Α1(2,2), Α2(2,1), Α3(1,2), Α4(2,3), Α5(3,2) & Α6(1,5) Β1(6,2), Β2(5,3), Β3(6,4), Β4(4,4), Β5(5,5), Β6(7,5), Β7(8,4) & Β8(8,1) C1(2,2) & C2(6,4)

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Έλλειψη Ορισμός Βασικοί τύποι Ιδιότητες.
Advertisements

Matching.
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΤΗΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗΣ
Εξόρυξη Γνώσης Από Χρονικά Δεδομένα
ΣΧΕΔΙΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ Κεφάλαιο: 1.2 (Φυσική Γ.Π Α’ ΕΠΑΛ)
Κεφάλαιο 6: Κινητική Ενέργεια και Έργο
Τι είναι συνάρτηση Ορισμός
Σταθερά χημικής ισορροπίας Kc.
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
1 Θεματική Ενότητα Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα.
Στάσιμες καταστάσεις: Η 12 =Η 21 =0 Γενική Περίπτωση: Λόγω Συμμετρίας Η 12 =Η 21 =-Α και Η 11 =Η 22 =Ε ο Ιονισμένο Μόριο του Υδρογόνου.
 Να δούμε το υλικό  Διδακτικοί στόχοι  Διδακτικές στρατηγικές  Αλληλεπίδραση στην τάξη  Τι είναι φυσική, χημεία, βιολογία;  Αξιολόγηση μαθητών και.
ΤΑΛΑΝΤΩΣΕΙΣ 1. Μεγέθη που χαρακτηρίζουν μια ταλάντωση
Διαδικασία τοποθέτησης υποστιβάδων κατά σειρά αυξανόμενης ενέργειας
Δίνεται συρμάτινο πλέγμα μήκους 10 μέτρων. Να περιφράξετε με αυτό ένα οικόπεδο, (με το μεγαλύτερο εμβαδόν), σχήματος ορθογωνίου! Ορίζουμε ως: X: Μήκος.
 Έστω ότι επιθυμούμε να συγκρίνουμε ένα σύνολο n αντικειμένων κατά ζεύγη σύμφωνα με τα σχετικά τους βάρη. Ο αριθμός των συγκρίσεων θα είναι n(n-1)/2.
Συσταδοποίηση Ι Μέρος των διαφανειών είναι από το P.-N. Tan, M.Steinbach, V. Kumar, «Introduction to Data Mining», Addison Wesley, 2006.
Συνείδηση Τι είναι συνείδηση;
Θεωρία Υπολογισμού Λήμμα της Άντλησης. Είναι οι παρακάτω γλώσσες κανονικές; L = {0 n 1 n | n ≥ 0} L = { w | w ίδιο πλήθος 0 και 1} L = { w | w ίδιο πλήθος.
Γραφικές Μέθοδοι Περιγραφής Δεδομένων
ΣΥΝΟΛΑ.
ΜΕΤΑΤΟΠΙΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ
ΑΣΚΗΣΗ ΑΝΑΚΛΑΣΗΣ (3.8) Πραγματοποιήθηκε πείραμα σεισμικής ανάκλασης με τρία γεώφωνα σε αποστάσεις 0m, 200m και 400m και λήφθηκαν οι αναγραφές του σχήματος.
Υπολογιστική Πολυπλοκότητα Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό.
Συσταδοποίηση I Εισαγωγή Ο αλγόριθμος k-means Αποστάσεις
Κοινωνικοοικονομική Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 7 η Αποτίμηση Μη Αγοραίων Αγαθών.
Θεωρία Υπολογισμού Ανεπίλυτα Προβλήματα από τη Θεωρία Γλωσσών.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις.
Αντιστάσεις συνδεδεμένες σε γέφυρα
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις.
Επιλυσιμότητα – Διαγωνοποίηση Καντόρ
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις.
Επίλυση Διακριτών Γραμμικών Συστημάτων Νικόλαος Καραμπετάκης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μαθηματικών, Α.Π.Θ.
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Ενότητα 8η: Η ΕΛΑΣΤΙΚΗ ΓΡΑΜΜΗ
ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ ΛΕΥΚΑΔΑΣ ΥΠΕΥΘΥΝΗ ΚΑΘΗΓΉΤΡΙΑ Δρ. ΤΣΙΝΤΖΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ Οι παρουσιάσεις του μαθήματος βασίζονται στο.
ΣΤΑΤΙΚΗ Ι Ενότητα 1 η : Ο ΔΙΣΚΟΣ ΚΑΙ Η ΔΟΚΟΣ Διάλεξη: Εισαγωγή στις γραμμές επιρροής. Καθηγητής Ε. Μυστακίδης Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Π.Θ. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ.
Δεδομένα Συχνότητα-Μέτρα Θέσης Μέτρα Διασποράς. Δεδομένα ΠοσοτικάΣυνεχή Διακριτά Ποιοτικά Δεδομένα ΠρωτογενήΔευτερογενή.
Σήματα και Συστήματα 11 10η διάλεξη. Σήματα και Συστήματα 12 Εισαγωγικά (1) Έστω γραμμικό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση: Αν η είσοδος είναι γραμμικός.
Στατιστική και λογισμικά στις επιστήμες συμπεριφοράς
Εισαγωγή στη Ρομποτική
ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Μέτρα Διασποράς Η μεταβλητότητα, ή αλλιώς η ποικιλομορφία, στις τιμές μιας μεταβλητής θα πρέπει πάντοτε να λαμβάνεται υπόψη σε οποιαδήποτε στατιστική ανάλυση!
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας
Άσκηση 3.11: Frequency-dependent terminations
Ψηφιακό πολύμετρο.
ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΤΙ ΕΙΝΑΙ; – ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΕΝΝΟΙΑΣ ΠΩΣ ΣΥΜΒΟΛΙΖΕΤΑΙ ΟΡΙΣΜΟΣ
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Ηλεκτρική δυναμική ενέργεια
Ημι-κλασσική θεωρία – ηλεκτρόνια σε περιοδικό δυναμικό
ΣΥΓΚΛΙΝΟΝΤΕΣ ΦΑΚΟΙ Σημείωση: οι ερωτήσεις του φύλλου εργασίας είναι εκτός ύλης, ενώ δεν ισχύει το ίδιο για την εργαστηριακή άσκηση.
ΣΤΟΧΟΣ Ο μαθητής να μπορεί να,
Το εκκρεμές αφήνεται να ταλαντωθεί στη θέση Β.
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ Σύνδεση παλµογράφου µε τη γεννήτρια σήματος.
Ψαλιδιστής αποτελούμενος από θυρίστορ με παραμετρικά στοιχεία Rd=0,01Ω, Us=1V, τροφοδοτεί ωμικό φορτίο με αντίσταση R=1,99Ω. Η πηγή συνεχούς ρεύματος στην.
02 ΜΗΧΑΝΕΣ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΚΑΙ ΕΝΑΛΛΑΣΣΟΜΕΝΟΥ ΡΕΥΜΑΤΟΣ
ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ
ΦΑΣΗ φ ΤΗΣ ΑΠΛΗΣ ΑΡΜΟΝΙΚΗΣ ΤΑΛΑΝΤΩΣΗΣ
1. Νόμος Coulomb Δύναμη Coulomb (Ισχύει για σημειακά φορτία):
Κοστολόγηση.
ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΑΣΘΕΝΩΝ ΡΕΥΜΑΤΩΝ
Ηλεκτροτεχνία Εργαστήριο Ι
Χρήση οργάνων μέτρησης
Ψηφιακό πολύμετρο.
به نام خدا فصل پانزدهم خازن در جریان مستقیم.
електромагнетном кочницом
Өнөөдрийн хичээлд амжилт хүсье!
ஒன்பதாம் வகுப்பு பருவம்-2 அறிவியல்
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Α1(2,2), Α2(2,1), Α3(1,2), Α4(2,3), Α5(3,2) & Α6(1,5) Β1(6,2), Β2(5,3), Β3(6,4), Β4(4,4), Β5(5,5), Β6(7,5), Β7(8,4) & Β8(8,1) C1(2,2) & C2(6,4)

Έστω οι παρακάτω παρατηρήσεις: Α1(2,2), Α2(2,1), Α3(1,2), Α4(2,3), Α5(3,2) & Α6(1,5) Β1(6,2), Β2(5,3), Β3(6,4), Β4(4,4), Β5(5,5), Β6(7,5), Β7(8,4) & Β8(8,1) C1(2,2) & C2(6,4) Υπολογισμός απόστασης από τα κέντρα και ορισμός ακραίων τιμών (outliers) με Ευκλείδεια απόσταση και Manhattan απόσταση. Ευκλείδεια: D(C1, Α1) = (2−1) 2 + (2−2) 2 = 1 = 1, Manhattan: 2−1 + (2−2) = 1 Ευκλείδεια: D(C1, Α2) = (2−2) 2 + (2−2) 2 = 0 = 0, Manhattan: 2−2 + (2−2) = 0 Ευκλείδεια: D(C1, Α3) = (2−1) 2 + (2−2) 2 = 1 = 1, Manhattan: 2−1 + (2−2) = 1 Ευκλείδεια: D(C1, Α4) = (2−1) 2 + (2−2) 2 = 1 = 1, Manhattan: 2−1 + (2−2) = 1 Ευκλείδεια: D(C1, Α5) = (2−1) 2 + (2−2) 2 = 1 = 1, Manhattan: 2−1 + (2−2) = 1 Ευκλείδεια: D(C1, Α6) = (2−1) 2 + (2−2) 2 = 1 = 1, Manhattan: 2−1 + (2−2) = 1

Ευκλείδεια: D(C2, B1) = (6−6) 2 + (4−2) 2 = 4 = 2, Manhattan: 6−6 + (4−2) = 2