Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Εννοιες και Παράγοντες της Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας.
Advertisements

Παρουσίαση Νο. 4 Ψηφιακή Καταγραφή Εικόνας Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας.
ΕΙΣΑΓΩΓΉ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ ΝΊΚΟΣ ΠΑΠΑΔΆΚΗΣ Αρχιτεκτονική Υπολογιστών.
Πρόγραμμα Αγωγής Υγείας «Τρώω σωστά,μεγαλώνω σωστά» Σχολικό έτος ο Νηπιαγωγείο Πατρών.
«Το κυκλοφοριακό πρόβλημα. Αιτίες, συνέπειες και δυνατότητες άμεσης βελτίωσης» Οι κρίσιμοι τομείς της οδικής ασφάλειας και στάθμευσης, όπου λόγω της αδικαιολόγητης.
ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΣΕΥΠ ΤΜΗΜΑ ΑΙΣΘΗΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΚΟΣΜΗΤΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Ιωάννα Λεονταρίδου Επίκουρη Καθηγήτρια Υπεύθυνη Τομέα Αισθητικής-Κοσμητολογίας.
1 Υποδείγματα Λήψης Αποφάσεων στο Χώρο - Εισαγωγή zΒασικές Υποθέσεις του Οικονομικού Ορθολογισμού yΜεγιστοποίηση Χρησιμότητας - Υποθέσεις xΤέλεια πληροφόρηση.
ΟΥΡΟΛΙΘΙΑΣΗ ΣΤΗΝ ΠΑΙΔΙΚΗ ΗΛΙΚΙΑ Πανεπιστημιακή Παιδοχειρουργική Κλινική Διευθυντής : Kαθηγητής Σ. Γαρδίκης.
Κλαδικές εκθέσεις 2 ο μάθημα. Τύποι εκθέσεων Ανάλογα με τον τόπο οργάνωσης Εσωτερικού - Εσωτερικού Περιφερειακές  εκθέσεις που καλύπτουν ακτίνα περίπου.
Barcodes EAN και το σύγχρονο ελληνικό φαρμακείο EAN Σήμανση φαρμακευτικών προϊόντων με barcodes EAN και το σύγχρονο ελληνικό φαρμακείο Γιώργος Δημητρακόπουλος.
Τα φύλα στη λογοτεχνία Τάξη: Α΄ Λυκείου. Α΄φάση: Πριν από την ανάγνωση (ενδεικτικός χρόνος: τρεις διδακτικές ώρες) 1 η ώρα : τα παιδιά συζήτησαν για τα.
Εργαστήριο Αστροφυσικής Ενότητα 1: Ανάλυση Εικόνων με το Maxim DL Ελευθερία-Παναγιώτα Χριστοπούλου Τμ. Φυσικής.
Τοπικά ακρότατα Τοπικό μέγιστο –Τοπικό ελάχιστο..
ΒΑΣΙΚΗ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗ ΙΙ. Περιλαμβάνει τον ρόλο του νοσηλευτή στις τρεις φάσεις μιας χειρουργικής επέμβασης: το χειρουργικό περιβάλλον απαιτεί γνώση, κρίση.
Διάρκεια: 15 ογδοντάλεπτες περιόδους Παραδοσιακά παραμύθια Εικονογράφηση των παραμυθιών (Πολιτισμός) Ζωντανεύω ένα κομμάτι από παραμύθι (Θεατρικό παιχνίδι)
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας
Μυριούνη Ελένη-Νέλλη Κακοσίμου Ευαγγελία
Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 7: Θεωρία πληροφορίας
1η Διάλεξη «Το διεθνές οικονομικό σύστημα»
Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης
Μακροοικονομία Διάλεξη 9.
ΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ- ΠΟΛΥΜΕΣΑ ΤΩΝ ΣΠΟΥΔΑΣΤΩΝ ΔΡΑΓΟΓΙΑΝΝΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΛΕΩΤΣΑΚΟΥ ΜΑΤΙΝΑ.
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας
Μέτρηση Μήκους – Εμβαδού - Όγκου
Μέτρηση Βάρους – Μάζας - Πυκνότητας
Καλλυντήριο Νομός Ροδόπης
T: Κύματα και Τηλεπικοινωνίες
Εκπαιδευτικό Λογισμικό Function Probe (FP)
Κάνε διπλό κλικ πάνω στην εικόνα και ανοίγει το power point
Ο Κύκλος του Νερού (Φυσική) Μεταβιτσιάδου Ελένη Σελίδα 1
Οικολογική Κρίση Μαρουλιώ Πασχάλη, ΠΕ 15.
ΓΡΑΦΟΝΤΑΣ ΜΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑ.
~ΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ Κ.Π.Α~ ΑΝΑΚΥΚΛΩΣΗ-ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
ΚΑΤΑΚΛΙΣΗ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΟΣ ΑΠΌ ΘΑΛΑΣΣΑ
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΝΕΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
ΓΡΑΜΜΕΣ ΠΑΡΟΧΗΣ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΟΙΚΙΑΚΩΝ ΣΥΣΚΕΥΩΝ
ΔιδΑςκων Νίκος Κ. Μπάρκας
ΒΑΡΟΜΕΤΡΟ ΕΒΕΘ – Σεπτέμβριος 2017
Κανοντας μαθημα με… Σχεδια εργαςιας (projects) ςε τμημα ενταξης ΠΑΡΟΥΣΙΝΑ ΜΑΡΙΑ ΔΑΣΚΑΛΑ Τ.Ε. ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ ΠΑΡΑΝΕΣΤΙΟΥ.
ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΟΥ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΜΙΑΣ ΡΑΒΔΟΥ
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
Παρουσίαση των δεδομένων με γραφικό τρόπο
Η Υγεία των Ματιών Ενημέρωση και Πρόληψη
ΒΑΡΟΜΕΤΡΟ ΕΒΕΘ – ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2016
ΥΛΙΚΑ ΕΣΩΤΕΡΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ
Κώδικες Huffman Μέθοδος συμπίεσης δεδομένων:
Το φως Περιεχόμενα Ενότητας Ιδιότητες του φωτός Ανάκλαση 3) Διάθλαση.
Βαρύτητα Αστέριος Μπλιώνας Η Βαρύτητα.
Φροντίδα Aσθενών με Διαταραχές των Oφθαλμών και των Ώτων
ΤΜΗΜΑ : Πρακτικών Ασκήσεων Διδασκαλίας (ΠΑΔ)
ΕΝΙΑΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΝΟΜΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ Ε. Κ. Π. Α
Εξαρτήματα και αγωγοί.
ΑΙΜΑ Με γυμνό μάτι φαίνεται σαν ένα απλό υγρό
ΜΕΤΡΗΣΗ ΜΗΚΟΥΣ-ΧΡΟΝΟΥ-ΜΑΖΑΣ ΚΑΙ ΔΥΝΑΜΗΣ
Ι3: Διερεύνηση και καταγραφή παρουσίας στο Internet
موضوع ارائه : نظريه تقريب. موضوع ارائه : نظريه تقريب.
Παράδειγμα χρήσης λογισμικού παρουσίασης
ΗΜΥ-210: Λογικός Σχεδιασμός Εαρινό Εξάμηνο 2005
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας
ΤΙΤΛΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ : ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ Α΄ΒΟΗΘΕΙΩΝ
ΓΡΑΜΜΕΣ - ΓΡΑΜΜΑΤΑ - ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ
Τεχνολογία & εφαρμογές μεταλλικών υλικών
ΓΕΝΕΤΙΚΟ ΥΛΙΚΟ ΠΡΟΚΑΡΥΩΤΙΚΩΝ ΚΥΤΤΑΡΩΝ
ΚΕΣΠΕΜ ΝΟΜΟΥ ΞΑΝΘΗΣ Εκπαιδευτική Ομάδα: Ταξίδου Δήμητρα & Σίμογλου Αθανασία Επιστημονική Υπεύθυνη : Μαρία Ζωγραφάκη Επόπτρια: Λένα Παπαδοπούλου.
Τεχνολογία & εφαρμογές μεταλλικών υλικών
ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟΧΟΣ Ο μαθητής να μπορεί να τοποθετεί ορθά τις διαστάσεις και κάμνει σωστή χρήση της κλίμακας.
Τεχνολογία & εφαρμογές μεταλλικών υλικών
Λογιςτικη κοςτους ΣΥΜΠΑΡΑΓΩΓΑ.
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΛΙΚΩΝ
ΣΧΕΔΙΟ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ (Σ.Α.)
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Παρουσίαση Νο. 4 Ψηφιακή Καταγραφή Εικόνας

Εισαγωγή (1/2) Για την καταγραφή εικόνας απαιτούνται «Φωτεινή» πηγή Αντικείμενο Σύστημα καταγραφής Πηγή λευκού φωτός Πηγή Laser Πηγή ακτινοβολίας Χ, υπέρυθρης Ακουστική πηγή κλπ. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Εισαγωγή (2/2) Σύστημα καταγραφής Βιολογικό, π.χ. μάτι Φωτοχημικό, π.χ. φιλμ Φωτοηλεκτρικό, π.χ. CCD, κάμερα τηλεόρασης Το σύστημα καταγραφής διεγείρεται από συγκεκριμένα μήκη κύματος π.χ. το μάτι από το ορατό φως με μήκη κύματος μεταξύ 380nm~700nm ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Βασικό σύστημα καταγραφής Μοντέλο συστήματος s(x,y,z): φωτεινότητα σημείων του αντικειμένου f(x,y): φωτεινότητα στις δυο διαστάσεις i(x,y): ηλεκτρικό σήμα F(x1,x2): 2-D διακριτό σήμα – εικόνα ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

w(x,y)=∫∫h(x,y,z,s)f(z,s)dzds Οπτικό σύστημα Αποτελείται από οπτικούς φακούς Αν η διάταξη φακών και οι ίδιοι οι φακοί θεωρηθούν ιδανικοί ισχύει ότι s(x,y,z)  f(x,y) Σε μη ιδανικές συνθήκες Οι φακοί δεν παρουσιάζουν τέλεια εστίαση Αντί του f(x,y) λαμβάνεται το w(x,y)=∫∫h(x,y,z,s)f(z,s)dzds Η συνάρτηση h(.) περιγράφει το σύστημα του φακού ( Point Spread Function (PSF) ) ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Παράδειγμα παραμόρφωσης από οπτικό σύστημα ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Ανιχνευτής (1/3) Οπτικοί ανιχνευτές Φωτοχημικοί ανιχνευτές Φωτοχημικοί και φωτοηλεκτρικοί (μετατρέπουν την φωτεινότητα σε ηλεκτρικό σήμα) Φωτοχημικοί ανιχνευτές Φιλμ που περιέχουν άλατα αργύρου Μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως οπτικές πηγές για τους φωτοηλεκτρικούς ανιχνευτές Είναι αναλογικοί: χρειάζεται ψηφιοποίηση ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Ανιχνευτής (2/3) Φωτοηλεκτρικοί ανιχνευτές CCDs Μπορούν να οδηγήσουν κατευθείαν έναν ψηφιοποιητή Vidicon, Charge Injection Devices (CIDs), Charge Coupled Devices (CCDs) CCDs Πλέγμα φωτοευαίσθητων ημιαγώγιμων κυττάρων Μικρό μέγεθος, ταχύτατη απόκριση Χρήση σε κάμερες και φωτογραφικές μηχανές Υψηλή ποιότητα όταν υπάρχουν τουλάχιστον τόσα στοιχεία όσα και τα εικονοστοιχεία που απαιτεί η εφαρμογή ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Ανιχνευτής (3/3) Απόκριση φωτισμού-ρεύματος Υπάρχει μη γραμμικότητα της μορφής Κw(x,y)γ, όπου Κ σταθερά και 0,5≤γ≤0,9. Για υψηλής ποιότητας ανιχνευτές το γ1 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Ψηφιοποιητής (1/2) Το σήμα i(x,y) μετατρέπεται στο ψηφιακό σήμα F(x1,x2) Αποτελείται από έναν A/D μετατροπέα Τα δείγματα F(x1,x2) που παράγονται ονομάζονται εικονοστοιχεία Τυπικά πλήθη εικονοστοιχείων είναι τα 256x256, 512x512 και 1024x1024 B bits/εικονοστοιχείο στις ασπρόμαυρες 3Β bits/εικονοστοιχείο στις έγχρωμες RGB ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Ψηφιοποιητής (2/2) Σχέση εισόδου-εξόδου i=Q(i) και σφάλμα e που εισάγεται από τον A/D μετατροπέα ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Θόρυβος καταγραφής Στον φωτοχημικό ανιχνευτή Θόρυβος κόκκων Στον φωτοηλεκτρικό ανιχνευτή Αθροιστικός λευκός θόρυβος ~ Ν(0,σ2) Φωτοηλεκτρικός θόρυβος Συνιστώσα θορύβου: {c[w(x,y)]δ}0.5n(x,y), n ~ N(0,1) Κρουστικός θόρυβος (αλατοπίπερου) Μαύρες ή άσπρες κουκκίδες στην εικόνα ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Παραδείγματα θορύβων Κρουστικός θόρυβος Παραδείγματα θορύβων Κρουστικός θόρυβος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Παραδείγματα θορύβων Αθροιστικός λευκός θόρυβος Παραδείγματα θορύβων Αθροιστικός λευκός θόρυβος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Παραδείγματα θορύβων Πολλαπλασιαστικός Θόρυβος Παραδείγματα θορύβων Πολλαπλασιαστικός Θόρυβος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Γενικό μοντέλο καταγραφής εικόνας Γενικό μοντέλο για το σύστημα καταγραφής F(x,y)=k[w(x,y)]δ+{k[w(x,y)]δ}0.5n(x,y)+nw(x,y) ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Στοιχεία ανθρώπινης όρασης Σημαντικότερα στοιχεία για την όραση ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Περιγραφή στοιχείων Ίριδα (διάφραγμα) Φακός Ίριδα (διάφραγμα) Η διάμετρος ποικίλει μεταξύ 2mm~8mm ανάλογα τις συνθήκες φωτισμού Φακός Ρυθμιζόμενης εστιακής απόστασης Εστίαση φωτεινών ακτίνων στον αμφιβληστροειδή Αμφιβληστροειδής χιτώνας (4 επίπεδα). Στο 4ο (πίσω) επίπεδο βρίσκονται οι φωτοευαίσθητοι αισθητήρες: Κωνία Ραβδιά ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Αμφιβληστροειδής χιτώνας (1/2) Τα κωνία και τα ραβδία που μετατρέπουν την οπτική πληροφορία σε ηλεκτρικά σήματα Κωνία 6-7 εκατ. στο κέντρο του αμφιβληστροειδούς (~ 150000/mm2 ) Ευαίσθητα στο χρώμα (3 είδη κωνίων) Κάθε κωνίο συνδέεται με διαφορετικό νεύρο Απαιτούν υψηλές τιμές φωτεινής έντασης. Σε χαμηλά επίπεδα φωτεινότητας δεν διακρίνουμε χρώματα ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Αμφιβληστροειδής χιτώνας (2/2) Ραβδία Δίνουν γενική αντίληψη του οπτικού πεδίου Ευαίσθητα σε χαμηλούς φωτισμούς Δεν διακρίνουν χρώματα 75-105 εκατ. σε όλο τον αμφιβληστροειδή Ομάδες ραβδίων συνδέονται στο ίδιο νεύρο Μικρή διακριτική ικανότητα ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Μοντέλο ανθρώπινου οφθαλμού ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Νευρικό σύστημα όρασης Εικάζεται ότι η συγκεκριμένη «δρομολόγηση» της οπτικής πληροφορίας γίνεται με σκοπό την ανάκτηση του βάθους (στερεοσκοπική όραση) Γίνεται ένα είδος υπέρθεσης των αριστερών και δεξιών τμημάτων του οπτικού πεδίου του κάθε οφθαλμού ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Προσαρμογή του οφθαλμού Ο οφθαλμός μπορεί να διακρίνει μια ευρύτατη περιοχή τιμών έντασης (~ 1010) Ο τρόπος που αντιλαμβάνεται τη φωτεινότητα είναι λογαριθμικός Δεν μπορεί όμως να αντιληφθεί ταυτόχρονα όλη την παραπάνω δυναμική περιοχή Για ορισμένο επίπεδο μέσης φωτεινότητας προσαρμόζει την ευαισθησία του σε μια μικρή – σχετικά - περιοχή ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Ευαισθησία στην αντίθεση Λόγος Weber dI/I ~ 0.02 (για περίπου έξι τάξεις μεγέθους) Όταν όμως υπάρχει διαφορετικό υπόβαθρο τότε ο νόμος ισχύει για πολύ μικρότερη περιοχή (~2 τάξεις μεγέθους) γύρω από το Ι0 ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Φαινόμενο Mach (1/2) Ο οφθαλμός είναι ανωδιαβατό φίλτρο Ευαίσθητο στα περιγράμματα, αντίθεση κ.λ.π ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ

Φαινόμενο Mach (2/2) ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ