Κατανομές πιθανοτήτων

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
VaR Η VaR ενός χαρτοφυλακίου ορίζεται σαν η μέγιστη ζημιά που αναμένεται να πραγματοποιηθεί αναφορικά με το χαρτοφυλάκιο μέσα σε ένα ορισμένο χρονικό διάστημα.
Advertisements

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Συσχέτιση
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Στατιστική Ι Παράδοση 6 Η Κανονική Κατανομή
Εισαγωγή στην Κοινωνιογλωσσολογία
5. Χαρακτηρισμός των μαθηματικών γνώσεων των μαθητών.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων Στατιστική
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Εισαγωγή Στατιστική είναι η επιστήμη που με τη βοήθεια επιστημινκών μεθόδων ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση αριθμητικών στοιχείων.
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΓΩΓΗ: ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Τι είναι η Κατανομή (Distribution)
Το φυλλόγραμμα (stem and leaf plot) Αποτελεί ένα συνδυασμό πίνακα και ιστογράμματος. Κάθε παρατήρηση χωρίζεται Σε δύο μέρη: 1.
Στατιστικά περιγραφικά μέτρα Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής 5η Διάλεξη.
ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
Σε ένας τεστ ένας φοιτητής βαθμολογήθηκε με 640. Να βρεθεί το ποσοστό των φοιτητών που είχαν χειρότερες επιδόσεις από αυτόν δεδομένου ότι η κατανομή της.
 Ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών είναι το θεώρημα που περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρεται ένα συγκεκριμένο πείραμα, όταν ο αριθμός των επαναλήψεων.
1 Βιομετρία - Γεωργικός Πειραματισμός Ενότητα 12 : Κανονική κατανομή Γεράσιμος Μελετίου Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου.
Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 2 n Άθροισμα: Σχ i = x 1 +x 2 +x 3 +…+x n i=1 Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 5 Μέσος όρος Πληθυσμού: μ = Σχ i /N Μέσος όρος Δείγματος: Χ = Σχ i /n όπου.
ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ. Σιδερίδης. ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ- ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ Η στατιστική ως επιστήμη.....γιατί ακριβώς τη χρειαζόμαστε; Η στατιστική ως επιστήμη.....γιατί.
Αρχές επαγωγικής στατιστικής Τμήμα :Νοσηλευτικής Πατρών Διδάσκουσα: Παναγιώταρου Αλίκη Διάλεξη 9.
Έλεγχος υποθέσεων για αναλογίες. Εάν έχουμε αναλογίες σχετικά με ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό σε έναν πληθυσμό τότε κάνουμε ελέγχους υποθέσεων για.
Έλεγχος Υποθέσεων Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στη διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης μιας στατιστικής υπόθεσης, Κατά την εκτέλεση ενός στατιστικού ελέγχου,
Διαστήματα Εμπιστοσύνης για αναλογίες. Ποιοτικές μεταβλητές χαρακτηρίζονται εκείνες οι οποίες τα στοιχεία τους δεν έχουν μετρηθεί με κάποιον τρόπο – οι.
Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση. Υπολογισμός Διακυμάνσεως και Τυπικής Αποκλίσεως Όταν τα δεδομένα αφορούν πληθυσμό – μ είναι ο μέσος του πληθυσμού.
Δεδομένα Συχνότητα-Μέτρα Θέσης Μέτρα Διασποράς. Δεδομένα ΠοσοτικάΣυνεχή Διακριτά Ποιοτικά Δεδομένα ΠρωτογενήΔευτερογενή.
Δραματική Τέχνη στην εκπαίδευση: Ερευνητικό Σχέδιο Ι Στις ανθρωπιστικές επιστήμες επικράτησαν δύο ερευνητικές κατευθύνσεις: Η στατιστική ανάλυση (συνυπολογίζει.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Εισαγωγή στην Στατιστική
Τι μπορούμε να δούμε σε αυτό το ιστόγραμμα?
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική – Δείγμα –Κατανομές
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
Επαγωγική Στατιστική Εκτίμηση και Έλεγχος μέσων τιμών Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
Κίνδυνος και ΠΕΚ Έως τώρα υποθέταμε ότι οι ταμειακές ροές είναι βέβαιες, δεν ενέχουν κάποιον κίνδυνο Στην πραγματικότητα οι ταμειακές ροές ενός επενδυτικού.
Καθηγητής Στατιστικής - Βιοστατιστικής
Έλεγχος της διακύμανσης
Ερμηνεία Σχετικού λόγου ( Odds ratio ) -1
Κανονική Κατανομή.
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Κανονική Κατανομή.
Δρ. Γιώργος Μαρκάκης Καθηγητής Βιομετρίας Τ.Ε.Ι. Κρήτης
Εισαγωγή στην Στατιστική
Πειραματικές Μονάδες Ένα φυτό Ένα πειραματικό τεμάχιο (plot)
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική Ι Μάθημα 3
Παρουσίαση Αριθμητικών Χαρακτηριστικών 1) Διακριτών
Τι σημαίνει χαρισματικό παιδί
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Ποσοτικές μέθοδοι περιγραφής δεδομένων
Παρουσίαση Αριθμητικών Χαρακτηριστικών 1) Διακριτών
ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστής συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα
Ασκήσεις στα συμπαράγωγα
Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής
Βαςικα Στατιςτικα Μετρα
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
«Αποδοτέος Κίνδυνος & Σχετικός Κίνδυνος»
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστές συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Κατανομές πιθανοτήτων Η κανονική κατανομή Κατανομές πιθανοτήτων

Τύποι κατανομών πιθανοτήτων Υπάρχουν δύο τύποι κατανομών πιθανοτήτων Διακριτές Συνεχείς

Διακριτές κατανομές πιθανότητας Αυτές τις χρησιμοποιούμε όταν: Ο αριθμός των ενδεχομένων (πράγματα που είναι πιθανόν να συμβούν) είναι μετρήσιμος (δηλαδή μπορεί να γραφτούν με κάποιον αριθμό) Η συνολική πιθανότητα ισούται με 1 Κάθε ενδεχόμενο έχει μια πιθανότητα

Διακριτή κατανομή πιθανότητας

Συνεχείς κατανομές πιθανότητας Χρησιμοποιείται σε καταστάσεις στις οποίες αυτά που ενδέχεται να συμβούν δεν είναι μετρήσιμα Η πιθανότητα ενός ορισμένου αποτελέσματος δεν ορίζεται Ορίζονται πιθανότητες διαστημάτων: Πιθανότητα ενός διαστήματος είναι η περιοχή κάτω από την κατανομή πιθανότητας

Κατανομές πιθανοτήτων

Κανονική κατανομή

Τυπική κανονική κατανομή

Ο πίνακας της κανονικής κατανομής Z F(Z) Z F(Z) 0.25 59.87 1.75 95.99 0.50 69.15 1.96 97.5 0.75 77.34 2.00 97.72 1.00 84.13 2.25 98.78 1.25 89.44 2.326 99.00 1.50 93.32 2.50 99.38 1.645 95.00 2.576 99.50

Χρήσεις της κανονικής κατανομής

Χρήσεις της κανονικής κατανομής 1. Ποιο το ποσοστό των ανθρώπων με IQ μεταξύ 100 και 115; 2. Ποιο ποσοστό ανθρώπων έχει IQ μεγαλύτερο του 130; 3. Ποιοι είναι το ποσοστό των ανθρώπων με IQ μεταξύ 70 και 85; 4. Ποια είναι η εκατοστιαία τιμή για τιμή IQ 122.5; 5. Ποια είναι η τιμή IQ του 99 εκατοστημορίου;

Ασκήσεις με κανονική κατανομή Σχεδιάζουμε την κατανομή Απαντάμε λαμβάνοντας υπόψη: Τη συμμετρία της κατανομής Το συνολικό εμβαδό ισούται με 1.0 Το εμβαδό δεξιά και αριστερά από το μέσο όρο είναι 0,50 Μετατρέπουμε τις τιμές σε τιμές z Υπολογίζουμε τη πιθανότητα του διαστήματος με αφαίρεση

Άσκηση 1

Άσκηση 2

Άσκηση 2

Πίνακας κανονικής κατανομής Z F(Z) Z F(Z) 0.25 59.87 1.75 95.99 0.50 69.15 1.96 97.50 0.75 77.34 2.00 97.72 1.00 84.13 2.25 98.78 1.25 89.44 2.326 99.00 1.50 93.32 2.50 99.38 1.645 95.00 2.576 99.50

Άσκηση 3

Άσκηση 3

Πίνακας κανονικής κατανομής Z F(Z) Z F(Z) 0.25 59.87 1.75 95.99 0.50 69.15 1.96 97.5 0.75 77.34 2.00 97.72 1.00 84.13 2.25 98.78 1.25 89.44 2.326 99.00 1.50 93.32 2.50 99.38 1.645 95.00 2.576 99.50

Άσκηση 4

Άσκηση 4

Πίνακας κανονικής κατανομής Z F(Z) Z F(Z) 0.25 59.87 1.75 95.99 0.50 69.15 1.96 97.5 0.75 77.34 2.00 97.72 1.00 84.13 2.25 98.78 1.25 89.44 2.326 99.00 1.50 93.32 2.50 99.38 1.645 95.00 2.576 99.50

Άσκηση 5

Άσκηση 5 Βρείτε τη τιμή z που αντιστοιχεί στο 99ο εκατοστημόριο Μετατρέψτε τη σε κανονική τιμή

Ασκήσεις με σχετικές πιθανότητες Πολλές φορές μας ζητείται να υπολογίζουμε σχετικές πιθανότητες σε δύο διαφορετικούς πληθυσμούς. Τέτοιου είδους προβλήματα: Είναι κάπως σπάνια στα βιβλία Αλλά πολύ σχετικά με τη πραγματικότητα Παράγουν αποτελέσματα που αντιβαίνουν την πρόχειρη σκέψη

Παράδειγμα 1 Η τάξη A έχει μέσο όρο 100 και τυπική απόκλιση 15. Η τάξη B έχει μέσο όρο 100 και τυπική απόκλιση 17. Ποια είναι η σχετική πιθανότητα να βρούμε ένα άτομο με σκορ πάνω από 145 στη τάξη B, σε σχέση με την τάξη A;

Πίνακας κανονικής κατανομής Z Area Above Z 2.6 .0047 2.65 .00405 2.7 .0035 3.0 .00135 Απάντηση: περίπου 3 προς 1.

Άσκηση 2 Η τάξη A έχει μέσο όρο 100 και τυπική απόκλιση 15. Η τάξη B έχει μέσο όρο 100 και τυπική απόκλιση 17. Ποια η πιθανότητα να βρούμε ένα άτομο με σκορ πάνω από 160 στη τάξη Β, σε σχέση με την τάξη Α;

Πίνακας κανονικής κατανομής Z Area Above Z 3.529 .000208 4.00 .0000317 Απάντηση: περίπου 6.57 to 1.