Πειραματικά Σχέδια Ομάδων

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Slide 1 Πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης (MANOVA) Γιώργος Σπανούδης Τμήμα Ψυχολογίας.
Advertisements

«Κυβερνητικές προτάσεις για το Ασφαλιστικό» © VPRC – Μάρτιος / Δ.1 © VPRC – Μάρτιος 2008 ΚΥΒΕΡΝΗΤΙΚΕΣ ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΟ.
Applied Econometrics Second edition
Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
1 Δορυφορικό 2 ης ομάδας. 2 Είσαι στη μέση του μαθήματος και βλέπεις...  έναν μαθητή να βγαίνει από την αίθουσα διδασκαλίας,  δύο μαθητές να μιλούν.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Τα στοιχειώδη περί γεωδαιτικών υπολογισμών
Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
Page  1 Ο.Παλιάτσου Γαλλική Επανάσταση 1 ο Γυμνάσιο Φιλιππιάδας.
ΝΕΟ ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Α’, Β’, & Γ’ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ανδρέας Σ. Ανδρέου (Αναπλ. Καθηγητής ΤΕΠΑΚ - Συντονιστής) Μάριος Μιλτιάδου, Μιχάλης Τορτούρης.
1 Γυναίκες και επιστήμη: μια πρώτη διερεύνηση Λάουρα Αλιπράντη Κύρια Ερευνήτρια, Εθνικό Κέντρο Κοινωνικών Ερευνών.
1. Πιστεύετε ότι υπάρχουν διακρίσεις σε σχέση με:.
1 4 Square Questions B A D C Κοιτάξτε προσεκτικά το διάγραμμα. Θα σας κάνω 4 ερωτήσεις γι’ αυτό το τετράγωνο. ΕΤΟΙΜΟΙ;
6 Μαρτίου 2013, ημέρα κατά του σχολικού εκφοβισμού
1 N=1 Ερευνητικά Σχέδια-Περίγραμμα Σύγκριση με σχέδια ομάδων Αιτιακή λογική-λειτουργικές σχέσεις Βασικό επίπεδο Τα σχέδια ΑΒ, ΑΒΑ, ABAB, ΑΒCBCB Το σχέδιο.
Υπολογισμός του Δείκτη Συσχέτισης
Εβδομάδα 3 Παρουσίαση Δεδομένων
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Αναγνώριση Προτύπων.
Γενικό πλαίσιο παρουσιάσεων Διάρκεια παρουσιάσεων: 10 λεπτά με 5 λεπτά για ερωτήσεις Φόρματ παρουσιάσεων: PowerPoint ή αντίστοιχο πρόγραμμα Αριθμός ομιλητών:
Μπουντζιούκα Βασιλική, MSc Βιοστατιστικός Εξωτ. Συνεργάτης ΕΣΔΥ
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
Factorial Analysis of Variance – Παραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης
Διάλεξη 7 Ανάλυση Διακύμανσης ΙI (Παραγοντική ANOVA)
3 Συλλογή Στοιχείων 24 Νοεμβρίου έως 5 Δεκεμβρίου 2005 Εκλογική συμπεριφορά 1 3 ΕΚΛΟΓΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ( Πρόθεση ψήφου )
ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΚΟΥΜΠΟΥΛΗΣ Α.Ε.Μ. : 655/09 3Η ΕΡΓΑΣΙΑ
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Ανάλυση Παλινδρόμησης με Δεδομένα Χρονολογικών Σειρών
Στατιστική Ι Παράδοση 9 Ο Δείκτης Συσχέτισης.
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
ΜΑΘΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗ ΜΕΤΑΓΓΙΣΗ ΑΙΜΑΤΟΣ - ΑΙΜΟΔΟΣΙΑ
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακό Μοντέλο.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακό Μοντέλο.
Μέθοδοι έρευνας* * Οι διαφάνειες διαφορετικού φόρματ, έχουν δημιουργηθεί από την κα Ορφανίδου.
Μέθοδοι έρευνας.
Αγγελική Γεωργιάδου- Αναστασία Πεκτέσογλου Δράμα 2006
ΘΕΩΡΙΕΣ ΚΑΙ ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ: Διατύπωση Αναπτυξιακών Ερωτημάτων
Απλή και Παραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης
Μπεττίνα Χάιδιτς Τρίτος παράγοντας ΈκθεσηΈκβαση ? Συγχυτικός παράγοντας Τροποποιητικός παράγοντας.
Υποθέσεις: Ένα Δείγμα. ΤΥΠΙΚΕΣ ΤΙΜΕΣ Τιμές Ζ X = 50, μ = 100, σ = 30, Ζ =
Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Διάλεξη 5 Σύγκριση μέσω όρων
Πειραματικές Μονάδες Ένα φυτό Ένα πειραματικό τεμάχιο (plot)
PSY 301 Μάθημα 2ον KOINΩΝΙΚΗ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ ΜΕΘΟΔΟΙ & ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ.
KOIN ΩΝΙΚΗ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ ΜΕΘΟΔΟΙ & ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ A’MEPOS PSY 101 Μάθημα 2.
Δημιουργία πειράματος Θα σας ζητηθεί να σχεδιάσετε ένα πείραμα που να διερευνά μία υπόθεση. Θα πρέπει να είστε σε θέση να: χειριστείτε τις μεταβλητές,
TO ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟ ΚΡΙΤΗΡΙΟ t (Ελεγχος Διαφορων Μεσων Ορων Αναμεσα Σε Δυο Ανεξαρτητα Δειγματα) Για τον ελεγχο στατιστικών υποθέσεων ανάμεσα στους μέσους όρους.
Εργαστήριο Στατιστικής (7 ο Εργαστήριο) Συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών (ερωτήσεων)
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ ΔΙΑΛΕΞΗ 05 Μαρί-Νοέλ.
ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ. Σιδερίδης. ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ- ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ Η στατιστική ως επιστήμη.....γιατί ακριβώς τη χρειαζόμαστε; Η στατιστική ως επιστήμη.....γιατί.
Δραματική Τέχνη στην εκπαίδευση: Ερευνητικό Σχέδιο Ι Στις ανθρωπιστικές επιστήμες επικράτησαν δύο ερευνητικές κατευθύνσεις: Η στατιστική ανάλυση (συνυπολογίζει.
Στατιστική Ανάλυση. Ποιοτικές και ποσοτικές μέθοδοι Ποιες είναι οι διαφορές; Πότε χρησιμοποιούνται; Πότε κάνω στατιστική ανάλυση;
Στατιστικές Υποθέσεις
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων – Μεθοδολογία παλινδρόμησης
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
Έλεγχος για τη διαφορά μέσων τιμών μ1 και μ2 δύο πληθυσμών
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
5o Μάθημα: Το τεστ χ2 Κέρκυρα.
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
Πειραματικές Μονάδες Ένα φυτό Ένα πειραματικό τεμάχιο (plot)
Μέθοδοι έρευνας της ψυχολογίας
Κάποιες βασικές έννοιες στη μεθοδολογία της ψυχολογίας
Αξιοπιστία Γ. Σιδερίδης
Πειραματικά Σχέδια Ομάδων
Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Στατιστικές Υποθέσεις
Νατάσσα Κυριακοπούλου & Στέλλα Βοσνιάδου
Ανάλυση διακύμανσης Τι είναι η ανάλυση διακύμανσης
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Πειραματικά Σχέδια Ομάδων Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης

Χαρακτηριστικά Πειραματικών Σχεδίων Κύρια συστατικά: Μεταχείριση της ανεξάρτητης μεταβλητής (manipulation) Ομάδα ελέγχου (control) Τυχαιότητα στη δημιουργία των 2 ομάδων (randomization)

Πειραματικά Σχέδια Υπάρχουν 5 είδη πειραματικών σχεδίων Δύο ομάδες, μετά την παρέμβαση μόνο (Post-test only) Μία ομάδα, πριν-μετά (Pre-test-Post-test design) Δύο ομάδες, πειραματική-ελέγχου, πριν-μετά Οι 4 ομάδες του Solomon Παραγοντικά σχέδια (Factorial designs)

Τί σημαίνει παραγοντικό; Σειρές Χ Στήλες Τουλάχιστον 2 ανεξάρτητες μεταβλητές Όλοι οι πιθανοί συνδυασμοί των μεταβλητών πρέπει να έχουν παρατηρήσεις Κελιά

Τί σημαίνει σημαντική αλληλεπίδραση; Παράδειγμα: «Ποιό είδος θεραπείας είναι πιο αποτελεσματικό;» αντικαθίσταται από: «Ποιό είδος ασθενών ανταποκρίνεται καλύτερα σε ποιό είδος θεραπείας;» Η απάντηση «εξαρτάται» είναι συχνά η σωστή απάντηση σε πολύπλοκα φαινόμενα.

Παράδειγμα 2 x 2: παρουσία/απουσία φίλου-ης; φύλο Εξαρτημένη μεταβλητή: πόνος-άγχος 3 μηδενικές υποθέσεις Παρουσία συντρόφου δεν επηρεάζει mpresent=mabsent Το φύλο δεν επηρεάζει mmale=mfemale Δεν υπάρχει αλληλεπίδραση Η παρουσία ή όχι του συντρόφου δεν σχετίζεται με διαφορετικά επίπεδα πόνου για τα διαφορετικά φύλα Οι άνδρες δεν έχουν διαφορετικά επίπεδα πόνου από τις γυναίκες, είτε έχουν σύντροφο είτε όχι

Παράδειγμα Bushman μελέτη Δύο ανεξάρτητες μεταβλητές 2 είδη video Άνδρες - γυναίκες

2 X 2 Παραγοντικό Σχέδιο (Factorial)

Παράδειγμα - συνέχεια Bushman μελέτη Εξαρτημένη μεταβλητή = αριθμός επιθετικών συμπεριφορών 50 άτομα σε κάθε κελί Ας δούμε means και st. dev.

Δεδομένα

Ευρήματα

Τί πρέπει να υπολογιστεί Διαφορές εξαιτίας της έκθεσης στα βίντεο Τα βίαια σχετίζονταν με μεγαλύτερη επιθετικότητα σε σχέση με τα βίντεο χωρίς βία Διαφορές εξαιτίας του φύλου Άνδρες πιο επιθετικοί από γυναίκες Αλληλεπίδραση video και φύλο Τί σημαίνει; Γιατί λέμε ότι όταν έχουμε αλληλεπίδραση δεν ισχύουν οι κύριες επιδράσεις; Η έκθεση σε βίαια βίντεο επηρεάζει με τον ίδιο τρόπο άνδρες και γυναίκες; Σφάλμα της μέτρησης Η κατά μέσο όρο διακύμανση εντός των κελιών Sum of squares και mean squares Συνολικές διακυμάνσεις και κατά μέσο όρο διακυμάνσεις

Συμπεράσματα Κύριες επιδράσεις Αλληλεπίδραση Διαφορές εξαιτίας του video Περισσότερη επιθετικότητα στα βίαια video Διαφορές κατά φύλο Άνδρες πιο επιθετικοί από τις γυναίκες Αλληλεπίδραση Δεν υπάρχει Η έκθεση σε διαφορετικά βίντεο έχει την ίδια επίδραση και στους άνδρες και στις γυναίκες. Παράλληλες γραμμές

Διάγραμμα Αλληλεπίδρασης Σχήμα με γραμμές (line graph) Κοιτάμε αν οι γραμμές είναι παράλληλες ή όχι Τα video δεν επηρεάζουν διαφορετικά τους άνδρες από τις γυναίκες Μή παράλληλες γραμμές δηλώνουν αλληλεπίδραση Ordinal and disordinal interactions (when lines cross)

Διάγραμμα Αλληλεπίδρασης

Απλές Επιδράσεις - Simple Effects Επιδράσεις μιας ανεξάρτητης μεταβλητής στο ένα από τα επίπεδα της άλλης ανεξάρτητης μεταβλητής. Πχ., Διαφορές μεταξύ ανδρών και γυναικών στα βίαια video μόνο, ή μονο στα video χωρίς βία

Παράδειγμα

Παράδειγμα

Παράδειγμα

Παράδειγμα

Παράδειγμα

Ερωτήσεις Ποιός είναι ο ορισμός του παραγοντικού σχεδίου; Πόσες ανεξάρτητες μεταβλητές μπορούμε να έχουμε; Πόσα επίπεδα εντός μιας ανεξάρτητης μεταβλητής; Πώς διαφέρει η κύρια επίδραση από την αλληλεπίδραση; Πώς διαφέρει η κύρια επίδραση από την απλή επίδραση; Ποιά απόφαση θα παίρνατε αν τα στατιστικά ευρήματα ήταν ενάντια στα ευρήματα που βλέπουν τα μάτια σας;

Παράδειγμα Κύριων Επιδράσεων-κατά έτος στο Κολέγιο

Παράδειγμα Απλών Επιδράσεων

Κριτική Πειραματικών Σχεδίων Μετά την παρέμβαση μόνο (Post-test only) – ιστορικές επιδράσεις, ωριμότητα, έλειψη τυχαιότητας, απόσυρση ατόμων, αλληλεπιδράσεις. Μία ομάδα, πριν-μετά (Pre-test-Post-test design) – ιστορικές επιδράσεις, ωριμότητα, επιδράσεις της πρώτης μέτρησης, γνώση του τεστ, regression to the mean, αλληλεπιδράσεις. Δύο ομάδες, πειραματική-ελέγχου πριν-μετά – γνώση του τεστ, παλινδρόμηση προς το μέσο όρο (regression), χάσιμο περιπτώσεων σε διαφορετικό βαθμό για τις 2 ομάδες. Οι 4 ομάδες του Solomon Παραγοντικά σχέδια (Factorial designs) – πολυπλοκότητα, αλληλεπιδράση επιλογής συμμετεχόντων και ωρίμανσης/ιστορία/μετρήσεις.