Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Μπεϋζιανά & Νευρωνικά Δίκτυα
Advertisements

ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ «ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΤΟ ΠΟΔΟΣΦΑΙΡΟ»
Αγχολυτικά & Υπνωτικά φάρμακα. Το άγχος είναι μια δυσάρεστη κατάσταση έντασης και ανησυχίας. Tα συμπτώματα σοβαρού άγχους είναι παρόμοια με αυτά του.
Σαββίνα - Μανώλης Έτος Μάθημα Πληροφορικής Τάξη Δ΄
1 Οικονομικού Κλίματος & Προσδοκιών Αποτελέσματα Έρευνας: Δεκέμβριος 2015.
Αθήνα, η Επιστημονική Ημερίδα της Ο.Ε.Α.Α σ.1/20 «Εξελίξεις του δικαίου της ΕΕ σχετικά με την ανεξαρτησία των ΑΔΑ – Πρόσφατες νομολογιακές.
ZΕπίδοση αλγορίθμων zΠολυπλοκότητα αλγορίθμων Κεφάλαιο 5 : Ανάλυση Αλγορίθμων.
1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εκθετική Κατανομή, Στοχαστικές Ανελίξεις Διαδικασίες Απαρίθμησης, Κατανομή Poisson Βασίλης Μάγκλαρης
LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 45 tiết=15 buổi=6 chương
4 ο Εργαστήριο επιδημιολογίας. Διαγνωστικές δοκιμασίες Όταν αξιολογούμε μια διαγνωστική δοκιμασία πρέπει να σκεφτούμε 3 πράγματα. Είναι χρήσιμη ; Είναι.
Κάντε κλικ για να επεξεργαστείτε τον υπότιτλο του υποδείγματος Θέματα Ειδικής Αγωγής και Εκπαίδευσης Περιφερειακή Διεύθυνση Εκπαίδευσης Θεσσαλίας Συνάντηση.
Πιθανότητες. Τυχαίο Πείραμα όσες φορές και να γίνει κρατώντας τις συνθήκες σταθερές, το αποτέλεσμά του δεν είναι πάντα το ίδιο.
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Αυλωνίτης Μάρκος ΕΞΑΜΗΝΟ Β ΄ ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ.
ΦΙΛΟΣΟΦΙΑ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ( ΗΜΕΡΗΣΙΟ - ΕΣΠΕΡΙΝΟ ) Τάξη Β ΄ Ι. Π. Αμπελάς, Δρ Φιλοσοφίας Αναδιάρθρωση και εξορθολογισμός διδακτέας ύλης.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ ΜΕΡΟΣ Β Α. ΕΞΑΜΗΝΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΚΑΘ. ΠΕΤΡΟΣ Π. ΓΡΟΥΜΠΟΣ.
Εξόρυξη γνώσης 3η διάλεξη
Kant: Ηθική Φιλοσοφία Ενότητα 5η: Η υποθετική προστακτική της σύνεσης
Εισαγωγή στην Στατιστική
Διαδικασία συλλογής των δεδομένων – Δειγματοληψία Απώτερος στόχος η διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ μεταβλητών και παραγωγή γνώσης με το σχήμα «αίτιο – αποτέλεσμα».
Βιοστατιστική Ι Δείκτες αξιολόγησης διαγνωστικών μεθόδων
Η γυναίκα ως «Άλλος» στη λογοτεχνία
Μια Μπεϋζιανή Μέθοδος για την Επαγωγή Πιθανοτικών Δικτύων από Δεδομένα
Συστήματα θέρμανσης - Κατανομή της θερμότητας
Η Ύλη του Μαθήματος Επανάληψη της πολλαπλή παλινδρόμησης και Ασυμπτωτική κατανομή της εκτιμήτριας ελαχίστων τετραγώνων. Βοηθητικές μεταβλητές και παλινδρόμηση.
Εισαγωγή στην επιλογή μονάδων και τη δειγματοληψία
Μεθοδολογία της έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες Ι & ΙΙ
Προδιαγραφές Ευχρηστίας Ιστοχώρων Γενικές Αρχές και Σημεία Ελέγχου
Εξέλιξη των ιδεών στις Φυσικές Επιστήμες
ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ
Στόχοι επιχειρήσεων-1 Αν δε γνωρίζεις πού θέλεις να πας, ...
Kant: Ηθική Φιλοσοφία Ενότητα 4η: Η υποθετική προστακτική της επιδεξιότητας Παύλος Κόντος Σχολή Ανθρωπιστικών & Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Φιλοσοφίας.
Διαχείριση Έργου Συστήματα Παραγωγής Σύγχρονες Τεχνολογίες Παραγωγής
Βασίλης Μάγκλαρης 1/6/2016 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Ανάλυση Ουράς Αναμονής M/G/1 Μετασχηματισμοί & Ροπογεννήτριες Συναρτήσεις.
ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΚΙΝΔΥΝΟΙ
1η Νοσηλευτική Ημερίδα Ελληνικής Εταιρείας Παιδιατρικής Νοσηλευτικής
Η ΚΑΠ μετά το 2014 : Επισημάνσεις & Θέσεις της ΠΑΣΕΓΕΣ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Βρισκόμαστε σ’ ένα σχολικό εργαστήριο, όπου ο δάσκαλος της Χημείας μιλά για το Ουράνιο (U), μετά από απορία κάποιου μαθητή του. Είχε προηγηθεί το μάθημα.
ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΣΧΟΛΙΚΗΣ ΤΑΞΗΣ
Διαδικτυακός εκφοβισμός
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΑΕΠΠ
Θεματα γυρω απο τη μαθηματικη αποδειξη
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΑΕΠΠ
Παρουσίαση: Γεωργιάδου Σεβαστή Α.Μ.:
Οι φυσικές καταστάσεις.
Philip McCann Αστική και περιφερειακή οικονομική 2η έκδοση
ترموديناميك يك سيستم كاپيلير :(Capillary)
ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΜΕΤΟΧΩΝ
Λύση προβλημάτων και Δημιουργικότητα
PDF Histogram Συνεχούς Τυχαίας Μεταβλητής
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ
ΣΕΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΕΙΟ Για να αποφευχθούν ανθρώπινες απώλειες πρέπει προσεισμικά: Na εμπεδώσουμε την αντισεισμική συμπεριφορά Να γίνουν βίωμα κάποιοι βασικοί.
ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΑΡΧΗ ΠΛΗΡΩΜΗΣ
Διαστημική τεχνολογία
ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ
Γαριπίδης Ιορδάνης Βιολόγος 3ο ΓΕΛ Χαϊδαρίου
ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ
Χημική Ισορροπία.
بازسازی داده های هواشناسی
Διαδικασία συλλογής των δεδομένων – Δειγματοληψία Απώτερος στόχος η διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ μεταβλητών και παραγωγή γνώσης με το σχήμα «αίτιο – αποτέλεσμα».
Μεταβλητή – Άμεση - Οριακή κοστολόγηση
ΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας
τι σημαίνει να είσαι παντρεμένος
Παρουσίαση Αριθμητικών Χαρακτηριστικών 1) Διακριτών
Διουρητικα τησ αγκυλησ
Эксперыментальныя метады ядзернай фізікі
Ζωοτεχνία Ι Πρώτο μάθημα: Εισαγωγή στη Ζωοτεχνία
Immanuel Kant Αξιολογική θεμελίωση της πολιτικής
Σάββατο 8 Ιουνίου 2019 Εθνική Βιβλιοθήκη της Ελλάδος
Το συνεχές και ο χρόνος.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων Σεραφείμ Καραμπογιάς Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων Η έννοια του Πειράματος Τύχης. Το σύνολο των πιθανών εκβάσεων ενός πειράματος τύχης καλείται δειγματοχώρος ή δειγματικός χώρος (sample space) και συμβολίζεται με Ω ή με S. Ένα στοιχείο ω ή s του δειγματικού χώρου Ω ή S καλείται δειγματικό στοιχείο. Ένας δειγματοχώρος είναι διακριτός αν το πλήθος των στοιχείων του είναι πεπερασμένο ή άπειρο αλλά αριθμήσιμο, διαφορετικά ο δειγματοχώρος είναι μη διακριτός. Ένα γεγονός ή ενδεχόμενο είναι ένα υποσύνολο του δειγματοχώρου. Για διακριτούς δειγματοχώρουc, κάθε υποσύνολο του δειγματοχώρου είναι ένα γεγονός. Ένα γεγονός το οποίο περιέχει ένα μόνο στοιχείο του Ω καλείται απλό ή στοιχειώδες γεγονός.

Η έννοια της Πιθανότητας Σεραφείμ Καραμπογιάς Η έννοια της Πιθανότητας Υπάρχουν πολλές επαναλαμβανόμενες καταστάσεις στη φύση για τις οποίες μπορούμε να προβλέψουμε από προηγούμενη εμπειρία τι θα συμβεί κατά μέσον όρο, αλλά όχι ακριβώς τι θα συμβεί. Σε τέτοιες περιπτώσεις λέμε ότι οι εμφανίσεις είναι τυχαίες. Προδιαγράφουμε ένα στοιχειώδες πείραμα τύχης. Καθορίζουμε όλες τις πιθανές εκβάσεις του στοιχειώδους πειράματος τύχης. Επαναλαμβάνουμε το στοιχειώδες πείραμα πολλές φορές κάτω από ομοιόμορφες συνθήκες (φαινομενικά τουλάχιστον) και παρατηρούμε τις εκβάσεις του πειράματος. Όπου nA είναι η φορές που εμφανίστηκε το γεγονός A στις n επαναλήψεις του πειράματος τύχης. Ονομάζουμε σχετική συχνότητα του γεγονότος A σε n δοκιμές το λόγο Οι σχετικές συχνότητες πραγματοποίησης των ενδεχομένων ενός πειράματος σταθεροποιούνται γύρω από κάποιους αριθμούς (όχι πάντοτε ίδιους), καθώς ο αριθμός των δοκιμών ενός πειράματος επαναλαμβάνεται απεριόριστα (στατιστική ομαλότητα ή νόμος των μεγάλων αριθμών). Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-2

Κλασικός Ορισμός Πιθανότητας Σεραφείμ Καραμπογιάς Εμπειρική Πιθανότητα Στο απλό γεγονός A αντιστοιχίζουμε ένα μη αρνητικό πραγματικό αριθμό P(A ) που ονομάζεται πιθανότητα εμφάνισης (probability of occurrence) και ορίζεται ως Η εμπειρική πιθανότητα είναι α) μη αρνητική P(A) ≥ 0 για κάθε γεγονός A, β) νορμαλισμένη P(Ω) = 1, γ) πεπερασμένως προσθετική P(A + B) = P(A) + P(B) για οποιαδήποτε ξένα γεγονότα Α και Β. Ο κλασικός ορισμός της πιθανότητας είναι: Αριθμός ευνοϊκών αποτελεσμάτων Ολικός αριθμός αποτελεσμάτων Θα πρέπει ο δειγματοληπτικός χώρος να είναι διακριτός και τα απλά ενδεχόμενα να είναι ισοπίθανα. Κλασικός Ορισμός Πιθανότητας Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-3

Σεραφείμ Καραμπογιάς Σε πείραμα τύχης υπάρχουν N πιθανές εκβάσεις A1, A2, …, AΝ, που είναι αμοιβαία αποκλειόμενες (mutually exclusive), δηλαδή, η εμφάνιση οποιασδήποτε έκβασης αποκλείει την εμφάνιση όλων των άλλων. Για όλα της δυνατές εκβάσεις ισχύει Η από κοινού πιθανότητα εμφάνισης δύο γεγονότων Α και Β είναι όπου nΑΒ είναι η φορές που εμφανίστηκε το συνδυασμένο γεγονός (Α,Β) στις n επαναλήψεις του πειράματος τύχης. Ο λόγος παριστάνει τη σχετική συχνότητα της εμφάνισης του γεγονότος B δοθέντος ότι έχει εμφανιστεί το γεγονός A. Για μεγάλο πλήθος επαναλήψεων του πειράματος τύχης ο λόγος . ορίζει την πιθανότητα εμφάνισης του γεγονότος B δοθέντος ότι έχε ι εμφανιστεί το γεγονός A. Η πιθανότητα αυτή αναφέρεται ως υποσυνθήκη πιθανότητα και συμβολίζεται ως P(B|A), δηλαδή, Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-4

Αν ένα υποσύνολο (γεγονός) τότε Σεραφείμ Καραμπογιάς Για μη διακριτούς δειγματοχώρους, δεν είναι δυνατό να εκχωρήσουμε σε κάθε υποσύνολο του δειγματοχώρου Ω μία πιθανότητα χωρίς να θυσιάσουμε θεμελιώδεις διαισθητικές ιδιότητες της πιθανότητας. Για να ξεπεράσουμε τη δυσκολία αυτή, ορίζουμε ως σ-πεδίο B στο δειγματοχώρο Ω μία συλλογή από υποσύνολα του Ω τέτοια ώστε να ικανοποιούνται οι ακόλουθες συνθήκες Αν ένα υποσύνολο (γεγονός) τότε Αν για όλα τα i, τότε Ορίζουμε ένα μέτρο πιθανότητας P στο B ως μία συνάρτηση η οποία αντιστοιχίζει μη αρνητικές τιμές για όλα τα γεγονότα E στο B έτσι ώστε να ικανοποιούνται οι ακόλουθες συνθήκες Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-5

Βασικά αξιώματα της πιθανότητας Σεραφείμ Καραμπογιάς Βασικά αξιώματα της πιθανότητας 1. Η πιθανότητα όλου του δειγματοχώρου Ω (δηλαδή του βέβαιου ενδεχόμενου) είναι ίση με ένα. 2. Η πιθανότητα ενός ενδεχόμενου E περιορίζεται στο διάστημα [0, 1] 3. Για ασυμβίβαστα (ή αμοιβαίως αποκλειόμενα) γεγονότα (δηλαδή, γεγονότα για τα οποία για όλα τα όπου είναι το κενό σύνολο), έχουμε Η τριάδα (Ω, B, P) ονομάζεται χώρος πιθανότητας. Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-6

Ιδιότητες των πιθανοτήτων Σεραφείμ Καραμπογιάς Ιδιότητες των πιθανοτήτων όπου είναι η συνδυασμένη πιθανότητα, δηλαδή, η πιθανότητα να εμφανισθούν τα E1 και E2 μαζί (joint probability). Α. Προσθετικός νόμος των πιθανοτήτων. Για δύο οποιαδήποτε ενδεχόμενα E1 και E2 ισχύει Β. Για τα τυχαία ενδεχόμενα E1, E2, … En για τα οποία και ισχύει Τα ενδεχόμενα E1, E2, …, En λέμε ότι είναι αμοιβαία αποκλειόμενα ή ασυμβίβαστα ανά δύο και πλήρη. Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-7

Δ. Για δύο ενδεχόμενα Ε1 και Ε2 με ισχύουν Σεραφείμ Καραμπογιάς Γ. Αν και , τότε το Ec λέγεται συμπληρωματικό του ενδεχόμενου E, δηλώνει το γεγονός να μη συμβεί το E και ισχύει Δ. Για δύο ενδεχόμενα Ε1 και Ε2 με ισχύουν και Ε. Η πιθανότητα του Ε1 με την προϋπόθεση ότι πραγματοποιήθηκε το Ε2, λέγεται δεσμευμένη ή υπό συνθήκη πιθανότητα (conditional probability), συμβολίζεται με P( E1|E2) και ορίζεται ως Δύο ενδεχόμενα Ε1 και Ε2 λέγονται στατιστικά ανεξάρτητα όταν ή όταν Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-8

Σεραφείμ Καραμπογιάς 1. 2. 3. και ο κανόνας του Bayes Ο πολλαπλασιαστικός νόμος των πιθανοτήτων 2. Για ένα σύνολο Ε1, Ε2, …, Εn από αμοιβαία αποκλειόμενα πλήρη ενδεχόμενα ισχύει το θεώρημα ολικής πιθανότητας 3. Τα γεγονότα αποτελούν μία διαμέριση του δειγματοχώρου Ω. και ο κανόνας του Bayes Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-9

Σεραφείμ Καραμπογιάς Μία πηγή πληροφορίας παράγει τα σύμβολα 1 και 0 με πιθανότητες 0,6 και 0,4 αντίστοιχα. Η έξοδος της πηγής μεταδίδεται μέσα από κανάλι που έχει πιθανότητα σφάλματος (μετατρέπει ένα 1 σε 0 ή ένα 0 σε 1) ίση με 0,1. Η πιθανότητες και συνήθως αναφέρονται ως a priori probabilities. Επίσης οι πιθανότητες και τυπικά είναι γνωστές πριν την πραγματοποίηση του πειράματος. Η πιθανότητα η έξοδος του καναλιού να είναι 1 δίνεται Η πιθανότητα η έξοδος του καναλιού να είναι 0 δίνεται Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-10

Σεραφείμ Καραμπογιάς Η πιθανότητα η είσοδος του καναλιού να είναι 1 είναι υπό την προϋπόθεση ότι η έξοδος είναι 1 δίνεται Η πιθανότητες , όπου k = 1, 2 και n = 1, 2, συνήθως αναφέρονται ως a posteriori probabilities αφού γίνονται γνωστές μετά την πραγματοποίηση πειραμάτων. Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-11

Σεραφείμ Καραμπογιάς Η πιθανότητα εσφαλμένης μετάδοσης είναι Ή αν χρησιμοποιήσουμε το διάγραμμα έχουμε Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-12

Η έννοια της Τυχαίας Μεταβλητής Σεραφείμ Καραμπογιάς Η έννοια της Τυχαίας Μεταβλητής Η απεικόνιση των εκβάσεων ενός πειράματος τύχης στην ευθεία των πραγματικών αριθμών οδηγεί στην τυχαία μεταβλητή. Τα αποτελέσματα ενός πειράματος τύχης ορίζουν μια τυχαία μεταβλητή (random variable). Βασικά στοιχεία της θεωρίας πιθανοτήτων 1-13