Βιοστατιστική Ι Μέτρα συσχέτισης στις επιδημιολογικές μελέτες

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Υγιεινή Εισαγωγικές έννοιες.
Advertisements

ΚΑΠΝΙΣΜΑ 1. Επιπτώσεις στης υγεία 2. Επιπτώσεις στην ψυχολογία 3. Τι θα κάνετε εσείς;
Μπουντζιούκα Βασιλική, MSc Βιοστατιστικός Εξωτ. Συνεργάτης ΕΣΔΥ
Ερευνητική Μεθοδολογία
Παράγωγοι, συμβολισμοί Αν Y=f(X) μια παραγωγίσιμη συνάρτηση του Χ οι συμβολισμοί είναι αποδεκτοί συμβολισμοί της παραγώγου της Υ.
ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ 1. Μεγέθη που χαρακτηρίζουν μια ταλάντωση
Υπολογισμός μεγέθους δείγματος
ΠΟΙΟΤΙΚΗ-ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΤΟΝ ΧΩΡΟ ΤΗΣ ΥΓΕΙΑΣ
Η ΑΙΤΙΟΛΟΓΙΑ ΤΩΝ ΨΥΧΙΚΩΝ ΔΙΑΤΑΡΑΧΩΝ. ΑΙΤΙΟΛΟΓΙΑ ΨΥΧΙΚΩΝ ΔΙΑΤΑΡΑΧΩΝ: ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ Άνδρας 38 ετών, έγγαμος. Προοδευτικά επιτεινόμενη κατάθλιψη τις τελευταίες.
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ
Στατιστική Ι Παράδοση 9 Ο Δείκτης Συσχέτισης.
Βασικές Αρχές Μέτρησης
ΘΕΩΡΙΕΣ ΚΑΙ ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ: Διατύπωση Αναπτυξιακών Ερωτημάτων
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ: ΣΗΜΕΙΑ
Κουρέτας Δημήτριος Καθηγητής Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Βιοχημείας & Βιοτεχνολογίας Εργαστήριο Φυσιολογίας Ζωικών Οργανισμών Χημειοπροφύλαξη στον καρκίνο.
Μπεττίνα Χάιδιτς Τρίτος παράγοντας ΈκθεσηΈκβαση ? Συγχυτικός παράγοντας Τροποποιητικός παράγοντας.
Μπεττίνα Χάιδιτς Επίκουρη Καθηγήτρια Υγιεινής-Ιατρικής Στατιστικής
Μπεττίνα Χάιδιτς Επίκουρη Καθηγήτρια Υγιεινής-Ιατρικής Στατιστικής 1.
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Kλινικές δοκιμές. Πειραματικές μελέτες  ‘’Σε εκλιπαρώ να θέσεις σε δοκιμασία τους υπηρέτες σου για δέκα μέρες και άφησε τους να μας δώσουν όσπρια να.
ΕΠΙΠΟΛΑΣΜΟΣ Επιπολασμός = Αριθμός περιστατικών (συγκεκριμένη αρρώστεια
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΓΩΓΗ: ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
2ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΕΣ, ΡΥΘΜΟΙ ΜΕΤΑΒΟΛΗΣ, ΔΕΙΚΤΕΣ, ΛΟΓΟΙ Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
Στόχοι του μαθήματος Ορισμός συστηματικού λάθους (ΣΛ, bias) Διάκριση των τύπων συστηματικού λάθους Πως επιδρούν τα ΣΛ στην αλλαγή των αποτελεσμάτων Κριτική.
Συγχρονικές μελέτες ή Χρονικής στιγμής
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Διάλεξη  Μέτρηση: Είναι μια διαδικασία κατά την οποία προσδίδουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο, σύμφωνα με κάποια προκαθορισμένα.
Ορισμοί-Είδη επιδημιολογικής έρευνας
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
Αρχές επαγωγικής στατιστικής Τμήμα :Νοσηλευτικής Πατρών Διδάσκουσα: Παναγιώταρου Αλίκη Διάλεξη 9.
Εργαστήριο Στατιστικής (8 ο Εργαστήριο) Συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών (ερωτήσεων)
Στατιστικές Υποθέσεις (Ερευνητικά Ερωτήματα / Υποθέσεις προς επιβεβαίωση)
ΜΗ ΠΑΡΕΜΒΑΤΙΚΕΣ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΕΣ. Διερεύνηση και τεκμηρίωση της αιτιότητας,μιας χρόνιας συνήθως, νόσου συσχετίζοντας τον αιτιολογικό παράγοντα.
3 ο Εργαστήριο επιδημιολογίας. Είδη Μελετών Πειραματικές ή Παρεμβατικές μελέτες (experimental –intervention studies) Στις μελέτες αυτές ο ερευνητής παρεμβαίνει.
1 ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ Μάθημα 4 ο (Θ) ΠΗΓΕΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ – ΝΟΣΗΡΟΤΗΤΑ & ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΑ.
ΔΙΑΤΗΡΗΣΗ ΦΥΣΙΟΛΟΓΙΚΟΥ ΒΆΡΟΥΣ Παπαηλιού Άννα -Διαιτολόγος.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
Περιγραφική Βιοστατιστική –
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Κανονική Κατανομή.
ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Ποιοτικές & Περιγραφικές έρευνες
Καθηγητής Στατιστικής - Βιοστατιστικής
Ερμηνεία Σχετικού λόγου ( Odds ratio ) -1
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων – Μεθοδολογία παλινδρόμησης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
Περιγραφική Επιδημιολογία άτομο ,τόπος,χρόνος
Προτυποποίηση (Standardization)
Μέτρα σύγκρισης (μέτρα σχέσης)
Διαλέξεις στη Βιοστατιστική
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Σχεδιασμός Ερευνών Συγχρονικές Ερευνες.
«ΕΡΩΤΗΣΗ 1» Κατά τη διάρκεια της περιόδου οι ετήσιοι αριθμοί θανάτων από καρκίνο στις Ηνωμένες Πολιτείες από ανήλθαν στις , δηλαδή.
Ανάλυση επιβίωσης Μπεττίνα Χάιδιτς
Βιοστατιστική Ι Μέτρα συσχέτισης στις επιδημιολογικές μελέτες
Δρ. Γιώργος Μαρκάκης Καθηγητής Βιομετρίας Τ.Ε.Ι. Κρήτης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΡΕΥΝΩΝ ΣΤΗΝ ΔΙΑΤΡΟΦΙΚΗ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑ
Πρακτική άσκηση – μελέτη περίπτωσης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
Τ. Ε. Ι. Αθήνας Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Τομέας Δημόσιας Υγείας Εργαστήριο Επιδημιολογίας & Δημόσιας Υγείας
«Αποδοτέος Κίνδυνος & Σχετικός Κίνδυνος»
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Βιοστατιστική Ι Μέτρα συσχέτισης στις επιδημιολογικές μελέτες Μέτρα συσχέτισης στις επιδημιολογικές μελέτες Σχετικός κίνδυνος (Risk Ratio/Relative Risk)

Σύγκριση Επιπολασμού – Επίπτωσης Νέες περιπτώσεις στην περίοδο της μελέτης Πληθυσμός σε κίνδυνο Ανοιχτός Κλειστός Συγκεκριμένη χρονική περίοδο μελέτης Επιπολασμός Το σύνολο των περιπτώσεων της μελέτης Όλος ο πληθυσμός (ασθενείς και μη ασθενείς) Μια χρονική στιγμή ή περίοδο

Σχέση μεταξύ επιπολασμού και επίπτωσης

Παράδειγμα

Παράδειγμα-συνέχεια

Τι είναι έκθεση-αποτέλεσμα; Έκθεση (exposure): οποιοσδήποτε πιθανός παράγοντας μπορεί να επηρεάσει την συχνότητα μιας νόσου στον γενικό πληθυσμό Φυσική δραστηριότητα στην παιδική παχυσαρκία, κάπνισμα στον καρκίνο του πνεύμονα Το υπό μελέτη χαρακτηριστικό (ανεξάρτητη μεταβλήτη ) Αποτέλεσμα (outcome, disease, εξαρτημένη μεταβλητή):Η υπό μελέτη νόσος ή χαρακτηριστικό Παιδική παχυσαρκία, καρκίνος του πνεύμονα

Πως αποτιμάτε η σχέση μεταξύ έκθεσης και αποτελέσματος; Μελέτες παρατήρησης Συγχρονικές μελέτες (cross-sectional studies) Προοπτικές μελέτες (cohort studies) Μελέτες ασθενών-μαρτύρων (case-control studies) Πειραματικές μελέτες Κλινικές δοκιμές (clinical trials)

Εκτίμηση της σχέσης έκθεσης-αποτελέσματος στις επιδημιολογικές έρευνες Εκτίμηση της σχέσης έκθεσης-αποτελέσματος στις επιδημιολογικές έρευνες Σχετικός κίνδυνος (relative risk) Σχετικός λόγος (odds ratio) Ανήκουν στους λόγους ( ratios) Κλάσματα ο αριθμητής ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ δεν αποτελεί μέρος του παρανομαστή Έστω ποσό Α,Β τότε λόγος του Α ως προς το Β ισούται με R= A/B

Μελέτες κοορτής (cohort studies) Εκτεθειμένα έναντι Μη-εκτεθειμένα στον παράγοντα Πληθυσμός Νοσούντες έναντι Μη-νοσούντες Άτομα χωρίς τη νόσο Παρατήρηση Δειγματοληψία Πρωτόκολλο

Μέτρηση της σχέσης Σχετικός κίνδυνος Μέτρηση της σχέσης Σχετικός κίνδυνος ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΝΟΣΟΥ ΜΗ-ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΝΟΣΟΥ ΕΚΤΕΘΕΝΤΕΣ Α Β Α+Β ΜΗ-ΕΚΤΕΘΕΝΤΕΣ Γ Δ Γ+Δ Α+Γ Β+Δ Ν Χρόνος Σταθερό Τυχαίο

Αρχικά… Εκτεθειμένοι (exposed) α+b Μη εκτεθειμένοι (unexposed) c+d

Παρακολουθούμε για να διαπιστώσουμε … Νοσούντες Μη-Νοσούντες Σύνολο Εκτεθειμένοι (exposed) α b α+b Μη εκτεθειμένοι (unexposed) C d c+d

Στην συνέχεια προσδιορίζουμε… Νοσούντες Μη-Νοσούντες Συνολο Επίπτωση Εκτεθειμένοι (exposed) α b α+b α/α+b Μη εκτεθειμένοι (unexposed) C d c+d c/c+d

Τελικά υπολογίζουμε… RR = a/a+b/ c/c+d Νοσούντες Μη-Νοσούντες Συνολο Επίπτωση Εκτεθειμένοι (exposed) α b α+b α/α+b Μη εκτεθειμένοι (unexposed) C d c+d c/c+d RR = a/a+b/ c/c+d

Σχετικός κίνδυνος Επίπτωση ή τρέχων δείκτης περιστατικών: # νέο- νοσούντων δια το συνολικό αριθμό των ατόμων του πληθυσμού αναφοράς στην αρχή του χρόνου παρατήρησης (κλειστός πληθυσμός) Η επίπτωση εκφράζει κίνδυνο (ή πιθανότητα εκδήλωσης νόσου μέσα στο συγκεκριμένο χρονικό διάστημα) Άρα η επίπτωση της νόσου στους εκτεθέντες είναι Α/(Α+Β) και στους μη-εκτεθέντες είναι Γ/(Γ+Δ). Σχετικός Κίνδυνος (ΣΚ) είναι ο λόγος των επιπτώσεων.

Μέτρηση της σχέσης Σχετικός κίνδυνος Μέτρηση της σχέσης Σχετικός κίνδυνος Ερμηνεία: Κατά πόσο μεγαλύτερος ή μικρότερος είναι ο κίνδυνος εμφάνισης του νοσήματος στα εκτεθειμένα άτομα σε σχέση με τα μη εκτεθειμένα άτομα. Παίρνει μόνο θετικές τιμές Αν <1: η έκθεση δρα προστατευτικά όσο αυξάνεται η έκθεση, μειώνεται η συχνότητα εμφάνισης του νοσήματος Αν >1: η έκθεση δρα επιβαρυντικά όσο αυξάνεται η έκθεση, αυξάνεται η συχνότητα εμφάνισης του νοσήματος Αν =1: η έκθεση δεν επιδρά στην νόσο Μεταβολή στην έκθεση δεν μεταβάλλει την συχνότητα εμφάνισης του νοσήματος

Μέτρηση της σχέσης Σχετικός κίνδυνος – Παράδειγμα Μέτρηση της σχέσης Σχετικός κίνδυνος – Παράδειγμα Πίνακας 1. Αποτελέσματα έρευνας Σχέσης Παχυσαρκίας και Λιπώδους Διήθησης του Ήπατος σε παιδιά 10-14 ετών διάρκειας 1 έτους Κατηγορία Σωματικού Βάρους Περιστατικά Υγιείς Σύνολο Φυσιολογικού Βάρους 2 56 58 Υπέρβαρα/Παχυσαρκα 13 80 93 15 136 151

Σχετικός κίνδυνος-Παράδειγμα Υπολογισμός Σχετικού Kινδύνου εμφάνισης Λιπώδους Διήθησης του Ήπατος στα υπέρβαρα/παχύσαρκα παιδιά ως προς τα παιδιά φυσιολογικού βάρους Ερμηνεία: Υπέρβαρα/παχύσαρκα παιδιά έχουν 4πλάσιο κίνδυνο να εμφανίσουν λιπώδη διήθηση του ήπατος ως προς παιδιά φυσιολογικού βάρους Σ.Κ ( RR)= 13/93 / 2/58 = 4.05

RR με την χρήση του SPSS

Ερωτήσεις