ΕΙΔΗ ΚΑΙ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Προγραμματισμένες αποφάσεις: αφορούν προβλήματα που επαναλαμβάνονται τακτικά, είναι κατανοητά με σαφή δομή και μπορούν να αντιμετωπιστούν με καθιερωμένους συστηματικούς τρόπους και διαδικασίες Λαμβάνονται σε συνθήκες βεβαιότητας και αφορούν διοικητικά στελέχη μέσης και κατώτερης βαθμίδας στη διοικητική πυραμίδα Παραδείγματα: εξασφάλιση αποθέματος στην τράπεζα αίματος, προμήθεια αναλωσίμων υλικών

ΕΙΔΗ ΚΑΙ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Απρογραμμάτιστες αποφάσεις: αφορούν προβλήματα τα οποία εμφανίζονται συνήθως σε ανύποπτο χρόνο, είναι τις περισσότερες φορές καινούργια και μοναδικά και δεν υπάρχουν ή δεν έχουν ακόμα δημιουργηθεί οι κατάλληλες δομές και συστηματικές διαδικασίες αντιμετώπισής τους. Αφορούν συνήθως ανώτερης βαθμίδας διοικητικά στελέχη και λαμβάνονται σε συνθήκες αβεβαιότητας και κινδύνου Παραδείγματα: Συγχώνευση κλινικών, έξαρση μιας επιδημίας γρίπης

ΕΙΔΗ ΚΑΙ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Συνθήκες βεβαιότητας: όλες οι συνιστώσες μιας απόφασης καθώς και τα αποτελέσματά της είναι εκ των προτέρων γνωστά. Αφορούν κυρίως προγραμματισμένες αποφάσεις Συνθήκες κινδύνου: όταν τα αποτελέσματα μιας απόφασης δεν είναι εκ των προτέρων γνωστά αλλά είναι δυνατόν να προβλεφθούν και να εκτιμηθούν Συνθήκες αβεβαιότητας: στην περίπτωση που τα αποτελέσματα μιας απόφασης δεν είναι εκ των προτέρων γνωστά και επιπροσθέτως δεν είναι δυνατόν να προβλεφθούν και να εκτιμηθούν. Η αδυναμία πρόβλεψης μπορεί να οφείλεται σε ανυπαρξία επαρκούς εμπειρίας και δεδομένων

ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΟΡΘΟΛΟΓΙΚΟΥ ΤΡΟΠΟΥ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 1ο Προκαταρκτικό πλαίσιο: εκ των προτέρων προσδιορισμός των θεμάτων/προβλημάτων που θα αναλυθούν. Κατανομή του χρόνου σε καθένα από αυτά ανάλογα με τη σπουδαιότητά του και το μέγεθος 2ο Καθορισμός Προβλήματος: Τίθενται ερωτήματα όπως: Ποιο είναι το πρόβλημα και από ποια στοιχεία αποτελείται? Ποιες είναι οι αποκλίσεις που παρατηρούνται μεταξύ του παρατηρούμενου και του επιθυμητού αποτελέσματος? Ποια είναι τα πιθανά αίτια? Ποιες αλληλεπιδράσεις κι εξαρτήσεις υπάρχουν με άλλα παρατηρούμενα προβλήματα?

ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΟΡΘΟΛΟΓΙΚΟΥ ΤΡΟΠΟΥ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 3ο Προσδιορισμός Στόχων και ιεράρχησή τους: βοηθά τόσο στην περαιτέρω κατανόηση του προβλήματος, όσο και στη μετέπειτα δημιουργία πλαισίου αξιολόγησης των διαφορετικών εναλλακτικών λύσεων 4ο Ανάπτυξη εναλλακτικών λύσεων: Συγκέντρωση όλων των ενδεχόμενων τρόπων αντιμετώπισης του προβλήματος. Η επιλογή της πλέον κατάλληλης απαιτεί όχι μόνο τη χρήση ποσοτικών μεθόδων, αλλά και εμπειρία και τεχνικές δημιουργικής σκέψης

ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΟΡΘΟΛΟΓΙΚΟΥ ΤΡΟΠΟΥ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 5ο Πρόβλεψη: η επιλογή της βέλτιστης λύσης καθορίζεται από την εκτίμηση/πρόβλεψη των αναμενόμενων αποτελεσμάτων, μέσα από ένα ευρύ φάσμα ποιοτικών μεθόδων (π.χ ανάλυση ευαισθησίας) αλλά και ποσοτικών (πιθανότητες, στατιστική, επιχειρησιακή έρευνα) 6ο Σύγκριση: Με τον προσδιορισμό και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων της κάθε εφικτής εναλλακτικής λύσης μπορούν πλέον να επιτευχθούν συγκρίσεις αναφορικά με το βαθμό που η καθεμιά προσεγγίζει τους αρχικούς στόχους του προβλήματος

ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΟΡΘΟΛΟΓΙΚΟΥ ΤΡΟΠΟΥ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 7ο Επιλογή (Δένδρα Απόφασης, Πίνακες Αποφάσεων, Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης): Της Κυρίαρχης ή Βέλτιστης λύσης: όταν μία λύση σημειώνει τη μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα εκπλήρωσης των προκαθορισμένων στόχων Στην πράξη, συχνά κάποια λύση είναι καλύτερη σε κάποιους στόχους, ενώ κάποια άλλη σε άλλους ή ακόμη δύο λύσεις μπορεί να εμφανίζουν ισοδύναμα τελικά αποτελέσματα, αλλά διαφοροποιούνται στην ικανοποίηση –εκπλήρωση των επιμέρους στόχων Αντισταθμίσεις τέτοιου είδους μπορούν να αντιμετωπιστούν μέσα από τον καθορισμό συντελεστών βαρύτητας των στόχων του προβλήματος

ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΟΡΘΟΛΟΓΙΚΟΥ ΤΡΟΠΟΥ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 8ο Εφαρμογή: Προσδιορίζεται το πότε και από ποιον θα εκτελεστεί η κάθε ενέργεια Δημιουργούνται οι δίαυλοι επικοινωνίας με τα εμπλεκόμενα μέρη (εργαζόμενοι, κοινωνικά σύνολα) κι εξασφαλίζεται μέσα από την ενημέρωση και το διάλογο η μεγιστοποίηση της συμμετοχής τους, στοιχείο απαραίτητο για την επιτυχή ολοκλήρωση μιας απόφασης

ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΟΡΘΟΛΟΓΙΚΟΥ ΤΡΟΠΟΥ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 9ο Παρακολούθηση: Θεωρητική αποτυχία : η λύση ήταν από την πρώτη στιγμή λανθασμένη Τυχαία αποτυχία: τυχαία γεγονότα και αστάθμητοι παράγοντες, μείωσαν ή εκμηδένισαν τα αναμενόμενα οφέλη Αποτυχία στην εφαρμογή της απόφασης, που σημαίνει ότι λάθος χειρισμοί κατά τη διάρκεια υλοποίησής της δεν επέτρεψαν την επιτυχή εκπλήρωση των προκαθορισμένων στόχων

ΒΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΟΡΘΟΛΟΓΙΚΟΥ ΤΡΟΠΟΥ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 10ο Αξιολόγηση: Συστηματική διαδικασία εκτίμησης του βαθμού εκπλήρωσης των προκαθορισμένων στόχων μιας απόφασης και αποσκοπεί στον επαναπροσδιορισμό των στόχων αλλά και των ακολουθούμενων διαδικασιών

Τι είναι η Ανάλυση Λήψης Αποφάσεων (Decision Analysis -DA)? “H θεωρία λήψης αποφάσεων είναι μία ποσοτική, συστηματική μέθοδος που βοηθά στη λήψη αποφάσεων όταν υπάρχει αβεβαιότητα αναφορικά με το αποτέλεσμα.... Συμπληρώνει αλλά δεν υποκαθιστά την λήψη αποφάσεων από τους υπεύθυνους” (Snider et al, 1996) ‘H DA προσφέρει μία αναλυτική μέθοδο για την προσέγγιση δύσκολων και σύνθετων κλινικών αποφάσεων’ (Georgeson et al, 1990) Ένα δέντρο αποφάσεων είναι ένα διάγραμμα που απεικονίζει γραφικά τη λογική δομή ενός προβλήματος

Ανάπτυξη ενός δέντρου πιθανοτήτων με τη χρήση TreeAge software

Το πρώτο κλαδί του μοντέλου Το τετράγωνο υποδεικνύει σημείο λήψης απόφασης

Το πρώτο κλαδί του μοντέλου [+] υποδεικνύει την ύπαρξη περισσοτέρων κλαδιών στα δεξιά του δέντρου Το τετράγωνο υποδεικνύει σημείο λήψης απόφασης

Η επιλογή των συγκρινόμενων θεραπευτικών σχημάτων Στις οικονομικές αξιολογήσεις συγκρίνεται ένα νέο θεραπευτικό σχήμα με ένα προϋπάρχον

Η επιλογή των συγκρινόμενων θεραπευτικών σχημάτων Οι κύκλοι υποδεικνύουν γεγονότα που υπόκεινται σε νόμους πιθανοτήτων

Προσθέτουμε τη συμμόρφωση του ασθενή...

Προσθέτουμε τη συμμόρφωση του ασθενή... Προσπαθούμε να διατηρήσουμε τον αριθμό των κλαδιών μικρό - 2 αποτελέσματα διευκολύνουν την ανάλυση ευαισθησίας

Προσθέτουμε τη συμμόρφωση του ασθενή... Χρόνος ανάλυσης

Οριοθετείται το τέλος της ανάλυσης Final time span Σε αυτό το απλό μοντέλο εξετάζουμε εάν βελτιώθηκαν ή όχι τα συμπτώματα

Οριοθετείται το τέλος της ανάλυσης Final time span Σε αυτό το απλό μοντέλο εξετάζουμε εάν βελτιώθηκαν ή όχι τα συμπτώματα Τα κόκκινα τρίγωνα υποδεικνύουν το τέλος της ανάλυσης

Συμπληρώνεται το μοντέλο & για τα δύο θεραπευτικά σχήματα...

…και για τα δύο σχήματα...

Χρόνος Η διάρκεια του χρόνου θα πρέπει να είναι τέτοια ώστε να περιλαμβάνει όλα τα πιθανά αποτελέσματα υγείας. Αυτό θα βοηθήσει την ακριβή μέτρηση όλων των παραγόντων που επηρεάζουν μία οικονομική ανάλυση (costs and effectiveness measures)

Προσθέτουμε τις πιθανότητες επάνω στο δέντρο

...όπου... pCO_N= πιθανότητα συμμόρφωσης με τη νέα θεραπεία = 0.75 pNCO_N= πιθανότητα μη συμμόρφωσης με τη νέα θεραπεία = 1-0.75 (οι πιθανότητες αθροιζόμενες πρέπει να δίνουν τη μονάδα)

...και... pCO_O= πιθανότητα συμμόρφωσης με τη θεραπεία = 0.5 pNCO_O= πιθανότητα μη συμμόρφωσης με τη θεραπεία = 1-0.5

...και γενικώς, pSINC_N = 0.1, pSSWNC_N =1-0.1 ...και... pSIC_N= πιθανότητα βελτίωσης συμπτωμάτων για τους ασθενείς που συμμορφώθηκαν στην νέα θεραπεία= 0.8 pSSWC_N= πιθανότητα επιδείνωσης συμπτωμάτων για τους ασθενείς που συμμορφώθηκαν = 1-0.8 ...και γενικώς, pSINC_N = 0.1, pSSWNC_N =1-0.1

...και γενικώς, pSINC_O = 0.1, pSSWNC_O =1-0.1 ...και... pSIC_O= πιθανότητα βελτίωσης συμπτωμάτων για τους ασθενείς που συμμορφώθηκαν στην παλαιά θεραπεία = 0.75 pSSWC_O= πιθανότητα επιδείνωσης συμπτωμάτων για τους ασθενείς που συμμορφώθηκαν = 1-0.75 ...και γενικώς, pSINC_O = 0.1, pSSWNC_O =1-0.1

..ιδιαίτερη σημασία έχουν οι πιθανότητες στα πρώτα κλαδιά... Οι πρώτες πιθανότητες έχουν μεγαλύτερη επίδραση στα αποτελέσματα συ σύγκριση με αυτές στα επόμενα κλαδιά

Μέτρηση των συνεπειών: κόστος Κόστος νέου φαρμάκου > κόστος προγενέστερου -£800 για το νέο και £50 για το παλιό, κατά τη διάρκεια του συγκεκριμένου χρονικού διαστήματος (π.χ 6 μήνες)

Μέτρηση των συνεπειών: κόστος Και για τα 2 φάρμακα οι επιλογές είναι οι εξής: Βελτίωση συμπτωμάτων Κόστος = £2000 Ίδια ή επιδείνωση, Κόστος = £4000

Εκτίμηση όλων των πιθανών σεναρίων αναφορικά με το κόστος

Εκτίμηση όλων των πιθανών σεναρίων αναφορικά με το κόστος Αναμενόμενο κόστος για το νέο φάρμακο (£3,550) > από το παλιό (£3,200) επομένως με βάση αυτό το κριτήριο το παλιό είναι το φάρμακο εκλογής

Εκτίμηση όλων των πιθανών σεναρίων αναφορικά με το κόστος Παράδειγμα διαδικασίας υπολογισμού: £3,550=[(0.75)(0.8)(2800)]+[(0.75)(0.2)(4800)]+[(0.25)(0.1)(2800)]+[(0.25)(0.9)(4800)]

Εκτίμηση συνεπειών: αποτελεσματικότητα = 0 εάν τα συμπτώματα δεν περιοριστούν, 1 εάν υπάρχει βελτίωση

Εκτίμηση συνεπειών: αποτελεσματικότητα = 0 εάν τα συμπτώματα δεν περιοριστούν, 1 εάν υπάρχει βελτίωση Αναμενόμενη αποτελεσματικότητα για το νέο φάρμακο (0.625) > για το παλιό φάρμακο (0.425) επομένως βέλτιστη λύση το νέο φάρμακο- 20% η διαφορά για τα βελτιωμένα αποτελέσματα

Μέτρηση συνεπειών: μέτρο αποτελεσματικότητας = ημέρες άνευ συμπτωμάτων (SFD) κατά τη διάρκεια της θεραπείας

Μέτρηση συνεπειών: μέτρο αποτελεσματικότητας = ημέρες άνευ συμπτωμάτων (SFD) κατά τη διάρκεια της θεραπείας Αναμενόμενη αποτελεσματικότητα για το νέο φάρμακο (37.55 days) > για το παλιό (24.65 days) επομένως βέλτιστη λύση το νέο φάρμακο (extra 12.9 days)

Παράδειγμα εκτίμησης: Μέτρηση συνεπειών: μέτρο αποτελεσματικότητας = ημέρες άνευ συμπτωμάτων (SFD) κατά τη διάρκεια της θεραπείας Παράδειγμα εκτίμησης: 37.55=[(0.75)(0.8)(50)]+[(0.75)(0.2)(30)]+ [(0.25)(0.1)(32)]+[(0.25)(0.9)(10)]

Διαφορικός λόγος κόστους - αποτελεσματικότητας (ICER) Strategy Cost MC Eff ME C/E M C/E (ICER) Old drug 3200 0.425 7529 New drug 3550 350 0.625 0.2 5680 1750 Effectiveness = 0 for same/worse symptoms, 1= improved symptoms ICER = new drug costs £1,750 for each additional ‘improved patient’ Strategy Cost MC Eff ME C/E M C/E (ICER) Old drug 3200 24.65 130 New drug 3550 350 37.55 12.9 75 27 Effectiveness = number of symptom-free days during time t ICER = new drug costs £27 for each additional symptom-free day

ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Χαρακτηριστικά ενός καλού μοντέλου ΔΛΑ: Διαφάνεια (κατανοητό από όλους) Εσωτερική συνέπεια Αναπαραγωγή (μπορεί να επαχρησιμοποιηθεί…) Διερεύνηση της αβεβαιότητας (Consensus Conference on Guidelines on Economic Modelling in Health Technology Assessment, 2000)

ΠΙΝΑΚΕΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Πρόκειται για διάταξη δύο διαστάσεων η οποία αποτιμά τις σχέσεις μεταξύ των εναλλακτικών επιλογών-λύσεων και του βαθμού επίτευξης των προκαθορισμένων στόχων Παράδειγμα Έστω ότι σε μία υγειονομική περιφέρεια ο επικεφαλής της καλείται να επιλέξει μεταξύ της ανάπτυξης μιας πρόσθετης μονάδας υγείας ή της σύναψης σύμβασης με προμηθευτή/τες υγείας για την παροχή φροντίδας σε ετήσια βάση σε ένα σύνολο ασθενών ο αριθμός των οποίων μπορεί να είναι : 720, 1.140, 2.160, 3.600

ΠΙΝΑΚΕΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Λύση του παραδείγματος Θα πρέπει αρχικά να υπολογίσει το Ολικό κόστος (ΟΚ) της κάθε επιλογής, ως το άθροισμα του Σταθερού (ΣΚ) και του Μεταβλητού κόστους (ΜΚ)

Στόχος: Ελαχιστοποίηση του ΟΚ=ΣΚ+ΜΚ (Άγνωστη η πιθανότητα εμφάνισης του διαφορετικού αριθμού ατόμων) Τα ποσά σε εκατ. ευρώ Μαχ ΟΚ γραμμής Min OK γραμμής AVG OK Αριθμός περιστατικών 720 1..140 2.160 3.600 1η Ανάπτυξη μονάδας 20,2 22 23 27,4 23,15 2η Σύμβαση 7,2 14,6 21,6 36 19,8

Στόχος: Ελαχιστοποίηση του ΟΚ=ΣΚ+ΜΚ (Γνωστή η πιθανότητα εμφάνισης του διαφορετικού αριθμού ατόμων) Τα ποσά σε εκατ. ευρώ Ολικό κόστος κάθε εναλλακτικής= Πιθανότητα Ι Χ Κόστος Ι …..+ Πιθανότητα Ν Χ Κόστος Ν Πιθανότητες PΙ = 0,15 PΙΙ= 0,35 PΙΙΙ=0,35 PIV=0,15 Αριθμός περιστατικών 720 1..140 2..160 3.600 1η Ανάπτυξη μονάδας 20,2 22 23 27,4 23,17 2η Σύμβαση 7,2 14,6 21,6 36 19,08

Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης

Εναλλακτικές Λύσεις ΚΟΙΝΟΤΗΤΑ Ανθ. Δυν Στόχος : Βελτίωση υπηρεσιών με ταυτόχρονη εξασφάλιση της βιωσιμότητας του νοσοκομείου ΚΟΣΤΟΣ ΟΦΕΛΟΣ ΚΟΙΝΟΤΗΤΑ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΚΟΙΝΟΤΗΤΑ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ Κεφά λαιο Στελέ χωση Σχεδια σμός Λειτου ργία Αποδο τικότητα Ποιότητα Υγείας Ανταγων ιστικότητα Περιβά λλον Τρόποι Ζωής Ένα νοσοκομείο έλαβε μία σημαντική δωρεά και καλείται να αποφασίσει αν πρέπει να προχωρήσει στην αγορά νέου εξοπλισμού (Α), στην επέκταση των εγκαταστάσεων του (Β), ή να παραμείνει στην ίδια κατάσταση (Γ) αποταμιεύοντας το ποσό σε κάποιο τραπεζικό λογαριασμό. Αξιολογώντας τις διαφορετικές επιλογές, οι λήπτες αποφάσεων επικεντρώνουν την προσοχή τους στο κόστος (Κόστος) ή όφελος (Όφελος) οικονομικό και κοινωνικό που θα προκύψει από την υιοθέτηση της εκάστοτε λύσης. Η κοινότητα (Κοινότητα) ενδιαφέρεται για την επιβάρυνση του περιβάλλοντος (Περιβάλλον) λόγω της αυξανόμενης κίνησης, τη μετατροπή του τρόπου ζωής των πολιτών (Τρόποι Ζωής) κατά τη διάρκεια υλοποίησης της επιλογής, την αύξηση των θέσεων εργασίας (Θέσεις Εργασίας) και τη βελτίωση του επιπέδου υγείας του πληθυσμού της (Επίπεδο Υγείας). Η διεύθυνση του νοσοκομείου (Νοσοκομείο), από την άλλη πλευρά, εκτός των οικονομικών δαπανών υλοποίησης της κάθε επιλογής (Κεφάλαιο) ενδιαφέρεται ακόμα για την επιπλέον επιβάρυνση λόγω επαρκούς στελέχωσης (Στελέχωση) με προσωπικό (Ανθρ. Δυναμικό) και με τον Τεχνολογικό εξοπλισμό (Τεχνολογία), το κόστος των επιπλέον μελετών σχεδιασμού (Σχεδιασμός) και τα προβλήματα εξυπηρέτησης των ασθενών /(λειτουργία) στη φάση υλοποίησης της απόφασης. Τέλος, η διεύθυνση ενδιαφέρεται για την αναβάθμιση των παρεχόμενων υπηρεσιών (Ποιότητα), την αύξηση της αποδοτικότητας (Αποδοτικότητα) και το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα (Ανταγωνισμός) σε σχέση με άλλα νοσοκομεία της περιοχής Θέσεις Εργασίας Επίπεδο Υγείας Τεχνολ ογία Ανθ. Δυν Εναλλακτικές Λύσεις Α. Αγορά Εξοπλισμού Β. Επέκταση Γ. Αποταμίευση

Ποσοτικές μέθοδοι υποβοηθητικές στη διαδικασία λήψης απόφασης Στατιστική: Το σύνολο των μεθοδολογιών που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή, ανάλυση, παρουσίαση κι ερμηνεία δεδομένων προκειμένου να αντιμετωπιστεί ένα πρόβλημα απόφασης Ιδιαίτερα διαδεδομένη στις κοινωνικές επιστήμες: απαιτείται η κατασκευή μιας υπόθεσης για τον έλεγχο της οποίας συλλέγονται δεδομένα, επεξεργάζονται, αναλύονται και συνηγορούν ή όχι στην αποδοχή της

Ποσοτικές μέθοδοι υποβοηθητικές στη διαδικασία λήψης απόφασης Πιθανότητες: Αναπόσπαστο συστατικό στοιχείο στη λήψη αποφάσεων, αφού όπως είναι φανερό, οι περισσότερες επιλογές ενέχουν την έννοια της αβεβαιότητας ή του κινδύνου. Αποτελούν μέτρο του «ενδεχόμενο να συμβεί»

Ποσοτικές μέθοδοι υποβοηθητικές στη διαδικασία λήψης απόφασης Επιχειρησιακή Έρευνα: ένα σύνολο τεχνικών οι οποίες στοχεύουν στην εξεύρεση της βέλτιστης λύσης ενός προβλήματος απόφασης σε συνθήκες ύπαρξης περιορισμένων πόρων Μαθηματικός Προγραμματισμός Γραμμικός Προγραμματισμός : προϋποθέτει γραμμικές σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών Ακέραιος προγραμματισμός για περιπτώσεις που κάποιες ή όλες οι μεταβλητές μπορούν να λάβουν μόνο ακέραιες τιμές Μη γραμμικός προγραμματισμός όταν οι σχέσεις που διέπουν τις μεταβλητές δεν είναι αποκλειστικά γραμμικού χαρακτήρα

Ποσοτικές μέθοδοι υποβοηθητικές στη διαδικασία λήψης απόφασης Έλεγχος Αποθεμάτων: Αναφέρεται σε προβλήματα διαχείρισης αποθεμάτων όπως προϊόντα, πρώτες ύλες και γενικότερα πόροι ανθρώπινοι και υλικοί.

Ποσοτικές μέθοδοι υποβοηθητικές στη διαδικασία λήψης απόφασης Δυναμικός Προγραμματισμός: Για τον χρονικό προγραμματισμό σύνθετων έργων (κατασκευές, έρευνα, προώθηση νέων προϊόντων, επενδύσεις κλπ), είτε κάτω από συνθήκες βεβαιότητας για τους χρόνους εκτέλεσης των δραστηριοτήτων ακολουθώντας ειδικότερα τη μέθοδο CPM (Critical Path Method), είτε σε συνθήκες αβεβαιότητας ή κινδύνου ακολουθώντας την τεχνική PERT (Project Evaluation Review Technique). Εξεύρεση κρίσιμου «μονοπατιού» δηλ. του ελάχιστου απαιτούμενου χρόνου για την υλοποίηση ενός έργου καθώς και για τον προσδιορισμό των κρίσιμων εκείνων δραστηριοτήτων που η μη συνεπής εκτέλεσή τους δημιουργεί προβλήματα και αποκλίσεις στις αναμενόμενες προθεσμίες

Ποσοτικές μέθοδοι υποβοηθητικές στη διαδικασία λήψης απόφασης Θεωρία αναμονής: Επίλυση καταστάσεων που εκτυλίσσονται στο δίπτυχο ζήτησης-προσφοράς. Η αναμονή συνίσταται στη διαφορά μεταξύ της αναμενόμενης ζήτησης και της υπάρχουσας κάθε φορά προσφοράς Η ζήτηση προσδιορίζεται μέσα από ένα υπόδειγμα «νόμος αφίξεων πελατών», ενώ η προσφορά εξαρτάται από τη δυναμικότητα του συστήματος, δηλ τον τρόπο και τον χρόνο εξυπηρέτησης καθώς και το πλήθος των «σταθμών εξυπηρέτησης» Η χρήση των υποδειγμάτων αναμονής επικεντρώνεται στη βελτιστοποίηση μιας συνάρτησης δύο ανταγωνιστικών παραγόντων-δραστηριοτήτων, του κόστους δυναμικότητας και του κόστους αναμονής

Ποσοτικές μέθοδοι υποβοηθητικές στη διαδικασία λήψης απόφασης Πολυκριτηριακή λήψη αποφάσεων: επικεντρώνεται στην επίλυση προβλημάτων που στοχεύουν στην παράλληλη βελτιστοποίηση πολλαπλών στόχων ή κριτηρίων Προσομοίωση (Simulation) Εφαρμόζεται για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων απόφασης. Συνίσταται στη λειτουργία ενός προτύπου μέσω Η/Υ για την αναπαράστασή του Η συμπεριφορά του προτύπου σε υποθετικές εναλλακτικές καταστάσεις προσφέρεται για μελέτη από την οποία προκύπτουν συμπεράσματα για τη συμπεριφορά του πραγματικού συστήματος ή των υποσυστημάτων του Έχει ευρύτατη εφαρμογή σε θέματα αποτίμησης δραστηριτήτων και ενεργειών (διάρκεια αναμονής, διάρκεια νοσηλείας, κάλυψη κλινών, επάρκεια και προγραμματισμός βιοϊατρικής τεχνολογίας και προσωοικού κλπ