Deskripčná logika UINF/SWB: Sémantický web

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Ειδικότερα ζητήματα Πρόσβασης τρίτου
Advertisements

ΜΑΚΙΓΙΑΖ.
ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΥΛΙΚΟ ΒΡΕΦΟΝΗΠΙΑΚΟΥ ΣΤΑΘΜΟΥ
Nacionalno računovodstvo
KVANTITATIVNE METODE U GRAĐEVINSKOM MENADŽMENTU
«Ο ΔΗΜΟΤΙΚΟΣ ΚΗΠΟΣ ΤΟΥ ΤΑΞΙΜΙΟΥ»
2. VAJA – sile ob dotiku in na daljavo
RADAR ZA PLOVILO ESMO Laboratorij za Sevanje in Optiko
תנועה הרמונית מטוטלת – חלק ב'.
Pasiruošimas “Elektros” skyriaus laboratoriniams darbams
הסקה על פרופורציה באוכלוסייה
ΧΡΗΣΤΟΓΛΟΥ ΙΩΑΝΝΗΣ ΓΕΝ
Κοινωνία, παραβατικές συμπεριφορές, πολιτική καταστολή
ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΚΑΙ ΑΛΛΗΛΕΓΓΥΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΩΝ ΦΟΡΕΩΝ ΤΗΣ
ΔΙΑΤΑΡΑΧΕΣ ΟΞΕΟΒΑΣΙΚΗΣ ΙΣΟΡΡΟΠΙΑΣ
Επανάληψη.
ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΧΗΜΕΙΑ Εισαγωγή.
ΑΡΙΘΜΟΔΕΙΚΤΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑΣ
Διαχείριση Κινδύνου* *Η σειρά παρουσιάσεων για το μάθημα «Διαχείριση Κινδύνου» βασίζεται στο σύγγραμμα των Σχοινιωτάκη, Ν., και Συλλιγάρδου Γ., «Διαχείριση.
ΣΑΕ ΙΙ – ΥΔΡΑΥΛΙΚΑ & ΠΝΕΥΜΑΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Εργασία στο μάθημα της Βιολογίας της Ά λυκείου του μαθητή Γεώργιου Μ.
Κεφάλαιο 6 οι φίλοι μας, οι φίλες μας
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ (Κ105)
Επαγγέλματα στο Βυζάντιο
Μορφές & Διαδικασίες Αξιολόγησης
ΗΛΕΚΤΡΟΜΥΟΓΡΑΦΗΜΑ.
Εισαγωγή στη Ρομποτική
Λέκτορας Κώστας Κορδάς Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Κάνε κλικ σε κάθε λέξη για να δεις τη σημασία
Μεσαιωνικό Κάστρο Λεμεσού
ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ 5Ο ΚΕΦ.
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ
Δρ. ΚΥΡΙΑΖΟΠΟΥΛΟΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ
Καδράκι ‘‘Ο Χριστός σώζει τον Πέτρο από τον καταποντισμό στα κύματα’’
Πυρηνική Φυσική και Φυσική Στοιχειωδών Σωματιδίων (5ου εξαμήνου, χειμερινό ) Τμήμα T3: Κ. Κορδάς & Χ. Πετρίδου Μάθημα 4 Mέγεθος πυρήνα Κώστας.
Η προβληματική των γενικών σκοπών και των ειδικών στόχων:
Σχεδιασμός και Οργάνωση του μαθήματος
Διαφορές και Ομοιότητες Κερδοσκοπικών και Μη Κερδοσκοπικών Οργανισμών
Put Options.
Χονδρός Παναγιώτης Σοφού Ειρήνη Μυρογιάννη Χρύσα Καλαϊτζή Κατερίνα
Εισηγητής: Ιωάννης Χρήστογλου Γεν. Διευθυντής Δ.Ε.Υ.Α. Κατερίνης
Καλαματα Η ιστορία της.
Ψηφιακές Επικοινωνίες Ι
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνιές
Αθανάσιος Κ. Ρισβάς.
Η Γαλλική Επανάσταση.
ΠΥΡΟΣΒΕΣΤΙΚΟ ΣΩΜΑ.
Η ΤΕΧΝΗ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΪΚΗ ΕΠΟΧΗ
Απέκκριση Οι δυο κύριες οδοί απομάκρυνσης των φαρμάκων από τον οργανισμό, είναι αφ ενός ο μεταβολισμός τους στο ήπαρ, που μόλις εξετάσαμε, και αφ ετέρου.
ΜΥΕ003-ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας
Τα πολιτικά κόμματα Ορισμός: α) η κατάκτηση της πολιτικής εξουσίας, β) μόνιμη οργάνωση σε όλη την επικράτεια, γ) λαϊκή στήριξη Λειτουργίες: -α) ενοποίηση-εναρμονισμός.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Μύκητας Κεφίρ και Σπόροι Κεφίρ είναι το ίδιο πράγμα.
ΗΜΕΡΟΛΟΓΙΟ.
Το παιδί που πεθαίνει.
ΤΟ ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕΔΙΟ ΜΕΣΑ ΣΤΗΝ ΥΛΗ
Οργανική Χημεία Ενότητα 1: Χημεία του Άνθρακα Χριστίνα Φούντζουλα
Πεντηκονταετία π.Χ..
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνιές
Σύντομη Παρουσίαση Τόμος 2. Κεφάλαιο 2 «Στοιχεία Επικοινωνίας»
Αρχαία Ολυμπία Μυρσίνη Μαλίογκα Ε΄
3.
Τ.Ε.Ι. Κρήτης Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής
ΕΛΕΥΘΕΡΟΣ ΧΡΟΝΟΣ.
Μερκ. Παναγιωτόπουλος - Φυσικός
ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΥΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ
ΤΟ ΦΩΣ ΩΣ ΑΥΤΟΝΟΜΗ ΦΥΣΙΚΗ ΟΝΤΟΤΗΤΑ
Μάθημα: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ
Εισαγωγή στη Διοικητική Λογιστική
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Deskripčná logika UINF/SWB: Sémantický web podľa http://www.inf.unibz.it/~franconi/dl/course/

Rámce / Frames / Objekty identifikátor trieda inštancia slot (atribút) hodnota implicitná hodnota obmedzenie povolených hodnôt typ doména kardinalita zapúzdrená metóda

Teória deskripčnej logiky definícia predikátov TBox terminologies tvrdenia nad konštantami ABox assertions

Elementy jazyka TBox Koncepty Roly označujú entity unárne predikáty triedy interpretácia: { x | Študent(x) } { x | Ženatý(x) } označujú vlastnosti binárne predikáty relácie interpretácia: { <x,y> | Priateľ(x,y) } { <x,y> | Miluje(x,y) }

Atomický koncept Atomický koncept Študent, Zamestnanec, Ženatý Definovaný iba svojim názvom Predikátový symbol V konkrétnej interpretácii je množinou inštancií Ekvivalent jednostĺpcovej DB tabuľky Predikát, ktorý pre každú „svoju“ inštanciu vráti true

-výrazy  je mechanizmus pomenovávania funkcií 𝜆 𝑥 .𝑓(𝑥) = funkcia, ktorá pre vstup x vráti f(x) platí: vieme pomenovávať funkcie

Definícia predikátov pomocou  predikát = pravdivostná funkcia potom je funkcia: definičný obor: individuály z domény obor hodnôt: pravdivostné hodnoty P potom určuje množinu individuálov, pre ktoré je pravdivá Ak P(a) je pravdivé, tak pre a je predikát splnený a je rozšírenie P

Definícia predikátov pomocou  pre unárny predikát Osoba: Osoba := (x).Osoba(x) tvrdí, že Osoba určuje množinu osôb: OsobaI = { x | Osoba(x)} Osoba(peter) akk peterI  OsobaI to isté pre binárny predikát: Priateľ := (x, y).PRIATEĽ(x, y) Priateľ I := { <x,y> | PRIATEĽ(x, y)}

Definícia predikátov pomocou  Funkcie, ktoré definujeme lambdou, môžu byť parametrické

Výrazy pre koncepty DL organizuje informácie do tried koncepty! homogénne dáta klasifikované podľa relevantných spoločných vlastností, ktoré majú inštancie Študent ⊓∃PRIATEĽ.Ženatý 𝑥 Študent 𝑥 ∧ ∃𝑦.PRIATEĽ 𝑥,𝑦 ∧Ženatý(𝑦)

Interpretácia konceptových výrazov

Koncept ako -výraz Šťastlivec≔Múdry⊓∃DIEŤA.Bohatý Je definovaný vlastnosťami, ktoré predstavujú obmedzenia, ktoré musia všetky jeho inštancie spĺňať Každý objekt, ktorý tieto vlastnosti spĺňa, môže byť inštanciou V interpretácii je to funkcia, ktorej keď podhodíme objekt, povie nám, či je to jeho inštancia Niečo ako pohľad (view) v DB Interpretovaný ako množina, ktorú vráti select

Objekty a triedy trieda Študent: Osoba Meno: String Adresa: String Zapísaný: [Predmet]

Sémantické siete

Kvantifikátory Žaba ⊑ ∃MÁ-FARBU.Zelená Žaba ⊑ ∀MÁ-FARBU.Zelená každá žaba je aj zelená Žaba ⊑ ∀MÁ-FARBU.Zelená každá žaba je len zelená

Kvantifikátory: existenčný Žaba Zelená má farbu Každá žaba je aj zelená Žaba ⊑ ∃MÁ-FARBU.Zelená Cvičenie: je toto modelom? Žaba(oscar), Zelená(zelená), MÁ-FARBU(oscar, zelená), Červená(červená), MÁ-FARBU(oscar, červená)

Kvantifikátory: všeobecný Žaba Zelená má farbu Každá žaba je len zelená Žaba ⊑ ∀MÁ-FARBU.Zelená Cvičenie: je toto modelom? Žaba(oscar), Zelená(zelená), MÁ-FARBU(oscar, zelená), Červená(červená), MÁ-FARBU(oscar, červená) A toto? Žaba(felix), AGENT(felix, oscar)

Analytické odvodzovanie [intuícia] Osoba subsumuje Osoba, ktorá má priateľov, je lekárom Osoba, ktorá má priateľov, je chirurgom

Analytické odvodzovanie [intuícia] Osoba, ktorá má aspoň dve deti subsumuje Osoba, ktorá aspoň troch synov Osoba, ktorá má aspoň tri malé deti disjunktná s Osoba s najviac dvoma deťmi

Logika zamerajme sa na najjednoduchšiu možnú štrukturálnu DL: hovorme o jazyku logiky syntax sémantika problémy v odvodzovaní: rozhodnuteľnosť zložitosť procesy v rozhodovaní: korektnosť úplnosť asymptotická zložitosť

Gramatika

Alternatívna gramatika

Intuitívna sémantika Koncepty = triedy = množiny individuálov atomické koncepty: mená primitívnych konceptov ďalej ich nedefinujeme Roly = vzťahy medzi dvojicami individuálov :and = zodpovedá konjugovaným konceptom v definícii môžeme spojiť viacero vlastností využijeme nadkoncepty realizujeme reštrikciu atribútov

Kvantifikátory :all :some reštrikcia konceptu na hodnoty atribútu x je (:all R C) akk každý prvok v relačnom páre s x je konceptom C (:all MÁ-DIEŤA Lekár) niečo, koho všetky deti sú lekármi predpokladáme, že MÁ-DIEŤA(x, y) = x je otcom y použité na obmedzenie hodnoty slotu v rámci existuje aspoň jedna hodnota pre atribút x je (:some R) akk existuje aspoň jeden prvok v relačnom páre s x (:and Osoba (:some MÁ-DIEŤA)) reprezentuje koncept ,,rodič" spôsob ako zaviesť do rámca slot

Vzťah s databázami atomické koncepty = jednostĺpcové tabuľky CREATE TABLE Samec (VALUE VARCHAR) na dátovom type stĺpca nezáleží prítomnosť riadka v tabuľke je ekvivalentné situácii, keď predikát vráti TRUE roly = dvojstĺpcové tabuľky opäť nezáleží na dátových typoch closed-world assumption: elementy, ktoré nie sú v riadkoch, sú FALSE open-world assumption: o elementoch neprítomných v riadkoch nevieme nič skonštatovať

Vzťah s databázami (:all MÁ-DIEŤA Lekár) SELECT MÁ-DIEŤA.x FROM MÁ-DIEŤA, Lekár WHERE MÁ-DIEŤA.y = Lekár.x MÁ-DIEŤA.X MÁ-DIEŤA.Y Heraclides Hippokrates Thessalus Draco Vesalius Anne Lekár.X Hippokrates Thessalus Draco Vesalius Schweitzer

Vzťah s databázami (:some MÁ-DIEŤA) SELECT DISTINCT MÁ-DIEŤA.x FROM MÁ-DIEŤA MÁ-DIEŤA.X MÁ-DIEŤA.Y Heraclides Hippokrates Thessalus Draco Vesalius Anne

Formálna sémantika Interpretácia pozostáva z: domény: neprázdna množina interpretačná funkcia mapujúca každý koncept na podmnožinu každú rolu na podmnožinu je extenzionálna funkcia akk

Poznámky k definícii množina je množina individuálov v rozšírení C má rovnakú pravdivostnú hodnotu ako C(x) je ekvivalentné R(x, y)

Príklad Vyberme si doménu a extenzionálnu funkciu nad vypočítajme rozšírenia nasledovných konceptov (:and Dospelý Samec) (:and Dospelý Samec Bohatý) (:all MÁ-DIEŤA (:and Dospelý Samec)) (:some MÁ-DIEŤA)

Problém subsumpcie koncept C je subsumovaný konceptom D akk pre každú doménu z pre každú rozširujúcu funkciu nad platí t. j.

Jednoduché príklady (:and Dospelý Samec) ⊑ Dospelý (:and Dospelý Samec Bohatý) ⊑ (:and Dospelý Samec) (:all MÁ-DIEŤA (:and Dospelý Samec) ⊑ (:all MÁ-DIEŤA Dospelý) (:and (:all MÁ-DIEŤA Dospelý) (:some MÁ-DIEŤA)) ⊑ (:all MÁ-DIEŤA Dospelý)

Jednoduché protipríklady (:all MÁ-DIEŤA Dospelý) ⋢ (:some MÁ-DIEŤA) (:some MÁ-DIEŤA) ⋢ (:all MÁ-DIEŤA Dospelý) všetky deti sú dospelé má aspoň 1 dieťa vs

Vlastnosti súvisiace s vypočitateľnosťou Subsumpcia pre Rozhodnuteľná Zložitosť v P urobíme konštruktívny dôkaz!

Štrukturálny algoritmus subsumpcie založený na štrukturálnom porovnávaní konceptových výrazov každý konceptový výraz pozostáva z podvýrazov každý podvýraz z prvého konceptového výrazu porovnáme so všetkými podvýrazmi druhého konceptového výrazu dve fázy: Prepíšme koncepty do normálnej formy Porovnajme ich štruktúry

Normálna forma Zbavíme sa zátvoriek vo vnorených konjunkciách Konjunkcie univerzálnych kvantifikátorov prepíšeme na kvantifikovanú konjunkciu Prepisovacie pravidlá vedú k ekvivalentným formulám! (Dôkaz na domácu úlohu ).

Základný algoritmus pre subsumpciu Majme koncepty v normálnej forme Algoritmus SUBS?[C, D] vráti TRUE akk pre každý podkoncept : buď ide o atomický koncept alebo koncept tvaru potom existuje také, že alebo ide o koncept tvaru , a potom existuje tvaru (s rovnakou atomickou rolou ), takou, že SUBS? [C', D']

Asymptotická zložitosť indukciou cez všeobecné kvantifikátory vieme dokázať, že zložitosť je O(|C| x |D|) kvadratická vzhľadom na dĺžku ,,dlhšieho" konceptu optimalizácia: usporiadajme lexikograficky podvýrazy každého konceptu zložitosť bude len O(n . log(n)) binárne vyhľadávanie n je dĺžka ,,dlhšieho" konceptu ale dominantným faktorom bude zložitosť algoritmu usporiadavania konceptov

Korektnosť odvodzovací algoritmus je korektný, ak každé riešenie, ktoré sa pomocou neho získa, je aj skutočným riešením Tvrdenie: Algoritmus štrukturálnej subsumpcie je korektný. ak SUBS?[C, D] je TRUE, potom vo všetkých interpretáciách je

Pozorovanie krok algoritmu, v ktorom prerábame výrazy do normálnej formy nikdy nemení rozširujúcu funkciu pre danú interpretáciu nemá teda vplyv na korektnosť ani úplnosť

Neformálny dôkaz Predpokladajme, že SUBS?[C, D] je pravdivé Uvažujme nad jedným z podkonceptov buď je rovný niektorému konceptu alebo je tvaru potom musí existovať medzi podkonceptami D-čka , kde platí SUBS?[C', D'] použitím indukčného kroku dostaneme, že rozšírenie D' musí byť podmnožinou C' a teda každé rozšírenie Dj musí byť podmnožinou Ci

Neformálny dôkaz bez ohľadu na tvar je Ci platí, rozšírenie D musí byť podmnožinou Ci toto D je konjunkciou Dj-čiek toto navyše platí pre každé Ci teda rozšírenie D musí byť podmnožinou rozšírenia C rozšírenie C je prienik všetkých rozšírení Ci teda vždy, keď SUBS vracia TRUE, C subsumuje D a teda

Štrukturálny algoritmus je úplný. Úplnosť ak existuje riešenie danej inštancie problému, úplný odvodzovací algoritmus ho nájde. Vždy keď pre každú interpretáciu, potom algoritmus povie, že C subsumuje D Tvrdenie Štrukturálny algoritmus je úplný.

Úplnosť: idea dôkazu Ukážeme, že vždy, keď SUBS?[C, D] vráti FALSE, existuje interpretácia, ktorá priradí prvok konceptu D, ale nie konceptu C teda interpretácia rozšírenia C nebude nadmnožinou rozšírenia D Táto interpretácia je protipríkladom. Ak algoritmus vráti FALSE, ... znamená to, že nie je pravda, že .. a teda C ⋢ D (:and Dospelý Samec) ⊑ Dospelý SUBS?[(:and Dospelý Samec), Dospelý]

Idea dôkazu Vždy, keď SUBS?[C, D] je FALSE, môžeme nájsť podvýraz Ci v C taký, že preň neexistuje súputník v koncepte D. V tom prípade ukážeme, že existuje interpretácia, ktorá priraďuje objekt akémukoľvek primitívnemu konceptu, ale nie konceptu Ci Z toho vyplynie, že je nemožné, aby bolo

Štrukturálne algoritmy: ,,normalizuj a porovnaj" čo sa stane, ak obohatíme expresivitu? staršie systémy s neúplnými algoritmami klasický, BACK, LOOM problémom sú interakcie medzi konštruktormi štrukturálne algoritmy sú založené na syntaktickom porovnávaní podvýrazov neberú ich do úvahy Príklad: A ⊔  A subsumuje ľubovoľný koncept, dokonca i taký, ktorý vo svojej definícii nespomína A

Sumár: kde sa nachádzame deskripčné logiky sú formalizáciou OO jazykov DL sú jazykmi na úrovni predikátov koncepty roly odvodzovanie (reasoning) problém subsumpcie najjednoduchšia DL z hľadiska štruktúry:

Aký má zmysel DL? ak je predikátový počet použitý bez akýchkoľvek obmedzení strácame štruktúru znalostí bez premenných koncepty sú triedami roly sú vlastnosťami vyjadrovacia sila (expresivita) je priveľká na dobré vlastnosti súvisiace s vypočítateľnosťou na efektívne odvodzovacie procedúry

Axiómy, disjunkcie a negácie Lektor ⊑ Študent ⊔ Profesor ∀x. Lektor(x) →Študent(x) ∨ Profesor(x) nutná podmienka pre lektora je nebyť študentom alebo byť profesorom absolvent, ktorý lektoruje nemusí byť profesorom môžeme mať profesora, ktorý nie je absolventom v slovenskom systéme nemožné, v zahraničných áno ;-)

Axiómy, disjunkcie a negácie Lektor ≐ Študent ⊔ Profesor ∀x. Lektor(x) ↔ Študent(x) ∨ Profesor(x) pre atomický koncept na ľavej strane symbol ⊑ reprezentuje primitívnu definíciu udáva len nutné podmienky symbol ≐ udáva skutočnú definíciu nutné aj postačujúce podmienky

najjednoduchšia výroková DL Primitívny koncept Primitívna rola Top koncept Bottom koncept Komplement Konjunkcia Disjunkcia Všeobecný kvantifikátor Existenčný kvantifikátor

Uzavretý jazyk predikátového počtu konjunkcia interpretovaná ako prienik množiny individuálov disjunkcia interpretovaná ako zjednotenie množiny individuálov negácia interpretovaná ako komplement množiny individuálov

Negácia kvantifikátorov porovnajme s expresivitou

Formálna sémantika Interpretácia pozostáva z: domény: neprázdna množina interpretačná funkcia mapujúca každý koncept na podmnožinu každú rolu na podmnožinu každý individuál na prvok z množiny interpretačná funkcia je rozširujúcou funkciou akk spĺňa sémantické definície jazyka

Základné znalosti

TBox: deskripčná sémantika pre TBox je navrhnutých viacero sémantík typické kritérium: povoľujeme cyklické tvrdenia? budeme uvažovať sémantiku založenú na klasickej logike Interpretácia spĺňa tvrdenie C ⊑ D ak Interpretácia spĺňa tvrdenie C ≐ D ak Interpretácia je modelom TBoxu, ak spĺňa všetky tvrdenia v ňom.

ABox Ak je interpretácia, potom platí C(a) je splniteľné v tejto interpretácii ak R(a, b) je splniteľné, ak Množina obsahujúca výroky (assertions) sa nazýva ABox Interpretáciu nazývame modelom ABoxu, ak každý výrok v tomto Aboxe je v nej splniteľný. ABox je splniteľný, ak má model

ABox Interpretácia sa nazýva modelom základnej znalosti Σ, ak každá axióma z tejto základnej znalosti je v splniteľná Základná znalosť je splniteľná, ak má model.

Logická implikácia Ak každý model základnej znalosti je modelom výroku φ, označujeme to

Logické dôsledky: čo ak...

Odvodzovacie procedúry Splniteľnosť konceptu je koncept splniteľný v základnej znalosti? existuje model základnej znalosti, ktorý interpretuje koncept do neprázdnej množiny? Študent ⊓  Osoba

Odvodzovacie procedúry Subsumpcia je koncept C subsumovaný konceptom D vzhľadom na základnú znalosť? platí pre každý model základnej znalosti, že Študent ⊑ Osoba

Odvodzovacie procedúry Splniteľnosť má základná znalosť model? otázka, či je základná znalosť splniteľná Študent ≐ Osoba

Odvodzovacie procedúry Overenie inštancie (instance check) je daný výrok C(a) splniteľný v každom modeli základnej znalosti Σ? Profesor(knuth)

Odvodzovacie procedúry Získanie inštancií chceme všetky individuály, pre ktoré je daný koncept splniteľný v danej základnej znalosti Profesor => {knuth}

Odvodzovacie procedúry Realizácia chceme všetky koncepty, ktoré sú s daným individuálom splniteľné v danej základnej znalosti knuth => Profesor

Redukcia na splniteľnosť niektoré odvodzovacie procedúry vieme previesť na problém splniteľnosti splniteľnosť konceptu: ekvivalentné problému: existuje x také, že má model sumsumpcia ekvivalentné problému nemá žiaden model

Redukcia na splniteľnosť niektoré odvodzovacie procedúry vieme previesť na problém splniteľnosti overenie inštancie ekvivalentné problému: existuje x také, že nemá model

Taxonómie subsumpcia je relácia čiastočného usporiadania na množine konceptov ak berieme do úvahy len pomenované koncepty, subsumpcia indukuje taxonómiu, kde explicitne kreslíme len priame subsumpčné vzťahy Taxonómia Minimálna relácia nad množinou pomenovaných konceptov taká, že jej reflexívno-tranzitívny uzáver je reláciou sumsumpcie.

Taxonómie

Klasifikácia Pre daný koncept C a TBox T a pre všetky koncepty D z TBoxu T chceme zistiť, či D subsumuje C alebo D je subsumované C. Intuitívne: chceme nájsť správne miesto pre koncept C v taxonómii, ktorá je implicitne daná v Tboxe Klasifikácia: úloha vkladania nových konceptov do taxonómie Triedenie nad čiastočným usporiadaním

Odvodzovacie procedúry Konečné, efektívne a úplné algoritmy pre rozhodnutie splniteľnosti sú k dispozícii. rovnako pre ostatné spomenuté odvodzovacie procedúry založené na technikách tableaux kalkulu úplnosť je dôležitá pre použitie deskripčných logík v reálnych aplikáciách tieto algoritmy sú efektívne pre priemerné základné znalosti a to i v prípade, že problém v príslušnej logike je z PSPACE, resp. EXPTIME

Niektoré rozšírenia ALC

Reštrikcie v kardinalitách Kvantifikátory v rolách nedokážu pokryť niektoré prípady ,,Žena má aspoň tri [najviac 5] detí" Ide o rozšírenie klasických kvantifikátorov

Reštrikcie v kardinalitách

Roly ako funkcie Rola je funkcionálna, ak filler má funkčnú závislosť na individuále ak rolu možno považovať za funkciu R(x,y) je ekvivalentné f(x) = y roly MÁ-POTOMKA a JE-RODIČOM nie sú funkcionálne roly JE-MATKOU a MÁ-VEK sú funkcionálne ak je rola funkcionálna, označujeme operátorom selekcie

Individuály predpokladáme, že v každej interpretácii označujú rozličné individuály rôzne prvky pre každú dvojicu individuálov a, b a pre každú interpretáciu I platí, že ak a <> b, potom aI <> bI Unique Name Assumption: predpoklad rozličných mien obvyklé v databázových aplikáciách

Individuály Koľko detí má táto rodina? Rodina(r) Je-otcom(r, ján), Je-matkou(r, zuzana) Je-synom(r, paľo), Je-synom(r, juraj), Je-synom(r, andrej)

Vymenované typy

Vzťah logiky a OO modelu

Niektoré konštruktory pre rolové výrazy

Rozšírenia deskripčných logík implicitné hodnoty (defaults) beliefs (viera) pravdepodobnostné odvodzovanie a odvodzovanie založené na podobnosti epistemické tvrdenia individuály, o ktorých vieme, že spĺňajú koncepty closed world assumption záznamy, množiny, kolekcie, agregácie konkrétne domény tvrdenia závisia od domény ontologické primitívy čas a akcie priestor časti a celky http://www.google.sk/url?sa=t&source=web&cd=9&ved=0CGEQFjAI&url=http%3A%2F%2Fciteseerx.ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fdownload%3Fdoi%3D10.1.1.44.8767%26rep%3Drep1%26type%3Dpdf&ei=xHGrTYvpC8yQswaY9pCQCA&usg=AFQjCNG410QPE0TLcpXQpIlKbvFFVu58Zw