Χαρακτηριστικά μιας Κατανομής. συμμετρικές και μη συμμετρικές κατανομές.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Περιγραφική Στατιστική
Advertisements

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Μετρήσεις Κεντρικής Τάσης
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Στατιστική Ι Παράδοση 6 Η Κανονική Κατανομή
Εισαγωγή στην Κοινωνιογλωσσολογία
Δυναμική Διατήρηση Γραμμικής Διάταξης Διατηρεί μια γραμμική διάταξη δυναμικά μεταβαλλόμενης συλλογής στοιχείων. Υποστηρίζει τις λειτουργίες: Έλεγχος της.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Περιγραφική Στατιστική
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ (μΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ - ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ) Καλλονιάτης Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα.
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
Γραφικές Μέθοδοι Περιγραφής Δεδομένων
Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων Στατιστική
2ο Γυμνάσιο Αριδαίας Α’ Γυμνασίου
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Η επιστήμη που ασχολείται με την συλλογή δεδομένων,ανάλυση και ερμηνεία αυτών Η επιστήμη με τη χρήση της οποίας λαμβάνουμε αποφάσεις κάτω από.
Εισαγωγή Στατιστική είναι η επιστήμη που με τη βοήθεια επιστημινκών μεθόδων ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση αριθμητικών στοιχείων.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Τι είναι η Κατανομή (Distribution)
Το φυλλόγραμμα (stem and leaf plot) Αποτελεί ένα συνδυασμό πίνακα και ιστογράμματος. Κάθε παρατήρηση χωρίζεται Σε δύο μέρη: 1.
Στατιστικά περιγραφικά μέτρα Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής 5η Διάλεξη.
Περιγραφικά μέτρα κεντρικής τάσης και διασποράς μιας Ποσοτικής μεταβλητής σε σχέση με μία Ποιοτική μεταβλητή (εντολή By variable) π.χ. Να συγκριθούν οι.
ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Περιγραφική Στατιστική Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και.
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 1: Περιγραφική Στατιστική Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και.
ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΤΕΡΙΝΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΦΟΔΙΑΣΜΟΥ (LOGISTICS) ΕΠΙΒΛΕΠΟΥΣΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ: ΣΤΑΦΥΛΑ ΑΜΑΛΙΑ ΤΡΥΦΩΝΟΠΟΥΛΟΥ ΙΩΑΝΝΑ.
Εισαγωγή στην Στατιστική Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα ΥΔΑΔ ΤΕΙ Μεσολογγίου.
ΘΕΣΜΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ Μ.Ε επιμέλεια: ΚΕΡΜΕΝΙΔΟΥ ΗΛΙΑΝΑ ΘΕΜΑ Α Α1 Απόδειξη σελ.150 Α2 Ορισμός σελ.87 Α3 Ορισμός σελ.14 Α4Σ,Λ,Σ,Σ,Λ.
Εισαγωγή στη διαχείριση χαρτοφυλακίου Ως επενδυτικό χαρτοφυλάκιο ορίζουμε Μ ια περιουσία που αποτελείται από μία ή περισσότερες κατηγορίες επενδυτικών.
Δεδομένα Συχνότητα-Μέτρα Θέσης Μέτρα Διασποράς. Δεδομένα ΠοσοτικάΣυνεχή Διακριτά Ποιοτικά Δεδομένα ΠρωτογενήΔευτερογενή.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ για επεξεργασία δεδομένων έρευνας Εμμανουήλ Κακάρογλου Σχολικός Σύμβουλος ΠΕ12.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
Στατιστική Στατιστική είναι η συλλογή, οργάνωση, ανάλυση,
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ – Ποσοτικές μεταβλητές
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Μέτρα Διασποράς Η μεταβλητότητα, ή αλλιώς η ποικιλομορφία, στις τιμές μιας μεταβλητής θα πρέπει πάντοτε να λαμβάνεται υπόψη σε οποιαδήποτε στατιστική ανάλυση!
Στατιστικές Υποθέσεις
Τι μπορούμε να δούμε σε αυτό το ιστόγραμμα?
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ.
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
Χαρακτηριστικά μιας Κατανομής
Βιομετρία - Γεωργικός Πειραματισμός
Ερμηνεία Σχετικού λόγου ( Odds ratio ) -1
Διαλέξεις στη Βιοστατιστική
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Εισαγωγή στην Στατιστική
Ομαδοποιημένη Κατανομή Συχνοτήτων
Παρουσίαση Αριθμητικών Χαρακτηριστικών 1) Διακριτών
Ποσοτικές μέθοδοι περιγραφής δεδομένων
Εισαγωγή στην Βιοστατιστική
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Βασίλης Γκιμίσης ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Χαρακτηριστικά μιας Κατανομής
Το Βάρος Βάρος λέγεται η ελκτική δύναμη την οποία
Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική
ΦΑΣΗ φ ΤΗΣ ΑΠΛΗΣ ΑΡΜΟΝΙΚΗΣ ΤΑΛΑΝΤΩΣΗΣ
Στατιστικές Υποθέσεις
Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα
Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής
Βαςικα Στατιςτικα Μετρα
ΙΣΧΥΣ ΚΑΙ ΕΝΕΡΓΕΙΑ ΣΤΟ ΕΝΑΛΛΑΣΣΟΜΕΝΟ ΡΕΥΜΑ
מדדי מרכזיות שכיח Mo – (Mode) חציון (Median) Md –
Βιοστατιστική (Θ) ΤΕΙ Αθήνας Ενότητα 3: Περιγραφική στατιστική
ΣΤΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ
Προσέγγιση στην επαλληλία των κινήσεων
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Χαρακτηριστικά μιας Κατανομής

συμμετρικές και μη συμμετρικές κατανομές

Μέτρα θέσης (μέτρα κεντρικής τάσης) Μέση Τιμή (Mean Value / Average) Διάμεσος (Median) Κορυφή ή επικρατούσα τιμή (Mode) Εκατοστημόρια - Τεταρτημόρια

1) Μέση τιμή Πρόβλημα: η μέση τιμή επηρεάζεται ιδαιίτερα από τις ακραίες τιμές (μεγάλες ή μικρές). Αυτό δημιουργεί προβλήματα σε μη συμμετρικές κατανομές. Δειγματική μέση τιμή

2) Διάμεσος Χωρίζει το εμβαδόν κάτω από την καμπύλη της κατανομής σε δύο ίσα μέρη (50% - 50%) 50% Πως βρίσκουμε τη Διάμεσο: Αν έχουμε περιττό (μονό) αριθμό μετρήσεων, υπάρχει μία τιμή στη μέση, είναι στη θέση (n+1)/2 Αν έχουμε άρτιο (ζυγό) αριθμό μετρήσεων, τότε στη μέση υπάρχουν δύο τιμές (στη θέση n/2 και στην επόμενη) και βρίσκουμε το μέσο όρο τους Δ

3) Κορυφή (επικρατούσα τιμή) Είναι ο αριθμός x, που εμφανίζεται με τη μεγαλύτερη συχνότητα (το f(x) είναι maximum) Μ0Μ0

Τα μέτρα θέσης σε συμμετρικές και μη συμμετρικές κατανομές μ=Δ=M 0 μ<Δ<M 0 M0< Δ<μM0< Δ<μ Θετική ασυμμετρία (μέση τιμή ΠΙΟ ΜΕΓΑΛΗ Από τη διάμεσο) Αρνητική ασυμμετρία (μέση τιμή ΠΙΟ ΜΙΚΡΗ από τη διάμεσο)

Εκατοστημόρια Το κ% εκατοστημόριο Κ%

Εκατοστημόρια Για να βρούμε ένα εκατοστημόριο k% σε n μετρήσεις: βάζουμε τις μετρήσεις σε αύξουσα σειρά βρίσκουμε τον αριθμό nk/100 Αν ο αριθμός ΔΕΝ είναι ακέραιος, πάμε στη θέση του επόμενου ακεραίου και αυτός ο αριθμός είναι το k% εκατοστημόριο Αν ο αριθμός είναι ακέραιος, τότε το k% εκατοστημόριο είναι ο μέσος όρος του αριθμού αυτού και του επομένου του

Εκατοστημόρια – Παράδειγμα 1 Έστω ότι έχουμε 60 μετρήσεις και ζητάμε το 80% εκατοστημόριο. Τις βάζουμε σε αύξουσα σειρά Βρίσκουμε το 60*80/100 = 48 Είναι ακέραιος, άρα βρίσκουμε τη 48 η τιμή και την επόμενη (49 η ) και βρίσκουμε το μέσο όρο τους.

Εκατοστημόρια – Παράδειγμα 2 Έστω ότι έχουμε 70 μετρήσεις και ζητάμε το 25% εκατοστημόριο. Τις βάζουμε σε αύξουσα σειρά Βρίσκουμε το 70*25/100 = 17,5 Δεν είναι ακέραιος, άρα πάμε στον επόμενο ακέραιο (18), οπότε το 25% εκατοστημόριο είναι η 18 η παρατήρηση στη σειρά

Τεταρτημόρια (Quartiles) Q1Q1 Q2Q2 Q3Q3 25% Q 1 = 25% εκατοστημόριο Q 2 = 50% εκατοστημόριο (διάμεσος) Q 3 = 75% εκατοστημόριο

Τεταρτημόρια σε διάφορες κατανομές Q1Q1 Q2Q2 Q3Q3 Συμμετρική κατανομή: το Q 1 απέχει από το Q 2, όσο απέχει και το Q 3 από το Q 2 Q1Q1 Q2Q2 Q3Q3 Kατανομή θετικά ασύμμετρη: Το Q 1 είναι κοντά στο Q 2, ενώ το Q 3 είναι μακριά από το Q 2 Kατανομή αρνητικά ασύμμετρη: Το Q 1 είναι μακριά από το Q 2, ενώ το Q 3 είναι κοντα στο Q 2 Q1Q1 Q2Q2 Q3Q3

Θηκόγραμμα (Box Plot) Τιμές του χαρακτηριστικού Διάμεσος (Q 2 ) Q3Q3 Q1Q1

Θηκόγραμμα (Box Plot) Παράτυπη τιμή (Outlier)