Matematinė analizė ir tiesinė algebra

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Τομέας Πληροφορικής. Υποστήριξης Υπολογιστικών Συστημάτων Εφαρμογών & Δικτύων Η/Υ.
Advertisements

ΕΝΕΡΓΟΙ ΠΟΛΙΤΕΣ Β1-Β2 (Σχ.έτος ) ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ : ΝΕΟΚΟΣΜΙΔΟΥ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ ΣΑΝΤΟΡΙΝΗ ΜΑΡΙΑ.
Matricų teorija
Τομέας Εφαρμοσμένων Τεχνών. Ο επαγγελματικός τομέας Εφαρμοσμένων Τεχνών ανήκει στον κύκλο Εφαρμογών του 10ου ΕΠΑ.Λ. και περιέχει την ειδικότητα: Γραφικών.
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑΣ Ι
ΧΟΡΕΥΟΥΜΕ ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΑ ;. TAΞΕΙΔΙ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΔΟΣΗ.. Οι παραδοσιακοί χοροί της χώρας μας παρουσιάζουν μεγάλη ποικιλία. Κάθε περιοχή, χωριό έχει τους δικούς.
ΤΟΜΕΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΠΡΟΝΟΙΑΣ. ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑ ΒΟΗΘΩΝ ΝΟΣΗΛΕΥΤΩΝ.
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
ΗΦΑΙΣΤΕΙΑ ΒΗΣΣΑΡΙΑ & ΜΑΡΙΑ ΣΤ2.
ΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ ΒΟΤΑΝΑ ΚΑΙ Η ΧΡΗΣΗ ΤΟΥΣ
ΚΥΚΛΟΣ ΤΟΥ NEΡΟΥ Σπουδαιότητα του νερού
Νόμος του Hooke.
ΑΠO ΤΟΥΣ ΜΑΘΗΤΕΣ ΤΟΥ Β1 1.ΙΑΣΟΝΑ ΑΝΑΣΤΑΣΙΟ ΜΑΚΡΗ 2.ΑΠΟΣΤΟΛΟ ΓΕΡΟΔΗΜΟ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ (105)
ΜΕΣ’ ΤΟΥ ΒΟΣΠΟΡΟΥ ΤΑ ΝΕΡΑ
TO NEΡΟ ΩΣ ΔΙΑΛΥΤΗΣ – ΜΕΙΓΜΑΤΑ
Ar taupūs automobiliai?
Nesotieji angliavandeniliai
Diskontuoti pinigų srautai
Ποια είναι η προπαίδεια;
2. UŽSIENIO VALIUTŲ RINKA
EKONOMIKA Prengė: Dr. Raimundė Matiušaitytė.
Tirpalo koncentracija
TIKIMYBIŲ TEORIJA 3.
GEOMETRINIAI MODELIAI
Duomenų objektai R ir jų valdymas
II skyrius Regionų ekonominio augimo teorijos
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ (105)
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ (Κ105)
Šviesos atspindys Kauno „Nemuno“ mokykla- daugiafunkcis centras
Regresijos modelio matematinė išraiška
Elektros srovės darbas
REOSTATAI Darbą parengė: Ernesta Lupeikytė ir Gabija Peldžiūtė, 9kl.
Paklaidų analizė 3 paskaita.
Saulės sistema Projektą parengė: Mažeikių Gabijos gimnazijos​
VARTOTOJO ELGSENA. PREKES NAUDINGUMO TEORIJA
Kūrybinių industrijų ekonomika KRI kontrolinis: balandžio 3d.
Ikona (gr. εiκών tar. eikon 'atvaizdas') sakralinis paveikslas, atsiradęs bizantiškos kultūros aplinkoje. Parodo šventus asmenis, scenas iš jų gyvenimo,
ATSISKAITYMAS EXCEL PROGRAMA
STATISTIKA – tai mokslas apie duomenų rinkimą, klasifikavimą, pateikimą, interpretavimą BIOSTATISTIKA – statistikos taikymo sritis gamtos moksluose, konkrečiu.
A 1. SKAIDRĖS TURINYS KEIČIAMAS PELĖS KLAVIŠU ARBA AUTOMATIŠKAI
NEPARAMETRINIAI METODAI
,,Matavimai ir paklaidos’’
24 paskaita. Monopolijos elgesys
Mechaninės Bangos 10 klasė.
Dizainas su gamta (IV) Universalių formų ir principų naudojimas dizaine Mokytojas: Mindaugas Petravičius.
Prof. S. Puškorius Veiklos audito teorija 4, 5, 6 temos 1.Duomenų atranka ir analizė 2. Aprašomoji statistika 3. Matematinės statistikos pradmenys 4.
Išvestinė Paruošė: Vaida Muleronkaitė, IVe Mokytoja:
Skysčio paviršiaus įtemptis
Archimedo jėga Darbą atliko Kauno Tado Ivanausko progimnazijos 8a klasės mokiniai: Vytautas Savickas ir Justinas Krutkevičius.
Montavimo siūlės techniniai ypatumai
Kietieji kūnai Uždavinys: analizuoti mechanines kietųjų kūnų savybes, taikant jas apibūdinančius fizikinius dydžius ir jų tarpusavio sąryšius.
Ryšio nustatymas Skaitmeniniai duomenys Kategoriniai duomenys
Lygiagrečiųjų algoritmų analizė
23 paskaita. Monopolija 23.1 Pelno maksimizavimas
Hipotezių tikrinimas.
ŠILUMINIAI VARIKLIAI Vilniaus „Varpo“ SG Andrius Vilkevičius IIIB kl.
Kūnų masė Kauno „Vyturio“ gimnazija
reikia panaudoti žinias; neužtenka norėti, reikia veikti. J. V. Getė
Paklaidų autokoreliacijos problema ir jos sprendimo būdai
Paklaidų autokoreliacijos problema ir jos sprendimo būdai
Socialinio draudimo pensijų įstatymo aktualijos
Kūnų plūduriavimas 8 klasė.
,,Elektros srovės stipris, įtampa, varža‘‘ Žinių pasitikrinimas
TESTAS 1. Šviesos spindulys krito 36o kampu ir perėjo iš optiškai tankesnės į optiškai retesnę terpę. Kuri sąlyga teisinga? A. α = γ B. α > γ C. α.
Omo dėsnio grandinės daliai tyrimas PPT - 27
Matematinė analizė ir tiesinė algebra
Optika Turinys.
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ (105)
Προσέγγιση στην επαλληλία των κινήσεων
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Matematinė analizė ir tiesinė algebra 3-4 paskaitos.

Funkcijos išvestinė Tegu y=f(x) ir Δx yra funkcijos argumento pokytis taške x, o Δy=f(x+Δx)-f(x) – atitinkamas funkcijos pokytis. Funkcijos išvestine taške x (žymima f’(x)) vadinama riba Jei riba neegzistuoja, sakoma, kad funkcija išvestinės taške neturi. Jei funkcija turi išvestinę taške x, tai ji vadinama diferencijuojama taške x. Išvestinės skaičiavimas vadinamas funkcijos diferencijavimu. Jei funkcija f(x) turi išvestinę taške x, tai ji yra tolydi šiame taške.

Išvestinės interpretacijos Išvestinės f’(x) geometrinė interpretacija: tai yra kampo, kurį sudaro funkcijos f(x) liestinė taške (x, f(x)) su Ox ašimi, tangentas. Kita vertus, santykis Δy/Δx yra funkcijos kitimo vidutinis greitis, kai argumentas kinta intervale [x; x+Δx]. Vadinasi, riba rodo funkcijos kitimo momentinį greitį (funkcijos kitimo greitį momentu x). Pavyzdžiui, tegu K=K(x) yra gamybos kaštų K priklausomybė nuo produkcijos kiekio x. Šios funkcijos pokytis ΔK=K(x+Δx)-K(x) yra gamybos kaštų pokytis, atitinkantis produkcijos kiekio pokytį Δx. Tuomet santykis ΔK/Δx yra vidutinis kaštų kitimo greitis produkcijos kiekio intervale [x; x+Δx] ir momentinis (ribinis) gamybos kaštų kitimo greitis, esant gamybos lygiui x, gaunamas apskaičiavus ribą

Diferencijavimo taisyklės Pastoviosios funkcijos išvestinė lygi nuliui. Jei f(x) yra diferencijuojama funkcija, tai su bet kuria konstanta c Jei f(x) ir g(x) yra diferencijuojamos funkcijos, tai Išvada. Jei f(x) ir g(x) yra diferencijuojamos funkcijos, tai su bet kuriomis konstantomis a ir b

Diferencijavimo taisyklės Jei f(x) ir g(x) yra diferencijuojamos funkcijos, tai Jei f(x) yra diferencijuojama funkcija ir f(x)≠0, tai Jei f(x) ir g(x) yra diferencijuojamos funkcijos ir g(x)≠0, tai

Diferencijavimo taisyklės Pažymėję u=f(x), v=g(x), galime parašyti

Pagrindinių elementariųjų funkcijų išvestinių lentelė

Diferencijavimo taisyklės Teorema (atvirkštinės funkcijos diferencijavimas). Tarkime, kad f(x) yra diferencijuojama ir monotoniška intervale (a; b). Tada f(x) turi atvirkštinę funkcija g(x), funkcija g(x) yra diferencijuojama savo apibrėžimo srityje (c; d), ir kiekvienam x iš intervalo (c; d) Teorema (sudėtinės funkcijos diferencijavimas). Tarkime, kad f(x) yra diferencijuojama taške x, o funkcija g(y) yra diferencijuojama taške y=f(x). Tuomet sudėtinė funkcija F(x)=g(f(x)) taip pat yra diferencijuojama taške x ir arba

Diferencialas Funkcijos f(x) diferencialu dy taške x vadinama sandauga f’(x)Δx, t.y. Vietoje Δx galime rašyti dx, nes dx=x’Δx=Δx. Taigi arba t.y. funkcijos išvestinė yra lygi funkcijos diferencialo ir argumento diferencialo santykiui. Šiuo santykiu dažnai žymima išvestinė. Kai argumento pokytis Δx yra mažas, tai Δy ≈ dy. Todėl diferencialas yra naudojamas skaičiuojant funkcijų reikšmes ir vertinant paklaidų didumą. Tarkime Δy yra f(x) pokytis taške x, atitinkantis argumento pokytį Δx. Tuomet, jei f(x) yra žinoma, tai funkcijas reikšmes x aplinkoje galima įvertinti kaip

Aukštesniųjų eilių išvestinės Funkcijos f(x) n-oji išvestinė yra (n-1)-osios išvestinės išvestinė. Šios išvestinės žymimos arba Leibnico formulė

Elementariųjų funkcijų aukštesniųjų eilių išvestinių lentelė

Išvestinės taikymai. Elastingumas Dar viena ekonomikoje taikoma rodiklių kitimo greičio charakteristika yra elastingumas. Funkcijos y=f(x) santykine išvestine, arba elastingumu, kintamojo x atžvilgiu taške x vadinama riba Elastingumas nesunkiai išreiškiamas funkcijos y=f(x) išvestine Elastingumo ekonominė prasmė yra procentinis funkcijos y pokytis argumento reikšmei pakitus vienu procentu: Ex(y) didumas rodo, keliais procentais pakito y, kai kintamasis x pakito vienu procentu.

Išvestinės taikymai. Netiesinių lygčių sprendimas Niutono metodu. Sprendžiame lygtį f(x)=0. Jei pradinis artinys x0 toks, kad tai kur a yra lygties šaknis: f(a)=0, o

Išvestinės taikymai. Lopitalio taisyklė Tarkime, kad f(x) ir g(x) yra diferencijuojamos taško a aplinkoje, išskyrus galbūt patį tašką a, g(x)≠0 ir g’(x)≠0 toje aplinkoje, ir Tuomet: jei dešinės pusės riba egzistuoja arba yra +∞ arba -∞. Pastaba. Lopitalio taisyklė taikytina ir tada, kai f(x)/g(x) yra neapibrėžtumas ∞/∞ taške a. Taisyklė galiojo ir kai a=∞ arba a=-∞.

Išvestinės taikymai. Teiloro formulė Tarkime, kad funkcija f(x) turi visas išvestines taško a aplinkoje. Tuomet toje aplinkoje

Išvestinės taikymai. Funkcijos ekstremumai Lagranžo teorema. Jei funkcija y=f(x) yra tolydi uždarame intervale [a; b] ir turi išvestinę bent atvirame intervale, tai yra toks taškas c, a<c<b, kad galioja lygybė vadinama Lagranžo, arba baigtinių pokyčių, formule. Išvestine yra patogu naudotis, tiriant funkcijas bei braižant jų grafikus. Remiantis Lagranžo teorema, įrodomas funkcijos pastovumo kriterijus ir didėjimo bei mažėjimo požymiai. Funkcija y=f(x) yra pastovi intervale tada ir tik tada, kai jos išvestinė šiame intervale yra lygi nuliui. Jei funkcija y=f(x) intervale didėja (mažėja), tai jos išvestinė šiame intervale tenkina nelygybę f’(x)≥0 (f’(x)≤0 ). Jei funkcijos y=f(x) išvestinė intervale yra teigiama (neigiama), tai funkcija šiame intervale yra didėjanti (mažėjanti).

Išvestinės taikymai. Funkcijos ekstremumai Funkcijos y=f(x) reikšmė f(a) vadinama funkcijos lokaliu maksimumu (minimumu), jei yra taško a aplinka, kurioje galioja nelygybė f(x) < f(a) (f(x) > f(a)). Funkcijos maksimumai ir minimumai vadinami jos ekstremumais, o tos argumento reikšmės, kuriose įgyjami ekstremumai, - ekstremumo taškais. Kaip randami funkcijos ekstremumo taškai? Teorema. Tegu funkcija y=f(x) intervalo (a; b) taške c įgyja ekstremumą. Jei šiame taške egzistuoja išvestinė f’(c) , tai ji yra f’(c)=0. Ieškant ekstremumo reikia tirti ne tik tuos taškus, kuriuose išvestinė lygi nuliui, bet ir tuos, kuriose išvestinė neegzistuoja. Visi tokie taškai vadinami kritiniais taškais.

Išvestinės taikymai. Funkcijos ekstremumai Teorema (pakankamos ekstremumo sąlygos). Tarkime, kad funkcija y=f(x) yra tolydi atvirame intervale ir diferencijuojama kiekviename to intervalo taške, išskyrus galbūt jo vidinį tašką c. Tuomet jei f’(x)>0 į kairę nuo c ir f’(x)<0 į dešinę nuo c, tai f(c) yra lokalusis maksimumas; jei f’(x)<0 į kairę nuo c ir f’(x)>0 į dešinę nuo c, tai f(c) yra lokalusis minimumas; jei f’(x) turi tą patį ženklą abipus taško c, tai f(c) nėra nei minimumas, nei maksimumas. Teorema. Tarkime, f’(c)=0. Jei f’’(c)<0, tai f(c) yra lokalusis maksimumas. Jei f’’(c)>0, tai f(c) yra lokalusis minimumas.