Ontoprise Επιμέλεια: Ξανθόπουλος Νίκος Αρβελάκης Αδάμ.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
«Πρόγραμμα Αναμόρφωσης Προπτυχιακών Προγραμμάτων Σπουδών Γ.Π.Α.» Σεμινάριο Επιμόρφωσης Διδακτικού Προσωπικού Οι τεχνολογίες της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών.
Advertisements

Δημιουργία Ιστοσελίδων σε HTML και FrontPage Πρόγραμμα Αναμόρφωσης Προπτυχιακών Σπουδών Κεντρικό Γραφείο Υποστήριξης Εκπαιδευτικού Έργου Αλέξανδρος Λεκατσάς.
E-Phone. Microsoft Office Communicator και e-phone Επικοινωνία μέσω Video, ανταλλαγή δεδομένων και Instant Messaging μέσω Contact Management Διαχείριση.
1. Εισαγωγή Ορισμοί:  VOD  NVOD  Live Streaming.
Η πλατφόρμα moodle και η χρήση ψηφ. εκπαιδευτικού υλικού
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ PHP. Τι θα μάθουμε;  Να καταλάβουμε τι είναι η PHP και πώς δουλεύουν τα PHP scripts  Τι χρειάζεται για να ξεκινήσουμε με την PHP  Να.
Υλοποίηση Συστήματος Ψηφοφορίας με τη χρήση Java RMI
Βάσεις Δεδομένων ΕΙΣΑΓΩΓΗ.
Μετάβαση από BPOS σε Office 365 για υπάρχοντες πελάτες του BPOS
Νέα σειρά εκδόσεων 4.5. Νέα χαρακτηριστικά  Επιφάνεια εργασίας  On Line ενημέρωση Λογιστικής  Διαχείριση σχετικών εγγράφων  Data Center  Γεωγραφικές.
Σύστημα Διαχείρισης Επιχειρήσεων Εμπορίας Οπωρ/κών & Συν/κών Οργανώσεων SΕΜANTIC Apricot.
ΔΙ.ΟΡΓΑΝΩ.ΣΗ Σύστημα ΔΙαχείρισης ΟΡΓΑΝΩσιακής ΓνώΣΗς για τις ελληνικές επιχειρήσεις. Μπίμπη Σταματία1 Σαμολαδάς Ιωάννης1 Σταμέλος Ιωάννης1 Κατσιαδάκης.
ΙΕΛΕναρκτήρια συνάντηση για το πρόγραμμα "ΚΛΕΙΩ" 7η Νοεμβρίου Οντολογίες & εργαλείο συγγραφής για το "ΚΛΕΙΩ" Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου (ΙΕΛ)
ShareIt Social Network Project Simos Hatzikostas: Manolhs Georgiou: Theodoros Demetriou:
Microsoft ISA (Internet Security and Acceleration) Server 2004.
Παρουσίαση PocketBiz Restaurant Κωνσταντίνος Τζαβάρας Sales Manager.
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΝΟΜΙΑΣ-ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΕΣ» ΘΕΜΑ: ΧΡΗΣΗ ΦΟΡΗΤΩΝ ΣΥΣΚΕΥΩΝ ΣΤΙΣ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΕΣ.
JToNic H φυσική λύση για το πρόβλημα της ψηφιοποίησης και της τεκμηρίωσης στην εταιρεία σας... (εισάγεται από την Ιταλία)
Βάσεις Δεδομένων 1 T.Manavis– N.Kyritsis.
Microsoft SharePoint Ισίδωρος Σιδερίδης Business Development Manager.
ΗΥ-566 Διαχείρηση Γνώσης στο Διαδίκτυο1 SWRC Ontology Κτιστάκης Γιώργος Μπούτσικα Κατερίνα Παπαδάκης Μύρων.
 Αυδίκου Χριστίνα  Γιουμούκης Παναγιώτης  Κιντσάκης Θάνος  Πάπιστας Γιάννης.
Δ.Π.Θ. Συνδέοντας έγγραφα - 1 Συνδέοντας έγγραφα Μια σύνδεση στο Web (link) αποτελείται από δύο μέρη : Aυτό που βλέπουμε στη σελίδα και λέγεται άγκυρα.
Βάσεις Δεδομένων (ΚΒΔ)
Σχεδιασμός ηλεκτρονικών υπηρεσιών μεγάλης κλίμακας και πολυπλοκότητας 24/10/2002.
Ανάκτηση & Εξαγωγή Πληροφορίας στο Διαδίκτυο Γιώργος Παλιούρας Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων & Λογισμικού Ινστιτούτο Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Ε.Κ.Ε.Φ.Ε.
ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΣΕ WEB SITE (CONTENT MANAGEMENT TOOL)
1 Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων  Ανάγκη Αποθήκευσης και Διαχείρισης Δεδομένων  Συστήματα Αρχείων  Συστήματα Βάσεων Δεδομένων  Παραδοσιακές και Σύγχρονες.
Παρουσίαση Protégé-2000 Αλέξανδρος Βαλαράκος Αλέξανδρος Βαλαράκος, Γεώργιος Παλιούρας NCSR “Demokritos”, Inst. of Informatics & Telecommunications, SKEL.
Παρουσίαση PocketBiz SmartPhone Κωνσταντίνος Τζαβάρας Sales Manager.
Μάθημα 2 ο : Βασικές έννοιες 1 Ακαδημαϊκό Έτος
Διαχείριση πληροφοριών και επικοινωνίες Ονομ/νυμο Επιμορφωτή Επιμορφωτής: Ονομ/νυμο Επιμορφωτή ΥΠΕΠΘ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ «ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ»
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
ΕΝΟΤΗΤΑ 3 – MS Windows – Περιβάλλον εργασίας
Για τη διδασκαλία των πολυμέσων 1/15 ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Ομάδα Ανάπτυξης Ομάδα Ανάπτυξης: Φίλιππος Δεληγιάννης, Παναγιώτης Κωστάκης,
1 Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων  Ανάγκη Αποθήκευσης και Διαχείρισης Δεδομένων  Συστήματα Αρχείων  Συστήματα Βάσεων Δεδομένων  Παραδοσιακές και Σύγχρονες.
Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστημίου Κύπρου ΕΠΛ 371 – Προγραμματισμός Συστημάτων Ονόματα: Αντώνης Μαυρής, Γιώργος Ματθαίου, Χρίστος Κυριάκου Ταυτότητες: ,
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Π.Μ.Σ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΝΟΜΙΑΣ –ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ : ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΟΣ ΙΣΤΟΣ.
Μοντέλα Συστημάτων Παρουσιάσεις των συστημάτων των οποίων οι απαιτήσεις αναλύονται.
ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΤΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑΣ ΜΑΛΕΖΑ ΣΟΦΙΑ ΑΕΜ:765.
E X a M p L e Αξιοποιώντας την τεχνολογία XML στη διαχείριση της πληροφορίας Λίνα Μπουντούρη Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης 13ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών.
1 ΘΕΜΑ : Μελέτη του Σηµασιολογικού Ιστού: Επιχειρηµατικά Θέµατα και το αναδυόµενο επιχειρηµατικό πεδίο ( Semantic Web: Business issues and the emerging.
Σημασιολογική Ολοκλήρωση Δεδομένων με τη χρήση Οντολογιών Λίνα Μπουντούρη - Μανόλης Γεργατσούλης Ιόνιο Πανεπιστήμιο 15ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών.
Πανόπουλος Κώστας Διευθυντής Ανάπτυξης Εφαρμογών.
PHP/MYSQL ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑ ΠΛΑΙΣΙΑ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΟΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΑΝΘΡΩΠΟΥ-ΜΗΧΑΝΗΣ ΤΥΡΟΛΟΓΟΥ ΓΛΥΚΕΡΙΑ ΑΜ 875 ΡΙΖΟΥ ΔΕΣΠΟΙΝΑ ΑΜ 816.
Ημέρα 1η.
1 Εισαγωγή στη Java Χρήσιμες Διευθύνσεις Χαρακτηριστικά της Java Εργαλεία της Java Εργαλεία της Java Μεταγλώττιση στοιχειωδών εφαρμογών.
Διαχείριση Εκπαιδευτικού Περιεχομένου
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ «Υπηρεσίες Πληροφόρησης σε Ψηφιακό Περιβάλλον» ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ « Ηλεκτρονική Δημοσίευση.
Network Inference Μπαλάφα Κασιανή - Αδριανή Πλασταρά Κατερίνα.
Σημασιολογική Ολοκλήρωση Ολοκλήρωση Πληροφορίας Το πρόβλημα της ολοκλήρωσης πληροφορίας (information integration) προκύπτει από την ύπαρξη ετερογενών.
University of Crete HY566-Semantic Web CS566 – Semantic Web Computer Science Department - UoC Heraklion 1 April, 2003 Παπαγγελής Μάνος, Κοφφινά Ιωάννα,
Data Mining software Weka. Εισαγωγή Weka: Wekato Environment for knowledge Analysis Η weka είναι ένα software για εξόρυξη δεδομένων γραμμένο σε JAVA το.
6/3/2015 OCLC Connexion Εργασία στο μάθημα ψηφιακές βιβλιοθήκες Μαρινοπούλου Μαρία.
Προγραμματισμός και Διαχείριση Επιχειρηματικών Πόρων - ERP Μάθημα 4: Τεχνολογική Υποδομή ERP.
ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ανδρέου Βασίλης.
Java DataBase Connectivity
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ
Πληροφοριακά Συστήματα Ανώτατης Διοίκησης (EIS) Συστήματα Υποστήριξης Ανώτατης Διοίκησης (ESS) Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων στο Διαδίκτυο (Web-based.
Σημασιολογική Διαχείριση και Επεξεργασία Πολυμεσικών Μεταδεδομένων
MOODLE- assessment tools
Λογισμικό Συστήματος και Λογισμικό Εφαρμογών
Νέα σειρά εκδόσεων 4.5.
ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ
Το Διαδίκτυο - Internet
Εισαγωγή στην υλοποίηση δικτυακού τόπου
Σχεσιακεσ βασεισ δεδομενων
Εφαρμογές ιστού και δημιουργία ιστοσελίδων
Εισαγωγή στον Αντικειμενοστρεφή Προγραμματισμό (στη γλώσσα Java)
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Ontoprise Επιμέλεια: Ξανθόπουλος Νίκος Αρβελάκης Αδάμ

Δραστηριότητες της Ontoprise Προϊόντα: –OntoEdit –OntoBroker –Semantic Miner –OntoOffice Έρευνα: –OBELIX –BIZON

Πελάτες OntoEdit: –Bosch –ITV OntoBroker: –Audi –Boeing Semantic Miner: –Deutsche Telekom –Siemens –Dresdner Bank

OntoEdit 2.6 Ontology Modelling Workbench

Τι είναι - Ιδιότητες Πρόγραμμα δημιουργίας και διαχείρισης οντολογιών Παραθυρικό περιβάλλον / Γραφική αναπαράσταση Ιδιαίτερα επεκτάσιμο με χρήση plug-ins

Ontologies – Τι είναι; Προχωρημένο μοντέλο αναπαράστασης γνώσης Βάση για μεταφορά γνώσης Χρήσιμο για υψηλού επιπέδου αναζήτηση γνώσης

Μια οντολογία περιέχει... Concepts (Έννοιες) Relations (Σχέσεις) Attributes (Χαρακτηριστικά) Instances (Στιγμιότυπα) Axioms (Αξιώματα)

Concepts Αφηρημένες έννοιες (όπως οι κλάσεις) Ιεραρχικά δομημένες (με σχέσεις is-a) -> κληρονομικότητα Π.χ. concept: person -> subconcept: man

Relations Συνδέουv concepts Π.χ. το concept person έχει με το concept company relation με όνομα: “worksFor”

Attributes Έχουν προκαθορισμένο τύπο: –STRING –INTEGER –BOOLEAN Π.χ. το concept person έχει attribute hasGivenName (τύπου STRING) Τα attributes κληρονομούνται Αυτό σημαίνει ότι και το concept man έχει attribute hasGivenName

Instances Υλοποιήσεις αφηρημένων concepts (αντικείμενα και κλάσεις) Π.χ. το man είναι αφηρημένη έννοια ενώ το DirkWenke είναι instance αυτού του concept

Axioms Κανόνες που ισχύουν καθολικά σε όλο το μοντέλο (Αξιώματα) Π.χ. αν μια έννοια person έχει την σχέση “worksFor” με την έννοια company τότε η έννοια company έχει την σχέση “occupies” με την έννοια person Ιδιότητες: –Συμμετρικά αξιώματα –Αντίστροφα αξιώματα (το παραπάνω) –Μεταβατικά αξιώματα

Axioms

Δυνατότητες του OntoEdit Δημιουργία, διαχείριση και διαγραφή των παραπάνω εννοιών

Δυνατότητες του OntoEdit Οπτική αναπαράσταση της οντολογίας (Visualizer plug-in)

Δυνατότητες του OntoEdit Δημιουργία queries για την οντολογία σε γραφικό περιβάλλον (Query Tool plug-in)

Δυνατότητες του OntoEdit Συσχέτιση των δομών οντολογιών μεταξύ δυο οντολογιών (OntoMap plug-in)

Δυνατότητες του OntoEdit Δημιουργία αξιωμάτων σε F-Logic (General Axiom plug-in)

Δυνατότητες του OntoEdit Γραφική δημιουργία αξιωμάτων (Graphical Rule plug-in)

Δυνατότητες του OntoEdit Έλεγχος της οντολογίας (Inferencing plug-in) Υποστήριξη των format: –RDF(S) –DAML + OIL –OXML –F-Logic

Δυνατότητες του OntoEdit Δυνατότητα εισαγωγής πίνακα EXCEL Δυνατότητα εισαγωγής από format Β.Δ.: –MSSQL Server –Oracle –DB2 –MySQL κτλ. Μεγαλύτερο πλεονέκτημα: Η δυνατότητα να γράψει κανείς το δικό του plug-in (σε Java με χρήση του JRE 1.4)

OntoBroker V3.5

Τι είναι Εφαρμογή επεξεργασίας κανόνων λογικής. Μια semantic middleware πλατφόρμα που συνδυάζει εύκολα ετερογενή δεδομένα.

Πώς δουλεύει Εξάγει σημασιολογικές δομές υπολογίζοντας αξιώματα σχετικά με : –Αντικείμενα. –Σχέσεις μεταξύ αντικειμένων. –Χαρακτηριστικά των αντικειμένων. Τα αποτελέσματα είναι ανεξάρτητα από τη σειρά των κανόνων και των δηλώσεων.

Απαιτήσεις Συστήματος CPU : Pentium III (450 MHz). RAM : 64 MB. 35 MB ελεύθερου δίσκου Microsoft Windows 98/2000/ΝΤ4(SP4). Microsoft Internet Explorer 5.0 ή ανώτερο με MS Virtual Machine.

Ρόλοι Ως ξεχωριστή εφαρμογή ανάγνωσης αρχείων γεγονότων και εξαγωγής συμπερασμάτων. Ως εξυπηρέτης που απαντά σε ερωτήματα πελατών, αφού διαβάσει τα αρχεία γεγονότων του. Ως βιβλιοθήκη αξιοποιήσιμη από άλλες εφαρμογές. –Γραμμένο σε Java. –Καλά τεκμηριωμένο API για τα μοντέλα και τις μεθόδους.

Χρήσεις Διαχείριση γνώσης. Ηλεκτρονικό εμπόριο. Έξυπνες εφαρμογές.

Input Formats Prolog / Datalog F-LogicOXMLRDF Συνδυασμό F-Logic και Prolog / Datalog. Συνδυασμό F-Logic και RDF. Συνδυασμό F-Logic και RDF.

Administrator Console Γραφικό περιβάλλον για παραμετροποίηση και εκτέλεση του OntoBroker όταν λειτουργεί ως εξυπηρέτης.

Περιβάλλον 1/3

Περιβάλλον 2/3

Περιβάλλον 3/3

Servlets Μπορεί να γίνει ερώτημα μέσα από μια σελίδα του web. Εγκατάσταση των karl1, karl2, karl3, karl4, karl5, karl6. Θα πρέπει να αποστέλλεται το URL του κόμβου στον οποίο θα πρέπει να επιστρέφεται η απάντηση σε Jscript.

Python / Zope Πρόσβαση από τον server Zope μέσω External Python script. Για τη σύνδεση χρησιμοποιείται το client.py script. Υποστηρίζει τις μεθόδους: –query(,q,h,p) query, host, port –makeSearchList(q,h,p). Αντίστοιχες λειτουργίες και με PHP, ASP, Visual Basic και JSP.

Configuration & Log Files Οι παράμετροι βρίσκονται στο φάκελο OntoConfig.prp. Τρία διαφορετικά αρχεία log files. –onto.log -> Διάφορα μηνύματα και λάθη. –add.log -> Κατά την πρόσθεση γεγονότων μέσω της add. –del.log -> Κατά την αφαίρεση γεγονότων μέσω της del.

Microsoft Indexserver Αναζήτηση λέξεων κλειδιών σε κάθε έγγραφο. Διαθέσιμο σε Windows NT, 2000, XP.

OntoBroker & Βάσεις Εάν δεν επαρκεί η RΑΜ μπορούν να χρησιμοποιηθούν βάσεις. Αποθηκεύονται οι κανόνες και εξάγονται μόνο όσοι χρειάζονται για την απάντηση. MySQL, MS SQL Server

Optimization Tool Βρίσκει τη βέλτιστη σειρά υπολογισμού των rulebodies. Ύπαρξη GUI για την παροχή των αντίστοιχων πληροφοριών σχετικά με τη σειρά και το χρόνο.

Semantic Miner 2.3 Knowledge Retrieval Platform με βάση semantic technology

Τι είναι Πρόγραμμα αναζήτησης γνώσης με χρήση τεχνολογιών semantics Αναζήτηση σε τοπικά δεδομένα Αναζήτηση στο www

Πως λειτουργεί Απαιτείται η ενεργοποίηση της λειτουργίας indexing της Microsoft (MS IndexServer) για τοπικά αρχεία Χρησιμοποιεί μια οντολογία που παρέχει ο χρήστης σε F-Logic format (μπορεί να δημιουργηθεί εύκολα με το πρόγραμμα OntoEdit)

Αναζήτηση στο www Οντολογία Φράση Αναζήτησης Επιλογές Αποτελέσματα

Αναζήτηση τοπικά

OntoOffice Knowledge at your desk

Τι είναι Εφαρμογή που συνεργάζεται με τα MS Word, Outlook, Excel. Ελέγχει αυτόματα για πληροφορία σχετική με το κείμενο που πληκτρολογείται. Δυνατότητα για semantic queries σε τοπικό και απομακρυσμένο επίπεδο.

Πλεονεκτήματα Σχεδόν διαισθητική πρόσβαση σε σχετική πληροφορία από ετερογενής πηγές. Εύκολο στη χρήση και πρακτικό. Γνώριμο περιβάλλον.

System Requirements Pentium III στα RAM Windows 2000/XP MS Office XP MS Internet Explorer 5.5 ή νεότερο

Εγκατάσταση Το MS Office θα πρέπει να είναι κλειστό κατά την εγκατάσταση / απεγκατάσταση. Εγκατάσταση ενός MSXML component. –Εκκίνηση του Semantic Miner, ο οποίος λειτουργεί ως server για το OntoOffice. –Ενεργοποίηση των SmartTags στο MS Office.

Πως Λειτουργεί Καθώς γράφουμε το OntoOffice σημειώνει λέξεις με Smart Tags ανάλογα με την υπάρχουσα οντολογία. Η αναζήτηση γίνεται με βάση τα SmartTags. Τα attributes, οι σχέσεις και οι τιμές ενός instance παρουσιάζονται σε ξεχωριστά παράθυρα.

Ontoprise και Έρευνα

OBELIX Ontology-Based ELectronic Integration of CompleX Products and Value Chains. Ερευνητικό πρόγραμμα της IST (Information Society Technologies). Διάρκεια 2002 – ομάδες. Συντονιστής: LABEIN

Ομάδες LABEIN - Fundacion Labein E UA - Vrije universiteit Amsterdam NL SENA - Stichting ter Exploitatie van Naburige Rechten NL ONTOPRISE - Ontoprise GMBH D SINTEF - Sintef Energy Research NO PTSS - Parque Tecnologico de San Sebastian E TRONDERENERGY NO

Σκοπός Η δημιουργία μιας πλήρης εφαρμογής οντολογιών για e-business. Οι παρεχόμενες δυνατότητες θα πρέπει να καλύπτουν το σύνολο των εργασιών του e-business, όπως τιμολόγηση προϊόντων και υπηρεσιών, γραμμές ροής εργασίας και ηλεκτρονικές συναλλαγές.

Παραδοτέα Ένας Ontology server. Μια βιβλιοθήκη οντολογιών για συνεργαζόμενες e-business. Διάφορα εργαλεία οντολογιών: – Αυτόματη ταξινόμηση προϊόντων για e-catalog. – Παραμετροποίηση του συστήματος. – Δημιουργία σεναρίων για e-business.

Αρχιτεκτονική

BIZON Business Ontologies for Dynamic Web Environments

Χαρακτηριστικά 24 μήνες 4 συνεργάτες –kSolutions (web apps για την συλλογή, διαχείριση και διανομή ποικίλης ύλης) –Ontoprise (semantic web technologies και applications) –META Centre (agent technology based solutions) –Webagency (e-business consulting / e- commerce information platform)

Στόχοι του προγράμματος Σύγκλιση μεταξύ της έρευνας οντολογίας, της επιστήμης του marketing και των τεχνολογιών γνώσης (data mining, reasoning, machine learning) Δημιουργία ενός πλήρους περιβάλλοντος δημιουργίας οντολογιών με έμφαση στις semantics επιχειρηματικές εφαρμογές στο Internet

Στόχοι του προγράμματος Ενσωμάτωση μοντέλων marketing Δημιουργία δυο προγραμμάτων-πιλότων για την εκτίμηση / επαλήθευση των αποτελεσμάτων του BIZON: –CMDS (Content Management/Delivery and Syndication System) –VPNCP (Virtual Private Network-Corporate Portal)

Συστατικά του προγράμματος 10 συστατικά: –Καθορισμός του συστήματος (kSolutions) –Μοντέλα marketing (Webagency) –Οντολογίες (Ontoprise) –Αναπαράσταση γνώσης (Ontoprise) –Μηχανική Μάθηση (META) –Συστήματα πρόβλεψης και εξατομίκευσης (kSolutions) –Ολοκλήρωση πρωτοτύπου (ΜΕΤΑ) –Επικύρωση (kSolutions) –Εκμετάλλευση και διάδοση των αποτελεσμάτων (Webagency) –Project Management (kSolutions)

Παραδοτέα Modules τα οποία: –Είτε βρίσκονται μέσα στο ενιαίο πακέτο BIZON ή –Χρησιμοποιούνται σαν αυτόνομα modules

Ο ρόλος της Ontoprise Επεξεργασία των αποτελεσμάτων χρησιμοποιώντας τεχνολογία semantics σε πραγματικό χρόνο για έξυπνο φιλτράρισμα της πληροφορίας

Τέλος