Προγραμματισμός Στόχων Προγραμματισμός Στόχων Σε όλες τις εφαρμογές του γ.π. που μελετήθηκαν στις προηγούμενες ασκήσεις υπήρξε ένας μοναδικός υπερισχύων.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΟΥ ΚΗΠΕΥΤΟΥ ΔΑΣΟΥΣ
Advertisements

ΤΟ ΠΡΟΤΥΠΟ ΤΟΥ ΚΑΝΟΝΙΚΟΥ ΟΜΗΛΙΚΟΥ ΔΑΣΟΥΣ
ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ Ένα υπόδειγμα ή μοντέλο είναι μια κάποιας μορφής αναπαράσταση πραγματικών αντικειμένων, καταστάσεων ή διαδικασιών. Γενικότερα είναι μια απλοποίηση.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 1.
Ο χώρος της Δευτεροβάθμιας Οικονομικής Εκπαίδευσης στο διαδίκτυο
Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 5 ο Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Δασική Διαχειριστική.
Κεφάλαιο 7 Δυναμική Ενέργεια και Διατήρηση Μηχανικής Ενέργειας.
ΠΕΤΡΟΓΕΝΕΣΗ ΜΕΤΑΜΟΡΦΩΜΕΝΩΝ ΠΕΤΡΩΜΑΤΩΝ
Διάλεξη 5η: Σύνταξη της μήτρας του γραμμικού προγραμματισμού κατά την εφαρμογή του στη γεωργική παραγωγή Η μήτρα είναι ένας πίνακας που παρουσιάζει τους.
Διάλεξη 7η: Διαγραμματική επίλυση προβλημάτων μεγίστου κατά την εφαρμογή του γραμμικού προγραμματισμού στη γεωργική παραγωγή 1.Η διαγραμματική επίλυση.
Έννοια οικονομικού προγραμματισμού
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΙΟΑΝΤΙΔΡΑΣΤΗΡΩΝ
Ασκηση 2 η Η Δασική Υπηρεσία προτίθεται να αναδασώσει επιφάνεια 600 Ηα με τρια δασοπονικά είδη, Ερυθρελάτη, Μ.Πέυκη και Ελάτη. Η επιφάνεια κατανέμεται.
Γραμμικός Προγραμματισμός
ΧΑΡΤΙ Παραγωγή / Είδη χαρτιού
Προβλήματα πολλαπλασιαστικών δομών
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 3 ο.
Χημείας Θετικής Κατεύθυνσης
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 3.
ΑΣΚΗΣΗ 5 η Δίνονται τα παρακάτω στοιχεία: 1.Εκταση Συσταδικός τύπος 1 100Ηα Συσταδικός τύπος 2 200Ηα Συσταδικός τύπος 3 60Ηα 2. Ογκος ανα Ηα και περίοδο.
 Η κανονικότητα στο δάσος επέρχεται συνήθως μετά την πάροδο του πρώτου περίτροπου χρόνου αλλά μετά από θυσίες στην αύξηση οι οποίες είναι τόσο.
Ασκηση 4η Θεωρούμε ομήλικο δάσος ελάτης έκτασης 500 Ηα με δύο κλάσεις ηλικίας η μια με δένδρα ετών που καλύπτουν έκταση 200 Ηα και η άλλη με δένδρα.
ΠΑΡΑΓΩΓΗ 5η Διάλεξη.
Παράγωγοι, συμβολισμοί Αν Y=f(X) μια παραγωγίσιμη συνάρτηση του Χ οι συμβολισμοί είναι αποδεκτοί συμβολισμοί της παραγώγου της Υ.
ΣΥΜΜΕΤΡΙΑ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ
Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 5 ο Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Δασική Διαχειριστική.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 5.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 4.
Χημείας Θετικής Κατεύθυνσης
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 2.
ΗΥ120 ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ Συναρτησεις Boole.
Κεφάλαιο 2 Κίνηση σε μία διάσταση
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΙΟΑΝΤΙΔΡΑΣΤΗΡΩΝ
Έννοια του Κόστους & οι Διακρίσεις του
Ενεργή επιλογή αλγορίθμου, Active Algorithm Selection, Feilong Chen and Rong Jin Εύα Σιταρίδη.
ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ
ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑΣ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ: ΚΑΛΟΓΗΡΑΤΟΥ Ζ.- ΜΟΝΟΒΑΣΙΛΗΣ Θ. ΦΟΙΤΗΤΡΙΑ: ΠΑΣΚΑΡΗ ΠΕΤΡΟΥΛΑ.
Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 5 ο Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Δασική Διαχειριστική.
Γραμμικός Προγραμματισμός TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA A A Μια εταιρεία παράγει κέικ δύο κατηγοριών,
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Τετάρτη, 15 Απριλίου 2015Τετάρτη, 15 Απριλίου 2015Τετάρτη, 15 Απριλίου 2015Τετάρτη, 15 Απριλίου 2015Τμ.
Τι είναι η Επιχειρησιακή Έρευνα
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 2 ο.
ΜΑΘΗΜΑ 3 Ο ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (εργαστήριο) ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ.
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕΣΟΠΡΟΘΕΣΜΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΣΕ ΜΟΝΑΔΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΥΡΟΚΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΩΝ ΕΠΙΒΛΕΠΟΝΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ : ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ ΙΩΑΝΝΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ.
Εισαγωγή στην Οικονομική Ι Θεωρία παραγωγής και κόστους.
ΠΩΣ ΑΝΤΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΟΙ ΜΑΘΗΤΕΣ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ.
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κώστας Τσιμπούκας. Μια από τις σπουδαιότερες εφαρμογές του γραμμικού προγραμματισμού είναι στη λήψη αποφάσεων που αφορούν στην.
Ηλεκτρική Οικονομία Σταμάτης Νικολόπουλος ΑΜ: 868 ΑΣΠΑΙΤΕ, 2015.
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Μικροοικονομία Διάλεξη 2.
Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό
Πολυκριτήριος Γραμμικός Προγραμματισμός
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ
M. PARKIN, M. POWELL, K. MATTHEWS
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ (Κ105)
Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό
Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ
Ασκηση 4η Θεωρούμε ομήλικο δάσος ελάτης έκτασης 500 Ηα με δύο κλάσεις ηλικίας η μια με δένδρα ετών που καλύπτουν έκταση 200 Ηα και η άλλη με δένδρα.
Η χαρτοβιομηχανία ΠΑΠΥΡΟΣ παράγει χαρτί οικιακής χρήσης,
Από την θεωρία στην πράξη
ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΘΑΡΟΥ ΚΕΡΔΟΥΣ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ
Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ (Κ105)
Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)
Ασκηση 2η Η Δασική Υπηρεσία προτίθεται να αναδασώσει επιφάνεια 600 Ηα με τρια δασοπονικά είδη, Ερυθρελάτη, Μ.Πέυκη και Ελάτη. Η επιφάνεια κατανέμεται σε.
ΑΣΚΗΣΗ 5η Δίνονται τα παρακάτω στοιχεία: Εκταση
Προβλήματα Εκχώρησης (Assignment Problems)
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Προγραμματισμός Στόχων Προγραμματισμός Στόχων Σε όλες τις εφαρμογές του γ.π. που μελετήθηκαν στις προηγούμενες ασκήσεις υπήρξε ένας μοναδικός υπερισχύων διαχειριστικός στόχος που αντιπροσωπεύτηκε με την αντικειμενική συνάρτηση. Οι υπόλοιποι στόχοι απεικονίστηκαν απο περιορισμούς. Ο χειρισμός αυτός της διαχείρισης πολλαπλών σκοπών μπορεί να μην είναι ικανοποιητικός για αρκετούς λόγους. Η παρουσίαση των στόχων απο στάνταρτ περιορισμούς γ.π. είναι πολύ άκαμπτη. Οι περιορισμοί που επιβάλλουν αυστηρή σταθερότητα δεν είναι μονο μη ρεαλιστικοί, αλλα μπορεί εύκολα να οδηγήσουν σε ανέφικτα προβλήματα. ΑΣΚΗΣΗ 6 Η ΑΣΚΗΣΗ 6 Η

Η παρουσίαση κάποιων στόχων με περιορισμούς σημαίνει στην πραγματικότητα οτι δίνουμε σ΄αυτούς προτεραιότητα έναντι του στόχου που απεικονίζεται με την αντικειμενική συνάρτηση καθόσον αυτή αριστοποιείται μέσα στην εφικτή περιοχή που ορίζεται απο τους περιορισμούς. Η απόφαση για το ποιός στόχος θα πρέπει να είναι στην αντικειμενική συνάρτηση και ποιοί στόχοι θα είναι στους περιορισμούς είναι συχνά αυθαίρετη. Ο προγραμματισμός στόχων επιχειρεί να διορθώσει αυτά τα όρια του γ.π. ενω διατηρεί τη χρήσιμη βασική δομή του και την αριθμητική λύση. Ο προγραμματισμός στόχων παρέχει μια ανταγωνιστικότητα συγχρόνως προς όλους τους στόχους και μια διαφορετική βαρύτητα.

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ Εργοστάσιο παράγει μηχανικό και χημικό χαρτοπολτό. Η διοίκησή του επιθυμεί να διατηρήσει τουλάχιστον 300 εργάτες, τουλάχιστον € μικτό ημερήσιο κέρδος και να ελαχιστοποιήσει συγχρόνως την ποσότητα ρύπανσης που προκαλείται απο το εργοστάσιο. Η ικανότηττα μηχανικής πολτοποίησης του εργοστασίου είναι 300 τον./ημέρα και της χημικής πολτοποίησης 200 τον./ημέρα. Ένας παραγόμενος τόνος μηχανικού πολτού αποφέρει ημερήσιο κερδος 100 € και χημικού πολτού 200 €, η δε ημερήσια ρύπανση που προκαλείται απο την παραγωγή ενός τόνου μηχ.πολτού ανερχεται σε 1 μονάδα ενώ απο τον χημικό πολτό σε 1,5 μονάδες.

Λύση Έστω X1 kai X2 οι ποσότητες ημερήσιας παραγωγής μηχανικού και χημικού πολτού αντίστοιχα. Το γραμμικό υπόδειγμα θα είναι: min Ζ= X 1 + 1,5X 2 (ημερήσια ρύπανση) Περιορισμοί: 1)X 1 + X 2 ≥ 300 ( απασχολούμενοι εργάτες ) (1εργ./τονο) 1)100X X 2 ≥ € ( ημερήσια κέρδη ) 2) X 1 ≤ 300 τόνοι/ημ. (ικανότητα μηχ. πολτοποίησης ) 3) X 2 ≤ 200 τόνοι/ημ. (ικανότητα χημ. πολτοποίησης )

Περιορισμοί προγραμματισμού στόχων: 1)X1 + X2 + L - - L + = 300 (απασχολούμενοι) 2)100X X2 + R - - R + = (κέρδος) 3)X1 + 1,5X2 + P - - P + = 400 (ρύπανση) 4)X1 = 300 (ικανότητα για μηχ. πολτό) 5)X2 = 200 (ικανότητα για χημ. πολτό)

Αντικειμενική συνάρτηση πρ.στόχων Ο γενικός σκοπός της αντικειμενικής συνάρτησης είναι να κάνει τη συνολική απόκλιση απο όλους τους στόχους όσο δυνατόν μικρότερη. Ελαχιστοποιώντας επομένως το άθροισμα όλων των αποκλίσεων, στο παράδειγμά μας, η αντικειμενική συνάρτηση θα είναι: min Z = L - + L + + R - + R + + P - + P + Κατα αυτόν τον τρόπο η Ζ δεν θα είχε νόημα, αφού οι μεταβλητές έχουν εντελώς διαφορετικές μονάδες. Αυτο που ελαχιστοποιούμε τότε, είναι το σταθμικό άθροισμα των αποκλίσεων απο όλους τους στόχους: min Z = w L L - + w L L + + w R R - +w R R + + w P P - + w P P + όπου w L …w P είναι σταθερά βάρη έχοντας δύο σκοπούς:

1)να κάνουν όλες τις σταθμικές αποκλίσεις ανάλογες και 2)να εκφράσουν τη σχετική σπουδαιότητα του κάθε στόχου Για να απλοποιήσουμε την εκλογή των βαρών το καλύτερο είναι να ελαττώσουμε την αντικειμενική συνάρτηση στην απλούστερη έκφραση σύμφωνα με το συγκεκριμένο πρόβλημα. min Z = w L L - + w L L + + w R R - +w R R + + w P P - + w P P + Σταθμίζουμε τις παραμένουσες αποκλίσεις στην Ζ σε σχέση με τα επίπεδα των στόχων: min Z = w L L - /300 + w R R - / w P P + /400

Αρα το υπόδειγμά μας θα είναι: min 33.3L - + 0,25R P + st X1 + X2 + L - - L + = X X2 + R - - R + = X1 + 1,5X2 + P - - P + = 400 X1=300 X2=200 end

Διαχειριστής δημοσίου δάσους έκτασης Ηα αναπτύσει σχεδιασμό για πολλαπλή χρήση. Η μισή έκταση είναι υψηλής ποιότητας τόπου και η άλλη χαμηλής ποιότητας τόπου. Ο σχεδιασμός πρέπει να πάρει υπόψη του τις απαιτήσεις των ιδικτητών, υλοτόμων, περιβαντολόγων και της αναψυχής. Έτσι θα πρέπει να κατανεμηθούν τα Ηα σε τρία είδη διαχείρισης: (Μ1) άγρια φύση, (Μ2) εντατική ξυλοπαραγωγή, (Μ3) μετατροπή σε λιβαδότοπους.

Στόχοι: 1)Ξυλοπαραγωγή τουλάχιστον μ 3 2)Παραγωγή βοσκήσιμης ύλης τουλάχιστον ζ.μ./μήνα 3)Παραγωγή νερού τουλάχιστον Ηα.μ 4)Διάβρωση όχι μεγαλύτερη απο 215 μ 3 5)Διάχυτη αναψυχή τουλάχιστον 500 rvd/έτος 6)Αναψυχή σε άγρια φύση rvd/έτος Να σχηματίσετε το υπόδειγμα πρ.στόχων