1 Διαχείριση Γνώσης Μ. Γεργατσούλης Χ. Παπαθεοδώρου.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Indexing.
Advertisements

Εμβάθυνση στις έννοιες: α) Εξερεύνηση Βάσεων Δεδομένων και Ανάλυση, β) Εξαγωγή Αναφορών (Enterprise Reporting & Online Analytical Processing / OLAP). Παραδείγματα.
Πέτσας Δημήτριος Παρουσίαση στο μάθημα: Ψηφιακές Βιβλιοθήκες
Τεχνολογίες ανάκτησης και εξαγωγής δεδομένων με γλωσσική υποστήριξη - Εφαρμογές στο e-government και e-business - Εφαρμογές στο e-government και e-business.
Νέα σειρά εκδόσεων 4.5. Νέα χαρακτηριστικά  Επιφάνεια εργασίας  On Line ενημέρωση Λογιστικής  Διαχείριση σχετικών εγγράφων  Data Center  Γεωγραφικές.
Αποτέλεσμα με βάση προσομοιωμένο σύστημα καταγραφής Αυτοστερεοσκοπικές Απεικονίσεις: Ολοκληρωτική Φωτογραφία, Μέθοδοι Καταγραφής-Απεικόνισης και Αλγόριθμοι.
E –Learning & LMS Κ. Χαιρόπουλος(Projects Coordinator) Χ. Στεφάνου(Senior e-Learning expert)
Διαχείριση Γνώσης σε Oργανισμούς
Ανάκτηση και Εξαγωγή Πληροφορίας από Πολυμεσικές και Πολυγλωσσικές
ΠΜΣ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Κατεύθυνση ΤΕΔΑ Τεχνολογίες Διαχείρισης Ασφάλειας Security Management Engineering Τμήμα Πληροφορικής ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ.
Τ.Ε.Ι. ΣΕΡΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Επιβλέπων καθηγητής: Βακαλούδης Αλέξανδρος Σπουδαστής: Τσιαουσίδης Δημήτριος.
ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting Διαδικτυακό OLAP Σύστημα Λήψης Αποφάσεων.
Πτυχιακή εργασία των Κωνσταντίνου Κουρμούση (1604)
Λανθάνουσα Σημασιολογική Ανάλυση (Latent Semantic Analysis)
Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Γνώσης
1 Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων  Ανάγκη Αποθήκευσης και Διαχείρισης Δεδομένων  Συστήματα Αρχείων  Συστήματα Βάσεων Δεδομένων  Παραδοσιακές και Σύγχρονες.
ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΙΔΙΟΚΤΗΣΙΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗ ΑΠΟ ΤΙΤΛΟΥΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΙΔΙΟΚΤΗΣΙΑΣ.
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Ευρωπαϊκό Πρόγραμμα MultiVersum Προγραμματισμός Επιμόρφωσης u Σε τι στοχεύει η επιμόρφωση; u Περιγραφή και αναλυτικό πρόγραμμα u Πρόσκληση προς επιμορφωτές.
Center for Collaboration and Exchange (cce): Ένα εργαλείο για την υποστήριξη κοινοτήτων δράσης Χ. Κυνηγός, Ε. Τρούκη, Ν. Γιαννούτσου, Μ. Φουντάνα, Τ. Αθανασίου.
Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval – IR) Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & Δικτύων Ακαδημαϊκό Έτος
Επίλυση Προβλημάτων με Η/Υ
1 Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων  Ανάγκη Αποθήκευσης και Διαχείρισης Δεδομένων  Συστήματα Αρχείων  Συστήματα Βάσεων Δεδομένων  Παραδοσιακές και Σύγχρονες.
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΝΟΜΙΑΣ –ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ : ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΟΣ ΙΣΤΟΣ.
ΠΟΛΥΜΝΙΑ - Ολοκληρωμένο Σύστημα Εργαλείων Μουσικής και Μουσική Πύλη
Αθήνα../2/2004 Ομάδα.... ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Ομάδα 7 5/2/2004 Θέμα εργασίας : Διαχείριση Ανθρώπινου.
Συστήματα Διαχείρισης της Μάθησης (CMS, LMS) Τα Συστήματα Διαχείρισης της Μάθησης (Learning Management Systems- ΣΔΜ ) παρέχουν ολοκληρωμένες υπηρεσίες,
Διαχείριση Εκπαιδευτικού Περιεχομένου
Μουσεία και Εικονική Πραγματικότητα
Επέκταση Ερωτημάτων Βάσει Σωμάτων Κειμένου σε Ανοιχτούς Καταλόγους Ελεύθερης Πρόσβασης βασισμένο στο άρθρο των Jeffry Komarjaya, Danny C.C. Poo, and Min-Yen.
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΟΥ COLLATE PROJECT COLLATE:Collaboratory for Annotaton,Indexing and Retrieval of Digitized Historical Archive Material(συνεργασία για σχολιασμό,
Network Inference Μπαλάφα Κασιανή - Αδριανή Πλασταρά Κατερίνα.
Προηγμένες υπηρεσίες προς τους Πολίτες Σταύρος Αλεξάκης Public Sector Lead– Microsoft Hellas.
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΝΟΜΙΑΣ & ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ “ USING MILOS TO BUILD A MULTIMEDIA.
Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Διδάσκοντες: Απόστολος Παπαδόπουλος, Αναστάσιος Γούναρης Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή.
Βάσεις Δεδομένων II Εισαγωγικά του μαθήματος Πάνος Βασιλειάδης Σεπτέμβρης 2002
ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΚΑΙ ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΣΩΝΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ.
Κεφάλαιο 9 – Διαδίκτυο. Internet 1.Δημιουργήστε ένα infographic ( με τους σταθμούς εξέλιξης του internet. 2.
Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική Ενότητα 9: Text Mining Μακρής Χρήστος, Τσακαλίδης Αθανάσιος, Ιωάννου Μαρίνα Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής.
Eιδικά θέματα βάσεων χωρικών δεδομένων και θεωρία συστημάτων - Θ Ενότητα 10: (Spatial) Data Warehouse. (Spatial) Data Mining Δήμος Πανταζής Dr, MSc, Αγρ.Τοπ.Μηχ.
ΔΕΥΤΕΡΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΩΝ ΑΘΗΝΑ, ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2011 Ο.ΕΠ.ΕΚ Αρχική Συνεδρία Γ. Τύπας, Σύμβουλος Παιδαγωγικού Ινστιτούτου και μέλος του Δ.Σ. του Ινστιτούτου.
2 Μικρές Επιχειρήσεις Μεσαίες Επιχειρήσεις Μεγάλες Επιχειρήσεις Καταναλωτές Κατηγορία Πελατών Ολοκληρωμένες Λύσεις Servers Γενικής Χρήσης Αριθμός Χρηστών.
Πληροφορίες μαθήματος Διδασκαλία Θεωρίας: Τετάρτη Εγγραφή στο eclass του μαθήματος Βιβλιογραφία μαθήματος: –Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων.
Ιατρικά Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης με την συνεργασία τεχνικών Ασαφούς Λογικής, Νευρωνικών Δικτύων και Γενετικών Αλγορίθμων. A.Τζαβάρας P.R.Weller B.
Ανάπτυξη ΣΥΑ.
Βασικές Έννοιες της Πληροφορικής
Ειδικά θέματα σε κινητά και ασύρματα δίκτυα
G.I.S στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές Εργαστηριακές Ασκήσεις
ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ανδρέου Βασίλης.
Εξόρυξη γνώσης Εισαγωγή
Θερινό Σχολείο, 14 – 20 Ιουλίου 2014
Ασκήσεις Κεφάλαιο 11.
Νέα σειρά εκδόσεων 4.5.
ΕΝΟΤΗΤΑ 1 – Κεφάλαιο 1: Ο Υπολογιστής και η Επεξεργασία των Δεδομένων
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
Χαράλαμπος Καραγιαννίδης
ΕΝΟΤΗΤΑ 1 – Κεφάλαιο 1: Ο Υπολογιστής και η Επεξεργασία των Δεδομένων
Γυμνάσιο Νέας Κυδωνίας
ΕΝΟΤΗΤΑ 1 – Κεφάλαιο 1: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ
DATA MINING ΕΞΑΜΗΝΙΑΙΟ ΘΕΜΑ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ‘ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΧΩΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ’
ΓΕΝΙΚΟΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΠΡΟΣΤΑΣΙΑΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 2016/679 ΕΕ (GDPR)
«Ψηφιακά σύνολα εικόνων για τα σημαντικά ιστορικά και πολιτιστικά υλικά» Αγάθος Μιχάλης 10/11/2018.
Εκπαιδευτικό Λογισμικό
17/2/2019 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ (2) Ενότητα A1.1 β Ο Δάσκαλος.
Πολυπλοκοτητα - netlogo
Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Διαχείριση Γνώσης Μ. Γεργατσούλης Χ. Παπαθεοδώρου

2 Εργαλεία και Τεχνολογίες Διαχείρισης Γνώσης

3

4 Τύποι γνώσης

5 Οργάνωση γνώσης

6 Σύλληψη γνώσης: Ευρετηρίαση

7 Σύλληψη γνώσης: Ανάκτηση πληροφορίας

8 Σύλληψη γνώσης: Επεξεργασία κειμένου Lexical analysis to identify words from characters Eliminating stopwords occuring frequently Stemming Eg. Connect is stem for connected, connecting, and connections Full text indexing Thesaurus index terms synonyms and near synonyms Text compression to cope with information overload

9 Σύλληψη γνώσης: Μηχανές αναζήτησης

10 Αξιολόγηση γνώσης: OLAP: On-line Analytical Processing Πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων Επιτρέπει στο χρήστη να «παρατηρήσει» τα δεδομένα με διαφορετικούς τρόπους και πολλές διαστάσεις Τεχνική: η περιστροφή ενός κύβου δεδομένων (υπερ-επιπέδου)

11 Αξιολόγηση γνώσης: Εξόρυξη γνώσης Data Mining and Knowledge discovery Μια μεθοδολογία από τρία βασικά βήματα για την ανακάλυψη προτύπων συμπεριφοράς και συσχετίσεων από μεγάλους όγκους δεδομένων Προ-επεξεργασία δεδομένων Ανακάλυψη προτύπων με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης (ομαδοποίηση-clustering, ταξινόμηση – classification – decision trees, ανάλυση σειρών – sequential mining) και σύγχρονων αλγοριθμικών τεχνικών (neural network, genetic modeling algorithms) Λήψη αποφάσεων, κατασκευή μοντέλων

12 Αποθήκευση γνώσης: Αποθήκες δεδομένων Data Warehousing Database with query and reporting tools Stores current and historical data from internal and external sources Data mart – subset of data warehouse which contains summarized or highly focused data for certain users

13 Παρουσίαση γνώσης: visualization Modelling – way of representing objects e.g. journal covers, weather maps, flows of citations Rendering – makes computer generated image look like photograph e.g texture mapping Virtual reality

14 Διάχυση γνώσης Intranets, Internet Text based conferencing Yellow Pages Computer based training/e-learning Groupware/Collaboration tools Allows to work on same document by multiple users Maintain and update identical data on numerous PCs Organising discussions Storing information Moving and tracking documents of groups Preventing unauthorised access of data Mobile use to access corporate network