Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΚΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ Εργαστήριο Ηλεκτροτεχνίας Β’ Έτος Πλωτάρχης (Μ) Δ. ΚΟΥΠΑΤΣΙΑΡΗΣ Π.Ν. ΜΑΪΟΣ 2006.

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Παρουσίαση με θέμα: "1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΚΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ Εργαστήριο Ηλεκτροτεχνίας Β’ Έτος Πλωτάρχης (Μ) Δ. ΚΟΥΠΑΤΣΙΑΡΗΣ Π.Ν. ΜΑΪΟΣ 2006."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΚΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ Εργαστήριο Ηλεκτροτεχνίας Β’ Έτος Πλωτάρχης (Μ) Δ. ΚΟΥΠΑΤΣΙΑΡΗΣ Π.Ν. ΜΑΪΟΣ 2006

2 2 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Παράδειγμα Χρήσεις Τεχνικών Νευρωνικών Δικτύων

3 3 Παράδειγμα

4 4 Χρήσεις Τεχνιτών Νευρωνικών Δικτύων Προτυποποίηση και Έλεγχος Διαδικασιών. Διάγνωση μηχανημάτων. Διαχείριση Χαρτοφυλακίου. Αναγνώριση Στόχου. Ιατρική Διάγνωση. Βαθμολόγηση Πιστωτικής Αξίας. Επικέντρωση Μάρκετινγκ. Αναγνώριση Φωνής. Οικονομική Πρόγνωση. Ποιοτικός Έλεγχος. Έξυπνη Αναζήτηση. Ανίχνευση Πλαστογραφίας.

5 5 ΕΙΔΗ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ Βιολογικά Πρότυπα Παράσταση Τεχνιτών Νευρώνων Νευρώνας μονής εισόδου Συναρτήσεις μεταφοράς Νευρώνας πολλαπλών εισόδων Αρχιτεκτονικές Πολυστρωματικά δίκτυα (Multilayer networks) Δίκτυα με ανατροφοδότηση (Recurrent networks)

6 6 Βιολογικά Πρότυπα

7 7 Νευρώνας μονής εισόδου

8 8 Συναρτήσεις μεταφοράς

9 9 Νευρώνας πολλαπλών εισόδων

10 10 Πολυστρωματικά δίκτυα

11 11 Δίκτυα με ανατροφοδότηση

12 12 Δίκτυα με ανατροφοδότηση (2)

13 13 ΚΑΝΟΝΑΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ PERCEPTRON Κανόνες Εκμάθησης Αρχιτεκτονική αντίστροφου προτύπου ή επιτηρούμενη εκμάθηση (supervised learning) Αρχιτεκτονική ειδικευμένης εκμάθησης με ανατροφοδοτούμενο σφάλμα (reinforcement learning) Αρχιτεκτονική έμμεσης εκμάθησης (unsupervised learning) Αρχιτεκτονική του Perceptron Κανόνας Εκμάθησης Perceptron

14 14 Αρχιτεκτονική αντίστροφου προτύπου ή επιτηρούμενη εκμάθηση Στην περίπτωση αυτή ο κανόνας εκμάθησης περιγράφεται με ένα σύνολο παραδειγμάτων (σύνολο εκπαίδευσης) σωστής συμπεριφοράς του δικτύου {p1,t1},{p2,t2},…,{pQ,tQ} όπου pq είναι μια είσοδος του δικτύου και tq είναι η αντίστοιχη επιθυμητή έξοδος. Καθώς οι είσοδοι εφαρμόζονται στο δίκτυο, οι έξοδοι συγκρίνονται με τις επιθυμητές εξόδους. Ο κανόνας εκμάθησης εφαρμόζεται για να διορθώσει τα συναπτικά βάρη και τις σταθερές πόλωσης του δικτύου με σκοπό την μετακίνηση των εξόδων κοντά στις επιθυμητές εξόδους. Ο κανόνας εκμάθησης perceptron εντάσσεται σ’ αυτήν την κατηγορία εκμάθησης.

15 15 Αρχιτεκτονική ειδικευμένης εκμάθησης με ανατροφοδοτούμενο σφάλμα Αυτός ο κανόνας εκμάθησης είναι παρόμοιος με τον προηγούμενο, με τη διαφορά ότι αντί να παρέχεται στο δίκτυο η σωστή έξοδος, ο αλγόριθμος βαθμολογεί το δίκτυο. Ο βαθμός παρέχει ένα μέτρο της απόδοσης του δικτύου επί μιας ακολουθίας εισόδων. Ο παραπάνω κανόνας είναι πιο κατάλληλος σε εφαρμογές συστημάτων αυτομάτου ελέγχου.

16 16 Αρχιτεκτονική έμμεσης εκμάθησης Σ’ αυτή την περίπτωση τα συναπτικά βάρη και οι σταθερές πόλωσης μεταβάλλονται μόνο σαν αποτέλεσμα των εισόδων του δικτύου, χωρίς να είναι διαθέσιμες επιθυμητές έξοδοι. Αυτό που στην πραγματικότητα συμβαίνει είναι ότι το δίκτυο πραγματοποιεί κάποιου είδους ομαδοποίηση, «μαθαίνοντας» να κατηγοριοποιεί τα διάφορα είδη εισόδων σε ένα πεπερασμένο αριθμό συνόλων.

17 17 Αρχιτεκτονική του Perceptron p2p2 p1p1 α=1 α=01 1 Σχήμα ‑ Όριο Απόφασης Perceptron

18 18 ΚΑΝΟΝΑΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ ΤΟΥ ΗΕΒΒ Γραμμικός Συσχετιστής (Linear Associator) Ο Κανόνας του Hebb Ανάλυση του κανόνα εκμάθησης

19 19 Κανόνας Εκμάθησης του Ηebb Όταν ένας άξονας του κυττάρου Α είναι αρκετά κοντά ώστε να ερεθίσει ένα κύτταρο Β και το πυροδοτεί κατ’ επανάληψη, ξεκινά κάποια διαδικασία ανάπτυξης ή μεταβολισμού σε ένα ή και στα δύο κύτταρα, που έχει σαν αποτέλεσμα να αυξάνεται η αποδοτικότητα του Α στο να πυροδοτεί το Β.

20 20 Ο Κανόνας του Ηebb Όταν ένας άξονας του κυττάρου Α είναι αρκετά κοντά ώστε να ερεθίσει ένα κύτταρο Β και το πυροδοτεί κατ’ επανάληψη, ξεκινά κάποια διαδικασία ανάπτυξης ή μεταβολισμού σε ένα ή και στα δύο κύτταρα, που έχει σαν αποτέλεσμα να αυξάνεται η αποδοτικότητα του Α στο να πυροδοτεί το Β.

21 21 Ο Κανόνας του Ηebb (2)

22 22 ΤΕΛΟΣ Ερωτήσεις ;


Κατέβασμα ppt "1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΚΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ Εργαστήριο Ηλεκτροτεχνίας Β’ Έτος Πλωτάρχης (Μ) Δ. ΚΟΥΠΑΤΣΙΑΡΗΣ Π.Ν. ΜΑΪΟΣ 2006."

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Διαφημίσεις Google