ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΩΣ ΣΗΜΕΙΑ

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Περιγραφική Στατιστική
Advertisements

Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
Βήματα στην Κατασκευή ενός Ψυχομετρικού Εργαλείου (Μέρος B)
ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ.  είναι ο αριθμός των θανάτων - από κάθε αιτία - που συνέβησαν και καταγράφηκαν μέσα σε ένα ημερολογιακό έτος ανά 1000 κατοίκους.
Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
Υπολογισμός του Δείκτη Συσχέτισης
Εβδομάδα 3 Παρουσίαση Δεδομένων
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Στατιστική Ι Παράδοση 6 Η Κανονική Κατανομή
Μικροσυστοιχίες και ανάλυση δεδομένων
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 3) 1 Από κοινού κατανομή δύο ΤΜ Στην περίπτωση που υπάρχουν δύο ΤΜ ενδιαφέροντος, η συνάρτηση κατανομής.
Ο Μετασχηματισμός Laplace και ο Μετασχηματισμός Ζ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ ΥΣΜΟΣ.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 1)
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
Βασικές Αρχές Μέτρησης
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 4) 1 Από κοινού κατανομή πολλών ΤΜ Ορίζεται ως από κοινού συνάρτηση κατανομής F(x 1, …, x n ) n τυχαίων.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ: ΣΗΜΕΙΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
Πως μπορεί κανείς να λύσει προβλήματα με τη βοήθεια της Mathematica Πρόβλημα 10 α : Κλίση καμπύλης Πρόβλημα 10 β : Εμβαδόν καμπύλης Ομάδα Δ. Λύνοντας Προβλήματα.
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
Εισαγωγή Στατιστική είναι η επιστήμη που με τη βοήθεια επιστημινκών μεθόδων ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση αριθμητικών στοιχείων.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
JPEG Μια τεχνική συμπίεσης ακίνητης εικόνας. Η Τεχνική JPEG Αφορά συμπίεση ακίνητων εικόνων Είναι τεχνική συμπίεσης με απώλειες Το πρόβλημα είναι η εκάστοτε.
Διάλεξη  Μέτρηση: Είναι μια διαδικασία κατά την οποία προσδίδουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο, σύμφωνα με κάποια προκαθορισμένα.
Στατική και Δυναμική Πελματογραφική Ανάλυση, Σύγκριση Αναλύσεων.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Υπάρχει σχέση μεταξύ ευτυχίας και ανάπτυξης; ΠΟΛΥΜΕΡΟΥ ΜΑΡΙΑ-ΕΙΡΗΝΗ ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ:ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η πιο συνηθισμένη στατιστική υπόθεση είναι η λεγόμενη Υπόθεση Μηδέν H 0. –Υποθέτουμε ότι η εμφανιζόμενη διαφορά μεταξύ μιας.
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι 8 η Διάλεξη ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΧΡΗΣΗΣ ΤΟΥ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΟΥ ΤΟΠΟΥ ΤΩΝ ΡΙΖΩΝ Το σύστημα ελέγχου.
Περιγραφική Βιοστατιστική –
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης
Τι μπορούμε να δούμε σε αυτό το ιστόγραμμα?
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική Ι Μάθημα 4
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΧΡΟΝΙΚΟυ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟυ ΕΡΓΩΝ
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Προτυποποίηση (Standardization)
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Η ανάγκη χρήσης μεταβλητών
Κανονική Κατανομή.
Η Έννοια της τυχαίας Διαδικασίας
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
Εισαγωγή στην Στατιστική
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ BODE ΜΕΤΡΟΥ ΚΑΙ ΦΑΣΗΣ
Ομαδοποιημένη Κατανομή Συχνοτήτων
Σχεδιασμός των Μεταφορών
ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΠΡΟΤΥΠΩΝ
Σχέση μεταξύ δυο ποσοτικών μεταβλητών & Μονοπαραγοντική γραμμική εξάρτηση 2017.
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΧΡΟΝΙΚΟυ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟυ ΕΡΓΩΝ
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα
Λογιςτικη κοςτους ΙΙ Εισήγηση 7ης εβδομάδας.
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ Απλοί Ταξινομητές
Τ. Ε. Ι. Αθήνας Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 9η: Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων
Βιοστατιστική (Θ) ΤΕΙ Αθήνας Ενότητα 3: Περιγραφική στατιστική
ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑΣ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Ανάλυση διακύμανσης Τι είναι η ανάλυση διακύμανσης
Μεταγράφημα παρουσίασης:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΑΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ - ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΩΣ ΣΗΜΕΙΩΝ ΠΟΛΥΓΩΝΩΝ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΩΣ ΣΗΜΕΙΑ ΧΩΡΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Σημεία Γραμμές Επιφάνειες ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Εξέταση Θέσης Εξέταση Χαρακτηριστικών Επιφάνειες ως Σημεία {Ζ(Ri), RiR1,…,Rn} χωρικές ενότητες {R1,…,Rn}, έτσι ώστε R1UR2U…URn=A

ΧΩΡΙΚΗ ΔΙΑΦΟΡΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΜΠΥΛΗ ΛΟΡΕΝΖ (LORENZ) Δείκτης Συγκέντρωσης ΔΕΙΚΤΗΣ ΓΚΙΜΠΣ-ΜΑΡΤΙΝ (GIBBS-MARTIN) Δείκτης Διαφοροποίησης ΤΡΙΑΔΙΚΟ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ Απεικόνιση Επίδρασης-Σχέσης Τριών Μεταβλητών ΔΕΙΚΤΗΣ ΓΟΥΙΒΕΡ (WEAVER) Δείκτης Ταξινόμησης

ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ ΚΑΤΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ - ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΗ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ ΚΑΤΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ

ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ ΚΑΤΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ - ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΗ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ ΚΑΤΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ

ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ ΚΑΤΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ - ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΗ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ ΚΑΤΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ

ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ - ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΗ

ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ - ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΗ M - R I = I = Δείκτης Συγκέντρωσης Σ = Σύνολο Αθροιστικών Συχνοτήτων Περιοχής R = Σύνολο Αθροιστικών Συχνοτήτων Περιφέρειας Μ = Μέγιστη Τιμή Συνόλου Αθροιστικών Συχνοτήτων

ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ - ΧΩΡΙΚΗ

ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ - ΧΩΡΙΚΗ ΒΗΜΑ 1: Για κάθε κατηγορία υπολογίζεται ο λόγος Ι του ποσοστού απασχόλησης στην κατηγορία αυτή προς το ποσοστό της συνολικής απασχόλησης Δ σε κάθε περιοχή της περιφέρειας. ΒΗΜΑ 2: Για κάθε κατηγορία οι περιοχές της συγκεκριμένης περιφέρειας κατατάσσονται σε βάση την τιμή της Ι σε μια φθίνουσα σειρά. ΒΗΜΑ 3: Για κάθε κατηγορία και με τη σειρά που έχει οριστεί στο βήμα 2 υπολογίζονται οι προσθετικές συχνότητες κάθε περιοχής. ΒΗΜΑ 4: Οι προσθετικές αυτές συχνότητες μαζί με τις προσθετικές συχνότητες της συνολικής απασχόλησης για κάθε περιοχή σχεδιάζονται σε ένα διάγραμμα.

ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ - ΧΩΡΙΚΗ

ΚΑΜΠΥΛΗ LORENZ - ΧΩΡΙΚΗ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ GIBBS-MARTIN

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ GIBBS-MARTIN

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ GIBBS-MARTIN

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ GIBBS-MARTIN

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ GIBBS-MARTIN

ΣΥΓΚΡΙΣΗ LORENZ ΚΑΙ GIBBS-MARTIN Ο δείκτης της καμπύλης Λορένζ είναι ένας δείκτης συγκέντρωσης. Ο δείκτης Γκιμπς-Μάρτιν είναι ένας δείκτης διαφοροποίησης. Ο πρώτος δίνει μεγάλη αριθμητική τιμή για συγκέντρωση. Ο δεύτερος δίνει μεγάλη τιμή για διαφοροποίηση. Ο δείκτης Λορένζ πρέπει να χρησιμοποιείται ως δείκτης συγκέντρωσης και ο Γκιμπς-Μάρτιν ως δείκτης διαφοροποίησης στην περιγραφή επιφανειακών ενοτήτων

ΤΡΙΑΔΙΚΟ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ

ΤΡΙΑΔΙΚΟ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ

ΤΡΙΑΔΙΚΟ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ Τα δείγματα 1, 2 και 3 βρίσκονται μέσα στην περιοχή όπου η συμμετοχή του πηλού είναι μεγαλύτερη από το σύνολο της άμμου και της αργίλου (δηλ. Β>Α+Γ) και επομένως μπορούν να ταξινομηθούν ως πηλώδη εδάφη. Η θέση του δείγματος 1 δείχνει ότι η συμμετοχή της άμμου είναι μεγαλύτερη από της αργίλου (Γ>Α). Έτσι το δείγμα 1 αποτελεί μέλος μιας υποομάδας εδαφών που μπορεί να οριστεί ως αμμώδης πηλός. Το δείγμα 3 που έχει μεγαλύτερη αναλογία αργίλου από άμμο (Α>Γ) μπορεί να αποδοθεί ως αργιλικός πηλός. Το δείγμα 2, που έχει ένα ισοδύναμο ποσοστό άμμου και πηλού, μπορεί να θεωρηθεί ότι ανήκει στην υποομάδα αμμώδης αργιλικός πηλός.

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ WEAVER

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ WEAVER

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ WEAVER

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ WEAVER

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΕΙΚΤΗ WEAVER

ΜΕΤΡΗΣΗ ΧΩΡΙΚΗΣ ΕΓΓΥΤΗΤΑΣ ΧΩΡΙΚΗ ΕΓΓΥΤΗΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗ ΧΩΡΙΚΗΣ ΕΓΓΥΤΗΤΑΣ 1: Rj έχει κοινό όριο με την Ri Wij 0: δεν έχει κοινό όριο Περίπτωση Κανναβικής Διαίρεσης 1

ΧΩΡΙΚΗ ΕΓΓΥΤΗΤΑ ΧΩΡΙΚΟΣ ΚΙΝΗΤΟΣ ΜΕΣΟΣ Όπου: = «ομαλοποιημένη» μέση τιμή

ΧΩΡΙΚΗ ΕΓΓΥΤΗΤΑ ΧΩΡΙΚΟΣ ΚΙΝΗΤΟΣ ΜΕΣΟΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ Συντελεστής Συσχέτισης Pearson Product-Moment Συντελεστής Συσχέτισης Spearman Rank Συντελεστής Συσχέτισης

ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ SPEARMAN RANK

ΔΕΙΚΤΕΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΥΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΧΩΡΙΚΗ ΕΞΑΡΤΗΣΗ ΔΕΙΚΤΕΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΥΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ Δείκτης Μοράν (Moran) I Όπου: n = αριθμός των σημείων zi, zj =παρατηρούμενες τιμές στα σημεία i και j αντίστοιχα wij = στοιχεία του πίνακα χωρικής εγγύτητας W, που υποδηλώνει ένα μέτρο της χωρικής σχέσης μεταξύ των σημείων i και j Δείκτης Γκέρυ (Geary) C

ΔΕΙΚΤΕΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΥΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΧΩΡΙΚΗ ΕΞΑΡΤΗΣΗ ΔΕΙΚΤΕΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΥΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ = ο συνολικός αριθμός σημείων που έχουν τη συγκεκριμένη χωρική σχέση.

ΕΛΕΓΧΟΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΥΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ ΧΩΡΙΚΗ ΕΞΑΡΤΗΣΗ ΕΛΕΓΧΟΣ ΧΩΡΙΚΗΣ ΑΥΤΟΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ Όπου: Για τον έλεγχο της εκτιμηθείσας τιμής, αρκεί να υπολογιστεί η τιμή:

ΧΩΡΙΚΗ ΕΞΑΡΤΗΣΗ ΣΥΣΧΕΤΟΓΡΑΜΜΑΤΑ Περίπτωση Δείκτη Μοράν I όπου: = τα στοιχεία του (nxn) πίνακα W(k) χωρικής εγγύτητας για το χωρικό βήμα k.

ΧΩΡΙΚΗ ΕΞΑΡΤΗΣΗ ΣΥΣΧΕΤΟΓΡΑΜΜΑΤΑ Με βάση τις τιμές των Ι(κ) μπορεί να σχεδιαστεί ένα συσχετόγραμμα όπου ο ένας άξονας είναι τα χωρικά βήματα και ο άλλος οι τιμές Ι(κ). Οι τιμές σε κοντινά βήματα έχουν υψηλή συσχέτιση, αφού η αυτοσυσχέτιση σε υψηλότερα βήματα συναρτώνται εν μέρει από την αυτοσυσχέτιση σε χαμηλότερα βήματα.

ΧΩΡΙΚΗ ΕΞΑΡΤΗΣΗ ΣΥΣΧΕΤΟΓΡΑΜΜΑΤΑ