Network Inference Μπαλάφα Κασιανή - Αδριανή Πλασταρά Κατερίνα.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΙΕΛΕναρκτήρια συνάντηση για το πρόγραμμα "ΚΛΕΙΩ" 7η Νοεμβρίου Οντολογίες & εργαλείο συγγραφής για το "ΚΛΕΙΩ" Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου (ΙΕΛ)
Advertisements

ΠΜΣ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Κατεύθυνση ΤΕΔΑ Τεχνολογίες Διαχείρισης Ασφάλειας Security Management Engineering Τμήμα Πληροφορικής ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ.
Ο ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΟΣ ΙΣΤΟΣ ΠΑΝΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ Δυνητικές Κοινότητες: Κοινωνιοψυχολογικές Προσεγγίσεις και.
Βάσεις Δεδομένων 1 T.Manavis– N.Kyritsis.
Microsoft SharePoint Ισίδωρος Σιδερίδης Business Development Manager.
Ολυμπία Νίκου Α.Μ. Μ956 Διπλωματική Εργασία
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας Επιβλέπων: Μ. Λύτρας Ομάδα Εργασίας: Αtanasova Monica A.M Αtanasova.
ΗΥ-566 Διαχείρηση Γνώσης στο Διαδίκτυο1 SWRC Ontology Κτιστάκης Γιώργος Μπούτσικα Κατερίνα Παπαδάκης Μύρων.
 Αυδίκου Χριστίνα  Γιουμούκης Παναγιώτης  Κιντσάκης Θάνος  Πάπιστας Γιάννης.
Web Services Υπηρεσίες διαδικτύου
ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΣΕ WEB SITE (CONTENT MANAGEMENT TOOL)
Η ποιότητα της πληροφορίας στο εκπαιδευτικό υλικό που χρησιμοποιείται ή διανέμεται μέσω του Internet Χρήστος Σαβρανίδης Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Τμήμα ΦΠΨ.
1 Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων  Ανάγκη Αποθήκευσης και Διαχείρισης Δεδομένων  Συστήματα Αρχείων  Συστήματα Βάσεων Δεδομένων  Παραδοσιακές και Σύγχρονες.
Τι είναι Ανάλυση Τι είναι Συστήματα Πληροφορικής
Σύμφωνα με τον ΣΕΒ, αναμένεται να παρουσιάσουν ζήτηση μέχρι το 2020 Πηγή:
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΤΩΝ Γ.Σ.Π.. ΟΡΙΣΜΟΙ Ένα σύστημα για τακτικό και συνηθισμένο τρόπο επεξεργασίας δεδομένων και για απάντηση προκαθορισμένων και.
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΝΟΜΙΑΣ –ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ : ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΠΡΟΤΥΠΟ MPEG-4 ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ.
19/04/2005Γεώργιος Α Βούρος ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων ΗΜΕΡΙΔΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ.
ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΟΜΩΝ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ ΚΑΙ ΣΤΑΔΙΟΔΡΟΜΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΚΑΙ ΔΙΑΔΥΚΤΙΑΚΗ ΠΥΛΗ ΔΑΣΤΑ Κ. Κοντογιάννης Αν. Καθηγητής ΣΗΜΜΥ, Ε.Μ.Π.
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών “ ΥΠΟΔΟΜΕΣ & ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΝΕΕΣ ΤΑΣΕΙΣ ” Θεόδωρος Καρούνος,
1 Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων  Ανάγκη Αποθήκευσης και Διαχείρισης Δεδομένων  Συστήματα Αρχείων  Συστήματα Βάσεων Δεδομένων  Παραδοσιακές και Σύγχρονες.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Π.Μ.Σ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΝΟΜΙΑΣ –ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ : ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΟΣ ΙΣΤΟΣ.
Μοντέλα Συστημάτων Παρουσιάσεις των συστημάτων των οποίων οι απαιτήσεις αναλύονται.
E X a M p L e Αξιοποιώντας την τεχνολογία XML στη διαχείριση της πληροφορίας Λίνα Μπουντούρη Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης 13ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών.
1 ΘΕΜΑ : Μελέτη του Σηµασιολογικού Ιστού: Επιχειρηµατικά Θέµατα και το αναδυόµενο επιχειρηµατικό πεδίο ( Semantic Web: Business issues and the emerging.
Σημασιολογική Ολοκλήρωση Δεδομένων με τη χρήση Οντολογιών Λίνα Μπουντούρη - Μανόλης Γεργατσούλης Ιόνιο Πανεπιστήμιο 15ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών.
ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ: Κος. Γ. Δουκίδης Κος. Π. Μηλιώτης ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ : Κος. Σ. Ανδρουτσέλης-Θεοτόκης Γερολύμου Πελαγία Πέγκυ Παπαδάτος Μάρτσην Παναγιώτης.
Ημέρα 1η.
Υλικό & Λογισμικό στην Επιχείρηση
Η επιστήμη του Web.
Υπουργείο Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων Γενικά Αρχεία του Κράτους Ιστορικό Αρχείο Μακεδονίας.
Service Oriented Architecture (SOA) και ο ρόλος της στις e-Businesses Κορδατζάκης Αντώνιος.
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΟΥ COLLATE PROJECT COLLATE:Collaboratory for Annotaton,Indexing and Retrieval of Digitized Historical Archive Material(συνεργασία για σχολιασμό,
Προηγμένες υπηρεσίες προς τους Πολίτες Σταύρος Αλεξάκης Public Sector Lead– Microsoft Hellas.
Σημασιολογική Ολοκλήρωση Ολοκλήρωση Πληροφορίας Το πρόβλημα της ολοκλήρωσης πληροφορίας (information integration) προκύπτει από την ύπαρξη ετερογενών.
2ο ΕΠΑΛ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΜΣ «ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ» ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΗ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: ΚΑΠΙΔΑΚΗΣ ΣΑΡΑΝΤΟΣ ΓΕΡΓΑΤΣΟΥΛΗΣ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ Το DSpace ως ένα Ανοικτό.
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΝΟΜΙΑΣ & ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ “ USING MILOS TO BUILD A MULTIMEDIA.
University of Crete HY566-Semantic Web CS566 – Semantic Web Computer Science Department - UoC Heraklion 1 April, 2003 Παπαγγελής Μάνος, Κοφφινά Ιωάννα,
Γραφικό Περιβάλλον Συγγραφής Κανόνων στο Σημασιολογικό Διαδίκτυο Διπλωματική Εργασία της Βασιλικής Ζερβάκη Επιβλέπων Καθηγητής: Νικόλαος Βασιλειάδης Θεσσαλονίκη.
FEDORA ARCHITECTURE1 Αρχιτεκτονικές Ψηφιακών Βιβλιοθηκών FEDORA.
Εργαστήριο NETMODE - Οκτώβριος Μοντέλο κατανεμημένης διαχείρισης δικτύων βασισμένο στην XML Στόχος: μοντελοποίηση.
6ο ΕΣΠΕΡΙΝΟ ΕΠΑΛ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΤ’ Λευκάδα 2011Δήμητρα Τζίγκου Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία.
ΕΙΣΑΓΩΓΉ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ ΝΊΚΟΣ ΠΑΠΑΔΆΚΗΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΤΟΥ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ.
Μέρος 1 Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα. 22/9/20162 Περιεχόμενα  Βασικές έννοιες Πληροφοριακών Συστημάτων  Απαιτήσεις των σύγχρονων επιχειρήσεων.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΑΡΧΕΣ ΤΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΑΛΛΑΣ ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ / ΦΕΒΡ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ.
Αρχιτεκτονικές Προσανατολισμένες σε Υπηρεσίες (SOA) Κωνσταντίνος Κωτσοκάλης Εθνικό Δίκτυο Έρευνας & Τεχνολογίας.
Προγραμματισμός και Διαχείριση Επιχειρηματικών Πόρων - ERP Μάθημα 4: Τεχνολογική Υποδομή ERP.
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός Web Site: ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ.
1 Μάρκετινγκ Προϊόντων Υψηλής Τεχνολογίας : Διοίκηση Προϊόντων Υ/Τ Δρ. ΙΩΑΝΝΗΣ ΤΣΙΑΜΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ.
ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ανδρέου Βασίλης.
Επιχειρηματικός Σχεδιασμός
Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων ISBN
Αρχές Διοίκησης και Διαχείρισης Έργων
Πληροφοριακά Συστήματα Ανώτατης Διοίκησης (EIS) Συστήματα Υποστήριξης Ανώτατης Διοίκησης (ESS) Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων στο Διαδίκτυο (Web-based.
Κεφάλαιο 7 Διαδικτύωση-Internet
ΣΥΣΤΗΜΑ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ (QUALITY SYSTEM)
Σημασιολογική Διαχείριση και Επεξεργασία Πολυμεσικών Μεταδεδομένων
Γιώργος Θάνος Παρασκευή 5 Δεκεμβρίου 2008
Κεφάλαιο 7: Διαδικτύωση-Internet
9.2 Δομή και υπηρεσίες του Διαδικτύου
9.3 υπηρεσίες του Διαδικτύου
Πληροφοριακό σύστημα Πληροφοριακό Σύστημα μιας επιχείρησης/οργανισμού είναι ένα σύστημα που αποτελείται από ανθρώπους, διαδικασίες και εξοπλισμό (Υλικό,
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ UML ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ UML.
Σχεσιακεσ βασεισ δεδομενων
Συγγραφέας: Ζαγκότας Στεφανος Επιβλέπων Καθηγητής: Ούτσιος Ευάγγελος
Το υπολογιστικό σύστημα σαν ενιαίο σύνολο
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Network Inference Μπαλάφα Κασιανή - Αδριανή Πλασταρά Κατερίνα

Εισαγωγή – Η Εταιρία Ασχολείται με την ανάπτυξη προϊόντων με σκοπό τη δημιουργία μιας νέας γενιάς διαδικτύου και επιχειρησιακών εφαρμογών. Αναπτύσσει την τεχνολογία Cerebra. Έχει σαν στόχο τη μείωση του κόστους ανάπτυξης και συντήρησης των προγραμμάτων για την ολοκλήρωση και διαλειτουργικότητα των εφαρμογών μέσα και μεταξύ των επιχειρήσεων.

Εισαγωγή – Το Προϊόν Η Network Inference δημιούργησε το προϊόν Cerebra® Semantic Integration Suite. Είναι σχεδιασμένο για να υποστηρίζει επαρκή αποθήκευση και επεξεργασία σύνθετων δεδομένων. Αποθηκεύει τη βάση γνώσης μιας επιχείρησης και οργανώνει μη δομημένη πληροφορία σε μορφή επεξεργάσιμη από υπολογιστή.

Περιγραφή προϊόντος Οντολογίες Η οντολογία ως σημασιολογικός χάρτης είναι η βάση της σημασιολογικής επεξεργασίας. Ο σημασιολογικός χάρτης είναι ένα δίκτυο σχέσεων, ιδεών και αξιωμάτων που περιγράφουν ένα πεδίο γνώσης σχετικό με κάποιον οργανισμό ή επιχείρηση. Η οντολογία παρέχει ένα κοινό πλαίσιο αναφοράς για όλες τις εφαρμογές στο περιβάλλον.

Περιγραφή προϊόντος Εξαγωγή συμπερασμάτων Το Cerebra έχει ισχυρή ικανότητα στην εξαγωγή συμπερασμάτων, η οποία ελαχιστοποιεί τον αριθμό των σχέσεων που πρέπει σαφώς να περιγραφούν. Παρέχει στις εφαρμογές δυνατότητα πρόσβασης τόσο σε σαφώς ορισμένη πληροφορία όσο και σε όλες τις εξαγόμενες σχέσεις και πληροφορίες στο σημασιολογικό χάρτη.

Περιγραφή προϊόντος Εξαγωγή συμπερασμάτων – Παράδειγμα Metadata : Bengal Tiger Ontology Bengal: Bengal Tiger is a type of Tiger from Bengal. Tiger is an animal. Carnivores are animals that eat meat. Bengal is a province of India. Παρόλο που ο σημασιολογικός χάρτης δεν το ορίζει ρητά, μία αναζήτηση για “meat- eating animals found in India” θα εντοπίσει τον όρο Bengal Tiger.

Περιγραφή προϊόντος Εξαγωγή συμπερασμάτων – Παράδειγμα

Περιγραφή προϊόντος Αντιστοίχιση των πηγών δεδομένων (Data Sources) Δημιουργώντας οντολογίες για πηγές δεδομένων και περιεχομένων και προσθέτοντας θεμελιώδη πληροφορία για το πεδίο ορισμού, η ολοκλήρωση διαφορετικών πηγών σε μια επιχείρηση μπορεί να πραγματοποιηθεί χωρίς να διαταραχθούν οι υπάρχουσες εφαρμογές.

Περιγραφή προϊόντος Αντιστοίχιση των πηγών δεδομένων (Data Sources)

Περιγραφή προϊόντος Αντιστοίχιση των πηγών δεδομένων (Data Sources)

Περιγραφή προϊόντος Αντιστοίχιση των πηγών δεδομένων (Data Sources)

Περιγραφή προϊόντος Η Αρχιτεκτονική

Εργαλεία Cerebra Construct Cerebra Admin Cerebra Central Cerebra Server Cerebra Inference Engine

Εργαλεία Cerebra Construct Είναι ένα γραφικό περιβάλλον σχεδίασης το οποίο δίνει τη δυνατότητα στους σχεδιαστές να δημιουργούν, να διατηρούν οντολογίες και να χρησιμοποιούν λογική εξαγωγή συμπερασμάτων κατά την αναζήτηση, έλεγχο και επιβεβαίωση της ακρίβειας των οντολογιών. Οι οντολογίες που δημιουργούνται αποθηκεύονται στο Cerebra Ontology Store ή σαν XML αρχεία στο σύστημα αρχείων. Το Cerebra Construct είναι η πρώτη ολοκληρωμένη, εμπορική πλατφόρμα που υποστηρίζει το νέο πρότυπο οντολογίας OWL, το οποίο υλοποιήθηκε από το W3C για σημασιολογικά δίκτυα.

Εργαλεία Cerebra Construct

Εργαλεία Cerebra Admin Είναι ένα γραφικό περιβάλλον για τη διαχείριση πολλαπλών χρηστών, το οποίο επικοινωνεί με το Cerebra Construct μέσω SOAP (Simple Object Access Protocol). Είναι υπεύθυνο για τη δυνατότητα πρόσβασης στις λειτουργίες που προσφέρει το Cerebra Semantic Integration Suite.

Εργαλεία Cerebra Central Είναι java εφαρμογή, αποτελεί μέσο σύνδεσης από και προς το περιβάλλον του Cerebra Server και διαχειρίζεται ένα σύνολο από Cerebra Servers. Είναι υπεύθυνο για την επαλήθευση των όρων της άδειας την πρόσβαση στο Cerebra τη διαχείριση των server sessions το ‘φόρτωμα’ και την αποθήκευση των οντολογιών την ενημέρωση των αποθηκευμένων οντολογιών (ontology persistence) τις επερωτήσεις στις φορτωμένες οντολογίες οι οποίες γίνονται μέσω της XQuery-based γλώσσας.

Εργαλεία Cerebra Server Διαχειρίζεται το Cerebra Inference Engine και τις συνδέσεις με τις πηγές δεδομένων. Υποστηρίζει πολλαπλές εμφανίσεις τις μηχανής και παρέχει μια thread-safe διεπαφή.

Εργαλεία Cerebra Inference Engine Βασίζεται σε Description Logics, η μόνη τεχνική αναπαράστασης, η οποία περιέχει ιεραρχία, πολλαπλή κληρονομικότητα, σύνθετες εκφράσεις και εξαγωγές συμπερασμάτων. Είναι ένα σημασιολογικό εργαλείο που βασίζεται σε ορθούς μαθηματικούς λογισμούς, δημιουργώντας μια αξιόπιστη λύση η οποία είναι αρκετά εκφραστική για τη διαχείριση των πολύπλοκων αναγκών των σύγχρονων επιχειρήσεων.

Πρότυπα που υποστηρίζονται Βασίζεται στο μοντέλο SOA (Service Oriented Architecture) και συμπεριφέρεται σαν ένα web service. Τα πρότυπα που υποστηρίζει το προϊόν είναι: OWL DAML+OIL SOAP SOA J2EE XML BC LDAP WSDL

Πρότυπα που υποστηρίζονται

Πεδία εφαρμογής Μερικά πεδία εφαρμογής του προϊόντος όπως αναφέρονται από την εταιρία είναι: Enterprise Application Integration Enterprise Nervous System B2B trading partner deployment Knowledge engineering Decision Support Business Activity Monitoring Business Process Management Knowledge Management and Discovery Business Intelligence

Πελάτες NOKIA SemTalk TopQuadrant Avaki