E. Stiakakis ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ = ΠΑΡΑΓΟΜΕΝΟ ΠΡΟΪΟΝ / ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΜΕΝΕΣ ΕΙΣΡΟΕΣ, ΔΙΑΤΗΡΩΝΤΑΣ ΣΤΑΘΕΡΗ ΤΗΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΤΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ (ορισμός κατά Grönroos, 2001) Ο ΠΑΡΑΠΑΝΩ ΟΡΙΣΜΟΣ ΙΣΧΥΕΙ ΤΟΣΟ ΓΙΑ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΓΑΘΩΝ ΟΣΟ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΟΙ ΕΙΣΡΟΕΣ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΥΝ ΟΛΟΥΣ ΤΟΥΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ (ΕΡΓΑΣΙΑ, ΚΕΦΑΛΑΙΟ, ΠΡΩΤΕΣ ΥΛΕΣ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ) + ΤΗΝ ΑΞΙΑ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΜΕΡΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ : ΠΡΟΪΟΝ / ΕΙΣΡΟΗ i

ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ E. Stiakakis ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΟΙΟΤΙΚΟΙ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ ΠΟΥ ΚΑΘΙΣΤΟΥΝ ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΑ ΔΥΣΚΟΛΗ ΤΗΝ ΑΚΡΙΒΗ ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Η ΕΝΤΑΣΗ ΤΗΣ ΠΡΟΣΠΑΘΕΙΑΣ ΤΩΝ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ Η ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Η ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΚΟΤΗΤΑ ΙΔΙΑΙΤΕΡΑ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΩΝ ΤΑ ΟΦΕΛΗ ΠΟΥ ΑΠΟΡΡΕΟΥΝ ΑΠΟ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΒΛΕΨΗΣ, ΣΥΝΤΟΝΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΥΠΟΚΙΝΗΣΗΣ (ΜΑΝΑΤΖΜΕΝΤ) Η ΑΞΙΑ ΤΟΥ ΠΑΡΑΓΟΜΕΝΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΕΙΝΑΙ ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΩΣ ΑΝΑΛΟΓΗ ΤΗΣ ΠΟΣΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ ΠΟΥ ΜΕΤΡΙΕΤΑΙ ΣΤΟΝ ΑΡΙΘΜΗΤΗ ΤΟΥ ΚΛΑΣΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

E. Stiakakis ΣΧΕΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ – ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑΣ – ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ Η ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑ ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΟΡΩΝ ΜΙΑΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑ ΣΥΝΕΠΕΙΑ ΕΠΗΡΕΑΖΕΙ ΤΟΝ ΠΑΡΟΝΟΜΑΣΤΗ ΤΟΥ ΚΛΑΣΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑ = ΠΟΡΟΙ ΠΟΥ ΑΝΑΜΕΝΕΤΑΙ ΝΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΥΝ / ΠΟΡΟΙ ΠΟΥ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ Η ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΕΠΙΤΕΥΞΗ ΤΩΝ ΣΤΟΧΩΝ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΗΡΕΑΖΕΙ ΤΟΝ ΑΡΙΘΜΗΤΗ ΤΟΥ ΚΛΑΣΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ = ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ / ΑΝΑΜΕΝΟΜΕΝΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ

ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ E. Stiakakis ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ Η ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΕΙΝΑΙ ΜΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΩΝ ΕΚΡΟΩΝ ΠΡΟΣ ΤΙΣ ΕΙΣΡΟΕΣ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ:  (χρησιμοποιημένοι πόροι, πελάτες, έσοδα…) / (υλικά, πελάτες, εργασία προσωπικού, δαπάνες παροχής υπηρεσίας…) Η ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΑΠΟ ΤΗΝ ΠΛΕΥΡΑ ΤΟΥ ΠΕΛΑΤΗ ΕΙΝΑΙ ΜΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΑΦΟΡΟΥΝ ΣΤΟΝ ΠΕΛΑΤΗ ΠΡΟΣ ΤΙΣ ΕΙΣΡΟΕΣ ΤΟΥ ΠΕΛΑΤΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΑΠΟ ΤΗΝ ΠΛΕΥΡΑ ΤΟΥ ΠΕΛΑΤΗ:  (εμπειρία, προϊόντα της διαδικασίας παροχής της υπηρεσίας, αξία που αποκτά ο πελάτης…) / (χρόνος αναμονής, προσπάθεια που καταβάλλει ο πελάτης, τιμή χρέωσης…)

Η Επίδραση της Ταχύτερης Ροής Πελατών στην Παραγωγικότητα

ΜΕΤΡΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ «ΕΡΓΑΤΩΝ ΓΝΩΣΗΣ» E. Stiakakis ΜΕΤΡΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ «ΕΡΓΑΤΩΝ ΓΝΩΣΗΣ» ΩΣ «ΕΡΓΑΤΕΣ ΓΝΩΣΗΣ» ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΟΙ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ ΜΕ ΥΨΗΛΟ ΒΑΘΜΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Ή ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ, ΤΩΝ ΟΠΟΙΩΝ Η ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΕΙ ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ, ΔΙΑΧΥΣΗ Ή ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΓΝΩΣΗΣ 1920 ΕΡΓΑΤΕΣ / ΕΡΓΑΤΕΣ ΓΝΩΣΗΣ ΣΤΙΣ ΑΝΑΠΤΥΓΜΕΝΕΣ ΧΩΡΕΣ = 2:1 1980 ΕΡΓΑΤΕΣ / ΕΡΓΑΤΕΣ ΓΝΩΣΗΣ ΣΤΙΣ ΙΔΙΕΣ ΧΩΡΕΣ = 1:2 ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΕΡΓΑΤΕΣ ΓΝΩΣΗΣ ΔΕΝ ΥΠΑΡΧΕΙ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΑΜΕΣΗ ΣΧΕΣΗ ΑΝΑΜΕΣΑ ΣΤΙΣ ΜΟΝΑΔΕΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΚΑΙ ΣΤΙΣ ΜΟΝΑΔΕΣ ΤΟΥ ΠΑΡΑΓΟΜΕΝΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ Η ΕΠΙΒΛΕΨΗ ΚΑΙ Η ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟΤΕΛΟΥΝ ΣΥΝΘΕΤΕΣ ΚΑΙ ΔΥΣΚΟΛΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ Η ΕΜΜΕΣΗ ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΓΝΩΣΗΣ ΕΙΝΑΙ ΠΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ-ΤΙΚΗ

ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ «ΕΡΓΑΤΩΝ ΓΝΩΣΗΣ» E. Stiakakis ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ «ΕΡΓΑΤΩΝ ΓΝΩΣΗΣ» ΟΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΕΡΓΑΤΕΣ ΓΝΩΣΗΣ ΒΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΚΥΡΙΩΣ ΣΤΗ ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΠΟΣΟΤΗΤΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (71%) ΔΑΠΑΝΕΣ Ή/ΚΑΙ ΚΕΡΔΟΦΟΡΙΑ (38%) ΑΚΡΙΒΕΙΑ ΣΤΗΝ ΤΗΡΗΣΗ ΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ (33%) ΑΥΤΟΝΟΜΙΑ (21%) ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑ (21%) ΠΟΙΟΤΗΤΑ (21%) ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ (21%) ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗ ΠΕΛΑΤΗ (17%) ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ / ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΚΟΤΗΤΑ (17%) ΕΠΙΤΥΧΙΑ ΣΤΗΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΕΝΟΣ ΕΡΓΟΥ (13%) ΥΠΕΥΘΥΝΟΤΗΤΑ (4%) ΣΥΝΕΠΗΣ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΚΑΘΗΚΟΝΤΩΝ (4%) ΑΝΤΙΛΗΨΗ ΤΟΥ ΕΡΓΑΤΗ ΓΝΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ (0%, παρά το γεγονός ότι αναγνωρίζεται ως ένας πολύ σημαντικός παράγοντας)

E. Stiakakis ΑΝΑΦΟΡΑ ΣΕ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ «ΕΡΓΑΤΩΝ ΓΝΩΣΗΣ» (1) ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΕΙΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ: ΕΦΑΡΜΟΖΕΤΑΙ ΣΤΙΣ ΕΤΑΙΡΙΕΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ. Η ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΩΝ ΜΕΤΡΙΕΤΑΙ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟ ΠΗΛΙΚΟ ΤΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΤΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΠΡΟΣ ΤΙΣ ΩΡΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ (Bok and Raman, 2000) ΜΕΤΡΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΒΑΣΕΙ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ: ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ 3 ΒΗΜΑΤΩΝ. ΣΤΟ 1ο ΒΗΜΑ ΟΙ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΓΝΩΣΗΣ ΧΩΡΙΖΟΝΤΑΙ ΣΕ ΔΥΟ ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ, ΤΙΣ ΕΠΑΝΑΛΑΜΒΑΝΟΜΕΝΕΣ (ΡΟΥΤΙΝΑΣ) ΚΑΙ ΤΙΣ ΜΗ ΕΠΑΝΑΛΑΜΒΑΝΟΜΕΝΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ. ΣΤΟ 2ο ΒΗΜΑ ΔΙΑΜΟΡΦΩΝΟΝΤΑΙ ΟΙ ΣΧΕΣΕΙΣ ΤΩΝ ΕΠΙΜΕΡΟΥΣ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΚΑΘΕ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΝ ΑΠΟΔΟΣΗ ΤΩΝ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ. ΣΤΟ 3ο ΒΗΜΑ ΟΙ ΣΧΕΣΕΙΣ ΑΥΤΕΣ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ (Ray and Sahu, 1989)

E. Stiakakis ΑΝΑΦΟΡΑ ΣΕ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ «ΕΡΓΑΤΩΝ ΓΝΩΣΗΣ» (2) ΧΡΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΥΠΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ Η ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑ ΜΕΤΡΙΕΤΑΙ ΩΣ Ο ΛΟΓΟΣ ΤΩΝ «ΚΕΡΔΙΣΜΕΝΩΝ» ΩΡΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΡΟΣ ΤΙΣ ΧΡΕΩΜΕΝΕΣ ΩΡΕΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: Ni ο αριθμός των συμβάντων του τύπου υπηρεσίας i Si ο πρότυπος χρόνος για τον τύπο υπηρεσίας i (ώρες) n ο συνολικός αριθμός των διαφορετικών τύπων της παρεχόμενης υπηρεσίας Rj ο χρόνος που ο συντελεστής παραγωγής j είναι διαθέσιμος για χρήση (ώρες) r ο συνολικός αριθμός των διαθέσιμων συντελεστών παραγωγής

E. Stiakakis ΑΝΑΦΟΡΑ ΣΕ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ «ΕΡΓΑΤΩΝ ΓΝΩΣΗΣ» (3) Ti ο κανονικός χρόνος για την εκτέλεση ενός συμβάντος του τύπου υπηρεσίας i a η χρονική παροχή για διάλειμμα, ανάπαυση κτλ. Ik ο χρόνος εκτέλεσης του τύπου υπηρεσίας i στην k παρατήρηση Fi ένας παράγοντας που υποδηλώνει εάν η ταχύτητα εκτέλεσης είναι πάνω, κάτω ή στο μέσο όρο του πρότυπου χρόνου εκτέλεσης για τον τύπο υπηρεσίας i

E. Stiakakis ΑΝΑΦΟΡΑ ΣΕ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ «ΕΡΓΑΤΩΝ ΓΝΩΣΗΣ» (4) Η ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑ ΤΩΝ ΕΡΓΑΤΩΝ ΓΝΩΣΗΣ ΜΕΤΡΙΕΤΑΙ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟΝ ΑΚΟΛΟΥΘΟ ΤΥΠΟ: Vi η αξία ανά μονάδα του τύπου υπηρεσίας i (€) Pj το μεταβλητό κόστος ανά ώρα χρήσης του συντελεστή παραγωγής j (€) Οι παραπάνω μαθηματικοί τύποι για την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα έχουν προταθεί από τους Klassen, Russell και Chrisman, το 1998.

ΤΟ ΠΑΡΑΔΟΞΟ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ E. Stiakakis ΤΟ ΠΑΡΑΔΟΞΟ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ “You can see the computers everywhere but in the productivity statistics” (Robert Solow, 1987) “Η αύξηση της παραγωγικότητας στην περίοδο 1995-99 οφείλεται αποκλειστικά στη βιομηχανική παραγωγή διαρκών καταναλωτικών αγαθών, όπως Η/Υ, περιφερειακά, ημιαγωγοί κτλ.” (Robert Gordon, 2001) Συμβάλλουν οι ΤΠΕ στην αύξηση της παραγωγικότητας? Πρέπει να διαφοροποιηθούν οι τεχνικές μέτρησης της παραγωγικότητας, σε σχέση με τη συμβατική οικονομία? Χρειάζεται να αναδιοργανωθούν οι επιχειρήσεις σήμερα για να εκμεταλλευθούν τις δυνατότητες των νέων τεχνολογιών? Μήπως με τις συναλλαγές μέσω Internet, που είναι ο πυλώνας της νέας οικονομίας, απλά αναδιανέμονται οι πωλήσεις, χωρίς να επιτυγχάνεται ουσιαστικά αύξησή τους? Είναι σχετικά νωρίς για να φανούν τα αποτελέσματα της χρήσης των νέων τεχνολογιών?

ΜΕΣΗ ΕΤΗΣΙΑ ΑΥΞΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ E. Stiakakis ΜΕΣΗ ΕΤΗΣΙΑ ΑΥΞΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΟΤΗΤΑΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Διαφορά Αποτελεσματικότητας και Παραγωγικότητας E. Stiakakis Διαφορά Αποτελεσματικότητας και Παραγωγικότητας

Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (Data Envelopment Analysis) E. Stiakakis Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (Data Envelopment Analysis) Χρησιμοποιείται σε μοντέλα μέτρησης αποτελεσματικότητας πολλαπλών εισροών και πολλαπλών εκροών Δεν προϋποθέτει την ύπαρξη μιας σχέσης που να συνδέει τις εισροές με τις εκροές μιας παραγωγικής διαδικασίας προϊόντων ή υπηρεσιών Οι εισροές και εκροές μπορεί να εκφράζονται σε εντελώς διαφορετικές μονάδες μέτρησης Χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της σχετικής αποτελεσματικότητας, δηλ. την αποτελεσματικότητα μιας μονάδας σε σχέση με άλλες συγκρίσιμες μονάδες

Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) E. Stiakakis Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) Έστω n εισροές m εκροές k εταιρίες ενός δείγματος Η αποτελεσματικότητα μιας εταιρίας (π.χ. της 1) δίνεται από το λόγο , όπου u ένα mx1 διάνυσμα σταθμίσεων των εκροών και ν ένα nx1 διάνυσμα σταθμίσεων των εισροών Πρόβλημα DEA Να βρούμε τις βέλτιστες τιμές των u και v, που μεγιστοποιούν την αποτελεσματικότητα της εταιρίας 1, έτσι ώστε οι αποτελεσματι-κότητες όλων των εταιριών να είναι 1

Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) E. Stiakakis Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) Επιλύουμε το παρακάτω μαθηματικό πρόβλημα: με τους περιορισμούς για κάθε i=1,2,…,k

Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) E. Stiakakis Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) Εισάγουμε τον περιορισμό, ότι το άθροισμα των εισροών της εταιρίας 1 ισούται με 1: Το μοντέλο DEA μετασχηματίζεται σε πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού, γνωστό ως πολλαπλασιαστική μορφή με τους περιορισμούς για κάθε i=1,2,…,k

Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) E. Stiakakis Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) Το δυϊκό μοντέλο στην περίπτωση της DEA έχει τη μορφή: με τους περιορισμούς για κάθε i=1,2,…,k Εάν n+m < k+1, η δυϊκή μορφή είναι ευκολότερο να επιλυθεί σε σχέση με την πολλαπλασιαστική μορφή

Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) E. Stiakakis Ανάλυση Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) Για μεταβλητές αποδόσεις κλίμακας το πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού μετατρέπεται ως εξής, προσθέτοντας τον ακόλουθο περιορισμό κυρτότητας : με τους περιορισμούς για κάθε i=1,2,…,k

Ερμηνεία της Ανάλυσης Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA) E. Stiakakis Ερμηνεία της Ανάλυσης Περιβαλλόμενων Δεδομένων (DEA)

Μεθοδολογία Συλλογής Δεδομένων (1) E. Stiakakis Μεθοδολογία Συλλογής Δεδομένων (1) Πληθυσμός ξενοδοχειακές επιχειρήσεις μονάδες αποκλειστικά 4 και 5 αστέρων λειτουργία μονάδων στην Ελλάδα πολυετή εμπειρία και τρέχουσα δραστηριότητα στο ηλεκτρονικό επιχειρείν Δειγματοληψία Τυχαία επιλογή από λίστα με τις κορυφαίες ξενοδοχειακές επιχειρήσεις (Α.Ε.) βάσει της κερδοφορίας του έτους 2006 (Οικονομικός Οδηγός ICAP, 2008) Μέγεθος Δείγματος 13 επιχειρήσεις με βάση την εμπειρία προηγουμένων ερευνών (μέτρηση σχετικής αποτελεσματικότητας)

Μεθοδολογία Συλλογής Δεδομένων (2) E. Stiakakis Μεθοδολογία Συλλογής Δεδομένων (2) Χρησιμοποίηση του ακόλουθου δείκτη αποτελεσματικότητας:

Μεθοδολογία Συλλογής Δεδομένων (3) E. Stiakakis Μεθοδολογία Συλλογής Δεδομένων (3) Πίνακας Δεδομένων Ξενοδοχειακών Επιχειρήσεων (2006) στα Πλαίσια της DEA No Κύκλος Εργασιών (€ ’000) Ικανοποίηση Πελάτη (1-7) Δυναμικότητα Δωματίων Μισθοί και ημερομίσθια (€ ’000) 1 11.437 5,73 823 5.307 2 37.378 5,29 1.700 17.629 3 34.642 6,27 321 10.426 4 16.939 4,85 359 7.213 5 28.671 5,53 638 10.039 6 7.183 5,31 250 3.655 7 5.623 4,9 308 2.731 8 7.141 6,06 568 3.997 9 7.343 5,48 425 3.812 10 14.041 5,77 385 7.478 11 40.815 5,95 930 14.630 12 30.618 6,3 2.600 18.552 13 8.369 4,76 395 4.085

Επίλυση Συστήματος Γραμμικού Προγραμματισμού E. Stiakakis Επίλυση Συστήματος Γραμμικού Προγραμματισμού

Αποτελέσματα DEA E. Stiakakis θ λ1 λ2 λ3 λ4 λ5 λ6 λ7 λ8 λ9 λ10 λ11 λ12 unit θ λ1 λ2 λ3 λ4 λ5 λ6 λ7 λ8 λ9 λ10 λ11 λ12 λ13 1 0,88816 - 0,174 0,316 0,510 2 0,69711 0,557 0,443 3 1,4E-16 4 0,81802 0,372 0,331 0,297 5 0,88083 0,794 0,206 6 7 6,7E-17 8 9,7E-16 9 0,95072 0,029 0,170 0,396 0,406 10 0,83157 0,491 0,138 11 1,7E-15 12 6,2E-15 13 0,84679 0,095 0,905

E. Stiakakis Απαιτούμενο Ποσοστό για Πλήρη Αποτελεσματικότητα των Μη Αποτελεσματικών Μονάδων Μονάδα % 1 12,59% 2 43,45% 4 22,25% 5 13,53% 9 5,18% 10 20,25% 13 18,09%