Δυναμική Αλιευτικών Αποθεμάτων

Παρουσίαση με θέμα: "Δυναμική Αλιευτικών Αποθεμάτων"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Δυναμική Αλιευτικών Αποθεμάτων
Δημήτρης Πολιτικός

2 Προφίλ του μαθήματος Θεωρητικό, μαθηματικό και εργαστηριακό σκέλος
Μαθηματικά (εξισώσεις); ΑΠΟΚΛΕΙΕΤΑΙ Συζητήσεις επί θεμάτων αιχμής και επαγγελματικών προοπτικών Συμμετοχικότητα!

3 Γιατί μελετάμε τη δυναμική των Α.Α
FAO Around 90% of the world’s stocks are overfished Global catches fall three times faster than estimated

4 Συνιστώσες της Αλιευτικής Επιστήμης
Στεργίου και Τσίκλιρας (2016)

5 Συλλογή αλιευτικών δεδομένων
Αλιευτική παραγωγή (ανά είδος, εργαλείο, περιοχή) Αλιευτική προσπάθεια (fishing effort) Συγκομιδή ανά μονάδα προσπάθειας (CPUE) Δεδομένα ανάπτυξης (μήκος, βάρος), αυγών Vessel monitoring system (VMS) Περιβαλλοντικές συνθήκες Οικονομικά δεδομένα (κόστος, τιμή πώλησης)

6 Επιστημονικά Εργαλεία
Στατιστική Ανάλυση Μαθηματικά μοντέλα Υπολογιστικά μοντέλα Γεωστατιστικές μέθοδοι

7 Επίδραση της αλιείας Μείωση της βιομάζας και πιθανή κατάρρευση ενός Α.Α Αλλαγές στη στρατηγικές ζωής των ειδών Αφαίρεση ειδών που δεν έχουν εμπορική αξία Απειλή για το οικοσύστημα

8 Κλίμα και Αλιευτικά Αποθέματα
Κλιματική μεταβλητότητα και κλιματική αλλαγή Αλλαγές στα βιολογικά χαρακτηριστικά των ιχθυοπληθυσμών Διακυμάνσεις στην αφθονία των μικρών πελαγικών ψαριών Μέση θερμοκρασία του αλιεύματος Στεργίου και Τσίκλιρας (2016)

9 Μέση θερμοκρασία αλιεύματος
Στεργίου και Τσίκλιρας (2016) Στεργίου και Τσίκλιρας (2016)

10 Αύξηση (Σχέση Μήκους-Βάρους)
Μήκος-βάρος (α) δίνει απαραίτητες πληροφορίες για τη φυσική κατάσταση του ψαριού, (β) επιτρέπει τη δυνατότητα σύγκρισης των στρατηγικών ζωής ενός είδους σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές, (γ) δίνει τη δυνατότητα μετατροπής των εξισώσεων που περιγράφουν την αύξηση σε μήκος σε εξισώσεις που περιγράφουν την αύξηση σε βάρος και (δ) δίνει τη δυνατότητα να εκτιμηθεί η βιομάζα ενός είδους στις περιπτώσεις που είναι διαθέσιμος μόνο ο συνολικός αριθμός των ατόμων και το μήκος τους 𝑊=𝑎∗𝐿 𝑏

11 Εξίσωση von Bertalanffy για αύξηση σε μήκος
Lt είναι το μήκος σώματος τη χρονική στιγμή t, L∞ είναι το ασυμπτωτικό μήκος σώματος, δηλαδή το μήκος που θα αποκτούσε ένα ψάρι αν ζούσε απεριόριστα, K (σε μονάδες έτη-1) είναι ο μέσος ρυθμός με τον οποίο το ψάρι πλησιάζει το L∞ του πληθυσμού t είναι η ηλικία σε έτη και to είναι η υποθετική ηλικία στην οποία το ψάρι έχει μηδενικό μήκος

12 Εξίσωση von Bertalanffy για αύξηση σε βάρος
+ 𝑊=𝑎∗𝐿 𝑏 b

13 Ευρωστία (condition factor)
O δείκτης ευρωστίας Fulton (ΚC) υπολογίζεται ως ο λόγος του ολικού ή καθαρού βάρους προς τον κύβο του ολικού σωματικού μήκους

14 Θνησιμότητα των αλιευτικών αποθεμάτων
Ασιτία Γήρας, ασθένειες Θήρευση από άλλα είδη Αλιεία Αυξημένη ευαισθησία απο το περιβάλλον (π.χ αυγά και λάρβες) Δύσκολο να εκτιμηθεί γιατί μεταβάλλεται ανά 1. στάδιο ζωής 2. χρονικά 3. χωρικά (Στεργίου και Τσικκλιρας, 2015)

15 Παράγοντες που επιδρούν στη Δυναμική ενός Α.Α
Ανάπτυξη Αναπαραγωγή Κύκλος ζωής Άνθρωπος (αλίευση, ρύπανση) Κλιματικές αλλαγές Φυσικοί θηρευτές Ανταγωνισμός (ενδο- και μεταξύ ειδών) Ηλικία Θνησιμότητα

16 Διαχείριση A.A (fisheries management)
Κλειστές περιοχές Κλειστές περίοδοι Quotas Έλεγχος αλιευτικής προσπάθειας Επιλεκτικότητα αλιευτικού εργαλείου Eλάχιστο επιτρεπόμενο μέγεθος Συνδυασμοί των παραπάνω Βιολογικοί Οικονομικοί Βιοοικονομικοί