ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Περιγραφική Στατιστική
Advertisements

Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
Άλλες Στατιστικές Παλινδρόμησης
Applied Econometrics Second edition
1. Πού διδάσκω; Τάξη: Γ’ Λυκείου Επίπεδο-αποδοχή μαθητών: Μέτριο
Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
Πώς πάω από την αριστερή εικόνα (πρόβλημα) στη δεξιά (μοντέλο);
Υπολογισμός του Δείκτη Συσχέτισης
Γενικό πλαίσιο παρουσιάσεων Διάρκεια παρουσιάσεων: 10 λεπτά με 5 λεπτά για ερωτήσεις Φόρματ παρουσιάσεων: PowerPoint ή αντίστοιχο πρόγραμμα Αριθμός ομιλητών:
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Επίλυση Προβλημάτων με Η/Υ
ΠΟΙΟΤΙΚΗ-ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΤΟΝ ΧΩΡΟ ΤΗΣ ΥΓΕΙΑΣ
ΥΔΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
Ερμηνεία δεδομένων και εξαγωγή συμπερασμάτων
ΜΕΤΑΤΟΠΙΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ
EXCEL – λογιστικά φύλλα. Χρήση επεξεργασία, αναπαράσταση και επικοινωνία αριθμητικών (η γενικότερα ποσοτικών) δεδομένων Ειδικότερα Εφαρμογή εκπαιδευτικών.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test)
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
Περιγραφική Βιοστατιστική –
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Εισαγωγή στην Στατιστική
Στατιστική και λογισμικά στις επιστήμες συμπεριφοράς
Έλεγχος της διακύμανσης
Ερμηνεία Σχετικού λόγου ( Odds ratio ) -1
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων – Μεθοδολογία παλινδρόμησης
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Έλεγχος για τη διαφορά μέσων τιμών μ1 και μ2 δύο πληθυσμών
Διαλέξεις στη Βιοστατιστική
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΓΡΑΠΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Τίτλος της έρευνας : Ο τίτλος της έρευνας πρέπει να είναι σύντομος και ακριβής (12-15 λέξεις). Ο τίτλος πρέπει να περιλαμβάνει.
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
MOODLE- assessment tools
Πολυπαραγοντική γραμμική εξάρτηση
Απομόνωση και ταυτοποίηση
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΑΝΘΡΩΠΟΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Δ. Τσιπλακίδης
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Απομόνωση και ταυτοποίηση
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Απομόνωση και ταυτοποίηση A. Φωτεινοπούλου, Α. Μαρμάρη
Απομόνωση και ταυτοποίηση Ρ. Τσιτσιλώνη, Π. Παπαζαφείρη
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧ/ΣΕΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΔΕ.
Εισαγωγή στη Συγκριτική Πολιτική
ΣΕΝΑΡΙΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΣΤΗΝ ΟΓΚΟΜΕΤΡΗΣΗ
Μέθοδοι Έρευνας Στις Επιχειρήσεις και την Οικονομία
Σκοπός Η συνοπτική παρουσίαση
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 9η: Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων
يئΎصحإ΍ ليϠحتل΍ يف ΔصصΨتϤل΍ ΔيΒيέΪتل΍ ΓέϭΪل΍ عϤجتϤل΍ ΔيϠك ΏΎحέ يف ΕΪقع جمΎنήب ϡ΍ΪΨتسΎب (SPSS) ήيمأ΍ ΪϬعم ΎϬϤظن يتل΍ϭ ،ΔعمΎجلΎب سيέΪتل΍ ΔΌيه.
Επίπεδα ενσωμάτωσης ΤΠΕ στα φιλολογικά μαθήματα
ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑΣ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Ανάλυση διακύμανσης Τι είναι η ανάλυση διακύμανσης
Μεταγράφημα παρουσίασης:

ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων Δ. Τσιπλακίδης (βασισμένο στις σημειώσεις παραδόσεων Π.Νικήτα-Σ. Σωτηρόπουλου) e-mail: dtsiplak@chem.auth.gr ∙ web: users.auth.gr/dtsiplak

ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων (μετασχηματισμός αρχικών δεδομένων σε τελικά) ΦΥΛΛΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ EXCEL (ChemStat) ή origin

ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων αξιολογηση Στατιστικη (επίδραση πειραματικών σφαλμάτων στα αποτελέσματα και περιορισμός αυτής της επίδρασης) Spss - EXCEL (ChemStat)

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 1 Υπολογισμός ενέργειας ενεργοποίησης Να προσδιοριστεί η ενέργεια ενεργοποίησης της ιμβερτοποίησης του καλαμοσακχάρου: C12H22O11 + H2O  C6H12O6 + C6H12O με βάση τα δεδομένα του παρακάτω πίνακα.

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 1 Υπολογισμός ενέργειας ενεργοποίησης α0 = 23.1 α = -8.8 T (K) = 299 300 304 305 t, min αt 5 19 20 10 17 16 9 7 30 -5 40 -2 2 -3 -7 50 -8 60 -6 -8.5

Τα δεδομένα ελήφθησαν με τη μέθοδο της οπτικής πολωσιμετρίας ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 1 Υπολογισμός ενέργειας ενεργοποίησης Τα δεδομένα ελήφθησαν με τη μέθοδο της οπτικής πολωσιμετρίας

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 1 Υπολογισμός ενέργειας ενεργοποίησης Ισχύουν οι σχέσεις: R = 8.3144 J K-1mol-1

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Παράδειγμα 2 - Σύγκριση μεθόδων ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 2 - Σύγκριση μεθόδων Για να ελεγχθεί μία νέα μέθοδος προσδιορισμού της σεληνιοουρίας στο νερό, έγινε ένα πρότυπο διάλυμα σεληνιοουρίας με συγκέντρωση 50 ng/mL. Στο διάλυμα αυτό προσδιορίστηκε η συγκέντρωση της σεληνιοουρίας με πρότυπη μέθοδο και με την νέα προτεινόμενη μέθοδο. Ελήφθησαν τα αποτελέσματα: Πρότυπη μέθοδος: 50.4, 50.6, 49.4, 49.5, 50.8 Νέα μέθοδος: 50.3, 50.2, 50.1, 50.0, 50.4 Είναι η νέα μέθοδος καλύτερη; (Απάντηση μέσω εύρεσης μέσης τιμής, διασποράς και διαστήματος εμπιστοσύνης)

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 3- Σύγκριση ρύπων Παράδειγμα 3- Σύγκριση ρύπων Kordelio Agia Sofia Date PM10 μg m-3 15/12/2006 114.98 10/1/2007 81.67 17/12/2006 141.20 22/1/2007 48.75 19/12/2006 95.75 26/1/2007 40.83 21/12/2006 33.08 28/1/2007 29.17 23/12/2006 40.81 30/1/2007 20.42 25/12/2006 28.75 1/2/2007 50.42 27/12/2006 71.85 5/2/2007 29/12/2006 106.04 7/2/2007 117.08 31/12/2006 32.61 9/2/2007 108.75 2/1/2007 83.49 11/2/2007 55.00 4/1/2007 37.96 13/2/2007 78.33 6/1/2007 34.71 15/2/2007 37.92 8/1/2007 62.57 17/2/2007 16.67 106.11 19/2/2007 12/1/2007 101.07 23/2/2007 56.67 14/1/2007 61.85 1/3/2007 32.13 3/3/2007 36.25 53.94 5/3/2007 16.25 236.76 7/3/2007 45.83 Στους πίνακες δίπλα δίνεται η μεταβολή των αιωρούμενων σωματιδίων στους σταθμούς Κορδελιό και Αγία Σοφία. Ερώτηση. Πoια περιοχή είναι πιο μολυσμένη;

Παράδειγμα 3 - Σύγκριση ρύπων ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 3 - Σύγκριση ρύπων

Παράδειγμα 3 - Σύγκριση ρύπων ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 3 - Σύγκριση ρύπων Απάντηση με χρήση θηκογράμματος

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ 2. ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ αρχές επεξεργασίας/αξιολόγησης δεδομένων, προγράμματα Excel, ChemStat, SPSS και χρήσιμες ρυθμίσεις 2. ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ γραφικές παραστάσεις, ραβδογράμματα 3. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ στατιστικά δείγματος, θηκογράμματα 4. ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ βασικές κατανομές, ιστογράμματα 5. ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ διαστήματα εμπιστοσύνης, μετάδοση σφαλμάτων 6. ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ στατιστικά σημαντικές διαφορές και συσχετίσεις 7. ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ προσαρμογή καμπυλών σε δεδομένα 8. ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ στατιστικά σημαντικές διαφορές και συσχετίσεις μεταξύ πολλών δειγμάτων και ιδιοτήτων