ΔΙΔΑΣΚΟΥΣΑ : ΑΛΛΑ ΣΙΡΟΚΟΦΣΚΙΧ

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Κατηγορηματικός Λογισμός
Advertisements

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα
ΓΡΑΜΜΑΤΙΚΕΣ ΧΩΡΙΣ ΣΥΜΦΡΑΖΟΜΕΝΑ I
27 Ιουνίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΑΥΤΟΜΑΤΑ Ι Αυτόματο ελέγχου πρόσβασης με.
ΘΑΛΗΣ Ο ΜΙΛΗΣΙΟΣ Από τις μαθήτριες: Αναστασούλη Μυρσίνη Γκέκα Μαρία
Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA.
Παράσταση αριθμών «κινητής υποδιαστολής» floating point
Σχεδίαση Αλγορίθμων Προτεινόμενα βιβλία:
GEORG CANTOR ΜΑΡΙΝΑΚΗ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΑ ΑΜ:3318 Μάθημα: Ιστορία της Λογικής
Τι είναι συνάρτηση Ορισμός
Εισαγωγικές Έννοιες Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο.
Διακριτά Μαθηματικά ΙI Αναδρομή
Εισηγητής:Στέφανος Μέτης
ΙΣΤΟΡΙΚΗ ΑΝΑΔΡΟΜΗ ΣΤΗ ΛΟΓΙΚΗ
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 5) 1 Τυχαία συνάρτηση Μία τυχαία συνάρτηση (ΤΣ) είναι ένας κανόνας με τον οποίο σε κάθε αποτέλεσμα ζ.
Γ΄ κατεύθυνση Προβληματισμοί για τους ορισμούς, θεωρήματα, παραδείγματα και τις ασκήσεις του 3ου κεφαλαίου
Γιάννης Σταματίου Τεχνικές αντιστροφής γεννητριών συναρτήσεων Webcast 7.
ΦΙΛΟΣΟΦΙΑ Β’ ΛΥΚΕΙΟΥ κεφάλαιο 2 κατανοώντας τα πράγματα
ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Η/Υ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
Θεωρία Υπολογισμού Εισαγωγή (μέρος 2 ο ) Πρακτική Θεωρία.
ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 7.4 – 7.6 NP ΠΛΗΡΟΤΗΤΑ.
31 Μαρτίου 2015 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΚΑΤΗΓΟΡΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι Για τον προτασιακό.
ΝΤΕΝΤΕΡΜΙΝΙΣΤΙΚΑ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΑ ΑΥΤΟΜΑΤΑ Ι
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών – Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών 1 Κεφάλαιο 3 Η Σημασιολογία των Γλωσσών Προγραμματισμού Προπτυχιακό.
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 2) 1 Τι είναι η πιθανότητα Έστω ότι δίνεται ένα πείραμα τύχης το οποίο καθορίζεται από το σύνολο των.
ΣΥΝΟΛΑ.
Μαθηματική Επαγωγή Mathematical induction
Θεωρία Υπολογισμού Αντιαιτιοκρατικά Πεπερασμένα Αυτόματα.
ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Η/Υ
H έννοια της απόδειξης Η απόδειξη είναι:  πληροφορία ή στοιχείο που δείχνει ότι κάτι αληθεύει.  (μαθηματικά) εξήγηση που με την χρήση τους κανόνες της.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών – Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών 1 Κεφάλαιο 4 Σημασιολογία μιας Απλής Προστακτικής Γλώσσας Προπτυχιακό.
EXCEL – λογιστικά φύλλα. Χρήση επεξεργασία, αναπαράσταση και επικοινωνία αριθμητικών (η γενικότερα ποσοτικών) δεδομένων Ειδικότερα Εφαρμογή εκπαιδευτικών.
Δομές Δεδομένων 1 Θέματα Απόδοσης. Δομές Δεδομένων 2 Οργανώνοντας τα Δεδομένα  Η επιλογή της δομής δεδομένων και του αλγορίθμου επηρεάζουν το χρόνο εκτέλεσης.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων.
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΜΕΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥΣ Ακαδημαϊκό Έτος Πέμπτη, 25 Ιουνίου η Εβδομάδα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ.
Η ευκλειδeια και οι μη ευκλειδειεσ γεωμετριεσ
Μετασχηματισμός Fourier
Βασίλης Νανούρης Χρήστος Πλατιάς. Carl Gustav Hempel   Γερμανός συγγραφέας και φιλόσοφος  Λογικός εμπειριστής (κι όχι λογικός θετικιστής)
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΣΕ ΣΧΟΛΕΙΑ ΤΗΣ ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ 3 ΗΣ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΣΤΟ ΣΧΟΛΕΙΟ Ζώη ΠανωραίαΞενιάς Κωνσταντίνος.
Θεωρία υπολογισμού1 Μη αιτιοκρατικό αυτόματο Σ={0}, L = { 0 k : k=2m, k=3m}, μαντεύουμε το μήκος.
Σήματα και Συστήματα 11 10η διάλεξη. Σήματα και Συστήματα 12 Εισαγωγικά (1) Έστω γραμμικό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση: Αν η είσοδος είναι γραμμικός.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
Συναρτήσεις Πληθάριθμοι Συνόλων
Συστήματα CAD Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών
Κεφάλαιο 4 :: Σημασιολογική Ανάλυση
ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Γιάννης Ρίζος Κών/νος Βελαλής.
Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας
Λήμμα άντλησης Πως αποφασίζουμε αποδεικνύουμε ότι μία γλώσσα δεν είναι κανονική; Δυσκολότερο από την απόδειξη ότι μια γλώσσα είναι κανονική. Γενικότερο.
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ(9)
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II
Το Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά.
Κεφάλαιο 7: Διαδικτύωση-Internet
Ισοδυναμία ΜΠΑ με ΠΑ Για κάθε ΜΠΑ Μ υπάρχει αλγόριθμος ο οποίος κατασκευάζει ΠΑ Μ’ αιτιοκρατικό ώστε να αναγνωρίζουν την ίδια ακριβώς γλώσσα. Καθώς το.
Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
ΟΙ ΤΡΟΠΟΙ ΠΕΙΘΟΥΣ ΕΙΝΑΙ ΤΡΕΙΣ
Ο ΕΥΚΛΕΊΔΗΣ ΣΕ ΛΕΠΤΟΜΈΡΕΙΑ ΑΠΌ ΤΗ ΣΧΟΛΉ ΤΩΝ ΑΘΗΝΏΝ ΤΟΥ ΡΑΦΑΉΛ
Η ΔΙΩΝΥΜΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ.
Διαφορικές εξισώσεις τάξης ανώτερης της πρώτης
Σύνθετες λογικές εκφράσεις
Μαθηματικά: Θεωρία Αριθμών
ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΡΙΣΙΜΟΥ ΣΥΜΒΑΝΤΟΣ
Λογικές πύλες και υλοποίηση άλγεβρας Boole ΑΡΒΑΝΙΤΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ(ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ):ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΔΑΒΟΣ- ΜΑΡΙΑ ΕΙΡΗΝΗ KAΛΙΑΤΣΗ-ΦΡΑΤΖΕΣΚΟΣ ΒΟΛΤΕΡΙΝΟΣ… ΕΠΠΑΙΚ ΑΡΓΟΥΣ.
«Μαθηματικά στην καθημερινότητα»
Το Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά.
1. Το πληροφοριακό περιεχόμενο των μαθηματικών αληθειών
Μεταγράφημα παρουσίασης:

ΔΙΔΑΣΚΟΥΣΑ : ΑΛΛΑ ΣΙΡΟΚΟΦΣΚΙΧ GUSEPPE PEANO «ΙΣΤΟΡΙΑ ΤΗΣ ΛΟΓΙΚΗΣ» ΖΑΧΑΡΙΑΔΗΣ ΘΩΜΑΣ ΑΜ : 3153 ΔΙΔΑΣΚΟΥΣΑ : ΑΛΛΑ ΣΙΡΟΚΟΦΣΚΙΧ

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ Γεννήθηκε στη Spinetta της Ιταλίας το 1858 και πέθανε στο Τορίνο 1932. Το 1870 εγκαταστάθηκε στο Τορίνο για να φοιτήσει τα σχολικά του χρόνια και στην συνέχεια σπούδασε στο πανεπιστήμιο μαθηματικών της πόλης.

Είναι γνωστός για την σημαντική δουλειά του στη συμβολική λογική, την αξιωματική μέθοδο αλλά και για τις σημαντικές συμβολές του στην μαθηματική ανάλυση. Ειδικεύτηκε επάνω στην μαθηματική Λογική. Ο Peano καθιέρωσε τους συμβολισμούς της Θεωρίας Συνόλων. Εισήγαγε το 1889 σύστημα αξιωμάτων με το οποίο εισάγονται οι φυσικοί αριθμοί. Τα αξιώματα αυτά αποτέλεσαν και τον βασικότερο λόγο διάκρισης του. Στα τέλη του 19ου αιώνα ο Guseppe Peano, Georg Cantor και Helge von Koch παρουσίασαν κάποια μαθηματικά δημιουργήματα που αψηφούσαν την κοινή λογική και αντίληψη. Το 1890 ο Peano παρουσίασε μια καμπύλη που όχι μόνο μπορούσε να « χωρέσει » σε μια πεπερασμένη περιοχή του επιπέδου αλλά ταυτόχρονα περνούσε και από όλα τα σημεία αυτής της περιοχής.

Ο Peano προσπάθησε επίσης από το έτος 1892 να ανάγει στα πλαίσια ενός ευρύτερου έργου με τίτλο « Formulario Mathematic » τη Λογική σε συγκεκριμένα αξιώματα. Το έργο αυτό ολοκληρώθηκε το 1908 χωρίς όμως ιδιαίτερη επιτυχία. Από το έτος 1903 προσπάθησε ο Peano να δημιουργήσει μια τεχνητή γλώσσα με βάση την λατινική και στοιχεία της γαλλικής, γερμανικής και αγγλικής.

Μια παρατήρηση που θα έπρεπε να γίνει όσον αφορά τα αξιώματα του Peano είναι η εξής: Ο R. Dedekind που γεννήθηκε το 1831 και πέθανε το 1916 ασχολήθηκε με την θεμελίωση των φυσικών αριθμών και το 1888 επέλεξε πέντε αξιώματα για την θεμελίωση αυτή. Τα αξιώματα αυτά τα οποία αργότερα ο Peano τα εξέφρασε σε συμβολική γλώσσα έγιναν γνωστά ως « ΑΞΙΩΜΑΤΑ ΤΟΥ PEANO»

Τα αξιώματα του Peano είναι : Για κάθε n ισχύει ότι, αν το n είναι ένας φυσικός αριθμός, τότε είναι και ο επόμενός του ένας φυσικός αριθμός. (P2) Αν δύο αριθμοί έχουν τον ίδιο επόμενο αριθμό , τότε αυτοί οι δύο είναι ταυτόσημοι. (P3) Το μηδέν δεν είναι επόμενος ενός φυσικού αριθμού. ( P4 ) Αν για ένα υποσύνολο Α του Ν ισχύει ότι : α ) το (μηδέν) 0 ανήκει στο Α β ) αν για κάθε ν που ανήκει στο Α συνεπάγεται ότι ν + 1 ανήκει στο Α. (P5)

ΦΥΣΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Στην επιστήμη των μαθηματικών κατά την διάρκεια του 1870 – 1880 ο Cantor καθόρισε την έννοια του φυσικού αριθμού με βάση τον κοινό πληθάριθμο των ισοδύναμων συνόλων. Μολονότι η ύπαρξη μεμονωμένων φυσικών αριθμών αποδεικνύεται στη θεωρία συνόλων σχετικά εύκολα, για την απόδειξη της ύπαρξης του συνόλου όλων των φυσικών αριθμών απαιτούνται τα αξιώματα της θεωρίας συνόλων των Zermelo – Fraenkel.

ΟΡΙΣΜΟΣ : Οι πληθάριθμοι των πεπερασμένων συνόλων λέγονται πεπερασμένοι αριθμοί ή φυσικοί αριθμοί. Αν πάρουμε τους πληθάριθμους 0,1,2,... όλων των πεπερασμένων συνόλων, που όπως είπαμε ονομάζονται φυσικοί αριθμοί, θεωρούμε ότι αποτελούν ένα σύνολο, το οποίο το ονομάζουμε Ν (σύνολο των φυσικών αριθμών) Ν = { 0,1,2,3,… }

ΣΧΟΛΙΑΣΜΟΣ ΤΩΝ ΑΞΙΩΜΑΤΩΝ PEANO Υπάρχουν επιστήμες στις οποίες χρησιμοποιείται το μηδέν όπως στην μαθηματική λογική, τη θεωρία συνόλων και στην επιστήμη των υπολογιστών. Είναι πολύ σημαντικό να αναφέρουμε ότι για πολλούς αιώνες οι μόνοι γνωστοί φυσικοί αριθμοί ήταν αυτοί χωρίς το μηδέν. Στην Ευρώπη η χρήση του μηδενός ξεκίνησε από τον 13ο αιώνα.

P2 : Για κάθε n ισχύει ότι, αν το n είναι ένας φυσικός αριθμός, τότε είναι και ο επόμενός του ένας φυσικός αριθμός. Το αξίωμα αυτό δίνει τον τρόπο κατασκευής του συνόλου Ν. Με αφετηρία το μηδέν κατασκευάζουμε κάθε φυσικό αριθμό. Έτσι τον επόμενο του μηδέν τον συμβολίζουμε 1 ( ένα ) τον επόμενο του ένα με 2, τον επόμενο του 2 με 3 κ.ο.κ. Με αυτόν τον τρόπο μετασχηματίζουμε το σύνολο Ν = { 0,1,2,3,……ν, ν + 1.....}

P3 : Αν δύο αριθμοί έχουν τον ίδιο επόμενο αριθμό , τότε αυτοί οι δύο είναι ταυτόσημοι.

P5: Αν για ένα υποσύνολο Α του Ν ισχύει ότι : α ) το (μηδέν) 0 ανήκει στο Α β ) αν για κάθε ν που ανήκει στο Α συνεπάγεται ότι ν + 1 ανήκει στο Α. Στο πέμπτο αξίωμα στηρίζεται η μέθοδος αποδείξεως της τέλειας επαγωγής ή αρχή της μαθηματικής επαγωγής. Τη μέθοδο αυτή τη χρησιμοποιούμε για να αποδείξουμε τις προτάσεις που αναφέρονται σε φυσικούς αριθμούς. Με την μέθοδο της τέλειας επαγωγής εργαζόμαστε ως εξής : αν έχουμε μια πρόταση p(ν) για τους φυσικούς αριθμούς και θέλουμε να αποδείξουμε ότι είναι αληθής, μπορούμε να εργαστούμε με τον εξής τρόπο: Αποδεικνύουμε ότι η πρόταση είναι αληθής για ν = 0 ( η πρόταση p(0) είναι αληθής ). Υποθέτουμε ότι η πρόταση είναι αληθής για ν = κ, ( p(κ) είναι αληθής ) και αποδεικνύουμε ότι είναι αληθής για ν = κ +1. Με αυτόν τον τρόπο αποδεικνύεται ότι η πρότασή μας ισχύει για όλους τους φυσικούς αριθμούς.

ΘΕΩΡΗΜΑ ΑΝΑΔΡΟΜΗΣ Ας υποθέσουμε ότι το ( ΙΝ, 0 , S ) είναι σύστημα Peano το Ε είναι σύνολο α ε Ε και η h : Ε Ε είναι συνάρτηση : υπάρχει τότε μια και μόνο μια συνάρτηση f : IN E που ικανοποιεί τις ταυτότητες : f(0) = α f(Sn) = h(f(n)) Το θεώρημα της Αναδρομής δικαιολογεί τον συνηθισμένο τρόπο με τον οποίο ορίζουμε συναρτήσεις στους φυσικούς αριθμούς αναδρομικά ( ή επαγωγικά) : δηλαδή για να ορίσουμε την h : E E που προσδιορίζει την τιμή της f(Sn) της f σε κάθε επόμενο αριθμό Sn από την τιμή f(n) της f στο προηγούμενο του n: f(Sn) = h(f(n)).Η διακλάδωση είναι τελείως διαφορετική διότι εξαρτάται από τον έλεγχο μιας συνθήκης .Η διακλάδωση βγαίνει μέσα από την αναδρομή .Η αναδρομή είναι πολύ πιο σοβαρή.

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΤΗΣ ΑΝΑΔΡΟΜΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΕΠΑΓΩΓΗΣ Το Θεώρημα Αναδρομής και το αξίωμα της επαγωγής είναι τα βασικότερα εργαλεία της Λογικής. Για να μπορέσω να αποδείξω το Θεώρημα Αναδρομής πρέπει να έχω το αξίωμα της επαγωγής και αντίστροφα για να αποδείξω το αξίωμα της επαγωγής πρέπει να έχω το Θεώρημα της Αναδρομής. Για να αποδείξω τις απλές ιδιότητες των φυσικών αριθμών χρειάζομαι οπωσδήποτε το Θεώρημα Αναδρομής ή το αξίωμα της επαγωγής.

ΣΥΜΒΟΛΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Η αριθμητική Peano περιέχει πολλά γνήσια υποσυστήματα. Η γλώσσα L στην οποία δουλεύουμε είναι η πρωτοβάθμια γλώσσα της αριθμητικής δηλαδή η γλώσσα με μη λογικά σύμβολα { ΄,+ , * ,< , 0 } Για συντομία PA είναι η πολύ γνωστή βασική θεωρία που περιγράφει την συμπεριφορά της σταθεράς 0, των συναρτήσεων του επόμενου, της πρόσθεσης και του πολλαπλασιασμού και της σχέσης < .

ΠΟΙΟΣ ΗΤΑΝ Ο ΒΑΣΙΚΟΣ ΛΟΓΟΣ ΠΟΥ ΑΣΧΟΛΗΘΗΚΕ Ο PEANO ΜΕ ΤΗΝ ΣΥΜΒΟΛΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ. Θέλησε να απλουστεύσει σχέσεις με πολλούς συμβολισμούς. Με αυτό τον τρόπο κατάφερε οι πολυσύνθετες προτάσεις αληθείας να διαβάζονται πολύ πιο γρήγορα και απλά. «ΣΥΜΒΟΛΑ» καθολικός συμβολισμός. Για τον καθολικό συμβολισμό χρησιμοποίησε το Πn υπαρξιακός συμβολισμός. Για τον υπαρξιακό συμβολισμό χρησιμοποίησε το Σn (όπου ν είναι το πλήθος των καθολικών και υπαρξιακών συμβολισμών που εμφανίζονται.)

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ : X1 , X2….. : ποσοδείκτες Σ1 : οι ημιαναδρομικές σχέσεις Πκ = ΣΚ : οι αρνήσεις των σχέσεων στο Σκ Σκ+1 = Πκ : οι σχέσεις που ικανοποιούν μια ισοδυναμία P( x ) ( y)Q( x , y ) όπου Q( x , y ) είναι Πκ Δκ = ΣΚ Λ Πκ : οι σχέσεις που είναι ΣΚ και Πκ .

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΠΑΝΩ ΣΤΗΝ ΣΥΜΒΟΛΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Σ1 : ( y ) Q( x , y ) Π1 : ( y )Q( x , y) Σ2 : ( y1 )( y2 )Q( x , y1 , y2 ) Π2 : ( y1 )( y2 )Q( x , y1 , y2 ) Σ3 : ( y1)( y2)( y3)Q( x , y1 , y2 , y3 )