Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Περιγραφική Στατιστική
Advertisements

Κεφάλαιο 1 Για Ποιο Λόγο; ΔΟΣΑ Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Μοντέλα μέτρησης απόδοσης συστήματος (KLM) και εισαγωγή στη στατιστική
Μετρήσεις Κεντρικής Τάσης
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Στατιστική Ι Παράδοση 6 Η Κανονική Κατανομή
Εισαγωγή στην Κοινωνιογλωσσολογία
© 2002 Thomson / South-Western Slide 1-1 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στη Στατιστική με τη χρήση του Excel.
Είδη δειγμάτων Τυχαίο/ μη τυχαίο
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
Βασικές Αρχές Μέτρησης
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων Στατιστική
Πως μπορεί κανείς να λύσει προβλήματα με τη βοήθεια της Mathematica Πρόβλημα 10 α : Κλίση καμπύλης Πρόβλημα 10 β : Εμβαδόν καμπύλης Ομάδα Δ. Λύνοντας Προβλήματα.
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Η επιστήμη που ασχολείται με την συλλογή δεδομένων,ανάλυση και ερμηνεία αυτών Η επιστήμη με τη χρήση της οποίας λαμβάνουμε αποφάσεις κάτω από.
Εισαγωγή Στατιστική είναι η επιστήμη που με τη βοήθεια επιστημινκών μεθόδων ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση αριθμητικών στοιχείων.
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΓΩΓΗ: ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Τι είναι η Κατανομή (Distribution)
Διάλεξη  Μέτρηση: Είναι μια διαδικασία κατά την οποία προσδίδουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο, σύμφωνα με κάποια προκαθορισμένα.
Το φυλλόγραμμα (stem and leaf plot) Αποτελεί ένα συνδυασμό πίνακα και ιστογράμματος. Κάθε παρατήρηση χωρίζεται Σε δύο μέρη: 1.
Στατιστική – Πειραματικός Σχεδιασμός Βασικά. Πληθυσμός – ένα μεγάλο σετ από Ν παρατηρήσεις (πιθανά δεδομένα) από το οποίο το δείγμα λαμβάνεται. Δείγμα.
Στατιστικά περιγραφικά μέτρα Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής 5η Διάλεξη.
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Περιγραφική Στατιστική Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και.
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Περιγραφική Στατιστική Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
Χαρακτηριστικά μιας Κατανομής. συμμετρικές και μη συμμετρικές κατανομές.
ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ. Σιδερίδης. ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ- ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ Η στατιστική ως επιστήμη.....γιατί ακριβώς τη χρειαζόμαστε; Η στατιστική ως επιστήμη.....γιατί.
Αρχές επαγωγικής στατιστικής Τμήμα :Νοσηλευτικής Πατρών Διδάσκουσα: Παναγιώταρου Αλίκη Διάλεξη 9.
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η πιο συνηθισμένη στατιστική υπόθεση είναι η λεγόμενη Υπόθεση Μηδέν H 0. –Υποθέτουμε ότι η εμφανιζόμενη διαφορά μεταξύ μιας.
Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση. Υπολογισμός Διακυμάνσεως και Τυπικής Αποκλίσεως Όταν τα δεδομένα αφορούν πληθυσμό – μ είναι ο μέσος του πληθυσμού.
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
Δεδομένα Συχνότητα-Μέτρα Θέσης Μέτρα Διασποράς. Δεδομένα ΠοσοτικάΣυνεχή Διακριτά Ποιοτικά Δεδομένα ΠρωτογενήΔευτερογενή.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ για επεξεργασία δεδομένων έρευνας Εμμανουήλ Κακάρογλου Σχολικός Σύμβουλος ΠΕ12.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
Στατιστική Στατιστική είναι η συλλογή, οργάνωση, ανάλυση,
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Μέτρα Διασποράς Η μεταβλητότητα, ή αλλιώς η ποικιλομορφία, στις τιμές μιας μεταβλητής θα πρέπει πάντοτε να λαμβάνεται υπόψη σε οποιαδήποτε στατιστική ανάλυση!
Τι μπορούμε να δούμε σε αυτό το ιστόγραμμα?
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
Επαγωγική Στατιστική Εκτίμηση και Έλεγχος μέσων τιμών Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
Χαρακτηριστικά μιας Κατανομής
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική Ι
Ερμηνεία Σχετικού λόγου ( Odds ratio ) -1
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική – Δείγμα – Πληθυσμός
Διαλέξεις στη Βιοστατιστική
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Η ανάγκη χρήσης μεταβλητών
Εισαγωγή στην Στατιστική
Μορφές κατανομών Αθανάσιος Βέρδης.
Ομαδοποιημένη Κατανομή Συχνοτήτων
Ποσοτικές μέθοδοι περιγραφής δεδομένων
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής
Βαςικα Στατιςτικα Μετρα
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
Βιοστατιστική (Θ) ΤΕΙ Αθήνας Ενότητα 3: Περιγραφική στατιστική
«Αποδοτέος Κίνδυνος & Σχετικός Κίνδυνος»
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής 4η Διάλεξη

Εισαγωγή Οι ποσότητες που συνοψίζουν μια κατανομή συχνοτήτων ενός συνόλου δεδομένων εκφράζουν μερικές αριθμητικές τιμές και ονομάζονται γενικώς «μέσοι όροι». Υπάρχουν διάφορα είδη τέτοιων μέτρων που αντιστοιχούν στο είδος της περιγραφής για την κατανομή τους.

Μέτρα κεντρικής τάσης ή θέσης Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς Μέτρα ασυμμετρίας Μέτρα κύρτωσης

Μέτρα Κεντρικής Τάσης Είναι αριθμητικές τιμές που εκφράζουν την συγκέντρωση των δεδομένων γύρω από μια κεντρική τιμή Η επικρατέστερη Τιμή Η Διάμεσος Ο Μέσος Όρος

Παράδειγμα: τα πρωτογενή δεδομένα μιας έρευνας Παράδειγμα: τα πρωτογενή δεδομένα μιας έρευνας 5 10 6 7 3 4 1 9 8

Η επικρατέστερη Τιμή (Mode) Είναι η τιμή που συναντάται τις περισσότερες φορές σε μια κατανομή. Είναι δηλαδή, η τιμή με τη μεγαλύτερη συχνότητα Χρησιμοποιείται συνήθως για την περιγραφή (ονομαστικών) ποιοτικών μεταβλητών Μπορεί να υπάρχουν δύο ή και περισσότερες επικρατέστερες τιμές σε μια κατανομή (δίκορυφη, ή πολύκορυφη κατανομή)

Παράδειγμα Υπολογισμού της επικρατέστερης τιμής μιας κατανομής Τιμές Συχνότητα (f) 1 2 3 4 6 5 10 11 7 8 9 Σύνολο Ν=50 επικρατέστερη τιμή αυτής της κατανομής είναι το 6

        Παράδειγμα Υπολογισμού της επικρατέστερης τιμής μιας ομαδοποιημένης κατανομής Διαστήματα Κλίμακας Μέση Τιμή Συχνότητα (f) 50-54 52 11 45-49 47 14 40-44 42 23 35-39 37 29 30-34 32 21 25-29 27 16 20-24 22 10 Σύνολο Ν=124 Η επικρατέστερη τιμή αυτής της κατανομής είναι το διάστημα 35 -39 Θέση Ταξινόμησης: Θέση Ταξινόμησης:

Πλεονεκτήματα Μειονεκτήματα Δείχνει την πιο συχνή τιμή της κατανομής Δεν λαμβάνει υπόψη την ακριβή τιμή του κάθε στοιχείου Μένει ανεπηρέαστη από ακραίες τιμές Δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υπολογιστούν παράμετροι του πληθυσμού Μπορεί να υπολογιστεί όταν οι ακραίες τιμές είναι άγνωστες Δεν είναι πολύ χρήσιμη για μικρό αριθμό δεδομένων

Η Διάμεσος (Median) Είναι η τιμή που χωρίζει την κατανομή σε δύο ίσα τμήματα Για να υπολογίσουμε τη διάμεσο μιας κατανομής θα πρέπει πρώτα να διατάξουμε τα δεδομένα κατά σειρά μεγέθους (αρχίζοντας από τη μικρότερη) Στη συνέχεια επιλέγουμε την τιμή που βρίσκεται στη μεσαία θέση της κατανομής

Παράδειγμα υπολογισμού της Διαμέσου όταν έχουμε περιττό αριθμό τιμών Διάμεσος Τιμές: 18 25 21 4 13 15 28 17 22 Διατεταγμένες Τιμές: 4 13 15 17 18 21 22 25 28 Θέση Ταξινόμησης: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Μεσαία Θέση

Παράδειγμα υπολογισμού της Διαμέσου όταν έχουμε άρτιο αριθμό τιμών Διατεταγμένες Τιμές: 4 13 15 17 18 21 22 25 Διάμεσος 17,5 Θέση Ταξινόμησης: 1 2 3 4 5 6 7 8 Μεσαία Θέση 4,5

Πλεονεκτήματα Μειονεκτήματα Είναι πιο εύκολο να υπολογιστεί σε σχέση με τον μέσο όρο Δεν λαμβάνει υπόψη την ακριβή τιμή του κάθε στοιχείου Δεν επηρεάζεται από τις ακραίες τιμές, οπότε είναι ο καλύτερος δείκτης κεντρικής τάσης σε ασύμμετρη κατανομή Δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υπολογιστούν παράμετροι του πληθυσμού Μπορεί να υπολογιστεί ακόμη και όταν δεν γνωρίζουμε τις ακραίες τιμές Εάν οι τιμές της κατανομής είναι λίγες τότε η διάμεσος δεν τις αντιπροσωπεύει με ακρίβεια

Αριθμητικός μέσος(Mean) Η μέση τιμή της κατανομής, που ορίζεται ως το πηλίκο του συνόλου των δεδομένων μιας κατανομής με τον αριθμό του δείγματος Είναι η πιο αντιπροσωπευτική τιμή της κατανομής, και υπολογίζεται με τη χρήση του παρακάτω τύπου:

Παράδειγμα: Τιμές: 15 18 17 24 27 19 25

Πλεονεκτήματα Μειονεκτήματα Είναι εύκολος στον υπολογισμό του Είναι ευαίσθητος στις τιμές των δεδομένων της κατανομής Αντικατοπτρίζει πιο πιστά την κεντρική τιμή της κατανομής σε σχέση με τους άλλους δείκτες Επειδή υπολογίζεται αλγεβρικά, η τιμή του είναι πιθανό να μην ανήκει στις τιμές της κατανομής Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό των παραμέτρων του πληθυσμού (παραμετρικά τεστ) Είναι πολύ ευαίσθητος στις ακραίες τιμές

Ποιος δείκτης είναι ο καταλληλότερος; Όταν η κατανομή των δεδομένων μας είναι συμμετρική, τότε οι τιμές και των τριών δεικτών είναι ίδιες, αλλά προτιμάμε τον μέσο όρο Όταν η κατανομή των δεδομένων μας είναι ασύμμετρη τότε καταλληλότερος δείκτης είναι η διάμεσος Όταν υπάρχει ανάγκη για μια γρήγορη και κατά προσέγγιση εκτίμηση της κεντρικής τάσης, τότε μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη επικρατέστερη τιμή

Ποιος δείκτης είναι ο καταλληλότερος; Εάν τα δεδομένα μας έχουν μετρηθεί σε ονομαστική κλίμακα, τότε καταλληλότερος δείκτης είναι η επικρατέστερη τιμή Εάν τα δεδομένα μας έχουν μετρηθεί σε τακτική κλίμακα, τότε καταλληλότερος δείκτης είναι η διάμεσος Εάν τα δεδομένα μας έχουν μετρηθεί σε κλίμακα ίσων διαστημάτων ή σε αναλογική, τότε καταλληλότερος δείκτης είναι ο αριθμητικός μέσος

Ασκήσεις 1. Η διάρκεια του χρόνου ενός ατόμου από την έκθεση στον ιό HIV σε διάγνωση AIDS λέγεται περίοδος επώασης. Οι περίοδοι επώασης ενός τυχαίου δείγματος από 7 άτομα που έχουν μολυνθεί από HIV δίνεται παρακάτω (σε χρόνια): 12 9 13 7 10 6 12 1.Να υπολογιστεί η μέση τιμή του δείγματος. 2.Να υπολογιστεί η διάμεσος του δείγματος. 3.Να βρεθεί η επικρατέστερη τιμή του δείγματος. 4.Ποιες θα ήταν οι παραπάνω τιμές αν το δείγμα μας είχε και άλλα τρία άτομα με περιόδους επώασης 11, 12, και 9 ;