Ομαδοποιημένη Κατανομή Συχνοτήτων

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Περιγραφική Στατιστική
Advertisements

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
Μετρήσεις Κεντρικής Τάσης
Εβδομάδα 3 Παρουσίαση Δεδομένων
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Στατιστική Ι Παράδοση 6 Η Κανονική Κατανομή
Σήματα και Φασματικές Μέθοδοι στη Γεωπληροφορική
Presentation of information/Παρουσίαση πληροφοριών
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
Βασικές Αρχές Μέτρησης
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
Γραφικές Μέθοδοι Περιγραφής Δεδομένων
Μια Στατιστική Έρευνα Διακρίνεται σε 3 Στάδια:
Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων Στατιστική
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΟΡΓΑΝΩΣΗ & ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Η επιστήμη που ασχολείται με την συλλογή δεδομένων,ανάλυση και ερμηνεία αυτών Η επιστήμη με τη χρήση της οποίας λαμβάνουμε αποφάσεις κάτω από.
Εισαγωγή Στατιστική είναι η επιστήμη που με τη βοήθεια επιστημινκών μεθόδων ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση αριθμητικών στοιχείων.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Τι είναι η Κατανομή (Distribution)
Το φυλλόγραμμα (stem and leaf plot) Αποτελεί ένα συνδυασμό πίνακα και ιστογράμματος. Κάθε παρατήρηση χωρίζεται Σε δύο μέρη: 1.
Στατιστικά περιγραφικά μέτρα Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής 5η Διάλεξη.
ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Περιγραφική Στατιστική Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και.
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Περιγραφική Στατιστική Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και.
Χαρακτηριστικά μιας Κατανομής. συμμετρικές και μη συμμετρικές κατανομές.
Εισαγωγή στην Στατιστική Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα ΥΔΑΔ ΤΕΙ Μεσολογγίου.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης για αναλογίες. Ποιοτικές μεταβλητές χαρακτηρίζονται εκείνες οι οποίες τα στοιχεία τους δεν έχουν μετρηθεί με κάποιον τρόπο – οι.
Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση. Υπολογισμός Διακυμάνσεως και Τυπικής Αποκλίσεως Όταν τα δεδομένα αφορούν πληθυσμό – μ είναι ο μέσος του πληθυσμού.
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
Φυσική για Επιστήμονες και Μηχανικούς Εισαγωγή – Φυσική και μετρήσεις.
Σήματα και Συστήματα 11 10η διάλεξη. Σήματα και Συστήματα 12 Εισαγωγικά (1) Έστω γραμμικό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση: Αν η είσοδος είναι γραμμικός.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ για επεξεργασία δεδομένων έρευνας Εμμανουήλ Κακάρογλου Σχολικός Σύμβουλος ΠΕ12.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
Περιγραφική Βιοστατιστική –
Στατιστική Στατιστική είναι η συλλογή, οργάνωση, ανάλυση,
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Τι μπορούμε να δούμε σε αυτό το ιστόγραμμα?
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική Ι Μάθημα 4
Χαρακτηριστικά μιας Κατανομής
Ερμηνεία Σχετικού λόγου ( Odds ratio ) -1
1η εργαστηριακή άσκηση Φυσικής για την Α’ τάξη Λυκείου Σχολ. έτος
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική ΙΙ Μάθημα 6
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
Δρ. Γιώργος Μαρκάκης Καθηγητής Βιομετρίας Τ.Ε.Ι. Κρήτης
ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΚΕΡΑΙΩΝ
Εισαγωγή στην Στατιστική
Η παρουσίαση του στατιστικού υλικού γίνεται με δύο τρόπους. 1 Η παρουσίαση του στατιστικού υλικού γίνεται με δύο τρόπους! 1. Ο πρώτος συνίσταται.
Μορφές κατανομών Αθανάσιος Βέρδης.
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική Ι Μάθημα 3
Παρουσίαση Αριθμητικών Χαρακτηριστικών 1) Διακριτών
Ποσοτικές μέθοδοι περιγραφής δεδομένων
Παρουσίαση Αριθμητικών Χαρακτηριστικών 1) Διακριτών
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Δ. Τσιπλακίδης
Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα
Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧ/ΣΕΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ΔΔΕ.
Βαςικα Στατιςτικα Μετρα
Βιοστατιστική (Θ) ΤΕΙ Αθήνας Ενότητα 3: Περιγραφική στατιστική
ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑΣ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Ομαδοποιημένη Κατανομή Συχνοτήτων Το μέγεθος του πίνακα κατανομής συχνοτήτων δεν διευκολύνει τη μελέτη του και αποφασίζουμε τη χρήση ενός μικρού σχετικά αριθμού διαστημάτων σταθερού εύρους

Ομαδοποιημένη Κατανομή Συχνοτήτων Διαδικασία κατασκευής φαινομενικών ορίων Για απλότητα στις κοινωνικές επιστήμες τα όρια των διαστημάτων που εμφανίζονται στον πίνακα είναι ακέραιοι πχ. [ 2 4 ] και ονομάζονται φαινομενικά όρια. Αποφασίζουμε ποιο εύρος διαστήματος είναι κατάλληλο π.χ. δ=3 Βρίσκουμε το κατώτερο όριο του πρώτου διαστήματος πχ. l1 = 2 Προσθέτουμε στο l1 το εύρος δ για να βρούμε το l2 l2 = l1 + δ = 2 + 3 = 5, l3 = l2 + δ = 5 + 3 = 8 κ.ο.κ Από ανώτερο φαινομενικό όριο u1 υπολογίζεται : u1 = l2 – 1 = 4 u2 = l3 – 1 = 7 κ.ο.κ

Ομαδοποιημένη Κατανομή Συχνοτήτων Το κέντρο κ1 του διαστήματος [l1 u1] = [2 4] υπολογίζεται : κ1 = (l1 + u1 ) / 2 = (2 + 4)/2 = 3 κ.ο.κ Επειδή διευκολύνει στις πράξεις να είναι ακέραιοι τα κέντρα των διαστημάτων επιλέγουμε ως εύρος του διαστήματος περιττό αριθμό

Ομαδοποιημένη Κατανομή Συχνοτήτων Πραγματικά όρια διαστήματος Τα πραγματικά διάστημα που αντιστοιχεί στο [2 4] είναι [1,5 4,5) με πραγματικά όρια το 1,5 και το 4,5, στο βαθμό που οι δεκαδικές τιμές στρογγυλοποιούνται στον πλησιέστερο ακέραιο. πχ. η τιμή 4,49 ανήκει στο [2 4] διότι στρογγυλοποιείται στο 4, ενώ η τιμή 4,51 ανήκει στο διάστημα [5 7]

Ομαδοποιημένη Κατανομή Συχνοτήτων των τιμών WPPSI. Ο αριθμός των περιπτώσεων με τιμές μέσα στο διάστημα [5 - 7]

Γραφική παράσταση κατανομής ποσοτικής μεταβλητής: Ιστόγραμμα συχνοτήτων Απλές συχνότητές Κέντρα διαστημάτων

Γραφική παράσταση κατανομής ποσοτικής μεταβλητής: Πολύγωνο συχνοτήτων Γραφική παράσταση κατανομής ποσοτικής μεταβλητής: Πολύγωνο συχνοτήτων Απλές συχνότητές Κέντρα διαστημάτων

Κατανομή κατηγορικής μεταβλητής: Κατανομή συχνοτήτων 76 νηπίων κατά το φύλο.

Κατανομή κατηγορικής μεταβλητής: Ακιδωτό διάγραμμα (ραβδόγραμμα) και κυκλικό διάγραμμα σχετικών συχνοτήτων

Χαρακτηριστικές μορφές κατανομών συχνοτήτων ποσοτικής μεταβλητής κωδωνοειδής συμμετρική ομοιόμορφη κωδωνοειδής με θετική ασυμμετρία κωδωνοειδής με αρνητική ασυμμετρία Δικόρυφη κωδωνοειδής με ισχυρή θετική ασυμμετρία

Στατιστικός συμβολισμός -Αθροίσματα Συμβολική παράσταση μεταβλητής. Ένα σύνολο τιμών μπορεί να σημειωθεί με όπου N το πλήθος των τιμών. Το X1 είναι η πρώτη τιμή, X2 η δεύτερη, ... XN η νιοστή τιμή Άθροισμα μιας μεταβλητής. Το άθροισμα των τιμών X1, X2, ... XN μιας μεταβλητής Χ συμβολίζεται με:

Κανόνες άθροισης

Συμβολισμός της κατανομής συχνοτήτων Συμβολισμός της κατανομής συχνοτήτων Το άθροισμα όλων των τιμών της μεταβλητής μπορεί να γραφεί

Μέτρα κεντρικής θέσης Χρησιμοποιείται για να εκφράσει το σημείο μεγαλύτερης συγκέντρωσης των τιμών και κατά κάποιο τρόπο, αντιπροσωπεύει την ομάδα Τα σπουδαιότερα μέτρα για αριθμητικά δεδομένα Επικρατούσα τιμή Μέση τιμή Διάμεσος Για ποιοτικά και κατηγορικά δεδομένα χρησιμοποιείται η Επικρατούσα τιμή

Μέση τιμή. όπου π.χ. η μέση τιμή των τιμών 7, 13, 10, 20, 30 είναι:

Υπολογισμός μέσης τιμής από κατανομή συχνοτήτων

Υπολογισμός μέσου όρου από κατανομή συχνοτήτων για τα δεδομένα του ακουστικού-φωνητικού τεστ

Υπολογισμός μέσου όρου ομαδοποιημένης κατανομής συχνοτήτων

Διάμεσος Η διάμεσος είναι μια τιμή, τέτοια ώστε, ο αριθμός των παρατηρήσεων που είναι μεγαλύτερες απ' αυτήν, να είναι ίσος με τον αριθμό των παρατηρήσεων που είναι μικρότερές της. Στην περίπτωση, που το πλήθος των τιμών είναι περιττός αριθμός, διάμεσος είναι η μεσαία τιμή π.χ. για τις τιμές 5, 8, 12, 15, 20 η διάμεσος είναι η Αν το πλήθος των τιμών είναι άρτιος, η διάμεσος είναι η μέση τιμή των δύο μεσαίων τιμών π.χ. Αν οι τιμές μας είναι 14, 20, 28, 29, 32, 38 τότε:

Διάμεσος Ομαδοποιημένης Κατανομής Συχνοτήτων Εντοπίζουμε το πρώτο διάστημα (k), ξεκινώντας από το πρώτο, για το οποίο cf > Ν/2 και υπολογίζουμε: Lk Κατ. πραγματικό όριο cfk-1 Αθροιστική Συχν. προηγούμενου διαστήματος fk Συχνότητα Διαστήματος k h Εύρος διαστήματος