένο πηλίκο νοσηρότητας ή θνησιμότητας (standardized Morbidity(mortality)Ratio SMR =Ο/Ε Χ 100= (60/40) Χ 100 =150%

Παράδειγμα χρήσης του SMR : Συγκρίσεις των Συχνοτήτων των ΛΧΘ: SIR Η έγκυρη σύγκριση των αποτελεσμάτων επιτήρησης σε ένα νοσοκομείο με τα αποτελέσματα ενός συστήματος αναφοράς (όπως το NNIS-USA) προϋποθέτει τη στρωματοποίηση των συχνοτήτων των ΛΧΘ ανά κατηγορία επέμβασης και ανά κατηγορία κινδύνου και απαιτεί, έτσι, πολλαπλές συγκρίσεις. Για να είναι στατιστικά αξιόπιστες οι συγκρίσεις, απαιτούνται μεγάλα δειγματικά μεγέθη ανά επέμβαση, που στην πράξη είναι σπάνια διαθέσιμα. Το πρόβλημα παρακάμπτεται με την έμμεση προτύπωση (indirect standardization) και συνοψίζει τις πολλαπλές συγκρίσεις σε μία ενιαία τιμή που καλείται προτυπωμένο πηλίκο λοίμωξης (standardized infection ratio) ή σύντομα SIR. ΛΧΘ=Λοιμώξεις Χειρουργικής Θέσης

SIR = (παρατηρούμενες ΛΧΘ) / (αναμενόμενες ΛΧΘ) To SIR ορίζεται ως: SIR = (παρατηρούμενες ΛΧΘ) / (αναμενόμενες ΛΧΘ) Όπου ο Αναμενόμενος Αριθμός των ΛΧΘ υπολογίζεται βάσει ● του αριθμού των πραγματοποιηθέντων επεμβάσεων στο συγκεκριμένο νοσοκομείο, και ● των ποσοστών ΛΧΘ του συστήματος αναφοράς.

Συγκρίσεις των Συχνοτήτων των ΛΧΘ: SIR Χειρουργικό τμήμα Χ: 126 ερευνητικές λαπαροτομίες, 15 ΛΧΘ: Κατηγορία Κινδύνου Αριθμός Επεμβάσεων % ΛΧΘ Αναφοράς Αναμενόμενος αριθμός ΛΧΘ SIR 73 4,3% 73 x 0,043 = 3,14 1 43 5,3% 43 x 0,053 = 2,28 2 7 10,6% 7 x 0,106 = 0,74 3 16,0% 3 x 0,16 = 0,48 Σύνολο 126 6,64 15/6,64 = 2,3 SIR = 2,3 (p <0,01): Στο τμήμα Χ παρατηρήθηκαν 2,3 φορές περισσότερες ΛΧΘ απ’ όσες θα αναμένονταν βάσει των αποτελεσμάτων του συστήματος αναφοράς.

Ασκήσεις Η θνησιμότητα μεταξύ διαβητικών ,σε μια μελέτη ,συγκρίθηκε με την αναμενόμενη στον γενικό πληθυσμό . Ο παρατηρηθείς αριθμός θανάτων από μυοκαρδιακό έμφραγμα μεταξύ διαβητικών ήταν 1303 και ο αναμενόμενος 624.Υπολογίστε το SMR.Με δικά σας λόγια περιγράψτε τα αποτελέσματα. 1303/624Χ 100=208,8% 2,08

Ασκήσεις Ομάδα Α Ομάδα Β Αριθμός Ανθρωποετών Αριθμός περιπτώσεων Νέοι 2000 4 4000 20 Ηλικιωμένοι 32 1000 15 Σύνολο 6000 36 5000 35 Υπολογίστε την επίπτωση σε καθεμιά ηλικιακή κατηγορία των δύο ομάδων. Κάνετε μια ανάλυση προτυποποίησης κατά ηλικία με ισοδύναμα βάρη για τις δύο ηλικιακές ομάδες και μια σχετική σύγκριση των προτυποποιημένων επιπτώσεων.

Ειδικοί κατά ηλικία δείκτες επίπτωσης Ομάδα Α Ομάδα Β Νέοι 4/2000=0,002 20/4000=0,005 Ηλικ 32/4000=0,008 15/1000=0,015 Κατά ηλικία (με ίσα βάρη) προτυποποιημένοι δείκτες επίπτωσης Ομάδα Α Ι1=1/2 Χ(0,002+0,008)=0,005 Ομάδα Β Ι0 =1/2 Χ(0,005+0,015)= 0,010 RR= Ι1 / Ι0 =0,005/0,010=0,5