Diskriminaciona analiza

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
TEORIJA BETONSKIH KONSTRUKCIJA
Advertisements

KRUŽNICA I KRUG VJEŽBA ZA ISPIT ZNANJA.
Pritisak vazduha Vazduh je smeša gasova koja sadrži 80% azota, 18% kiseonika i 2% ugljen dioksida, drugih gasova i vodene pare. vazdušni (atmosferski)
7 SILA TRENJA.
Odabrane oblasti analitičke hemije
Trapez.
Ogledni čas iz matematike
PTP – Vježba za 2. kolokvij Odabir vrste i redoslijeda operacija
Numeričke deskriptivne veličine
Kvantitativni metodi u ekonomiji
Naziv predmeta: Istraživanje tržišta
ELEKTROMOTORNI POGON KAO DINAMIČKI SISTEM
Kliknite ovde za unos prikaza časa u Word dokumentu!
RIZIK PORTFOLIA SHRPEOV MODEL
Vježbe iz Astronomije i astrofizike
NASLOV TEME: OPTICKE OSOBINE KRIVIH DRUGOG REDA
Digitalna logika i minimizacija logičkih funkcija
Čvrstih tela i tečnosti
VIŠESTRUKI LINEARNI REGRESIONI MODEL
SPSS 1.OPIS KATEGORIČKE VARIJABLE 2.OPIS NUMERIČKE VARIJABLE
Generator naizmenične struje
Toplotno sirenje cvrstih tela i tecnosti
Porez na dobit preduzeća
POLINOMI :-) III℠, X Силвија Мијатовић.
Unutarnja energija i toplina
Aminokiseline, peptidi, proteini
Merni uređaji na principu ravnoteže
Metode za rešavanja kola jednosmernih struja
NASLOV TEME: OPTICKE OSOBINE KRIVIH DRUGOG REDA
Merni uređaji na principu ravnoteže
Vijetove formule. Rastavljanje kvadratnog trinoma na linearne činioce
TROUGΔO.
Praktično formiranje cijena
JEDNOSTAVNA LINEARNA REGRESIJA
Mašinsko učenje Mladen Nikolić.
Osnovni geometrijski oblici
Programiranje 1 programski jezik c
Vijetove formule. Rastavljanje kvadratnog trinoma na linearne činioce
JEDNAČINA PRAVE Begzada Kišić.
Osnovni geometrijski oblici
Elektronika 6. Proboj PN spoja.
MATEMATIČKI MODELI EFIKASNOSTI
Ekonometrija 12 Ekonometrija, Osnovne studije
FORMULE SUMIRANJE.
Testiranje hipoteze o aritmetičkoj sredini osnovnog skupa
Dimenziona analiza i teorija sličnosti
Normalna raspodela.
MAKROEKONOMIJA Poglavlje 6 „TRŽIŠTE RADA”
Strujanje i zakon održanja energije
Mjerenje Topline (Zadaci)
Potencije.
Zašto neka tijela plutaju na vodi, a neka potonu?
SPLAJN Kubični.
UVOD Pripremio: Varga Ištvan HEMIJSKO-PREHRAMBENA SREDNJA ŠKOLA ČOKA
Polarizacija Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija
Brodska elektrotehnika i elektronika // auditorne vježbe
ANALIZA VREMENSKIH NIZOVA
Prisjetimo se... Koje fizikalne veličine opisuju svako gibanje?
Dan broja pi Ena Kuliš 1.e.
8 Opisujemo val.
POUZDANOST TEHNIČKIH SUSTAVA
8 GIBANJE I BRZINA Za tijelo kažemo da se giba ako mijenja svoj položaj u odnosu na neko drugo tijelo za koje smo odredili da miruje.
Elastična sila Međudjelovanje i sila.
8 OPTIČKE LEĆE Šibenik, 2015./2016..
Računanje brzine protoka vode u cijevi
Tomislav Krišto POSLOVNA STATISTIKA Tomislav Krišto
Pi (π).
STATISTIKA 3. CIKLUS Individualni indeksi Skupni indeksi
Balanced scorecard slide 1
OŠ ”Jelenje – Dražice” Valentina Mohorić, 8.b
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Diskriminaciona analiza

Jedna varjabla i dve grupe

Dve varijable i dve grupe

Cut-off Score Kriterijum odlučivanja grupisanja jedinica u odgovarajuću grupu Grupe nisu jednake veličine Jednake veličine grupa http://www.drvkumar.com/mr9/ Marketing Research 9th Edition Aaker, Kumar, Day

Dati su istorijski podaci više preduzeća koji opisuju njihovu poslovnu sliku: Broj zaposlenih Prihod preduzeća Godine poslovanja na domaćem tržištu Trenutni broj proizvoda koji preduzeće proizvodi Solventnost preduzeća (visoka i niska)

Ocena diskriminacione funkcije Rezultat diskriminacione analize je diskriminaciona funkcija koja ima sledeći oblik: Gde su: Z –diskriminacioni „skor“(rezultat); bi–diskriminacioni ponder; Xi–i-ta nezavisna varijabla (prediktor).

Ocena diskriminacione funkcije Imamo tri vrste koeficijenata: Obični diskriminacioni koeficijenti – služe za računanje diskriminacionog skora na osnovu kojeg vršimo dodeljivanje grupi i komentarišu se kao i regresioni koeficijenti u regresiji. Standardizovani diskriminacioni koeficijenti – kao i beta koeficijenti kod regresije pokazuju značajnost nezavisnih promenljivih (veći koeficijent znači veći doprinos nezavisne promenljive diskriminaciji između grupa) Diskriminaciona opterećenja – ona predstavljaju obične korelacione koeficijente između nezavisne promenljive i cele diskriminacione jednačine odnosno diskriminacionih skorova.

Određivnje značajnost funkcije i varijabli Značajnost se testira testiranjem nulte hipoteze o jednakosti grupnih sredina diskriminacionih funkcija (centroida) H0: μA=μB. Test koji se koristi za testiranje ovih hipoteza zove se Wilksovo λ i računa se kao odnos unutargrupne varijanse i ukupne varijanse. Što je veće wilksovo λ to su centroidi sličniji odnosno funkcija ne diskriminiše dobro opservacije (ne odbacuje se nulta hipoteza)

Određivnje značajnost funkcije i varijabli Zadatak Da li je u našem primeru diskriminacija između grupa značajna? Imamo dovoljno dokaza da odbacimo nultu hipotezu. Centroidi se razlikuju odnosno diskriminacija između grupa je značajna. Tek nakon ovakvog zaključka možemo da krenemo sa interpretacijom rezultata.

Koje nezavisne promenljive najviše diskriminišu visoko solventne firme od nisko solventnih? X1 i X3 odnosno broj zaposlenih i godine funkcionisanja fime na domaćem tržištu su najvažnije diskriminacione promenljive. U najvećoj meri one određuju kojoj grupi pripada firma.

Šta pokazuju diskriminaciona opterećenja? Na primer, broj zaposlenih ima najveci stepen slaganja sa funkcijom (najjača linearna povezanost)

Klasifikacija Zadatak Kako glasi pravilo diskriminacije ako centroid za grupu visoko-solventni iznosi 0,638 a centroid druge grupe iznosi (-0,369) a veličine grupa 22 i 38 respektivno? Tačka preseka je Z=(nAZbarB + nBZbarA)/ (nA + nB)=0,3. Znači ako je diskriminacioni skor novog preduzeća manji od 0,3 predvidjamo da preduzeće spada u grupu nisko-solventnih firmi

Klasifikacija Zadatak Ako centroid za grupu visoko-solventni iznosi 0,638, centroid druge grupe iznosi (-0,369) a veličine grupa 22 i 38 respektivno. Odrediti kojoj grupi pripada firma koja ima 54 zaposlenih, 4 miliona prihod, posluje 6.5 godina i proizvodi 7 proizvoda. Standardizovane vrednosti su date u tabeli. Skor odsecanja Z = 0.3 a standardi.diskriminacioni skor iznosi 1.5 što znači da je ovo preduzeće prema našem modelu visoko solventno Nestand. Stand.vredn. Stand. Diskr. Koef. X1 Broj zaposlenih 54 1,05 0,868 X2 Prihod preduzeca u milionima dolara 4 2,87 0,139 X3 Godine poslovanja na domacem trzistu 6.5 0,19 0,760 X4 Trenutni broj proizvoda koje preduzece proizvodi 7 0,83 0,070

Validacija Zadatak Na osnovu podataka iz Klasifikacione matrice izračunati proporciju pogodaka Solventnost preduzeća Proporcija pogodaka je (16+31)/60=78.3%

Zadatak Jedan istraživač želi da sprovede višestruku diskriminacionu analizu sa tri grupe i zainteresovan je za korišćenje informacija za tri varijable koje je prikupio tokom istraživanja. Koliko diskriminacionih funkcija je moguće konstruisati? Broj grupa (m) iznosi 3 a broj promenljivih (p) je takođe 3. Broj diskriminacionih funkcija se odredjuje kao min (m-1),(p) odnosno manji od ova dva broja. Znači min(2),(3) odnosno moguće je konstruisati 2 diskriminacione funkcije ali to ne znači da moramo obe da iskoristimo.