پایش کیفیت اختصاصی. پایش کیفیت اختصاصی روندکلی بررسی «خوب بودن» گام نخست: شناختن معیارهای کارخوب معیار‌های کیفیت.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Εργαστηριακός στατιστικός έλεγχος ποιότητας
Advertisements

1 Εισαγωγικά για τη Διοίκηση Ολικής Ποιότητας. 2 Το Περίγραμμα του Μαθήματος Περιλαμβάνει τις ακόλουθες θεματικές ενότητες:  Τις βασικές έννοιες της.
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΟ ΒΑΘΜΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΑΝΑΠΤΥΓΜΕΝΕΣ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΕΣ Ισόρροπης ανάπτυξης Κορεσμένες ή συμφορημένες - Υψηλό βαθμό ανάπτυξης- Υπερσυγκέντρωση.
Σαββίνα - Μανώλης Έτος Μάθημα Πληροφορικής Τάξη Δ΄
Κύπρος 41 χρόνια Δεν ξεχνώ Διεκδικώ Δημιουργώ. Αφιερωμένο σε όσους ζουν στην ξενιτιά και διαπρέπουν Σπύρος Τερζής Αθηνά Στεργιαννίδου ΥΠΕΥΘΥΝΗ: ΕΛΕΝΗ.
ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΣΤΗΝ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΤΗΣ ΦΩΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΕΠΙΓΝΩΣΗΣ Γεώργιος Μανωλίτσης Επίκουρος Καθηγητής ΠΤΠΕ Παν/μίου Κρήτης.
ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Στρατηγική Επιχειρήσεων Ενότητα 5: Εκτίμηση Κιδύνου Νικόλαος Καρανάσιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων.
ΝΑΥΤΙΛΙΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ Εισαγωγή N. ΝΙΚΗΤΑΚΟΣ Kαθηγητής Παν. Αιγαίου Γ. ΛΕΒΕΝΤΑΚΗΣ - Μεταδιδακτορικός Υπότροφος Δ. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΣ - μέλος ΕΔΙΠ ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΤ.
Μεγαλοβλαστικη Αναιμια Έλενα Σολωμου Αιματολογος Λέκτορας Παθολογίας Ιατρικη Σχολή Παν. Πατρών.
Αρχές Διοίκησης και Διαχείρισης Έργων Ενότητα 2: Πρότυπα διαχείρισης έργων. Διδάσκων: Φιτσιλής Παναγιώτης, Καθηγητής. Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων.
Είμαστε ένα δίκτυο έμπειρων επαγγελματιών BizExperts.
ΚΑΤΑΤΟΠΙΣΤΙΚΕΣ ΔΟΚΙΜΑΣΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΗΞΗ (screening tests) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΒΑΣΕΙ ΚΛΙΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΙΣΤΟΡΙΚΟΥ Θεόδωρος Θεοδωρίδης Διευθυντής Αιματολογικού.
ΑΣΘΕΝΗΣ ΜΕ ΠΑΓΚΥΤΤΑΡΟΠΕΝΙΑ ΚΑΙ ΠΥΡΕΤΟ Απαρτιωμένη διδασκαλία στην Αιματολογία 2009.
ΝΑΥΤΙΛΙΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ Εισαγωγή N. ΝΙΚΗΤΑΚΟΣ Καθ. Παν. Αιγαίου Γ. ΛΕΒΕΝΤΑΚΗΣ Μεταδιδακτορικός Υπότροφος Δ. Παπαχρήστος μέλος ΕΔΙΠ ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΤ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ.
ΜΑΘΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ (Δ.Ο.Π) ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ.
Η ποιότητα στις ξενοδοχειακές επιχειρήσεις Γεώργιος Απλαδάς 3 ο μάθημα
Γενική αίματος Μ. Καρακάντζα /µl= κυτταρα 5.000/µl /µl Αίμα 5 lt.
ΜΕΣΟΓΕΙΑΚΗ ΑΝΑΙΜΙΑ (ΘΑΛΑΣΣΑΙΜΙΑ) Αλεξάνδρα Κουράκλη-Συμεωνίδου Απαρτιωμένη διδασκαλία 2012.
Γενική αίματος και φυσιολογικός αιμοποιητικός μυελός Αργύρης Συμεωνίδης Απαρτιωμένη διδασκαλία Αιματολογίας 2014.
ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΠΑΡΑΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΩΝ ΓΩΝΙΩΝ Μαθήτρια:G5DA06 Καθηγητής :CV Τμήμα: Γ’5.
Εισαγωγή. Κ. Γαλανάκης Ορισμός «Management είναι να γίνονται ορισμένα πράγματα μέσω άλλων ατόμων» … American Management Association «Management.
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 1η: Εισαγωγή στη Μεθοδολογία Έρευνας
Στατιστική ανάλυση των πειραματικών μετρήσεων
Το Μάνατζμεντ ως μέσο Ενεργοποίησης των Επιχειρήσεων
Ασθενής με δύσπνοια και αιμόπτυση
ΑΦΥΔΑΤΩΣΗ Κυφωνίδης Δημήτριος Παιδίατρος
Μαθαίνω τους χρόνους των ρημάτων με τη Ριρή
Παρουσίαση περιστατικού
Παρουσίαση περιστατικού
Κανονική Κατανομή.
Εισαγωγή στην επιλογή μονάδων και τη δειγματοληψία
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΥΣΑΣ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ
ΠΑΡΑΘΥΡΕΟΕΙΔΙΚΕΣ ΚΥΣΤΕΙΣ ΤΟ ΦΑΣΜΑ ΤΗΣ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ
MSc in Management and Information Systems
Παρουσίαση ενδιαφέρουσας περίπτωσης
ΕΝΝΟΙΑ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ
ΠΛΑΣΜΑΤΟΚΥΤΤΑΡΙΚΕΣ ΔΥΣΚΡΑΣΙΕΣ
Σ. Παπαβασιλείου, Α. Φωτεινοπούλου
Συγκριτική Αιματολογία αιματολογικών παραμέτρων σε διάφορα είδη ζώων
Ο ΔΙΑΛΟΓΟΣ ΤΟΥ ΙΗΣΟΥ ΜΕ ΤΗ ΣΑΜΑΡΕΙΤΙΣΣΑ
ΣΤΟΧΟΣ Ο μαθητής να μπορεί να,
ΑΣΚΗΣΗ ΑΝΑΚΛΑΣΗΣ 3.9 Επιμήκη ελαστικά κύματα που παράγονται σε σημείο Α ανακλώνται σε κεκλιμένη επιφάνεια και καταγράφονται από δύο (2) γεώφωνα συμμετρικά.
ΤΟ ΒΑΣΙΛΕΙΟ ΤΗΣ ΚΙΝΑΣ.
Η ΡΥΠΑΝΣΗ ΤΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
Ι. Δρίκος1, Ε. Ράγκου 1, Β. Μούγιου 1
Μηχανισμοί Ανοσολογικής Βλάβης
Βήματα σχεδιασμού Ερευνας Διατροφικής Επιδημιολογίας
Μικροσκοπική παρατήρηση ζωικών κυττάρων
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡIΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
Διαχείριση Ποιότητας Λευτέρης Αντωνόπουλος
Διαχειριση εργων: εισαγωγη
N. ΝΙΚΗΤΑΚΟΣ καθηγητής Παν. Αιγαίου Δ.Παπαχρήστος μέλος ΕΔΙΠ
Παρουσίαση ενδιαφέρουσας περίπτωσης
ΔΙΑΛΕΞΗ 6 ΑΝΑΤΟΜΙΑ & ΦΥΣΙΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΕΝΔΟΚΡΙΝΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ (ΕΣ)
Κεφάλαιο 4 Βενζινομηχανές Κυλινδροκεφαλή
ΠΡΟΤΥΠΑ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ISO 9001:2008 & ISO 9001:2015
ΣΕΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΕΙΟ Για να αποφευχθούν ανθρώπινες απώλειες πρέπει προσεισμικά: Na εμπεδώσουμε την αντισεισμική συμπεριφορά Να γίνουν βίωμα κάποιοι βασικοί.
Νοσηλευτική Φροντίδα σε παθήσεις Θυρεοειδή
الشـــغل والطـــاقة الشغل
XN CÔNG THỨC MÁU.
پایش کیفیت اختصاصی حسن بیات - دانش‌آموخته‌ی علوم آزمایشگاهی.
Қайнау. Меншікті булану жылуы
Αρχες διοικησησ & διαχειρισησ εργων
Αποικίες στον Άρη Top Six Χατζής Πέτρος Χατζής Ευάγγελος
ΚΛΙΜΑΚΕΣ Είναι η σχέση του γραφικού μεγέθους ενός αντικειμένου προς το πραγματικό. Δηλώνει πόσες φορές ένα μέγεθος του σχεδίου είναι μικρότερο ή μεγαλύτερο.
ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟΧΟΣ Ο μαθητής να μπορεί να τοποθετεί ορθά τις διαστάσεις και κάμνει σωστή χρήση της κλίμακας.
τι σημαίνει να είσαι παντρεμένος
Η ποιότητα στις ξενοδοχειακές επιχειρήσεις
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
Θεωρία Κλινικής Χημείας ΙΙ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

پایش کیفیت اختصاصی

روندکلی بررسی «خوب بودن» گام نخست: شناختن معیارهای کارخوب معیار‌های کیفیت

حفظ اجرای خوب پذیرفته اگر ... جستجوی مجری جدید بهبود اجرا معیار‌های کیفیت انتخاب مجری جستجوی مجری جدید ارزیابی اجرا بهبود اجرا تصمیم‌گیری ناپذیرفته پذیرفته اگر ... حفظ اجرای خوب

حفظ اجرای خوب تصمیم‌گیری هنوز احتمال خطر هست! شناسایی تهدیدها سدکردن راه خطرات هنوز احتمال خطر هست! ممکنه گاهی کار اینجوری پیش نره تصمیم‌گیری احتمال خطر = صفر قطعا کار اینجوری پیش می‌ره آسودگی خیال کامل! گذاشتن زنگ هشدار برای خطر باقیمانده

زنگ هشدار برای خطر باقیمانده؛ Residual Risk پایش کیفیت حفظ اجرای خوب: پیشگیری از خرابی زنگ هشدار برای خطر باقیمانده؛ Residual Risk

پیشگیری، سامانه‌ی هشدار ویژگی‌های کیفیت جمع‌بندی: انتخاب مجری ارزیابی اجرا تصمیم‌گیری پذیرفته پایش کیفیت: پیشگیری، سامانه‌ی هشدار

کیفیت: ISO: همه‌ی جنبه‌ها و ویژگی‌های یک فرآورده، فرآیند یا خدمت که توانایی برآورده کردن نیازهای بیان شده یا فرض شده در بردارد. کیفیت مورد نظر

ISO 15189: تضمین کیفیت: آزمایشگاه باید نشان دهد که کیفیت مورد نظر برای نتیجه‌ی آزمایش‌ها تامین می‌شود: 5.5.1.1: آزمایشگاه شیوه‌هایی را برای آزمایش خواهد برگزید که از نظر کاربرد مورد نظر ارزشیابی شده باشند. 5.5.1.2: آزمایشگاه شیوه‌هایی را برای پایش کیفیت طراحی خواهد کرد که به دست‌آمدن کیفیت موردنظر برای نتیجه‌ها را تایید می‌کند.

ATE خوب باشه یعنی چی؟ 1) چقدر «کم و زیاد» اشکال نداره؟ خطای کل مجاز مثال؛ حلقه‌ی بازی بچه‌ها: تا 10% اشکال نداره رینگ موتور: تا 0.1% اشکال نداره خطای کل مجاز Allowable Total Error; TEa ATE

CLIA: RBC, Hb, Hct, MCV: 6% Biodatabase 2014: مثال: CLIA: RBC, Hb, Hct, MCV: 6% Biodatabase 2014: Hb4.2%, MCV: 2.4%, MCH: 1.3%, A2: 2.5%

مثال: مقدار واقعی MCV= 100؛ ATE (CLIA) = 6% 100× 6% = 6 94 تا 106 پذیرفتنی است مقدار واقعی = 80 80 × 6% = 4.8 75.2 تا 84.8 پذیرفتنی است مقدار واقعی MCV= 80؛ ATE (Bio.) = 2.4% 80 × 2.4% = 1.9 78.1 تا 81.9 پذیرفتنی است

خوب باشه یعنی چی؟ چقدر کم و زیاد اشکال نداره؟ TEa چند درصد از تولید باید درون محدوده‌ی TEa باشد؟ دست کم 95%

محدوده‌ی مجاز خطا؛ TEa ‌ نتیجه؛ تعریف کیفیت سنجش: محدوده‌ی مجاز خطا؛ TEa ‌ تعداد مجاز بیرون از TEa (فعلا) سنجش با کیفیت یعنی: دست‌کم 95% از جواب‌ها درون محدوده‌ی خطای کل مجاز باشد. پیش‌نویس FDA-2014 برای کیفیت گلوکومترها: 99% درون TEa حداکثر اختلاف 20%

TEa 95% ارزشیابی تعیین برنامه‌ی پایش کیفیت بهبود بخشیدن به عملکرد کیفیت: TEa 95%

آیا دست کم 95% از نتیجه‌ها درون محدوده‌ی خطای کل مجاز است. گام‌های ارزشیابی روش: بررسی نوسان؛ تکرارپذیری بررسی نامیزانی خطی بودن روش؛ گستره‌ی قابل گزارش بررسی مداخله‌گرها یا بررسی بازیافت بررسی مرز تشخیص روش بررسی محدوده‌ی طبیعی؛ گواهی کردن یا تعیین محدوده‌ی طبیعی آیا دست کم 95% از نتیجه‌ها درون محدوده‌ی خطای کل مجاز است.

تصمیم‌گیری در باره‌ی روش TEa = 10% Bias = 2% CV = 3% 99.7% ± 3SD 95% ± 2SD 68% ± 1SD 2% 10% - هدف 10% +

مثال: وزن 95% کودکان از *** تا *** است. نمودارتوزیع وزن یک کودکان مدرسه گاسی است؛ میانگین وزن کودکان: 50 کیلوگرم؛ انحراف معیار: 1.5 کیلوگرم؛ وزن 68% کودکان از *** تا *** است. وزن 95% کودکان از *** تا *** است. وزن 99.7% کودکان از *** تا *** است.

X = 50; SD = 1.5 وزن 68% کودکان از 48.5 تا 51.5 است. وزن 95% کودکان از 47 تا 53 است. وزن 99.7% کودکان از 45.5 تا 54.5 است. پرسش: اگر معیار وزن مناسب چنین باشد: وزن 95% از کودکان 6±52 باشد؛ آیا وضعیت این کودکان پذیرفته است؟ 46 - 58

95% از نتایج گلوکز این آزمایشگاه بین 47 تا 53 است. آزمایشگاه: X = 50; SD = 1.5 95% از نتایج گلوکز این آزمایشگاه بین 47 تا 53 است. آزمایشگاه: مقدار واقعی: 52 mg/dL؛ خطای مجازCLIA: 6 mg/dL 50 47 53 عملکرد آزمایشگاه Bias معیار 46 58 52 TV

تصمیم‌گیری در باره‌ی روش TEa = 10% Bias = 2% CV = 3% پذیرفته! 6% 6% 2% 10% - هدف 10% +

تصمیم‌گیری در باره‌ی روش TEa = 30% Bias = -10% CV = 7% ALP پذیرفته! 14% 14% 10% 30% - هدف 30% +

تصمیم‌گیری در باره‌ی روش ناپذیرفته! TEa = 6% Bias = 0% CV = 5% A1C 10% 10% هدف 6% - 6% +

تصمیم‌گیری در باره‌ی روش TEa = 6% CV = 0.5% Bias = -7.5% A1C ناپذیرفته! 1% 1% هدف 6% - 6% +

خطای سنجشی کل Total Analytical Error A1C B = -2% CV = 1.5% TAE = B + 2CV حداکثر خطایی که ممکن است یک نتیجه به دلیل حاصل جمع خطاهای ناشی از نامیزانی و نوسان داشته باشد. هدف 6% - 6% +

تصمیم‌گیری در باره‌ی روش B + 2CV < TEa TE < TEa

تصمیم‌گیری در باره‌ی روش مثال: 1) ارزشیابی سنجش Hb: B = 4% CV = 1.5% TE = 7% TEa = 6%; TE > TEa × ناپذیرفته 2) ارزشیابی سنجش TSH: B = 10% CV = 3% TE = 16% TEa = 20%; TE < TEa پذیرفته تصمیم‌گیری در باره‌ی روش پذیرفته

تصمیم‌گیری در باره‌ی روش مثال: 3) ارزشیابی سنجش PT: B = 5% CV =6% TEa = 15% × ناپذیرفته 2) ارزشیابی سنجش Na: B = 1% CV = 0.2% TEa = 3% پذیرفته تصمیم‌گیری در باره‌ی روش پذیرفته

گزارش «چقدر خوب/چقدربد» عیار سیگما Six metrics TEa = 30% Bias = 10% CV = 4 SM = 5 روش مدیریت 6-سیگما اطلاعاتی بیش از گزارش «قبول/مردود» گزارش «چقدر خوب/چقدربد» مقدار عددی کیفیت! SM = (TEa – B) / CV ALP

عیار سیگما Six metrics 3sigma 7sigma

عیار سیگما Six metrics 3sigma 7sigma

اجرای سطح جهانی عیار سیگما Six metrics SM کاستی کوتاه مدت (DPM) ضعیف2 36000 (3.6%) 274000 (27.4%) سرمرزی3 2700 67000 خوب4 63 6000 عالی5 0.6 233 اجرای سطح جهانی 6 0.002 3.4

√ عالی SM = (TEa – B) / CV SM = 5 ALP ALP TEa = 30% Bias = 10% TEa = 30% Bias = 10% CV = 4 SM = 5 ALP ALP √ عالی

SM = (TEa – B) / CV ALP کلاس جهانی مرزی TEa = 30% 1) Bias = 1% 2) Bias = 10% CV = 3 SM = 6.7 ALP کلاس جهانی 1 مرزی 2 6.7 3.4

داوری باره‌ی قابل قبول بودن یک روش بر پایه‌ی عیار سیگما از راه خطای کل: TAE < ATE از راه عیار سیگما: SM ≥ 2

پاییدن خوبیت روش مثال: سنجش TSH ناپذیرفته TEa = 20% آسانی نگهداری خوبیت عیار سیگما (SM) شماره نیمه آسان 3.8 1 سخت 2.1 2 آسان 6.5 3 1.75 4 خیلی خیلی آسان! 8.5 5 ناپذیرفته

عیار سیگما Six metrics 4؛ 3؛ 2 مثال: معدل یک ماه اول سه دانش‌آموز به ترتیب: 18- 17- 14 نوسان: حدود 2 نمره نمره‌ی قبولی در آخر سال: 12 عیار سیگما Six metrics کدام یک حاشیه‌ی اطمینان بیشتری دارد؟ قبولی کدامیک مطمئن‌تر است؟ مراقبت از کدام یک آسان‌تر است؟ مرز اقدام افت نمره برای هر دانش‌آموز: 4؛ 3؛ 2 تناوب بررسی؟ تعداد افت نمره برای اقدام؟

پایش کیفیت SOP پذیرفته! تهیه‌ی دستورکار اجرای معیار آموزش مستند کردن مراقبت از اجرای خوب سدکردن راه‌های خراب شدن کار نصب زنگ هشدار پایش کیفیت گزینش روش سنجش ج اُ وستگارد: دست یافتن به کیفیت نیازمند طراحی و برنامه‌ریزی است: نخست: تعیین کیفیت مورد نظر سپس: وارد نمودن آن کیفت به درون فرآیند انجام آزمایش بعد از ایجاد کیفیت... ...فکر پایش کیفیت باش ارزشیابی روش پذیرفته! راه انداختن روش

ISO 15189: تضمین کیفیت: آزمایشگاه باید نشان دهد که کیفیت مورد نظر برای نتیجه‌ی آزمایش‌ها به دست می‌آید. 5.5.1.1: آزمایشگاه شیوه‌هایی را برای آزمایش خواهد برگزید که از نظر کاربرد مورد نظر ارزشیابی شده باشند. معیار 493.1256 CLIA برای شیوه‌های کنترل: آزمایشگاه باید بر پایه‌ی ویژگی‌های اجرایی که به وسیله‌ی آزمایشگاه تایید یا تعیین شده است تعداد، نوع، و تناوب آزمایش مواد کنترل را تعیین کند. 5.5.1.2: آزمایشگاه شیوه‌هایی را برای پایش کیفیت طراحی خواهد کرد که به دست آمدن کیفیت مورد نظر برای نتیجه‌ها را تایید می‌کند.

طراحی برنامه‌ی پایش کیفیت پایش کیفیت: گذاشتن سد سر راه خطرهای خراب شدن کار گذاشتن زنگ هشدار پایش کیفیت آماری SQC

بد: بیش از 5% از تولید بیرون از مرزهای TEa باشد. پایش کیفیت بد یعنی چی؟ خوب: دست کم 95% از تولید درون مرزهای TEa باشد؛ حداکثر 5% از تولید بیرون از مرزهای مجاز باشد. بد: بیش از 5% از تولید بیرون از مرزهای TEa باشد.

خراب شدن کارکرد: افزایش نامیزانی - TEa + TEa هدف SM = 2 SM = 3 SM = 4

خراب شدن کارکرد: افزایش نوسان - TEa + TEa هدف SM = 2 TE SM = 2.5 TE SM = 5 TE

حاشیه‌ی امنیت و "درخطربودن" کیفیت هدف - TEa + TEa حاشیه‌ی امنیت و "درخطربودن" کیفیت SM Msafe 2

برای نگهداری کیفیت، آیا باید هر 4 روش رو با یه چوب روند؟ هدف پرسش! - TEa + TEa حاشیه‌ی امنیت و "درخطربودن" کیفیت حفظ کیفیت کدام یک از این روش‌ها مراقبت (یعنی هزینه و زحمت) بیشتری نیاز دارد؟ 1:2s/1:3s/2:2s/R4s/4:1s/8x مراقبت از کیفیت کدام روش کم‌دردسرتر است؟ برای نگهداری کیفیت، آیا باید هر 4 روش رو با یه چوب روند؟ SM Msafe 2

پاییدن خوبیت روش مثال: سنجش TSH ناپذیرفته TEa = 20% حفظ کیفیت 3.8 1 عیار سیگما (SM) شماره 3.8 1 2.1 2 6.5 3 1.75 4 8.5 5 ناپذیرفته

پاییدن خوبیت روش مثال: سنجش TSH ناپذیرفته TEa = 20% جاده‌ی TSH 3.8 سیگما مثال: سنجش TSH TEa = 20% 2.1 سیگما آسانی نگهداری خوبیت عیار سیگما (SM) شماره 3.8 1 2.1 2 6.5 3 1.75 4 8.5 5 6.5 سیگما 1.75 سیگما ناپذیرفته 8.5 سیگما 20% - 20% +

پاییدن خوبیت روش مثال: سنجش TSH ناپذیرفته TEa = 20% حفظ کییفت عیار سیگما (SM) شماره نیمه آسان 3.8 1 سخت 2.1 2 آسان 6.5 3 1.75 4 خیلی خیلی آسان! 8.5 5 ناپذیرفته

پاییدن خوبیت روش با گذاشتن زنگ اجزای زنگ آماری: ماده کنترل مرزهای پذیرش/رد معیارهای تفسیر

پاییدن خوبیت روش با گذاشتن زنگ ویژگی‌های یک زنگ هشدار ایدآل: 1) هرگاه اشکالی رخ داد زنگ بزند؛ احتمال خطایابی آن 100% باشد Ped = 100% 2) وقتی اشکالی در کار نیست هرگز زنگ نزند؛ احتمال هشدار کاذب آن 0% باشد Pfr = 0% نداریم!

پاییدن خوبیت روش ویژگی‌های یک زنگ هشدار عملی: Ped ≥ 90% Pfr ≤ 5%

نمودار کارآیی توان‌ Power Function Graph

CLSI C24-A3. Statistical Quality Control for Quantitative Measurement Procedures. 2006 SM 3 4 5 6

CLSI C24-A3. Hb A2: ATE = 6% ; B = 0% ; CV= 0.9% SM = 6.7 SM = 3.6 1.65 3 4 5 6

CLSI C24-A3. Hb A2: ATE = 6% ; B = 0% ; CV= 0.9% SM = 6.7 SM = 3.6 1.65 3 4 5 6

CLSI C24-A3. MCHC: ATE = 6% ; B = 2% ; CV= 3% SM = 1.3 1.65 3 4 5 6

در هر دو حالت، قانونی با خطایابی 90% جود ندارد! CLSI C24-A3. TSH: ATE = 20% ; B = 5% ; CV= 7% SM = 2.2 سنجش دوتایی B = 5% ; CV= 4.9% SM = 3.1 1.65 3 4 5 6 ؟ در هر دو حالت، قانونی با خطایابی 90% جود ندارد!

ایجاد توازن بین بخش آماری و غیرآماری تهیه‌ی برنامه‌ی پایش کیفیت با توجه به توان خطایابی معیار انتخاب شده برنامه‌ی پایش کیفیت: ایجاد توازن بین بخش آماری و غیرآماری پایش کیفیت: پیشگیری از خرابی زنگ هشدار آماری برای خطر باقیمانده

CLSI C24-A3. MCV: ATE = 6% ; B = 1% ; CV= 2% SM = 2.5 1.65 3 4 5 6

روند تهیه‌ی برنامه‌ی پایش کیفیت: Ped ? ≥ 90% راهکار HI-Ped را برگزینید 50 - 90% راهکار Mod-Ped را برگزینید < 50% راهکار Low-Ped را برگزینید

راهکار پایش کیفیت سنجش (AQCS) Mod-Ped 50% Low-Ped <50% Hi-Ped 90% هزینه‌های پایش کیفیت آماری حداقل کنید هزینه‌های پ ک آماری حداکثر کنید هزینه‌های پ ک آماری حداکثر کنید هزینه‌های پ ک غیرآماری حداکثر کنید کارکرد روش را بهبود دهید هزینه‌های پ ک غیرآماری حداکثر کنید هزینه‌های پ ک غیرآماری حداقل کنید پ ک را با توجه به پایداری روش مطلوب کنید پ ک با داده‌های بیماران را بیفزایید کارکرد روش را بهبود دهید کاربر مناسب بگمارید مستند کردن: نوشتن برنامه‌ی پایش کیفیت

راهکار سرانگشتی وستگارد برای انتخاب AQCS بسته به کیفیت اجرا 6 سیگما: N = 2 معیار: 3.5s یا 3.s 5 سیگما: معیار : 3s برای بالای 5 سیگما و 2.5s برای زیر 5 سیگما 4 سیگما: N = 4 معیار : 2.5s یا «چندقانونی»؛ چندقانونی بهتر است و می‌توان از مزیت افزودن قانون "پس‌نگر" نیز بهره‌مند شد.

راهکار سرانگشتی وستگارد برای انتخاب AQCS بسته به کیفیت اجرا زیر 4 سیگما: حداکثر QC ممکن: N=6; 1:3s/2ofs:2s/R4s/3:1s/6X; Pfr=6-7% حداکثر نگهداری پیشگیرانه بررسی‌های اختصاصی دستگاه و کارکرد باتجربه‌ترین کارمند

کنفرانس AACC/ASCLS – آگوست 2013 (شهریور 92) توصیه‌ی Bio-Rad به مشتریانش برای پایش کیفیت RIQC کنفرانس AACC/ASCLS – آگوست 2013 (شهریور 92) کیفیت بیش از 6 سیگما: 1 کنترل در روز کیفیت 4 تا 6 سیگما: 2 کنترل در روز کیفیت 3 تا 4 سیگما: 4 کنترل در روز کیفیت کمتر از 3 سیگما: 9 کنترل در روز؛ نمونه‌های بیماران دوبار آزمایش شود و میانگین گرفته شود.

Doing Right QC Right! 4σ 3σ 6σ 5σ Westgard Sigma RuleTM ج اُ وستگارد: Basic Quality Management Systems; 2014 1:3s 2:2s R4s 4:1s 8X N = 2 4σ 3σ 6σ 5σ 1:3s 2of3:2s R4s 3:1s 6X N = 3 Westgard Sigma RuleTM

منابع: www.westgard.com