Χρήστος Δ. Ταραντίλης, Λέκτορας ΔΕΤ Εφαρμογές Διοικητικής Επιστήμης ΙΙ.

Παρουσίαση με θέμα: "Χρήστος Δ. Ταραντίλης, Λέκτορας ΔΕΤ Εφαρμογές Διοικητικής Επιστήμης ΙΙ."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Χρήστος Δ. Ταραντίλης, Λέκτορας ΔΕΤ Εφαρμογές Διοικητικής Επιστήμης ΙΙ

2 Σκοπός του μαθήματος Επίλυση Ρεαλιστικών Προβλημάτων – Πραγματικών Εφαρμογών χρησιμοποιώντας Μεταευρετικές Μεθοδολογίες Βελτιστοποίησης

3 Ρεαλιστικά Προβλήματα στις Επιχειρήσεις Τα προβλήματα στις επιχειρήσεις γίνονται συνεχώς – πολυπλοκότερα (πολύ μεγάλος αριθμός περιορισμών) και – μεγαλύτερης κλίμακας (πολύ μεγάλος αριθμός πόρων κτλ.) ενώ επιζητούν την εύρεση υψηλής ποιότητας λύσεων σε πολύ μικρά χρονικά διαστήματα λόγω των αυξημένων απαιτήσεων της Αγοράς (market)

4 Στόχος του μαθήματος (1/2) Να αποκτήσει ο φοιτητής τις δεξιότητες ώστε √ Να διακρίνει σε ποιες περιπτώσεις προβλημάτων αξίζει να εφαρμοσθούν οι μεταευρετικές μεθοδολογίες √ Να ηγηθεί σε projects εφαρμογών των μεταευρετικών μεθόδων √ Να διακρίνει τα πλεονεκτήματα και τις αδυναμίες τους √ Αν το θελήσει να ασχοληθεί ερευνητικά με το αντικείμενο

5 Στόχος του μαθήματος (2/2) Να αποκτήσει ο φοιτητής τις δεξιότητες ώστε √ να δώσει λύσεις σε πραγματικά προβλήματα επιχειρήσεων από το χώρο κυρίως των Logistics και της Διοίκησης Παραγωγής μέχρι το χώρο των Πωλήσεων και της Χρηματοοικονομικής Διοίκησης √ Να ανταποκριθεί στην ανάγκη των εταιρειών για ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, εφοδιασμένα με αποτελεσματικές μεθόδους βελτιστοποίησης

6 Θέματα (1/2) Μεταευρετικές Μέθοδοι στα Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων (BIS) √ τρόπος χρησιμοποίησης των μεταευρετικών μεθόδων στα BIS √ από ποιες γνωστές εταιρείες χρησιμοποιούνται ήδη και με ποιο τρόπο

7 Θέματα (2/2) Αναφορά στα πλεονεκτήματα των μεταευρετικών μεθόδων για την επίλυση σύνθετων και μεγάλης κλίμακας προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Παρουσίαση εφαρμογών συγκεκριμένων μεταευρετικών μεθόδων σε συγκεκριμένα προβλήματα εταιρειών/βιομηχανιών, κυρίως από τον ελληνικό αλλά και τον παγκόσμιο χώρο

8 Τι θα κάνουμε στο μάθημα (1/2) (θεωρία – φροντιστήριο) Συζήτηση του τρόπου που οι μεταευρετικές μεθοδολογίες μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων και στην επίλυση μεγάλης κλίμακας και σύνθετων προβλημάτων των επιχειρήσεων. Παρουσίαση κάποιων βασικών ιδεών των πιο σύγχρονων και αποτελεσματικών μεταευρετικών μεθόδων (εξελικτικοί αλγόριθμοι, εξελικτικές στρατηγικές κτλ.)

9 Τι θα κάνουμε στο μάθημα (2/2) (θεωρία – φροντιστήριο) Παρουσίαση θεμάτων, case studies και ιδεών που μπορούν οι φοιτητές να χρησιμοποιήσουν στην επαγγελματική ζωή τους, ώστε να γίνουν αποδοτικότεροι στην εργασία τους

10 Τι θα κάνουμε στο μάθημα (εργαστήριο) Αναπαράσταση και Επίλυση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουμε σε γλώσσα Java (εκτός εξεταστέας ύλης αλλά χρήσιμο για την εργασία)

11 Τι ΔΕΝ θα κάνουμε στο μάθημα (θεωρία – φροντιστήριο) Προηγμένα Θέματα Μεταευρετικών Συζήτηση για θέματα που αφορούν υλοποίηση κώδικα. Εκτεταμένη Χρήση Μαθηματικών εκφράσεων Παρουσίαση μεταευρετικών μεθόδων χωρίς να «συνοδεύονται» και από την αντίστοιχη εφαρμογή σε πραγματικά προβλήματα.

12 Τρόπος Εξέτασης Τελική Εξέταση 100% ή Τελική Εξέταση (50%) + Εργασία (50%)

13 Αποτελεσμα τικό Αποτελεσματικός Αποτελεσματικός Γρήγορος Γρήγορος Κύρος Κύρος Δεν Χάνει Ποτέ, Δίνει Πάντοτε ΛύσηΔεν Χάνει Ποτέ, Δίνει Πάντοτε Λύση