Naziv predmeta: Istraživanje tržišta

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ «ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΟ ΠΟΔΟΣΦΑΙΡΟ»
Advertisements

Σαββίνα - Μανώλης Έτος Μάθημα Πληροφορικής Τάξη Δ΄
Στατιστική ανάλυση των πειραματικών μετρήσεων
Pritisak vazduha Vazduh je smeša gasova koja sadrži 80% azota, 18% kiseonika i 2% ugljen dioksida, drugih gasova i vodene pare. vazdušni (atmosferski)
Εισαγωγή στις Πιθανότητες
Η ‘ΟΜΟΡΦΗ ΠΑΦΟΣ ΚΑΤΕΡΙΝΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΟΥ Δ΄1 ΝΕΦΕΛΗ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Δ΄1.
Επιμέλεια Τσάμης Δ. Ιωάννης Μαθηματικός
ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΑΦΥΛΙΚΗ ΙΣΟΤΗΤΑ
6.2. ΑΝΑΣΑΡΚΟΕΙΔΕΣ ΤΩΝ ΚΥΝΑΡΙΩΝ
STATISTIČKO OBILJEŽJE
POSLOVNA STATISTIKA.
Odabrane oblasti analitičke hemije
Laboratorijske vežbe iz Osnova Elektrotehnike
KONCEPCIJE I METODE ERGONOMSKOG PROJEKTOVANJA
Numeričke deskriptivne veličine
ΣΕΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΕΙΟ Για να αποφευχθούν ανθρώπινες απώλειες πρέπει προσεισμικά: Na εμπεδώσουμε την αντισεισμική συμπεριφορά Να γίνουν βίωμα κάποιοι βασικοί.
Kvantitativni metodi u ekonomiji
ANALIZA GREŠAKA U MERENJU Analiza i poređenje rezultata merenja vežba 1.1 Dušan Jovanović 55/06.
akademska godina 2012/13  semestar II
Kliknite ovde za unos prikaza časa u Word dokumentu!
RIZIK PORTFOLIA SHRPEOV MODEL
Čvrstih tela i tečnosti
VIŠESTRUKI LINEARNI REGRESIONI MODEL
SPSS 1.OPIS KATEGORIČKE VARIJABLE 2.OPIS NUMERIČKE VARIJABLE
Generator naizmenične struje
RAD I SNAGA ELEKTRIČNE STRUJE
ELEKTRONSKA MIKROSKOPIJA U ISTRAŽIVANJU METALA
OCENJIVANJE MODELA U USLOVIMA NEISPUNJENIH TRADICIONALNIH PRETPOSTAVKI
Aminokiseline, peptidi, proteini
Opšta metodologija uvod
OMOV ZAKON Učenici odeljenja 84 : Ana Ragaji Nina Ragaji
Obrada empirijskih podataka
Osnove statistike Kombinatorika i vjerojatnost
Merni uređaji na principu ravnoteže
STATISTIČKA METODA Pitanja: 41, 42, 43, 44 i 53.
Internet prezentacija predmeta
Atmosferska pražnjenja
Osnovi električnih merenja
Merni uređaji na principu ravnoteže
Vijetove formule. Rastavljanje kvadratnog trinoma na linearne činioce
KONCEPCIJE I METODE ERGONOMSKOG PROJEKTOVANJA
JEDNOSTAVNA LINEARNA REGRESIJA
Vijetove formule. Rastavljanje kvadratnog trinoma na linearne činioce
Diskriminaciona analiza
JEDNAČINA PRAVE Begzada Kišić.
Rezultati vežbe VII Test sa patuljastim mutantima graška
MATEMATIČKI MODELI EFIKASNOSTI
Analitička statistika Testiranje hipoteze
FORMULE SUMIRANJE.
Testiranje hipoteze o aritmetičkoj sredini osnovnog skupa
Normalna raspodela.
MAKROEKONOMIJA Poglavlje 6 „TRŽIŠTE RADA”
Mjerenje Topline (Zadaci)
Osnove statistike Kombinatorika i vjerojatnost
Zašto neka tijela plutaju na vodi, a neka potonu?
RIZIK PORTFOLIA SHRPEOV MODEL
FEROMAGNETIZAM MATEJ POPOVIĆ,PF.
Booleova (logička) algebra
ANALIZA VREMENSKIH NIZOVA
Geografska astronomija : ZADACI
SVEUČILIŠTE U RIJECI GRAĐEVINSKI FAKULTET RIJEKA Odabrana poglavlja inženjerske matematike   Usporedba varijanci dvaju osnovnih skupova PREDAVAČ:
POUZDANOST TEHNIČKIH SUSTAVA
ANALIZA GREŠAKAU MJERENJU UPOREDNA ANALIZA REZULTATA Ana Đačić 62/07
Osnove statistike Kombinatorika i vjerojatnost
Tomislav Krišto POSLOVNA STATISTIKA Tomislav Krišto
τι σημαίνει να είσαι παντρεμένος
STATISTIKA 3. CIKLUS Individualni indeksi Skupni indeksi
ΕΛΕΓΧΟΙ ΟΡΑΤΟΤΗΤΑΣ Επιμήκης αίθουσα με κλειστή σκηνή
Balanced scorecard slide 1
Tehnička kultura 8, M.Cvijetinović i S. Ljubović
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Naziv predmeta: Istraživanje tržišta

Profesori i saradnici na predmetu: Bogosavljević prof dr Srđan, kab 332 Prica dr Ivana, kab 332, četvrtak 10 do 12h ivanapopov.prica@gmail.com Dr Biljana Chroneos Krasavac, kab 431, konsultacije: utorak 18 do 20h, biljachronkra@me.com Čolić Lazar, kab 232, lazar@ekof.bg.ac.rs Oktobar 2013

Osnovne informacije o predmetu Literatura: „Marketinško istraživanje“, David Aaker, V. Kumar i George Day Način rada na vežbama Oktobar 2013

Plan rada Osnove izvlačenja uzoraka Veličina uzorka i statistička teorija Osnove analize podataka Testiranje hipoteza: Osnovni koncepti i test asocijacije Testiranje hipoteza: Srednje vrednosti i proporcije Korelaciona i regresiona analiza Diskriminaciona i kanonička analiza Faktorska analiza Analiza skupina Multidimenziono skaliranje i analiza združenih efekata Oktobar 2013

Način ocenjivanja: Predispitne obaveze Kolokvijum (51-100 poena, 45 min.) Domaći zadaci i aktivnosti na časovima vežbi (1-10 poena, 1 student – 1 domaći zadatak) Seminarski rad (1-20 poena) Pismeni ispit (51-100 poena, 90 min.) Usmeni ispit (51-100 poena, 60 min.)

Način ocenjivanja: predispitne obaveze pismeni ispit usmeni Ponder 0.40 0.30 Poeni 51-100 Ponderisani poeni (min-max) 21-40 15-30 Ispit se smatra uspešno položenim ako je student osvojio najmanje 51 ponderisanih poena.

Osnovni statistički pojmovi Statistički skup (sva preduzeća koja posluju u Srbiji u 2012.god.) Elementi ili jedinice skupa (pojedinačna preduzeća) Uzorak (deo statističkog skupa) Statistička obeležja: Atributivna (poreklo preduzeća, oblast poslovanja, vrsta preduzeća...) Numerička Prekidna (broj zaposlenih, broj gradova u kojima ima sedište, broj poslovnica...) Neprekidna (prihod preduzeća, prosečna plata po zaposlenom...)

Osnovni statistički pojmovi Merne skale: Nominalna (merenje se svodi na razvrstavanje) (pol, bračno stanje...) Ordinalna (merenje se svodi na rangiranje po značaju) (stručna sprema, rang brendova čokolade...) Intervalna (pored ranga pokazuje i meru razlikovanja) (temperatura, kalendarsko vreme...) Skala odnosa (postoji prava nulta tačka) (težina, visina...)

Osnovni statistički pojmovi Parametri skupa (vrste parametara) Parametri centralne tendencije Parametri disperzije ili raspršenosti Parametri oblika rasporeda skupa Relativno učešće (procenat muskaraca na ekof) Oblasti statistike Deskriptivna statistika Statističko zaključivanje

Mere centralne tendencije Izračunate Aritmetička sredina μ = (Σxi )/N Koristi se za računanje srednje vrednosti apsolutnih veličina Geometrijska sredina Koristi se za računanje srednje vrednosti relativnih veličina.

Mere centralne tendencije Pozicione Modus Mo = Tunis Medijana 23, 25, 26, 28, 31 Me = 26 18, 20, 22, 19, 26, 24 Me = 21

Mere disperzije Apsolutne mere disperzije Interval varijacije (18, 20, 22, 19, 26, 24) i = xmax-xmin= 26-18 = 8 Interkvartilna razlika iq = Q3-Q1 = 24 –19 = 5 Srednje apsolutno odstupanje d ˉ = 1/N Σ fi |xi - μ| Varijansa σ2= 1/N Σ fi (xi – μ)2 Standardna devijacija

Mere disperzije Relativna mera disperzije Koeficijent varijacije

Mere oblika rasporeda Mera asimetrije Mera spoljoštenosti α3 = 0 - simetričan raspored α3 > 0 - pozitivna asimetrija α3 < 0 - negativna asimetrija Mera spoljoštenosti α4 = 3 – normalno spljošten raspored