ATSISKAITYMAS EXCEL PROGRAMA Vertinami šie įgūdžiai (iš viso 15%): valdyti programą (naudoti įvairias programos funkcijas, apdoroti duomenis) 2 % (1% – programą sugeba valdyti iš dalies, neranda visų reikalingų funkcijų) taikyti tinkamus analizės metodus 4 % (1% – pritaikyta dalis reikalingų metodų, padaryta esminių klaidų; 2% – pritaikyta dalis reikalingų metodų, padaryta pavienių klaidų; 3% – pritaikyti visi reikalingi metodai, pasitaiko klaidų, 4% – visi reikalingi metodai pritaikyti teisingai) interpretuoti gautus rezultatus 6 % (1% – gali paaiškinti tik vieną rezultatą; 2% – interpretacija dalinė, daug esminių klaidų; 3% – interpretacija dalinė, ne viskas suprantama; 4% – interpretacija aiški, bet pasitaiko klaidų; 5% – interpretacija aiški, bet trūksta išsamumo, 6% – interpretacija aiški, išsami, klaidų nėra) tvarkingai pateikti analizės rezultatus 3% (1% – rezultatai / išvados išbarstyti, tenka ieškoti tarp duomenų ir analizės; 2% – rezultatai vienoje vietoje, išvados kitoje; 3% – rezultatai ir išvados pateikti aiškiai viename lape su paaiškinimais ir išvadomis).

PROGRAMOS VALDYMAS Vertinami šie įgūdžiai įvairios programos funkcijos (duomenų bazės sukūrimas, lentelės, rūšiavimas ir pan.) grafikų braižymas (+ stačiakampė diagrama) formulių taikymas “data analysis” panaudojimas pivot lentelių panaudojimas

TINKAMŲ ANALIZĖS METODŲ TAIKYMAS APRAŠOMOJI STATISTIKA Kategoriniai duomenys: - struktūrinis pateikimas (proporcija, procentai pagal nurodytas grupes) Skaitmeniniai duomenys: - įvertinus atitikimą normaliam skirstiniui (grafikas, centro padėties statistikos, vidurkis ir SD, asimetrijos ir eksceso koeficientai), apibūdinama pasirenkant skirtingas statistikas; - išskirčių įvertinimas stačiakampė diagrama

TINKAMŲ ANALIZĖS METODŲ TAIKYMAS IŠVADŲ STATISTIKA Palyginti nurodytas grupes Kategoriniai duomenys: - PI - Hipotezių tikrinimas: Χ2 / Fišerio tikslusis testas Skaitmeniniai duomenys: - Hipotezių tikrinimas: t testas / Mano-Vitnio testai / z testas

GAUTŲ REZULTATŲ INTERPRETAVIMAS Paaiškinti: grafikus (ypač stačiakampę diagramą) gautus rezultatus: - kodėl pasirinktos konkrečios aprašymo statistikos; - įvardinti išskirtis, jei jų esama; - kodėl padaromos konkrečios išvados (PI, P reikšmė); - kodėl pasirinkti atitinkami testai.

Rezultatų pateikimo pavyzdys

Rezultatų išdėstymas Pirmas lapas – duomenys Antras lapas – duomenų analizė Trečias lapas – išvados Lapai turi būti su pavadinimais

Rezultatai – 2 lapas Analizės lape turėtų matytis nuosekli eiga, iš ko nusprendėte, kad skirstinys normalus ar ne, kaip ieškota išskirčių, lygindami prašomas grupes, ieškodami P reikšmės, prašau užrašyti H0 ir HA.

Rezultatai – 3 lapas Aprašomoji statistika Išvadų statistika: Tiriamųjų aprašymas Išvardinti skaitmeninių požymių išskirtis, jei yra Stačiakampė diagrama lyginamųjų grupių Išvadų statistika: Išvados pagal PI ir P reikšmę (pakartojant H0 ir HA).