Προβλήματα μεταφοράς, μεταφόρτωσης και ανάθεσης

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Γεωργία Σκίντζη Γιώργος Ιωάννου Γρηγόρης Πραστάκος
Advertisements

Alexander Moore.
Μεταγωγή και Πολυπλεξία
Copyright © 2003 Pearson Education, Inc. Slide 1.
Καλώς ήρθατε ! Ετοιμάζεστε να παρακολουθήσετε την παρουσίαση της εφαρμογής Copyright © iBS LTD, all rights reserved.
ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ Β. Κώστογλου – Τμήμα Πληροφορικής ΑΤΕΙ-Θ
Εισαγωγικές Έννοιες Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο.
Διάλεξη 5η: Σύνταξη της μήτρας του γραμμικού προγραμματισμού κατά την εφαρμογή του στη γεωργική παραγωγή Η μήτρα είναι ένας πίνακας που παρουσιάζει τους.
Έννοια οικονομικού προγραμματισμού
Γραμμικός Προγραμματισμός
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 3 ο.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 15 ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΕΙΣ - ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ. Είναι δυνατόν μέρος της διαφοροποίησης στην παρατηρούμενη τιμή μιας μεταβλητής να αποδοθεί στη διαφορετική γεωγραφική.
ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΕΙΣ-ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ. Η βασική αρχή του οικονομικού σχεδιασμού είναι η δημιουργία οικονομικών και κοινωνικών στόχων για το μέλλον, εκφρασμένων σε ποσοτικοποιημένα.
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
1 Βέλτιστη δρομολόγηση (optimal routing) Αντιμετώπιση της δρομολόγησης σαν «συνολικό» πρόβλημα βελτιστoποίησης. Γιατί: Η αλλαγή της δρομολόγησης μιας συνόδου.
Τι είναι η Επιχειρησιακή Έρευνα
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 3 ο.
Διάλεξη 8η: Διαγραμματική επίλυση προβλημάτων ελαχίστου κατά την εφαρμογή του γραμμικού προγραμματισμού στη γεωργική παραγωγή 1.Στην περίπτωση των κλάδων.
ΕΠΛ 231 – Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι13-1 Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ο αλγόριθμος Dijkstra για εύρεση βραχυτέρων μονοπατιών.
Δομές Δεδομένων 1 Θέματα Απόδοσης. Δομές Δεδομένων 2 Οργανώνοντας τα Δεδομένα  Η επιλογή της δομής δεδομένων και του αλγορίθμου επηρεάζουν το χρόνο εκτέλεσης.
Τεχνολογία ΛογισμικούSlide 1 Τεχνολογία Απαιτήσεων u Καθορίζει τι θέλει ο πελάτης από ένα σύστημα λογισμικού.
ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Ενότητα 6 Γεώργιος Κ.Δ. Σαχαρίδης Λάμπρος Μπίζας Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ.
ΜΑΘΗΜΑ 1 Ο ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (εργαστήριο) ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ.
ΜΑΘΗΜΑ 3 Ο ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (εργαστήριο) ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ.
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων 1 Διοίκηση Λειτουργιών Ενότητα 9: Στρατηγικές Επιλογής Θέσης (Location Strategies) Ανδρέας Νεάρχου Οργάνωση.
Οι εταιρίες στις ανταγωνιστικές αγορές Κεφάλαιο 14 Copyright © 2001 by Harcourt, Inc. All rights reserved. Requests for permission to make copies of any.
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕΣΟΠΡΟΘΕΣΜΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΣΕ ΜΟΝΑΔΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΤΥΡΟΚΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΙΟΝΤΩΝ ΕΠΙΒΛΕΠΟΝΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ : ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ ΙΩΑΝΝΙΔΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ.
Το κόστος της παραγωγής Κεφάλαιο 13 Copyright © 2001 by Harcourt, Inc. All rights reserved. Requests for permission to make copies of any part of the work.
Προσφορά, ζήτηση και δυνάμεις της αγοράς Κεφάλαιο 4 Copyright © 2001 by Harcourt, Inc. All rights reserved. Requests for permission to make copies of any.
Πρόβλημα μεταφοράς Μια επιχείρηση διαθέτει δύο εργοστάσια παραγωγής και τρείς αποθήκες. Το κάθε εργοστάσιο έχει μια εβδομαδιαία δυναμικότητα παραγωγής.
Ανεξαρτησία και κέρδη από το εμπόριο Κεφάλαιο 3 Copyright © 2001 by Harcourt, Inc. All rights reserved. Requests for permission to make copies of any part.
Καταναλωτές , πωλητές και πλεονάσματα
Επιχειρησιακή Ερευνα στη Γεωργία
Προγραμματισμός έργων
Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό
Επίλυση Προβλημάτων με Αναζήτηση
Πολυκριτήριος Γραμμικός Προγραμματισμός
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
Ενότητα 7: Ισορροπία της αγοράς
Δικτυωτή ανάλυση.
Βέλτιστη δρομολόγηση (optimal routing)
Arjaan - Dubai Media City hotel
Βελτιστοποίηση σε Προβλήματα Δικτύων 1/2
Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό
Ενότητα 10: Καμπύλες κόστους
Σκεπτόμενοι σαν οικονομολόγοι
Το Πρόβλημα Μεταφοράς της εταιρείας «Τσιμέντα ΑΕ» 1/2
Σχεδιασμός των Μεταφορών
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων
Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων
Η χαρτοβιομηχανία ΠΑΠΥΡΟΣ παράγει χαρτί οικιακής χρήσης,
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 9η Σύνταξη Πτυχιακής Εργασίας
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων
ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΘΑΡΟΥ ΚΕΡΔΟΥΣ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ
Φοιτητής: Γκούλης Ευάγγελος ΑΕΜ: 3342
Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)
Γραμμικός Προγραμματισμός
Case 01: Προγραμματισμός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ
Προβλήματα Μεταφοράς: Παραδείγματα και Εφαρμογές
Γραμμικός Προγραμματισμός: Παραδείγματα Μοντελοποίησης
Κεφάλαιο 11: Διοίκηση Ανθρώπινων Πόρων
Ακέραιος Προγραμματισμός
Κεφάλαιο 2: Η Ιστορία της Διοικητικής Σκέψης
Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
Κεφάλαιο 17: Διαδικασίες και Συστήματα Ελέγχου
Κεφάλαιο 4: Ηθική Συμπεριφορά και Κοινωνική Ευθύνη
Προβλήματα Εκχώρησης (Assignment Problems)
Κεφάλαιο 9: Θεμελιώδεις Αρχές της Οργάνωσης και Οργανωτικός Σχεδιασμός
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Προβλήματα μεταφοράς, μεταφόρτωσης και ανάθεσης Κεφάλαιο 6

Θέματα Κεφαλαίου Το μοντέλο μεταφοράς Υπολογιστική Επίλυση ενός Προβλήματος Μεταφοράς Το μοντέλο μεταφόρτωσης Το μοντέλο ανάθεσης Υπολογιστική Επίλυση ενός Προβλήματος Ανάθεσης Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Επισκόπηση Αποτελούν μέρος μιας ευρύτερης κατηγορίας προβλημάτων γραμμικού προγραμματισμού που είναι γνωστά ως προβλήματα ροής δικτύου Έχουν ειδικά μαθηματικά χαρακτηριστικά, τα οποία επιτρέπουν την ανάπτυξη πολύ αποτελεσματικών, μοναδικών μεθόδων επίλυσης (παραλλαγές της παραδοσιακής διαδικασίας Simplex). Λεπτομερής περιγραφή της μεθόδου παρατίθεται στην ειδική ιστοσελίδα του βιβλίου. Το κεφάλαιο επικεντρώνεται στη διαμόρφωση και λύση του μοντέλου με τη χρήση του Excel και του QM για τα Windows. Στον δικτυακό τόπο του βιβλίου η ενότητα B καλύπτει τις μεθόδους λύσεων μεταφοράς και εκχώρησης. Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Το μοντέλο μεταφοράς: Χαρακτηριστικά Ένα προϊόν μεταφέρεται από έναν αριθμό πηγών σε έναν αριθμό προορισμών με το ελάχιστο δυνατό κόστος. Κάθε πηγή είναι ικανή να παρέχει έναν καθορισμένο αριθμό μονάδων του προϊόντος και κάθε προορισμός έχει καθορισμένη ζήτηση για το προϊόν Το μοντέλο γραμμικού προγραμματισμού έχει περιορισμούς για την προσφορά σε κάθε πηγή και την ζήτηση σε κάθε προορισμό Όλοι οι περιορισμοί είναι ισότητες σε ένα ισορροπημένο μοντέλο μεταφοράς όπου η προσφορά ισούται με τη ζήτηση. Οι περιορισμοί περιλαμβάνουν ανισότητες στα μη ισορροπημένα μοντέλα όπου η προσφορά δεν ισούται με τη ζήτηση. Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Διατύπωση Προβλήματος και Δεδομένα Πόσοι τόνοι σιταριού που πρέπει να μεταφέρονται από κάθε σιλό σε κάθε μύλο σε μηνιαία βάση για να ελαχιστοποιηθεί το συνολικό κόστος μεταφοράς. Σιλό Σιτηρών Προσφορά Μύλος Ζήτηση 1. Κάνσας Σίτι 150 A. Σικάγο 220 2. Ομάχα 175 B. Σέντ Λιούις 100 3. Ντε Μόιν 275 C. Σινσινάτι 300 Σύνολο 600 τόνοι Σύνολο 600 τόνοι Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Δίκτυο Οδών Μεταφοράς Σχήμα 6.1 Δίκτυο οδών μεταφοράς για τις μεταφορές σιταριού Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Διαμόρφωση Μοντέλου Ελαχιστοποίηση Z = $6x1A + 8x1B + 10x1C + 7x2A + 11x2B + 11x2C + 4x3A + 5x3B + 12x3C υπό περιορισμούς: x1A + x1B + x1C = 150 x2A + x2B + x2C = 175 x3A + x3B + x3C = 275 x1A + x2A + x3A = 200 x1B + x2B + x3B = 100 x1C + x2C + x3C = 300 xij  0 xij = τόνοι σιταριού από κάθε σιλό, i, i = 1, 2, 3, Προς κάθε μύλο j, j = A,B,C Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω Excel (1 από 4) Αντικειμενική συνάρτηση =C7+D7+E7 Πίνακας κόστους στα κελιά K5:M7 Μεταβλητές απόφασης στα κελιά C5:E7 =D5+D6+D7 Εικόνα 6.1 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω Excel(2 από 4) Περιορισμοί προσφοράς Περιορισμοί ζήτησης Copyright © 2016 Pearson Education, Inc. Εικόνα 6.2

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω Excel (3 από 4) Εικόνα 6.3 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω Excel(4 από 4) Κάνσας Σίτι (150) Σικάγο (200) Ομάχα (175) Σεντ Λούις (100) Ντε Μόιν (275) Σινσινάτι (300) Σχήμα 6.2 Λύση δικτύου μεταφοράς για το παράδειγμα της αποστολής σιταριού Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω Excel QM (1 από 3) Εικόνα 6.4 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω Excel QM (2 από 3) 1. Πατήστε “Excel QM” και μετά στο “By chapter” για πρόσβαση στο μενού επιλογών 2.Εισάγετε τις τιμές των δεδομένων για τα προβλήματα. Αρχικά αυτός ο πίνακας είναι κενός Copyright © 2016 Pearson Education, Inc. Εικόνα 6.5

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω Excel QM (3 από 3) Επιλέξτε την καρτέλα “Data” και μετά “Solver” Εικόνα 6.6 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω QM για τα Windows (1 από 4) Χρησιμοποιήστε οποιαδήποτε μέθοδο εκκίνησης Εικόνα 6.7 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω QM για τα Windows (2 από 4) Σημειώνεται ότι υπάρχουν «πολλαπλές βέλτιστες λύσεις» Εικόνα 6.8 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω QM για τα Windows (3 από 4) Εικόνα 6.9 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφοράς Υπολογιστική Λύση μέσω QM για τα Windows (4 από 4) Αλλαγή κόστους Πρόσθετη νέα σειρά για την περίπτωση όπου ζήτηση ≥ προσφορά Ανάλυση ευαισθησίας του παραδείγματος μεταφοράς Εικόνα 6.10 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Το μοντέλο μεταφόρτωσης Χαρακτηριστικά Επέκταση του μοντέλου μεταφοράς. Ενδιάμεσα σημεία μεταφόρτωσης προστίθενται ανάμεσα στις πηγές και τους προορισμούς. Αγαθά μπορεί να μεταφέρονται από : Πηγές μεταξύ των σημείων μεταφόρτωσης στους προορισμούς Από τη μια πηγή στην άλλη Από το ένα σημείο μεταφόρτωσης στο άλλο Από τον έναν προορισμό στον άλλον Απευθείας από πηγές σε προορισμούς Κάποιον συνδυασμό των παραπάνω S1 S2 D1 T1 T2 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφόρτωσης Διατύπωση Προβλήματος και Δεδομένα Επέκταση του μοντέλου μεταφοράς στο οποίο προστίθενται ενδιάμεσα σημεία μεταφόρτωσης μεταξύ πηγών και προορισμών. Shipping Costs 1. Νεμπράσκα 2. Κολοράντο Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Σχήμα 6.3 Δίκτυο διαδρομών μεταφόρτωσης Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφόρτωσης Δίκτυο διαδρομών μεταφόρτωσης 3 Κάνσας Σίτι 6 Σικάγο 1 Νεμπράσκα 4 Ομάχα 7 Σεντ Λούις 2 Κολοράντο 5 Ντε Μόιν 8 Σινσινάτι Σχήμα 6.3 Δίκτυο διαδρομών μεταφόρτωσης Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφόρτωσης Διαμόρφωση Μοντέλου Μεγιστοποίηση Z = $16x13 + 10x14 + 12x15 + 15x23 + 14x24 + 17x25 + 6x36 + 8x37 + 10x38 + 7x46 + 11x47 + 11x48 + 4x56 + 5x57 + 12x58 υπό περιορισμούς: x13 + x14 + x15 = 300 x23 + x24 + x25 = 300 x36 + x46 + x56 = 200 x37 + x47 + x57 = 100 x38 + x48 + x58 = 300 x13 + x23 - x36 - x37 - x38 = 0 x14 + x24 - x46 - x47 - x48 = 0 x15 + x25 - x56 - x57 - x58 = 0 xij  0 Περιορισμοί προσφοράς για αγροκτήματα στην Νεμπράσκα και το Κολοράντο. Περιορισμοί ζήτησης στους μύλους του Σικάγο, Σέντ Λιούις και Σινσινάτι. Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφόρτωσης Υπολογιστική Λύση μέσω Excel (1 από 3) Αντικειμενική συνάρτηση =SUM(B6:B7) =SUM(B6:D6) Πίνακες κόστους =SUM(C13:C15) =SUM(C13:E13) Περιορισμοί για ροές μεταφόρτωσης, δηλαδή εισερχόμενες ποσότητες = εξερχόμενες ποσότητες Εικόνα 6.11 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφόρτωσης Υπολογιστική Λύση μέσω Excel (2 από 3) Περιορισμοί μεταφόρτωσης στα κελιά C20:C22 Εικόνα 6.12 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Μεταφόρτωσης Λύση Δικτύου για την Αποστολή Σιταριού (3 από 3) Κάνσας Σίτι 3 6 Σικάγο (200) Νεμπράσκα 1 (300) 300 200 Ομάχα 4 7 Σεντ Λούις (100) Κολοράντο 2 (300) 300 100 300 5 Ντε Μόιν 8 Σινσινάτι (300) Σχήμα 6.4 Λύση δικτύου μεταφόρτωσης για το παράδειγμα της αποστολής σιταριού Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Το μοντέλο ανάθεσης Χαρακτηριστικά Ειδική μορφή μοντέλου γραμμικού προγραμματισμού, που είναι παρόμοιο με το μοντέλο μεταφοράς. Η προσφορά σε κάθε πηγή και η ζήτηση σε κάθε προορισμό περιορίζονται σε μία μονάδα Σε ένα ισορροπημένο μοντέλο η προσφορά ισούται με την ζήτηση. Σε ένα μη ισορροπημένο μοντέλο η προσφορά δεν ισούται με την ζήτηση. Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Ανάθεσης Διατύπωση Προβλήματος και Δεδομένα Problem: Ορισμός τεσσάρων ομάδων διαιτητών για τους τέσσερις αγώνες κατά τρόπο που θα ελαχιστοποιήσει τη συνολική απόσταση που πρέπει να καλύψουν οι διαιτητές. Η προσφορά είναι πάντα μία ομάδα διαιτητών και η ζήτηση είναι μόνο για μία ομάδα διαιτητών σε κάθε αγώνα. Τοποθεσίες αγώνων Διαιτητές Ράλεϊ Ατλάντα Ντέρχαμ Κλέμσον Α 210 90 180 160 Β 100 70 130 200 C 175 105 140 170 D 80 65 105 120 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Ανάθεσης Διαμόρφωση Μοντέλου Ελαχιστοποίηση Z = 210xAR + 90xAA + 180xAD + 160xAC + 100xBR +70xBA + 130xBD + 200xBC + 175xCR + 105xCA +140xCD + 170xCC + 80xDR + 65xDA + 105xDD + 120xDC υπό περιορισμούς: xAR + xAA + xAD + xAC = 1 xij  0 xBR + xBA + xBD + xBC = 1 xCR + xCA + xCD + xCC = 1 xDR + xDA + xDD + xDC = 1 xAR + xBR + xCR + xDR = 1 xAA + xBA + xCA + xDA = 1 xAD + xBD + xCD + xDD = 1 xAC + xBC + xCC + xDC = 1 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Ανάθεσης Υπολογιστική Λύση μέσω Excel (1 από 3) Αντικειμενική συνάρτηση Μεταβλήτες απόφασης, C5:F8 =C5+D5+E5+F5 =D5+D6+D7+D8 Πίνακας αποστάσεων σε μίλια Εικόνα 6.13 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Ανάθεσης Υπολογιστική Λύση μέσω Excel (2 από 3) Εικόνα 6.14 Simplex LP Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Ανάθεσης Υπολογιστική Λύση μέσω Excel (3 από 3) Copyright © 2016 Pearson Education, Inc. Εικόνα 6.15

Παράδειγμα Μοντέλου Ανάθεσης Λύση Δικτύου Ανάθεσης Σχήμα 6.5 Λύση δικτύου ανάθεσης για το παράδειγμα των διαιτητών αγώνων της ACC Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Μοντέλου Ανάθεσης Υπολογιστική Λύση μέσω Excel QM Copyright © 2016 Pearson Education, Inc. Εικόνα 6.16

Παράδειγμα Μοντέλου Ανάθεσης Υπολογιστική Λύση μέσω QM για τα Windows (1 από 2) Copyright © 2016 Pearson Education, Inc. Εικόνα 6.17

Παράδειγμα Μοντέλου Ανάθεσης Υπολογιστική Λύση μέσω QM για τα Windows (2 από 2) Εικόνα 6.18 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Λύσης Προβλήματος Περιγραφή Προβλήματος Μεταφοράς Μια τσιμεντοβιομηχανία μεταφέρει τσιμέντο από τρία εργοστάσια σε τρία εργοτάξια. Οι δυνατότητες παραγωγής (προσφορά) των τριών εργοστασίων, οι απαιτήσεις της ζήτησης στα τρία εργοτάξια και τα κόστη της μεταφοράς ανά τόνο έχουν ως εξής: Διαμορφώστε ένα μοντέλο γραμμικού προγραμματισμού για το πρόβλημα αυτό και λύστε το χρησιμοποιώντας το Excel. Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Λύσης Προβλήματος Διαμόρφωση Μοντέλου Ελαχιστοποίηση Z = $8x1A + 5x1B + 6x1C + 15x2A + 10x2B + 12x2C +3x3A + 9x3B + 10x3C υπό περιορισμούς: x1A + x1B + x1C = 120 x2A + x2B + x2C = 80 x3A + x3B + x3C = 80 x1A + x2A + x3A  150 x1B + x2B + x3B  70 x1C + x2C + x3C  100 xij  0 Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Παράδειγμα Λύσης Προβλήματος Υπολογιστική Λύση Μέσω Excel Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.

Printed in the United States από America. All rights reserved. No part από this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise, without the prior written permission από the publisher. Printed in the United States από America. Copyright © 2016 Pearson Education, Inc.