Πρόκος Αντώνης Δρ. Αγρονόμος και Τοπογράφος Μηχανικός

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Αλγόριθμοι σχεδίασης βασικών 2D σχημάτων (ευθεία)
Advertisements

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ “Σύνθεση πληροφοριών αισθητήρων για την ασφαλή πλοήγηση έντροχου ρομποτικού οχήματος” Αθανάσιος.
Φυσική του στερεού σώματος (rigid body)
Ταλαντωσεις – Συνθεση Ταλαντωσεων – Εξαναγκασμενες Ταλαντωσεις
Γραφικά με Η/Υ Αποκοπή.
Εργαστήριο Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας
Μετρήσεις, όργανα, διαχείριση μετρήσεων
Τεχνικές υλοποίησης του παγκόσμιου συστήματος αναφοράς
Computational Imaging Laboratory Υπολογιστική Όραση ΤΜΗΥΠ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ.
Τα στοιχειώδη περί γεωδαιτικών υπολογισμών
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΨΕΥΔΟΚΩΔΙΚΑ ΒΑΣΙΚΕΣ ΔΟΜΕΣ ΒΑΣΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΙΝΑΚΩΝ
Εκτέλεση Αλγορίθμων σε ψευδογλώσσα
Εκπαιδευτής: Tάσος Μπούντης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Πατρών
H Mathematica στην υπηρεσία της Φυσικής
Δρ. Παναγιώτης Συμεωνίδης
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΚΙΝΗΣΗ
ΣΧΗΜΑΤΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΤΟΜΙΚΩΝ ΤΡΟΧΙΑΚΩΝ
Ανάλυση Ι.2: Μέθοδος των διαφορών (differencing)
Διάλεξη 7η: Διαγραμματική επίλυση προβλημάτων μεγίστου κατά την εφαρμογή του γραμμικού προγραμματισμού στη γεωργική παραγωγή 1.Η διαγραμματική επίλυση.
Χειρισμος αντικειμενου απο δυο ανθρωπομορφα ρομποτικα δαχτυλα
Κεφάλαιο 2ο Πεπερασμένα αυτόματα.
Κοντινότεροι Κοινοί Πρόγονοι α βγ θ δεζ η π ν ι κλμ ρσ τ κκπ(λ,ι)=α, κκπ(τ,σ)=ν, κκπ(λ,π)=η κκπ(π,σ)=γ, κκπ(ξ,ο)=κ ξο κκπ(ι,ξ)=β, κκπ(τ,θ)=θ, κκπ(ο,μ)=α.
ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΠΙΚΟΜΒΙΩΝ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ
ΜΕΛΕΤΗ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ
3:11:52 PM Α. Λαχανάς.
Θέση και μετατόπιση x2=8 Δx=8-3=5 x1=3 x1=-2 x2=3 Δx=3-(-2)=5
Βαθμονόμηση Φωτομηχανής RMK Top 15 με χρήση πεδίου ελέγχου Χαράλαμπος Μολύβας Ταγματάρχης ΓΥΣ MSc, Αγρονόμος και Τοπογράφος Μηχανικός ΕΜΠ Διευθυντής Φωτογραμμετρίας.
3 Σ υ σ τ ή μ α τ α α ν α φ ο ρ ά ς κ α ι χ ρ ό ν ο υ
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Παραλλαγές.
Dr. Holbert Νικ. Α. Τσολίγκας Χρήστος Μανασής
ΓΕΝΙΚΕΣ ΟΔΗΓΙΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ & ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΛΗΣ
Κεφάλαιο 2 Κίνηση σε μία διάσταση
ANAKOINWSH H 2η Ενδιάμεση Εξέταση μεταφέρεται στις αντί για , την 24 Νοεμβρίου στις αίθουσες ΧΩΔ και 110 λόγω μη-διαθεσιμότητας.
Φυσική του στερεού σώματος (rigid body)
Διάλεξη 9η: Εφαρμογή της μεθόδου Simplex στο γραμμικό προγραμματισμό κατά τη μεγιστοποίηση Μέθοδος Simplex 1.Όταν υπάρχουν μέχρι πέντε κλάδοι παραγωγής.
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδρομικός.
Ερωτήσεις Σωστού - Λάθους
Παρουσίαση Νο. 6 Αποκατάσταση εικόνας Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας.
Στοιχεία Σχεδίασης Γραφικών
3 Σ υ σ τ ή μ α τ α α ν α φ ο ρ ά ς κ α ι χ ρ ό ν ο υ
1 Βάσεις Δεδομένων ΙI Επιμέλεια: ΘΟΔΩΡΗΣ ΜΑΝΑΒΗΣ SQL (3 από 3) T Manavis.
Φωτογραμμετρική Εμπροσθοτομία με Δορυφορικές Εικόνες
Διάλεξη 8η: Διαγραμματική επίλυση προβλημάτων ελαχίστου κατά την εφαρμογή του γραμμικού προγραμματισμού στη γεωργική παραγωγή 1.Στην περίπτωση των κλάδων.
Computational Imaging Laboratory ΤΜΗΥΠ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Υπολογιστική Όραση.
ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΤΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΚΑΤ’ ΟΙΚΟΝ ΕΡΓΑΣΙΑ. Σταθερή μηδενική ταχύτητα Περιγραφή της κίνησης: Το σώμα είναι ακίνητο, μπορεί να έχει οποιαδήποτε θέση.
Οπτική Τριών Διαστάσεων & Συνθετική Κάμερα Β. Λούμος.
ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ1 Μάθημα 8 ο Ανίχνευση Ακμών. ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ2 Εισαγωγή (1)  Οι ακμές είναι βασικά χαρακτηριστικά της εικόνας Προς το παρόν δεν υπάρχει ακόμα.
Εξισώσεις Παρατηρήσεων στα Τοπογραφικά Δίκτυα
ΓΕΩΔΑΙΣΙΑ 9η παρουσίαση Βασίλης Δ. Ανδριτσάνος 4ο εξάμηνο
Ενότητα 8η: Η ΕΛΑΣΤΙΚΗ ΓΡΑΜΜΗ
ΣΤΑΤΙΚΗ Ι Ενότητα 1 η : Ο ΔΙΣΚΟΣ ΚΑΙ Η ΔΟΚΟΣ Διάλεξη: Διαγράμματα δοκού με τη μέθοδο της ομόλογης αμφιέρειστης. Καθηγητής Ε. Μυστακίδης Τμήμα Πολιτικών.
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι 7 η Διάλεξη Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΟΥ ΤΟΠΟΥ ΡΙΖΩΝ  Ορισμός του γεωμετρικού τόπου ριζών Αποτελεί μια συγκεκριμένη καμπύλη,
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι 8 η Διάλεξη ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΧΡΗΣΗΣ ΤΟΥ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΟΥ ΤΟΠΟΥ ΤΩΝ ΡΙΖΩΝ Το σύστημα ελέγχου.
ΣΤΑΤΙΚΗ Ι Ενότητα 6 η : ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΕΙΣ Διάλεξη: Ασκήσεις πάνω στην Α.Δ.Ε. για παραμορφώσιμους και δικτυωτούς φορείς. Καθηγητής Ε. Μυστακίδης Τμήμα Πολιτικών.
Συμπληρωματική Πυκνότητα Ελαστικής Ενέργειας Συμπληρωματικό Εξωτερικό Έργο W: Κανονικό έργο Τελικές δυνάμεις Ρ, τελικές ροπές Μ, ολικές μετατοπίσεις δ.
ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ
Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων:
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ BODE ΜΕΤΡΟΥ ΚΑΙ ΦΑΣΗΣ
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας
Ελαστική Γραμμή Παραμόρφωση λόγω κάμψης. Η μέγιστη υποχώρηση ή αλλιώς το μέγιστο βέλος κάμψης εμφανίζεται στο ελεύθερο (δεξιό) άκρο.
Διάλεξη 6: Εξίσωση διάχυσης (συνέχεια)
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΤΕΡΕΟΥ ΣΩΜΑΤΟΣ
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας
Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων:
ΓΕΩΔΑΙΣΙΑ 9η παρουσίαση Βασίλης Δ. Ανδριτσάνος 4ο εξάμηνο
ΘΕΜΑ : ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ.
Επαγωγική Στατιστική Γραμμική παλινδρόμηση-Linear Regression Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Πρόκος Αντώνης Δρ. Αγρονόμος και Τοπογράφος Μηχανικός Βαθμονόμηση στερεοκάμερας και χρήση της για την δημιουργία 3D φωτογραμμετρικού σαρωτή Πρόκος Αντώνης Δρ. Αγρονόμος και Τοπογράφος Μηχανικός

Βαθμονόμηση μηχανής Εύρεση Εσωτερικού προσανατολισμού: Σταθερά μηχανής (c) Συντεταγμένες πρωτεύοντος σημείου (xo, yo) Συντελεστές ακτινικής διαστροφής (k1, k2) …

Από εικόνες σκακιέρας

Fauccal Douskos et al. 2009

Από σημεία φυγής Γραμματικόπουλος, 2007

Αυτόματες διαδικασίες Μονοεικονικές

Στερεοκάμερα

Στερεοκάμερα Απαραίτητη η εύρεση: εσωτερικού προσανατολισμού για τις δύο μηχανές ξεχωριστά πλήρους σχετικού προσανατολισμού μεταξύ των μηχανών

Περιγραφή Βαθμονόμησης Δύο μηχανές πακτωμένες σε ράβδο. (Σταθερός σχετικός προσανατολισμός.) Εικόνες από επίπεδο πεδίο ελέγχου μορφής κανάβου «σκακιέρας». Αυτόματη αναγνώριση σημείων. Αυτόματη αναγνώριση αρχής συστήματος συντεταγμένων. (κόκκινο τετράγωνο) Εύρεση αρχικών τιμών των αγνώστων. Συνόρθωση παρατηρήσεων.

Βαθμονόμηση Δεδομένα: Ζητούμενα: Επίλυση με μέθοδο Δέσμης Ζευγάρια συγχρονισμένων εικόνων. (οι εικόνες δείχνουν ένα πεδίο ελέγχου με ταξινομημένα φωτοσταθερά σε κάνναβο) Διάσταση κανάβου Ζητούμενα: Ξεχωριστός εσωτερικός προσανατολισμός για τις δύο μηχανές. Πλήρης σχετικός προσανατολισμός. Επίλυση με μέθοδο Δέσμης

Μέθοδος Δέσμης Άγνωστοι: xo yo c k1 k2 (για την αριστερή μηχανή) Χο Υο Ζο ω φ κ (αριστερής μηχανής για κάθε θέση) Bx By Bz δω δφ δκ Παρατηρήσεις: x – εικονοσυντεταγμένη Συνθήκη y – εικονοσυντεταγμένη Συγγραμμικότητας

Εύρεση σημείων Τελεστής Harris (Operator) Συλλέγει σημεία ενδιαφέροντος με κριτήριο οι κλίσεις γύρω από το σημείο είναι μεγάλες.

Εύρεση Συστήματος Συντεταγμένων Y X Z O Πρέπει να βρεθεί αυτόματα το κόκκινο τετράγωνο! Γίνεται χωρισμός των καναλιών της εικόνας: image_red image_green image_blue Ανάδειξη κόκκινων της εικόνας: image_red - image_green

Εύρεση Συστήματος Συντεταγμένων Τιμή Κατωφλίου (threshold) Αύξηση εικόνας (dilate image) Laplace 4 σημεία. Καθορισμός συστήματος ΟΧΥΖ

Εύρεση όλων των σημείων Υπάρχει καλή εκτίμηση του βήματος του κανάβου. Κίνηση κατά τον y- άξονα Κίνηση κατά τον x- άξονα Όλα τα σημεία έχουν: Κωδικό x,y εικονοσυντεταγμένες. Γεωδαιτικές συντεταγμένες X,Y,Z (όλα τα Ζ=0 Επίπεδο Πεδίο Ελέγχου) (Υπάρχει γνώση της διάστασης του κανάβου)

Διαδικασία Συνόρθωσης

Διαδικασία Συνόρθωσης Η συνθήκη της συγγραμμικότητας δεν είναι γραμμική. Γραμμικοποίηση κατά Taylor Εύρεση αρχικών τιμών από συντελεστές αναγωγής Εκτέλεση ΜΕΤ Διόρθωση τιμών αγνώστων Επανάληψη

Εικόνες Βαθμονόμησης

Αποτέλεσμα Βαθμονόμησης Interior c1 = 949.67 pix ± 0.17 xo1 = -18.59 pix ± 0.39 yo1 = 0.19 pix ± 0.26 k11 = -1.396e-007 ± 2.078e-009 k21 = -6.805e-014 ± 1.414e-014 c2 = 962.13 pix ± 0.15 xo2 = -66.98 pix ± 0.40 yo2 = -6.12 pix ± 0.27 k12 = -1.620e-007 ± 1.506e-009 k22 = -4.440e-014 ± 7.713e-015 Relative Bx = 37.311 cm ± 0.007 By = 1.960 cm ± 0.004 Bz = -13.860 cm ± 0.018 om12 = -7.411 deg ± 0.027 ph12 = 41.290 deg ± 0.032 ka12 = 13.982 deg ± 0.014 18 image pairs 6335 points σo = 0.19pix max residual = 0.64pix

Περιγραφή επιπολικών εικόνων Γνωστός εσωτερικός και σχετικός προσανατολισμός -> δημιουργία εικόνων παράλληλες στην βάση. Οι εικόνες αυτές έχουν τις ιδιότητες της «κανονικής περίπτωσης στερεοζεύγους». Προκύπτουν εφαρμόζοντας μία στροφή των εικόνων γύρω από το προβολικό κέντρο (επανασύσταση) Η αναζήτηση ομολόγων σημείων γίνεται σε μία διάσταση αντί για δύο.

Επιπολική Γεωμετρία Ο b εP p Ο p eP εP P επιπολικές ευθείες επιπολικό επίπεδο eP p p

Δημιουργία επιπολικών εικόνων Οι εικόνες έχουν πίνακες στροφής R1 (= Ι), R2 (= R12) και μετασχηματίζονται σε αυστηρά κατακόρυφες μέσω των στροφών: R1T (= Ι) και R2T Οι αυστηρά κατακόρυφες εικόνες ανάγονται κατόπιν στο σύστημα της βάσης μέσω της κοινής στροφής: RB = RΩRΦRΚ όπου: Έχουμε M1 = RB R1T και M2 = RB R2T Οπότε για κάθε κανονικοποιημένη εικόνα:

Δημιουργία επιπολικών εικόνων Γίνεται να δημιουργηθούν εικόνες απαλλαγμένες από σφάλματα ακτινικής διαστροφής. Με τις αντίστροφες σχέσεις υπολογίζονται σημεία της αρχικής εικόνας στα οποία θα γίνει παρεμβολή τόνου. Διαδικασία επανασύστασης.

Επιπολική γεωμετρία -> Εύρεση ομολογιών σκακιέρας Η ανάποδη διαδικασία μπορεί να βοηθήσει στην εύρεση των ομολογιών μεταξύ των κόμβων της σκακιέρας Αφαίρεση του κόκκινου τετραγώνου

Αυτόματη εύρεση ομολογιών Καλησπεράκης, 2010

Αυτόματη εύρεση ομολογιών Καλησπεράκης, 2010

Αυτόματη εύρεση ομολογιών Καλησπεράκης, 2010

Επιπολική γεωμετρία -> Εύρεση ομολογιών σκακιέρας

Επιπολική γεωμετρία -> Εύρεση ομολογιών σκακιέρας

Εύρεση ομολογιών σκακιέρας

Χρήση βαθμονομημένης στερεοκάμερας για δημιουργία 3D σαρωτή Το αντικείμενο προς σάρωση παρατηρείται από δύο ακίνητες βαθμονομημένες κάμερες με σταθερή σχετική θέση. Με ένα χειροκίνητο επίπεδο laser σαρώνεται το αντικείμενο. Συγχρονισμένα καρέ από τις 2 κάμερες. Έχουν ένα προφίλ που δημιουργείται από την τομή του αντικειμένου με το laser.

Περιγραφή συστήματος Εκτροπή γραμμής λόγω αναγλύφου. Παραμένει απροσδιοριστία σημείων.

Περιγραφή συστήματος Αφαίρεση υποβάθρου Επιπολικη γεωμετρία 2D ► 1D ανίχνευση ομολόγων Εμπροσθοτομία

Περιγραφή συστήματος Μέσω επιπολικής γεωμετρίας η ανίχνευση ομολόγου γίνεται μόνο πάνω στην επιπολική ευθεία. Αναζήτηση της θέσης στην επιπολική ευθεία που παρουσιάζεται η μέγιστη τιμή φωτεινότητας.

Εμπροσθοτομία Στα ομόλογα σημεία που έχουν τελικά εξαχθεί, γίνεται φωτογραμμετρική εμπροσθοτομία. Προκύπτει ένα νέφος σημείων ΧΥΖ.

Λήψη εικόνων Πρέπει να απομονωθεί το υπόβαθρο Έχοντας μερικά καρέ (frames) είναι δυνατόν να εξαχθεί το υπόβαθρο από τον χρονική μεσαία τιμή των εικόνων αυτών. Από κάθε εικόνα αφαιρείται το υπόβαθρο και μένει μόνο η γραμμή του laser. Γίνεται επιπολική επανασύσταση.

Μείωση θορύβου Φίλτρα Εξομάλυνσης Μεσαίας τιμής 3x3 παράθυρο Gaussian σ = 1

2D ► 1D Ανίχνευση Έχοντας επιπολικές εικόνες απαλλαγμένες από θόρυβο, η ανίχνευση ομολόγου γίνεται μόνο πάνω στην επιπολική ευθεία. Γίνεται αναζήτηση της θέσης στην επιπολική ευθεία που παρουσιάζεται η μέγιστη τιμή.

Εύρεση Μεγίστου a b c d Ένας τρόπος είναι να προσαρμοστεί μία συνάρτηση στις τιμές του γκρίζου και να βρεθεί το μέγιστο της καμπύλης αυτής. Κάθε σημείο έχει y συντεταγμένη από την επιπολική γραμμή (κοινό για τις δύο εικόνες) και χ συντεταγμένη από την θέση της μέγιστης τιμής της καμπύλης (ένα χ για κάθε εικόνα). Επαναλαμβάνεται η διαδικασία για την επόμενη επιπολική γραμμή και για τις δύο εικόνες.

Εμπροσθοτομία Για κάθε ζευγάρι στις επιπολικές εικόνες προκύπτουν: x1 x2 y Οι εικόνες αυτές έχουν εξωτερικούς: Χο Υο Ζο ω φ κ Αριστερή 0 0 0 0 0 0 Δεξιά Β 0 0 0 0 0 (Β2 = Βχ2 + By2 + Bz2) Οπότε οι συντεταγμένες των σημείων προκύπτουν από τους τύπους:

Νέφος σημείων Για κάθε επιπολική γραμμή προκύπτει ένα σημείο του 3D χώρου. Η διαδικασία επαναλαμβάνεται για κάθε επιπολική γραμμή του ζεύγους. Έπειτα γίνεται ξανά η ίδια σειρά υπολογισμών για το επόμενο ζεύγος, κ.ο.κ. Τελικά προκύπτει ένα νέφος σημείων με 3D συντεταγμένες.

Συνένωση Νεφών Ποια R T ώστε Σ min(d)

Συνένωση Νεφών

Παρεμβολή τόνου Γνωρίζοντας τις ΧΥΖ συντεταγμένες των σημείων γίνεται να βρεθεί και τόνος RGB από την εικόνα του υποβάθρου εφαρμόζοντας την συνθήκη της συγγραμμικότητας.

PVC σωλήνας σο = 0.206 mm (προσαρμογής κυλίνδρου στα σημεία) d(κατασκευαστή) = 125.0 mm d(ανακατασκευής) = 125.6 mm

http://users.ntua.gr/anthpro/goods_hel.htm