Applied Econometrics Second edition

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Applied Econometrics Second edition
Advertisements

Applied Econometrics Second edition
Άλλες Στατιστικές Παλινδρόμησης
Excel.
Συνάρτηση TREND Σύνταξη ΤRΕΝD(Δεδομένα_y: Δεδομένα_x; Νέα _x; Σταθερά)
Applied Econometrics Second edition
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΦΥΛΛΑ (EXCEL)
Microsoft Excel 4.2 Κελιά Κίκα Χρυσοστόμου.
4o Μάθημα.
Το μοντέλο της απλής παλινδρόμησης
Το λογισμικό Το Tabletop Jr. είναι βοηθητικό μέσο για δραστηριότητες στα Μαθηματικά, στη Φυσική, την Ιστορία ή οποιοδήποτε άλλο μάθημα.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Εισαγωγή στο Excel Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών
Βάσεις Δεδομένων Μάθημα 4.
Applied Econometrics Second edition
Applied Econometrics Second edition
Αυτοσυσχέτιση και Ετεροσκεδαστικότητα στις Παλινδρομήσεις Χρονολογικών Σειρών yt = b0 + b1xt bkxtk + ut Κεφάλαιο12.
Ομάδα Γ. Επεξεργασία πειραματικών δεδομένων
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
ΑΠΟΛΥΤΗ ΑΝΑΦΟΡΑ.
Microsoft Excel 4.4 Τύποι και Συναρτήσεις
Σύνταξη LINEST(Δεδομένα_y; Δεδομένα_x; Σταθερά; Στατιστικά)
Excel Κεφάλαιο 3.
1 6.Εισαγωγή γραφικού 6.1 Εισαγωγή γραφικού Στο μενού «Εισαγωγή» τοποθετούμε τον κέρσορα στην επιλογή «Εικόνα»
Στατιστική IΙ (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 3 Απλή γραμμική παλινδρόμηση
ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ PERIOD04 ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΥΡΕΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΑΝΑΠΑΛΣΗΣ ΠΑΛΛΟΜΕΝΩΝ ΑΣΤΕΡΩΝ Αλέξιος Λιάκος, M.Sc.
EXCEL – λογιστικά φύλλα. Χρήση επεξεργασία, αναπαράσταση και επικοινωνία αριθμητικών (η γενικότερα ποσοτικών) δεδομένων Ειδικότερα Εφαρμογή εκπαιδευτικών.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
Microsoft Excel 4.3 Διαχείριση Φύλλων Εργασίας Κίκα Χρυσοστόμου.
Πολυωνυμικά Μοντέλα. Βήμα 1ο: Εισαγωγή των στοιχείων του Πίνακα 1 στο E-views από ένα αρχείο Excel. Από τη πτυσσόμενο μενού File επιλέγουμε New και Workfile.
ΑΣΚΗΣΗ 19η Έστω οι ακόλουθες παρατηρήσεις για τις μεταβλητές Υ, Χ1 και Χ
Εξομοιωτής Ψηφιακών Κυκλωμάτων
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Τμήμα Λογιστικής ΤΕΙ Κρήτης Γιάννης Χρυσάκης
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος.
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ ΔΙΑΛΕΞΗ 05 Μαρί-Νοέλ.
Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση. Υπολογισμός Διακυμάνσεως και Τυπικής Αποκλίσεως Όταν τα δεδομένα αφορούν πληθυσμό – μ είναι ο μέσος του πληθυσμού.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑΣ BOX- JENKINS ΣΤΟ SPSS.
Οικονομετρία Οικονομετρία ποσοτικοποιεί τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών με βάση και αιτιολόγηση τη σχετική οικονομική θεωρία έχει στόχο – όχι μόνο την.
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΟΜΑΔΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ 1η Διάλεξη
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης MIS
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Μετονομασία Φακέλων και Αρχείων
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων – Μεθοδολογία παλινδρόμησης
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Κανονικότητα Μια από τις υποθέσεις του υποδείγματος της γραμμικής παλινδρόμησης είναι ότι ο διαταρακτικός όρος κατανέμεται κανονικά με μέσο μηδέν και σταθερή.
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
1. Πώς ανοίγουμε ένα αποθηκευμένο βιβλίο εργασίας;
Αρχεία και φάκελοι.
Η παρουσίαση του στατιστικού υλικού γίνεται με δύο τρόπους. 1 Η παρουσίαση του στατιστικού υλικού γίνεται με δύο τρόπους! 1. Ο πρώτος συνίσταται.
Γραφικές παραστάσεις με το Excel 2007
Γραφικές παραστάσεις με το Excel 2007
ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Eπιμέλεια: Μανδηλιώτης Σωτήρης
DataStudio ένα πρόγραμμα
Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ψ=αχ+β 2ο ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Συντελεστής διεύθυνσης
Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΦΥΛΛΑ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗΣ Β΄ΕΠΙΠΕΔΟ ΓΙΑ ΠΕ03
Ορισμός Με τον όρο Χρονοσειρές εννοούμε μια σειρά από παρατηρήσεις που παίρνονται σε ορισμένες χρονικές στιγμές ή περιόδους που ισαπέχουν μεταξύ τους.
Σκοπός Η συνοπτική παρουσίαση
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 9η: Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων
Υπολογιστικά Φύλλα Συναρτήσεις
Γραφικές παραστάσεις με το Excel 2007
Επαγωγική Στατιστική Γραμμική παλινδρόμηση-Linear Regression Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Applied Econometrics Second edition Dimitrios Asteriou and Stephen G. Hall

Applied Econometrics Απλή παλινδρόμηση 1. Εισαγωγή στο κλασσικό Μοντέλο Γραμμικής Παλινδρόμησης 2. Η μέθοδος εκτίμησης OLS 3. Η συνολική ποιότητα της προσαρμογής 4. Έλεγχος υποθέσεων 5. Πώς εκτιμούμε μια απλή παλινδρόμηση στο Eviews 6. Εφαρμογές και παραδείγματα

Στόχοι του μαθήματος Υπολογισμός της εξίσωσης της γραμμής της απλής παλινδρόμησης από ένα δείγμα δεδομένων, ερμηνεία της κλίσης και του σταθερού όρου της εξίσωσης. Πλήρης κατανόηση της απλής μεθόδου εκτίμησης OLS και συζήτηση των ιδιοτήτων των εκτιμημένων συντελεστών. Υπολογισμός του τυπικού σφάλματος της εκτίμησης, ερμηνεία της σημασίας τους και της χρήσης του στον έλεγχο υποθέσεων. Κατανόηση και ερμηνεία του R2

Εισαγωγή Ανάλυση παλινδρόμησης είναι η διαδικασία της κατασκευής ενός μαθηματικού μοντέλου ή συνάρτησης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψουμε ή να προσδιορίσουμε μία μεταβλητή μέσω μιας άλλης μεταβλητής. Βασικό ζήτημα εδώ είναι η κατεύθυνση της αιτιότητας των δύο μεταβλητών ή αλλιώς ποια μεταβλητή εξαρτάται από την άλλη. Συνεπώς, έχουμε δύο περιπτώσεις μεταβλητών εξαρτώμενες μεταβλητές (συμβολίζονται συνήθως με Y) ανεξάρτητες ή ερμηνευτικές (συμβολίζονται συνήθως με X)

Η γραφική παράσταση

Τέσσερις τρόποι προσαρμογής της γραμμής στα δεδομένα Με το μάτι Συνδέοντας την πρώτη και την τελευταία παρατήρηση Υπολογίζοντας και συνδέοντας την μέση τιμή των πρώτων δύο και των δύο τελευταίων. Εφαρμόζοντας τη μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων (OLS)

Μοντέλα Παλινδρόμησης Αιτιοκρατικό μοντέλο παλινδρόμησης: Y=0+1X Πιθανολογικό μοντέλο παλινδρόμησης: Y=0+1X+u 0 και 1 είναι παράμετροι του πληθυσμού 0 και 1 εκτιμώνται από τα στατιστικά στοιχεία του δείγματος b0 και b1

Εξίσωση της Γραμμής Παλινδρόμησης 𝚼 = 𝒃 𝟎 + 𝒃 𝟏 𝑿 Όπου: b 0 = ο σταθερός όρος που προκύπτει από το δείγμα b 1 = η κλίση της εξίσωσης που προκύπτει από το δείγμα Υ = η εκτιμημένη τιμή του Υ

Κλίση και σταθερός όρος της Γραμμής Παλινδρόμησης

Ανάλυση των Ελαχίστων Τετραγώνων

Παράδειγμα: Η Κεϋνσιανή Συνάρτηση Κατανάλωσης Παράδειγμα: Η Κεϋνσιανή Συνάρτηση Κατανάλωσης

Παράδειγμα: Η Κεϋνσιανή Συνάρτηση Κατανάλωσης Παράδειγμα: Η Κεϋνσιανή Συνάρτηση Κατανάλωσης C2=B2*A2 D2=B2*B2 A22=SUM(A2:A21) B22=SUM(B2:B21) κ.ο.κ.!

Excel Calculations b0=(C22-(A22*B22)/20)/(D22-((B22ˆ2)/20))=0.601888903 b1=AVERAGE(A2:A21)-G2*AVERAGE(B2:B21)=15.116408

Υπολογισμοί στο Excel (o εύκολος τρόπος!) Βήμα 1: στο μενού Εργαλεία/Ανάλυση δεδομένων, επιλέξτε την εντολή παλινδρόμηση Βήμα 2: Τότε, μας ζητείται να εξειδικεύσουμε το Εύρος εισροών, το Εύρος εκροών και η επιλογή της εισαγωγής ή όχι ετικετών στη σειρά. Βήμα 3: Το Εύρος εισροών είναι οι στήλες που περιλαμβάνουν τα δεδομένα για τα Y και X. (π.χ. εισάγουμε ‘$A$1:$B$21’ ή απλά επιλέγουμε τα κελιά με το ποντίκι). Βήμα 4: Το Εύρος εκροών μπορεί να είναι ένα διαφορετικό φύλλο (δεν συνίσταται) ή ένα άδειο κελί στο τρέχον φύλλο (π.χ. μπορούμε να επιλέξουμε το κελί F5). Βήμα 5: Εφόσον έχουμε διαλέξει τις ετικέτες στην επιλογής μας, τσεκάρουμε το ανάλογο κουτί. Βήμα 6: Κάνοντας κλικ στο <OK> παίρνουμε τα δεδομένα του πίνακα 4.4.

Αποτελέσματα στο Excel Applied Econometrics: A Modern Approach using Eviews and Microfit © Dr D Asteriou

Η Γραμμή Παλινδρόμησης

Ο Συντελεστής Προσδιορισμού Το ποσοστό της μεταβλητότητας της εξαρτημένης μεταβλητής που αντιστοιχεί ή εξηγείται από την ανεξάρτητη μεταβλητή στο μοντέλο παλινδρόμησης. Ονομάζεται R2 και παίρνει τιμές από 0 έως 1.

Έλεγχος Υποθέσεων για την κλίση του Μοντέλου Παλινδρόμησης η υποτιθέμενη κλίση

Παλινδρόμηση στο Eviews (1) (1) Βήμα 2 Επιλέγουμε File/New/Workfile για να δημιουργήσουμε ένα νέο φάκελο. Βήμα 3 Επιλέγουμε Undated or Irregular και καθορίζουμε τον αριθμό των παρατηρήσεων (στο παράδειγμα 20). Ένα νέο παράθυρο εμφανίζεται όπου αυτόματα περιέχει μία σταθερά (c) και μια σειρά καταλοίπων (resid).

Παλινδρόμηση στο EViews (2) Βήμα 4 Στη γραμμή εντολών πληκτρολογούμε: genr x=0 (πατάμε το enter) genr y=0 (πατάμε το enter) Όπου δημιουργούνται δύο νέες σειρές με τα ονόματα x και y που περιέχουν το 0 για κάθε παρατήρηση. Ανοίγουμε x και y μαζί επιλέγοντας τα και κάνουμε διπλό κλικ με το ποντίκι. Βήμα 5 Είτε πληκτρολογούμε τα δεδομένα στο EViews ή τα κάνουμε Αντιγραφή/Επικόλληση από το Excel®. Για να επεξεργαστούμε τις σειρές, πατάμε το κουμπί edit +/− . Αφού τελειώσουμε με την επεξεργασία πατάμε ξανά το κουμπί edit +/− button για να κλειδώσουμε ή να ασφαλίσουμε τα δεδομένα.